![]()
A) تحليل متغيرين B) تحليل متغيرات متعددة في وقت واحد C) تحليل متغير واحد D) تحليل المتغيرات المستمرة فقط
A) تحليل المكونات الرئيسية B) اختبار مربع كاي C) تحليل التباين (ANOVA) D) اختبار t
A) تحليل التباين (ANOVA) B) تحليل الارتباط C) تحليل الانحدار D) تحليل التجميع (أو التكتل)
A) لتحديد المتغيرات التي تميز بين مجموعتين أو أكثر. B) لتحديد القيم المتطرفة. C) لتحديد معاملات الارتباط. D) لتحديد الإحصائيات الوصفية.
A) لعرض معاملات الارتباط. B) لتحديد القيم المتطرفة. C) لتحديد عدد العوامل التي يجب الاحتفاظ بها في تحليل العوامل. D) لرسم نقاط البيانات.
A) لاكتشاف القيم المتطرفة. B) لإجراء تحليل العوامل. C) لفهم العلاقات والتغايرات بين متغيرات متعددة. D) لتحديد حجم العينة.
A) عندما تكون المتغيرات مستقلة عن بعضها البعض. B) عند التعامل مع البيانات الفئوية فقط. C) عندما تكون المتغيرات مترابطة بشكل كبير. D) عند وجود قيم متطرفة.
A) لتحديد الارتباطات. B) للتنبؤ بانتماء المجموعة بناءً على المتغيرات التنبؤية. C) لإجراء تحليل التجميع. D) لتحديد القيم المتطرفة.
A) تحديد القيم المتطرفة في البيانات. B) اختبار وجود علاقات ارتباط. C) إجراء تحليل العوامل. D) تحديد المتغيرات التي تتنبأ بشكل أفضل بانتماء المجموعة.
A) يستخدم تحليل التباين الأحادي (ANOVA) نماذج التأثير المختلط، بينما يستخدم تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA) نماذج التأثير الثابت. B) يأخذ تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA) في الاعتبار متغيرات معتمدة متعددة في وقت واحد، بينما يركز تحليل التباين الأحادي (ANOVA) على متغير معتمد واحد. C) يُعتبر تحليل التباين الأحادي (ANOVA) مناسبًا لأحجام العينات الصغيرة، بينما يُستخدم تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA) لأحجام العينات الكبيرة. D) يُستخدم تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA) لتحليل البيانات الفئوية، بينما يُستخدم تحليل التباين الأحادي (ANOVA) لتحليل البيانات المستمرة.
A) تجميع الملاحظات المتشابهة في مجموعات. B) رسم البيانات ثنائية المتغيرات. C) إجراء تحليل العوامل. D) اختبار الفروق بين المجموعات.
A) لاختبار الفرضيات. B) لإجراء تحليل الانحدار. C) لفحص العلاقات بين مجموعتين من المتغيرات. D) لإيجاد الارتباط بين متغير ونفسه.
A) أهمية المتغيرات. B) الارتباط بين المتغيرات. C) عدد العوامل التي يجب الاحتفاظ بها. D) الانحراف المعياري للمتغيرات.
A) لإجراء اختبارات الفرضيات. B) لتحديد أوزان العوامل. C) لتحديد القيم المتطرفة. D) لتحديد العلاقة بين مجموعتين من المتغيرات.
A) اختلافات إقليدية. B) اختلافات مانهاتن. C) اختلافات مربع كاي. D) اختلافات ماهالانوبيس.
A) إنشاء متغيرات اصطناعية. B) اكتشاف العلاقات الخطية بين المتغيرات. C) استكشاف البيانات متعددة المتغيرات. D) تصنيف العناصر إلى مجموعات.
A) الاستقراء B) التعويض عن القيم المفقودة C) الانحدار D) الاستنباط
A) توزيع إنفيرس-ويشار (Inverse-Wishart). B) توزيع متعدد المتغيرات الطبيعي (Multivariate normal distribution). C) توزيع ويشار (Wishart distribution). D) توزيع هوتيلين تربيع (Hotelling's T-squared distribution).
A) أندرسون B) كارل بيرسون C) سي. آر. راو D) آر. إيه. فيشر
A) تقليل الأبعاد B) الإحصائيات الوصفية C) التحليل الأحادي المتغير D) الانحدار الخطي البسيط
A) DataPandit B) JMP C) MiniTab D) SPSS
A) توزيع معكوس ويشار (Inverse-Wishart distribution) B) توزيع هوتيلينج تربيع (Hotelling's T-squared distribution) C) توزيع ويشار (Wishart distribution) D) التوزيع الطبيعي متعدد المتغيرات (Multivariate normal distribution)
A) اكتشاف البنية الكامنة. B) الانحدار الخطي البسيط. C) الإحصائيات الوصفية. D) التحليل الأحادي المتغير.
A) SPSS B) MiniTab C) JMP D) SciPy
A) الاستدلال الوصفي B) الاستدلال البايزي C) الاستدلال التكراري D) الاستدلال التنبؤي
A) R B) SPSS C) JMP D) MiniTab
A) الإحصائيات الوصفية B) الانحدار الخطي البسيط C) التحليل الأحادي المتغير D) التجميع (أو التكتل)
A) SAS B) JMP C) MiniTab D) SPSS
A) MiniTab B) MATLAB C) SPSS D) JMP
A) التوزيع الطبيعي متعدد المتغيرات B) توزيع ستودنت-تي متعدد المتغيرات C) توزيع ويشار D) التوزيع العكسي لويشار
A) SPSS B) JMP C) Eviews D) MiniTab
A) NCSS B) SPSS C) MiniTab D) JMP
A) JMP B) MiniTab C) SPSS D) Stata
A) JMP B) STATISTICA C) SPSS D) MiniTab
A) JMP B) MiniTab C) SIMCA D) SPSS |