![]()
A) تحليل المتغيرات المستمرة فقط B) تحليل متغير واحد C) تحليل متغيرات متعددة في وقت واحد D) تحليل متغيرين
A) تحليل المكونات الرئيسية B) اختبار t C) تحليل التباين (ANOVA) D) اختبار مربع كاي
A) تحليل الارتباط B) تحليل التباين (ANOVA) C) تحليل التجميع (أو التكتل) D) تحليل الانحدار
A) لتحديد المتغيرات التي تميز بين مجموعتين أو أكثر. B) لتحديد القيم المتطرفة. C) لتحديد معاملات الارتباط. D) لتحديد الإحصائيات الوصفية.
A) لتحديد القيم المتطرفة. B) لتحديد عدد العوامل التي يجب الاحتفاظ بها في تحليل العوامل. C) لرسم نقاط البيانات. D) لعرض معاملات الارتباط.
A) لاكتشاف القيم المتطرفة. B) لفهم العلاقات والتغايرات بين متغيرات متعددة. C) لتحديد حجم العينة. D) لإجراء تحليل العوامل.
A) عندما تكون المتغيرات مستقلة عن بعضها البعض. B) عند وجود قيم متطرفة. C) عندما تكون المتغيرات مترابطة بشكل كبير. D) عند التعامل مع البيانات الفئوية فقط.
A) لتحديد الارتباطات. B) لتحديد القيم المتطرفة. C) للتنبؤ بانتماء المجموعة بناءً على المتغيرات التنبؤية. D) لإجراء تحليل التجميع.
A) اختبار وجود علاقات ارتباط. B) تحديد القيم المتطرفة في البيانات. C) إجراء تحليل العوامل. D) تحديد المتغيرات التي تتنبأ بشكل أفضل بانتماء المجموعة.
A) يستخدم تحليل التباين الأحادي (ANOVA) نماذج التأثير المختلط، بينما يستخدم تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA) نماذج التأثير الثابت. B) يأخذ تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA) في الاعتبار متغيرات معتمدة متعددة في وقت واحد، بينما يركز تحليل التباين الأحادي (ANOVA) على متغير معتمد واحد. C) يُعتبر تحليل التباين الأحادي (ANOVA) مناسبًا لأحجام العينات الصغيرة، بينما يُستخدم تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA) لأحجام العينات الكبيرة. D) يُستخدم تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA) لتحليل البيانات الفئوية، بينما يُستخدم تحليل التباين الأحادي (ANOVA) لتحليل البيانات المستمرة.
A) إجراء تحليل العوامل. B) تجميع الملاحظات المتشابهة في مجموعات. C) رسم البيانات ثنائية المتغيرات. D) اختبار الفروق بين المجموعات.
A) لإيجاد الارتباط بين متغير ونفسه. B) لإجراء تحليل الانحدار. C) لفحص العلاقات بين مجموعتين من المتغيرات. D) لاختبار الفرضيات.
A) الانحراف المعياري للمتغيرات. B) الارتباط بين المتغيرات. C) أهمية المتغيرات. D) عدد العوامل التي يجب الاحتفاظ بها.
A) لتحديد القيم المتطرفة. B) لتحديد أوزان العوامل. C) لتحديد العلاقة بين مجموعتين من المتغيرات. D) لإجراء اختبارات الفرضيات.
A) اختلافات مربع كاي. B) اختلافات مانهاتن. C) اختلافات إقليدية. D) اختلافات ماهالانوبيس.
A) اكتشاف العلاقات الخطية بين المتغيرات. B) استكشاف البيانات متعددة المتغيرات. C) تصنيف العناصر إلى مجموعات. D) إنشاء متغيرات اصطناعية.
A) الاستنباط B) التعويض عن القيم المفقودة C) الانحدار D) الاستقراء
A) توزيع هوتيلين تربيع (Hotelling's T-squared distribution). B) توزيع إنفيرس-ويشار (Inverse-Wishart). C) توزيع متعدد المتغيرات الطبيعي (Multivariate normal distribution). D) توزيع ويشار (Wishart distribution).
A) سي. آر. راو B) كارل بيرسون C) أندرسون D) آر. إيه. فيشر
A) تقليل الأبعاد B) الانحدار الخطي البسيط C) التحليل الأحادي المتغير D) الإحصائيات الوصفية
A) MiniTab B) DataPandit C) SPSS D) JMP
A) توزيع هوتيلينج تربيع (Hotelling's T-squared distribution) B) توزيع ويشار (Wishart distribution) C) توزيع معكوس ويشار (Inverse-Wishart distribution) D) التوزيع الطبيعي متعدد المتغيرات (Multivariate normal distribution)
A) الإحصائيات الوصفية. B) اكتشاف البنية الكامنة. C) الانحدار الخطي البسيط. D) التحليل الأحادي المتغير.
A) SPSS B) MiniTab C) JMP D) SciPy
A) الاستدلال التكراري B) الاستدلال البايزي C) الاستدلال التنبؤي D) الاستدلال الوصفي
A) MiniTab B) JMP C) R D) SPSS
A) التحليل الأحادي المتغير B) التجميع (أو التكتل) C) الإحصائيات الوصفية D) الانحدار الخطي البسيط
A) JMP B) SPSS C) SAS D) MiniTab
A) MATLAB B) MiniTab C) JMP D) SPSS
A) توزيع ويشار B) التوزيع العكسي لويشار C) توزيع ستودنت-تي متعدد المتغيرات D) التوزيع الطبيعي متعدد المتغيرات
A) JMP B) MiniTab C) Eviews D) SPSS
A) NCSS B) MiniTab C) SPSS D) JMP
A) SPSS B) Stata C) JMP D) MiniTab
A) JMP B) STATISTICA C) MiniTab D) SPSS
A) SPSS B) MiniTab C) SIMCA D) JMP |