A) تحليل متغيرات متعددة في وقت واحد
B) تحليل متغيرين
C) تحليل متغير واحد
D) تحليل المتغيرات المستمرة فقط

A) تحليل التباين (ANOVA)
B) اختبار مربع كاي
C) تحليل المكونات الرئيسية
D) اختبار t

A) تحليل الانحدار
B) تحليل الارتباط
C) تحليل التباين (ANOVA)
D) تحليل التجميع (أو التكتل)

A) لتحديد معاملات الارتباط.
B) لتحديد القيم المتطرفة.
C) لتحديد المتغيرات التي تميز بين مجموعتين أو أكثر.
D) لتحديد الإحصائيات الوصفية.

A) لرسم نقاط البيانات.
B) لعرض معاملات الارتباط.
C) لتحديد عدد العوامل التي يجب الاحتفاظ بها في تحليل العوامل.
D) لتحديد القيم المتطرفة.

A) لإجراء تحليل العوامل.
B) لتحديد حجم العينة.
C) لفهم العلاقات والتغايرات بين متغيرات متعددة.
D) لاكتشاف القيم المتطرفة.

A) عندما تكون المتغيرات مترابطة بشكل كبير.
B) عندما تكون المتغيرات مستقلة عن بعضها البعض.
C) عند وجود قيم متطرفة.
D) عند التعامل مع البيانات الفئوية فقط.

A) للتنبؤ بانتماء المجموعة بناءً على المتغيرات التنبؤية.
B) لإجراء تحليل التجميع.
C) لتحديد الارتباطات.
D) لتحديد القيم المتطرفة.

A) تحديد القيم المتطرفة في البيانات.
B) إجراء تحليل العوامل.
C) اختبار وجود علاقات ارتباط.
D) تحديد المتغيرات التي تتنبأ بشكل أفضل بانتماء المجموعة.

A) يُستخدم تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA) لتحليل البيانات الفئوية، بينما يُستخدم تحليل التباين الأحادي (ANOVA) لتحليل البيانات المستمرة.
B) يُعتبر تحليل التباين الأحادي (ANOVA) مناسبًا لأحجام العينات الصغيرة، بينما يُستخدم تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA) لأحجام العينات الكبيرة.
C) يأخذ تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA) في الاعتبار متغيرات معتمدة متعددة في وقت واحد، بينما يركز تحليل التباين الأحادي (ANOVA) على متغير معتمد واحد.
D) يستخدم تحليل التباين الأحادي (ANOVA) نماذج التأثير المختلط، بينما يستخدم تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA) نماذج التأثير الثابت.

A) اختبار الفروق بين المجموعات.
B) تجميع الملاحظات المتشابهة في مجموعات.
C) إجراء تحليل العوامل.
D) رسم البيانات ثنائية المتغيرات.

A) لفحص العلاقات بين مجموعتين من المتغيرات.
B) لإجراء تحليل الانحدار.
C) لاختبار الفرضيات.
D) لإيجاد الارتباط بين متغير ونفسه.

A) أهمية المتغيرات.
B) الانحراف المعياري للمتغيرات.
C) الارتباط بين المتغيرات.
D) عدد العوامل التي يجب الاحتفاظ بها.

A) لتحديد القيم المتطرفة.
B) لتحديد العلاقة بين مجموعتين من المتغيرات.
C) لتحديد أوزان العوامل.
D) لإجراء اختبارات الفرضيات.

A) اختلافات ماهالانوبيس.
B) اختلافات مانهاتن.
C) اختلافات إقليدية.
D) اختلافات مربع كاي.

A) اكتشاف العلاقات الخطية بين المتغيرات.
B) تصنيف العناصر إلى مجموعات.
C) استكشاف البيانات متعددة المتغيرات.
D) إنشاء متغيرات اصطناعية.

A) الاستنباط
B) الانحدار
C) الاستقراء
D) التعويض عن القيم المفقودة

A) توزيع ويشار (Wishart distribution).
B) توزيع هوتيلين تربيع (Hotelling's T-squared distribution).
C) توزيع إنفيرس-ويشار (Inverse-Wishart).
D) توزيع متعدد المتغيرات الطبيعي (Multivariate normal distribution).

A) آر. إيه. فيشر
B) كارل بيرسون
C) سي. آر. راو
D) أندرسون

A) التحليل الأحادي المتغير
B) الإحصائيات الوصفية
C) تقليل الأبعاد
D) الانحدار الخطي البسيط

A) DataPandit
B) SPSS
C) MiniTab
D) JMP

A) التوزيع الطبيعي متعدد المتغيرات (Multivariate normal distribution)
B) توزيع هوتيلينج تربيع (Hotelling's T-squared distribution)
C) توزيع ويشار (Wishart distribution)
D) توزيع معكوس ويشار (Inverse-Wishart distribution)

A) الانحدار الخطي البسيط.
B) اكتشاف البنية الكامنة.
C) الإحصائيات الوصفية.
D) التحليل الأحادي المتغير.

A) SPSS
B) SciPy
C) JMP
D) MiniTab

A) الاستدلال التكراري
B) الاستدلال الوصفي
C) الاستدلال البايزي
D) الاستدلال التنبؤي

A) JMP
B) MiniTab
C) R
D) SPSS

A) التحليل الأحادي المتغير
B) الإحصائيات الوصفية
C) التجميع (أو التكتل)
D) الانحدار الخطي البسيط

A) MiniTab
B) SAS
C) JMP
D) SPSS

A) MATLAB
B) SPSS
C) JMP
D) MiniTab

A) التوزيع العكسي لويشار
B) توزيع ويشار
C) التوزيع الطبيعي متعدد المتغيرات
D) توزيع ستودنت-تي متعدد المتغيرات

A) MiniTab
B) SPSS
C) JMP
D) Eviews

A) SPSS
B) JMP
C) MiniTab
D) NCSS

A) SPSS
B) JMP
C) MiniTab
D) Stata

A) MiniTab
B) STATISTICA
C) JMP
D) SPSS

A) SPSS
B) JMP
C) MiniTab
D) SIMCA