A) تحليل متغيرين
B) تحليل المتغيرات المستمرة فقط
C) تحليل متغيرات متعددة في وقت واحد
D) تحليل متغير واحد

A) تحليل المكونات الرئيسية
B) تحليل التباين (ANOVA)
C) اختبار مربع كاي
D) اختبار t

A) تحليل التباين (ANOVA)
B) تحليل الارتباط
C) تحليل الانحدار
D) تحليل التجميع (أو التكتل)

A) لتحديد معاملات الارتباط.
B) لتحديد القيم المتطرفة.
C) لتحديد الإحصائيات الوصفية.
D) لتحديد المتغيرات التي تميز بين مجموعتين أو أكثر.

A) لتحديد القيم المتطرفة.
B) لتحديد عدد العوامل التي يجب الاحتفاظ بها في تحليل العوامل.
C) لعرض معاملات الارتباط.
D) لرسم نقاط البيانات.

A) لتحديد حجم العينة.
B) لإجراء تحليل العوامل.
C) لفهم العلاقات والتغايرات بين متغيرات متعددة.
D) لاكتشاف القيم المتطرفة.

A) عند وجود قيم متطرفة.
B) عندما تكون المتغيرات مستقلة عن بعضها البعض.
C) عندما تكون المتغيرات مترابطة بشكل كبير.
D) عند التعامل مع البيانات الفئوية فقط.

A) لتحديد القيم المتطرفة.
B) لإجراء تحليل التجميع.
C) لتحديد الارتباطات.
D) للتنبؤ بانتماء المجموعة بناءً على المتغيرات التنبؤية.

A) اختبار وجود علاقات ارتباط.
B) تحديد القيم المتطرفة في البيانات.
C) تحديد المتغيرات التي تتنبأ بشكل أفضل بانتماء المجموعة.
D) إجراء تحليل العوامل.

A) يستخدم تحليل التباين الأحادي (ANOVA) نماذج التأثير المختلط، بينما يستخدم تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA) نماذج التأثير الثابت.
B) يأخذ تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA) في الاعتبار متغيرات معتمدة متعددة في وقت واحد، بينما يركز تحليل التباين الأحادي (ANOVA) على متغير معتمد واحد.
C) يُستخدم تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA) لتحليل البيانات الفئوية، بينما يُستخدم تحليل التباين الأحادي (ANOVA) لتحليل البيانات المستمرة.
D) يُعتبر تحليل التباين الأحادي (ANOVA) مناسبًا لأحجام العينات الصغيرة، بينما يُستخدم تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA) لأحجام العينات الكبيرة.

A) رسم البيانات ثنائية المتغيرات.
B) إجراء تحليل العوامل.
C) اختبار الفروق بين المجموعات.
D) تجميع الملاحظات المتشابهة في مجموعات.

A) لإجراء تحليل الانحدار.
B) لاختبار الفرضيات.
C) لإيجاد الارتباط بين متغير ونفسه.
D) لفحص العلاقات بين مجموعتين من المتغيرات.

A) الارتباط بين المتغيرات.
B) الانحراف المعياري للمتغيرات.
C) أهمية المتغيرات.
D) عدد العوامل التي يجب الاحتفاظ بها.

A) لإجراء اختبارات الفرضيات.
B) لتحديد القيم المتطرفة.
C) لتحديد العلاقة بين مجموعتين من المتغيرات.
D) لتحديد أوزان العوامل.

A) اختلافات إقليدية.
B) اختلافات مانهاتن.
C) اختلافات ماهالانوبيس.
D) اختلافات مربع كاي.

A) تصنيف العناصر إلى مجموعات.
B) اكتشاف العلاقات الخطية بين المتغيرات.
C) إنشاء متغيرات اصطناعية.
D) استكشاف البيانات متعددة المتغيرات.

A) الاستقراء
B) الاستنباط
C) التعويض عن القيم المفقودة
D) الانحدار

A) توزيع هوتيلين تربيع (Hotelling's T-squared distribution).
B) توزيع إنفيرس-ويشار (Inverse-Wishart).
C) توزيع متعدد المتغيرات الطبيعي (Multivariate normal distribution).
D) توزيع ويشار (Wishart distribution).

A) أندرسون
B) سي. آر. راو
C) كارل بيرسون
D) آر. إيه. فيشر

A) الانحدار الخطي البسيط
B) الإحصائيات الوصفية
C) التحليل الأحادي المتغير
D) تقليل الأبعاد

A) MiniTab
B) JMP
C) DataPandit
D) SPSS

A) توزيع معكوس ويشار (Inverse-Wishart distribution)
B) توزيع هوتيلينج تربيع (Hotelling's T-squared distribution)
C) التوزيع الطبيعي متعدد المتغيرات (Multivariate normal distribution)
D) توزيع ويشار (Wishart distribution)

A) التحليل الأحادي المتغير.
B) الانحدار الخطي البسيط.
C) الإحصائيات الوصفية.
D) اكتشاف البنية الكامنة.

A) MiniTab
B) SPSS
C) JMP
D) SciPy

A) الاستدلال التنبؤي
B) الاستدلال البايزي
C) الاستدلال التكراري
D) الاستدلال الوصفي

A) R
B) SPSS
C) MiniTab
D) JMP

A) التحليل الأحادي المتغير
B) الإحصائيات الوصفية
C) الانحدار الخطي البسيط
D) التجميع (أو التكتل)

A) JMP
B) SPSS
C) SAS
D) MiniTab

A) MATLAB
B) MiniTab
C) JMP
D) SPSS

A) توزيع ويشار
B) التوزيع الطبيعي متعدد المتغيرات
C) توزيع ستودنت-تي متعدد المتغيرات
D) التوزيع العكسي لويشار

A) SPSS
B) JMP
C) Eviews
D) MiniTab

A) MiniTab
B) NCSS
C) SPSS
D) JMP

A) JMP
B) Stata
C) MiniTab
D) SPSS

A) SPSS
B) MiniTab
C) STATISTICA
D) JMP

A) SPSS
B) MiniTab
C) JMP
D) SIMCA