A) مجموع أسس جميع الحدود في كثير الحدود. B) أعلى أس للمتغير في كثير الحدود. C) معامل الحد الذي يمثل أعلى أس. D) عدد الحدود في كثير الحدود.
A) معالجة البيانات لتتناسب مع نمط معين. B) إيجاد القيم الدقيقة لنقاط البيانات. C) تجاهل القيم المتطرفة في البيانات لتحقيق دقة أفضل. D) تقدير القيم بين نقاط البيانات المعروفة.
A) تقليل مجموع مربعات الفروق بين نقاط البيانات والدالة المقربة. B) مطابقة نقاط البيانات بدقة. C) استخدام الوسيط بدلاً من المتوسط. D) تعظيم القيم المتطرفة في البيانات.
A) إنها دوال أسية تستخدم للتقريب بأقل مربعات. B) إنها دوال متعددة الحدود مقسمة تستخدم للتدوين. C) إنها دوال كسرية تستخدم لتحليل الأخطاء. D) إنها دوال مثلثية تستخدم لتنعيم البيانات.
A) الاستيفاء يمر بجميع نقاط البيانات، بينما التقريب لا يمر بها. B) الاستيفاء أقل دقة من التقريب. C) يُستخدم الاستيفاء للبيانات المنفصلة، بينما يُستخدم التقريب للبيانات المستمرة. D) التقريب يوفر قيمًا دقيقة، بينما الاستيفاء يوفر تقديرات.
A) إنه يولي وزنًا أكبر للعناصر الشاذة في البيانات. B) إنه يضيف المزيد من الضوضاء إلى البيانات لتحسين الدقة. C) إنه يمنع التجاوز في التوفيق (overfitting) ويحسن القدرة على التعميم في عملية التقريب. D) إنه يزيد من تعقيد نموذج التقريب.
A) نظرية رول B) نظرية القيمة المتوسطة لـ كوشي C) نظرية القيمة المتوسطة لـ بولزانو D) نظرية تقريب وايرشتراس
A) عدد نقاط البيانات المستخدمة في عملية التقريب. B) الفرق بين الدالة الفعلية وتقريبها. C) مجموع جميع الأخطاء المحسوبة في عملية التقريب. D) غياب الأخطاء في عملية التقريب.
A) إنها قادرة على التعامل مع الدوال التي تتضمن متغيرات متعددة وتفاعلات بينها. B) إنها تتطلب عددًا أقل من نقاط البيانات للحصول على نتائج دقيقة. C) إنها محدودة فقط بالتقريبات الخطية. D) إنها أقل استهلاكًا للحسابات مقارنة بتقنيات المتغير الواحد.
A) ضمان أن يكون لمتعددة الحدود معاملات صحيحة. B) جعل درجة متعددة الحدود بأعلى مستوى ممكن. C) زيادة سرعة العمليات الحسابية. D) تقليل أكبر خطأ ممكن على مدى فترة زمنية محددة.
A) N + 2 مرة. B) 2N مرة. C) N مرة. D) N/2 مرة. |