A) أعلى أس للمتغير في كثير الحدود. B) معامل الحد الذي يمثل أعلى أس. C) عدد الحدود في كثير الحدود. D) مجموع أسس جميع الحدود في كثير الحدود.
A) تقدير القيم بين نقاط البيانات المعروفة. B) تجاهل القيم المتطرفة في البيانات لتحقيق دقة أفضل. C) إيجاد القيم الدقيقة لنقاط البيانات. D) معالجة البيانات لتتناسب مع نمط معين.
A) مطابقة نقاط البيانات بدقة. B) تقليل مجموع مربعات الفروق بين نقاط البيانات والدالة المقربة. C) استخدام الوسيط بدلاً من المتوسط. D) تعظيم القيم المتطرفة في البيانات.
A) إنها دوال أسية تستخدم للتقريب بأقل مربعات. B) إنها دوال مثلثية تستخدم لتنعيم البيانات. C) إنها دوال متعددة الحدود مقسمة تستخدم للتدوين. D) إنها دوال كسرية تستخدم لتحليل الأخطاء.
A) يُستخدم الاستيفاء للبيانات المنفصلة، بينما يُستخدم التقريب للبيانات المستمرة. B) الاستيفاء يمر بجميع نقاط البيانات، بينما التقريب لا يمر بها. C) الاستيفاء أقل دقة من التقريب. D) التقريب يوفر قيمًا دقيقة، بينما الاستيفاء يوفر تقديرات.
A) إنه يضيف المزيد من الضوضاء إلى البيانات لتحسين الدقة. B) إنه يمنع التجاوز في التوفيق (overfitting) ويحسن القدرة على التعميم في عملية التقريب. C) إنه يولي وزنًا أكبر للعناصر الشاذة في البيانات. D) إنه يزيد من تعقيد نموذج التقريب.
A) نظرية تقريب وايرشتراس B) نظرية القيمة المتوسطة لـ بولزانو C) نظرية رول D) نظرية القيمة المتوسطة لـ كوشي
A) الفرق بين الدالة الفعلية وتقريبها. B) عدد نقاط البيانات المستخدمة في عملية التقريب. C) غياب الأخطاء في عملية التقريب. D) مجموع جميع الأخطاء المحسوبة في عملية التقريب.
A) إنها محدودة فقط بالتقريبات الخطية. B) إنها أقل استهلاكًا للحسابات مقارنة بتقنيات المتغير الواحد. C) إنها تتطلب عددًا أقل من نقاط البيانات للحصول على نتائج دقيقة. D) إنها قادرة على التعامل مع الدوال التي تتضمن متغيرات متعددة وتفاعلات بينها.
A) زيادة سرعة العمليات الحسابية. B) تقليل أكبر خطأ ممكن على مدى فترة زمنية محددة. C) جعل درجة متعددة الحدود بأعلى مستوى ممكن. D) ضمان أن يكون لمتعددة الحدود معاملات صحيحة.
A) N/2 مرة. B) N + 2 مرة. C) 2N مرة. D) N مرة. |