A) لإثبات فرضية بنسبة 100٪ من اليقين. B) لحساب الانحراف المعياري. C) لتحديد ما إذا كانت هناك أدلة كافية لرفض فرضية العدم. D) لتقدير متوسط السكان.
A) لجمع البيانات من المشاركين. B) لتحليل النتائج. C) لإعطاء العلاج للمشاركين. D) لتوفير نقطة مرجعية للمقارنة مع المجموعة التي تتلقى العلاج.
A) تجربة سريرية عشوائية B) دراسة مقارنة بين الحالات والأفراد السليمين C) دراسة مقطعية D) دراسة رصدية
A) اختبار t لمجموعتين B) تحليل التباين (ANOVA) C) اختبار t المقارن D) اختبار مربع كاي
A) لاستكشاف العلاقة بين متغير تابع ومتغير واحد أو أكثر مستقل. B) لتحديد الميل العام. C) لحساب الاحتمالات. D) لتقدير معلمات المجتمع.
A) أخذ العينات المنهجية B) أخذ العينات الطبقية C) أخذ العينات العنقودية D) أخذ العينات العشوائية البسيطة
A) احتمالية الحصول على نتائج مماثلة للنتائج المرصودة، بافتراض أن الفرضية الصفرية صحيحة. B) قوة العلاقة بين المتغيرات. C) حجم العينة المطلوبة للدراسة. D) الفاصلة الثقة للتقدير.
A) النسبة المئوية للنتائج الإيجابية الكاذبة. B) النسبة المئوية للنتائج السلبية الكاذبة. C) النسبة المئوية للنتائج السلبية الصحيحة بين جميع الأفراد الذين لا يعانون من الحالة. D) النسبة المئوية للنتائج الإيجابية الصحيحة بين جميع الأفراد الذين يعانون من الحالة.
A) علم الرياضيات الحيوية B) علم القياسات الحيوية C) علم الميكانيكا الحيوية D) علم المعلومات الحيوية
A) علم الأدوية B) علم الأمراض C) علم الأوبئة D) الإحصاء الحيوي
A) جريجور مندل B) ويليام بيتسون C) فرانسيس غالتون D) تشارلز داروين
A) ويليام بيتسون B) كارل بيرسون C) رافايل ويلدون D) آرثر دوكينفيلد داربيشاير
A) علماء القياس الحيوي B) أتباع مندل C) داروينيون D) الداروينيون الجدد
A) رونالد فيشر B) بتي ألان C) جي. بي. إس. هالدان D) سيوال جي. رايت
A) ج. بي. إس. هالدان B) بتي ألان C) رونالد فيشر D) سيوال جي. رايت
A) الانتقاء الطبيعي B) الطفرة C) تدفق الجينات D) الانحراف الوراثي
A) ج. بي. إس. هالدان B) سيوال جي. رايت C) توماس هنت مورغان D) رونالد فيشر
A) التحكم المحلي B) تحديد حجم العينة C) التكرار D) العشوائية
A) تصميم التجربة. B) مراجعة شاملة للأدبيات. C) اعتبارات التكلفة. D) وجهات نظر تحليل البيانات.
A) تصميم التجربة. B) وجهات نظر تحليل البيانات. C) السؤال البحثي. D) التكاليف المرتبطة.
A) التكرار B) التحكم المحلي C) تقدير التكلفة D) العشوائية
A) إجراء مراجعة شاملة للأدبيات. B) تحديد طرق جمع البيانات. C) تحديد تصميم التجربة. D) تقدير التكاليف.
A) من خلال تقليل الحاجة إلى التكرار. B) من خلال إضافة قيمة من خلال رؤى جديدة. C) من خلال تبسيط تحليل البيانات. D) من خلال تقليل التكاليف.
A) اختبار الفرضيات. B) طرق جمع البيانات. C) تقدير التكاليف. D) صياغة أسئلة البحث.
A) الوقت لا يتم تمثيله في الرسم البياني الخطي B) المحور الأفقي C) كلا المحورين يمثلان الوقت بنفس القدر D) المحور الرأسي
A) فرانسيس غالتون B) رونالد فيشر C) كارل بيرسون D) جون توكي
A) رسم بياني شريطي B) رسم بياني دائري C) رسم بياني خطي D) مدرج تكراري
A) N = fi * N B) N = fi - N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi / N
A) رسم بياني شريطي B) رسم بياني دائري (مدرج دائري) C) رسم بياني تكراري (مدرج تكراري) D) رسم بياني مبعثر
A) i B) n C) Σ D) x̄
A) مخطط شريطي B) رسم بياني خطي C) رسم بياني مبعثر D) رسم بياني دائري
A) الضرب B) الفرق C) القسمة D) المجموع
A) معدل الخطأ المقبول عند تحديد الأهمية الإحصائية. B) احتمالية أن تكون الفرضية الصفرية صحيحة. C) نطاق القيم لفاصل الثقة. D) معامل الارتباط بين متغيرين.
A) ارتباط إيجابي تام B) لا يوجد ارتباط خطي C) علاقة غير محددة D) ارتباط سلبي تام
A) تحليل المكونات الرئيسية B) الانحدار الخطي C) تحليل إثراء مجموعة الجينات D) الانحدار اللوجستي
A) تحليل إثراء مجموعة الجينات (Gene Set Enrichment Analysis) B) تعدد الخطية (Multicollinearity) C) تحليل المكونات الرئيسية (Principal component analysis) D) تقليل الأبعاد (Dimensionality reduction)
A) تحليل التمييز الخطي B) تسلسل الجيل التالي C) تحليل إثراء مجموعة الجينات (Gene Set Enrichment Analysis - GSEA) D) تحليل المكونات الرئيسية
A) PubMed B) KEGG C) علم الأحياء الجيني (Gene Ontology) D) dbSNP
A) TAIR B) KEGG C) dbSNP D) Phytozome
A) التعاون الدولي لقواعد بيانات النيوكليوتيدات (INSDC) B) مجموعة البيانات الحيوية C) المبادرة العالمية للجينوم D) برنامج تبادل البيانات العالمي
A) TAIR B) KEGG C) Phytozome D) dbSNP
A) dbSNP B) Gene Ontology C) KEGG D) PubMed
A) أشجار القرار العشوائية (الغابات العشوائية) B) طريقة الإقحام (Bootstraping) C) أشجار القرار D) طرق إعادة التجميع (Re-sampling methods)
A) علم الوراثة الكمي B) الطب النظامي C) الصحة العامة D) تربية الحيوانات
A) الربط بالفترات B) الربط المركب بالفترات C) الربط متعدد الفترات D) لا شيء مما سبق
A) مواقع الجينات المسؤولة عن الصفات الكمية. B) الاختيار الجيني. C) تردد إعادة التركيب. D) عدم التوازن الارتباطي.
A) نماذج الاختيار الجيني. B) أنظمة دعم اتخاذ القرارات السريرية. C) رسم خرائط للسمات الكمية. D) نتائج التربية في مجال الزراعة.
A) التوزيع الطبيعي B) توزيع بواسون C) التوزيع السالب ذو الحدين D) التوزيع ذو الحدين
A) النماذج الخطية المعممة B) اختبارات مربع كاي C) نماذج الانحدار الخطي D) تحليل التباين (ANOVA)
A) ASReml B) CycDesigN C) SAS D) Orange
A) SQL B) ماتلاب C) بايثون D) R
A) PLA 3.0 B) Apache Spark C) SAS D) Weka
A) ويكا (Weka) B) آر (R) C) ساس (SAS) D) أورانج (Orange)
A) Orange B) CycDesigN C) PLA 3.0 D) ASReml
A) ساس B) بايثون C) إس كيو إل D) آر
A) SciPy B) NumPy C) LAPACK D) SageMath
A) خدمات أمازون السحابية (Amazon Web Services) B) منصة جوجل السحابية (Google Cloud Platform) C) مايكروسوفت أزور (Microsoft Azure) D) خدمات الحوسبة السحابية من إب إم (IBM Cloud) |