A) لتلخيص البيانات باستخدام الإحصائيات الموجزة. B) لتصور البيانات باستخدام الرسوم البيانية. C) لتحديد ما إذا كانت هناك أدلة كافية لرفض فرضية العدم. D) لحساب احتمالية وقوع حدث ما.
A) طريقة للكشف عن القيم المتطرفة في البيانات. B) تنص على أن توزيع العينات لمتوسطات العينات يقترب من التوزيع الطبيعي كلما زاد حجم العينة. C) تصف مدى تشتت نقاط البيانات في مجموعة البيانات. D) نوع من أنواع اختبار الفرضيات الإحصائية.
A) خطأ في الحساب في التحليل الإحصائي. B) عندما يتم رفض الفرضية الصفرية، ولكنها في الواقع صحيحة. C) عندما لا يتم رفض الفرضية الصفرية، ولكنها خاطئة. D) نوع من أنواع تحويل البيانات.
A) نوع من تقنيات أخذ العينات. B) عندما يتم رفض الفرضية الصفرية، وهي في الواقع صحيحة. C) مقياس إحصائي للارتباط. D) عندما لا يتم رفض الفرضية الصفرية، ولكنها في الواقع خاطئة.
A) الفرق بين القيم القصوى والدنيا في مجموعة بيانات. B) هي مقياس لقوة واتجاه العلاقة الخطية بين متغيرين. C) نوع من تقنيات تصور البيانات. D) احتمالية وقوع حدث ما.
A) لحساب القيمة الوسطى لمجموعة بيانات. B) لتلخيص البيانات باستخدام الإحصاء الوصفي. C) لتحليل العلاقة بين متغير تابع ومتغير مستقل واحد أو أكثر. D) لتحديد القيمة الأكثر تكرارًا في توزيع.
A) المدى التراكمي للقيم في مجموعة بيانات. B) القيمة الوسطى في مجموعة من نقاط البيانات المرتبة. C) متوسط القيم التربيعية للفروق عن المتوسط. D) مجموع جميع قيم البيانات مقسومًا على عدد القيم.
A) معامل الارتباط B) الانحراف المعياري C) التباين D) المتوسط
A) الفرق بين القيم القصوى والدنيا. B) القيمة التي تظهر بتكرار أكبر في مجموعة البيانات. C) متوسط جميع القيم في مجموعة البيانات. D) القيمة الوسطى في مجموعة بيانات مرتبة.
A) الفرق بين القيم القصوى والدنيا في مجموعة البيانات. B) متوسط جميع القيم في مجموعة البيانات. C) عدد القيم في مجموعة البيانات. D) مجموع جميع القيم في مجموعة البيانات.
A) ثنائي (Binomial) B) بواسون (Poisson) C) طبيعي (Normal) D) أسي (Exponential)
A) تحليل الانحدار (Regression analysis) B) تحليل التباين (ANOVA) C) اختبار-ت (T-test) D) اختبار مربع كاي (Chi-square test)
A) العلاقة بين متغيرين. B) وجود القيم المتطرفة في مجموعة البيانات. C) مدى تشتت نقاط البيانات حول المتوسط. D) درجة عدم التماثل في توزيع البيانات.
A) عبارة تفيد بأنه لا يوجد فرق أو علاقة ذات دلالة إحصائية بين المتغيرات. B) مقياس لقوة العلاقة. C) عبارة تفيد بوجود فرق ذي دلالة إحصائية بين المتغيرات. D) استنتاج يتم استخلاصه من التحليل الإحصائي.
A) لتحليل العلاقة بين متغير تابع ومتغير مستقل. B) لتحديد ما إذا كانت هناك علاقة ذات دلالة إحصائية بين متغيرين فئويين. C) لإيجاد القيمة الوسطى لمجموعة بيانات. D) لحساب معامل الارتباط.
A) المنوال B) المتوسط C) الوسيط D) التباين
A) متوسط جميع القيم في مجموعة البيانات. B) القيمة الوسطى في مجموعة البيانات المرتبة. C) أقصى قيمة في مجموعة البيانات. D) مقياس لمدى تشتت نقاط البيانات حول المتوسط.
A) اختبار مان-ويتني يو (Mann-Whitney U) B) اختبار t (T-test) C) تحليل التباين (ANOVA) D) تحليل الانحدار (Regression analysis)
A) 99.7% B) 95% C) 50% D) 68%
A) احتمالية رفض فرضية العدم الخاطئة. B) مستوى الدلالة في اختبار الفرضيات. C) الفاصل الثقة لتقدير معلمة ما. D) قوة العلاقة بين المتغيرات.
A) تقنية أخذ عينات حيث لكل فرد في المجتمع فرصة معروفة وغير صفرية ليتم اختياره في العينة. B) تقنية أخذ عينات تختار الأفراد بناءً على سهولة الوصول إليهم. C) طريقة غير إحصائية لجمع البيانات. D) تقنية أخذ عينات تعتمد على الاختيار العشوائي للأفراد.
A) لحساب فترات الثقة. B) لتصور توزيع مجموعة بيانات وتحديد القيم المتطرفة. C) لحساب متوسط قيمة مجموعة بيانات. D) لاختبار وجود علاقات ارتباط بين المتغيرات.
A) تحيز أخذ العينات B) تحيز القياس C) تحيز الاختيار D) تحيز الاستجابة
A) قيمة تقع تحتها نسبة معينة من الملاحظات في مجموعة معينة. B) نطاق القيم في مجموعة بيانات. C) متوسط جميع نقاط البيانات في مجموعة بيانات. D) تباين مجموعة البيانات.
A) تحليل التباين (ANOVA) B) اختبار مربع كاي C) تحليل الانحدار D) اختبار t |