![]()
A) مقياس الثقة في الفرضية الصفرية. B) المعلمة السكانية التي يتم اختبارها. C) مستوى الأهمية لقبول الفرضية الصفرية. D) احتمالية الحصول على نتائج مساوية أو أكثر تطرفًا للنتائج المرصودة، بشرط أن تكون الفرضية الصفرية صحيحة.
A) اختبار ويلكوكسون للرتب الموقعة B) اختبار مان-ويتني يو C) اختبار كروسكال-واليس D) اختبار (t)
A) لتلخيص البيانات الفئوية. B) لتحديد القيم المتطرفة في مجموعة البيانات. C) لفحص العلاقة بين المتغيرات. D) لاختبار وجود فروق في المتوسطات.
A) التغاير داخل المجموعات. B) قوة واتجاه العلاقة الخطية بين متغيرين. C) تشتت البيانات. D) الميل المركزي لمجموعة بيانات.
A) تقدير النطاق الذي من المرجح أن تقع فيه معلمة المجتمع. B) التنبؤ بنقاط البيانات المستقبلية. C) تحديد احتمالية وقوع حدث ما. D) مقارنة مجموعتين مستقلتين.
A) أخذ عينات المجموعات B) أخذ العينات العشوائية البسيطة C) أخذ العينات النظامي D) أخذ العينات العشوائية المريحة
A) انحدار خطي. B) انحدار لوجستي. C) انحدار ريج. D) انحدار متعدد الحدود.
A) احتمالية رفض الفرضية الصفرية عندما تكون صحيحة بالفعل. B) مقياس الارتباط بين متغيرين. C) مستوى الثقة في الفرضية البديلة. D) هامش الخطأ في متوسط العينة.
A) تحليل الانحدار. B) تحليل العوامل. C) تحليل التجميع. D) تحليل السلاسل الزمنية.
A) تحليل التباين (ANOVA). B) اختبار-ت. C) اختبار مربع كاي. D) تحليل الانحدار.
A) يشير الارتباط إلى العلاقات الخطية، بينما تشير السببية إلى العلاقات غير الخطية. B) يُستخدم الارتباط للبيانات الفئوية، بينما تُستخدم السببية للبيانات المستمرة. C) يقيس الارتباط قوة العلاقة، بينما تقيس السببية اتجاه العلاقة. D) يشير الارتباط إلى وجود علاقة بين متغيرات، بينما تشير السببية إلى أن أحد المتغيرات يتسبب في تغيير في المتغير الآخر.
A) لمقارنة عينتين مختلفتين. B) لتحديد التباين داخل المجموعات. C) لحساب مدى مجموعة بيانات. D) للتعبير عن أن توزيع العينة لمتوسط العينة يقترب من التوزيع الطبيعي مع زيادة حجم العينة.
A) عبارة تتنبأ بنتيجة في تجربة. B) الفرضية التي يعتقد الباحث أنها صحيحة. C) الفرضية التي يتم اختبارها باستخدام اختبار ذي طرف واحد. D) عبارة تفيد بأنه لا يوجد فرق جوهري بين المجموعات السكانية المحددة.
A) التعويض عن القيم المفقودة (أو التعبئة). B) اكتشاف القيم المتطرفة. C) التطبيع. D) هندسة الميزات.
A) تحليل الانحدار B) تحليل التباين (ANOVA) C) اختبار مربع كاي D) اختبار t
A) ويليام سيلي غوسيت B) كارلو لاورو C) مؤسسة راند D) جون توكي
A) تجنب استخدام أجهزة الكمبيوتر في التحليل الإحصائي. B) التركيز فقط على أحجام العينات الصغيرة. C) تحويل البيانات الأولية إلى معرفة باستخدام طرق تعتمد على الحوسبة المكثفة. D) تطوير نظريات رياضية جديدة دون تطبيق عملي.
A) طرق ماركوف تشين مونت كارلو B) تقدير كثافة النواة C) الشبكات العصبية الاصطناعية D) محاكاة طريقة مونت كارلو
A) طريقة جاكنيف لجون توكي B) ERNIE C) جهاز المحاكاة مونت كارلو D) جداول مؤسسة RAND
A) الشبكات العصبية الاصطناعية. B) طريقة "السكين". C) طرق ماركوف تشين مونت كارلو. D) تقدير كثافة النواة.
A) التحديث البايزي B) التحسين C) إنشاء عينات من توزيع احتمالي D) التكامل العددي
A) دالة كثافة الاحتمال B) دالة الخطأ C) دالة الاحتمال D) عينة عشوائية
A) طريقة البوتستراب B) طريقة مونت كارلو لسلاسل ماركوف C) تقدير الاحتمال الأقصى D) طريقة مونت كارلو
A) التحسين B) حلول تحليلية دقيقة C) التكامل العددي D) إنشاء عينات من توزيع احتمالي
A) فقط في علم البيانات. B) حصريًا في علم البيانات الاجتماعي. C) في علم الاقتصاد القياسي. D) بالضبط ضمن مجال علم اللغة الحاسوبي.
A) الجمعية الدولية للحوسبة الإحصائية. B) منظمة الصحة العالمية. C) الجمعية الدولية للغة. D) الجمعية الطبية الأمريكية.
A) تأليف الموسيقى الكلاسيكية. B) تقنيات الرسم التقليدية. C) الفيزياء الحسابية. D) فن الطهي. |