الذكاء الاصطناعي - اختبار
A) التكامل المماثل B) الذكاء المتقدم C) الذكاء الآلي D) الذكاء الاصطناعي
A) اختبار لتحديد استهلاك الطاقة في الآلة. B) اختبار لقياس قدرة الآلة على إظهار سلوك ذكي لا يمكن تمييزه عن سلوك الإنسان. C) اختبار لقياس سرعة معالجة البيانات في الآلة. D) اختبار لتقييم القوة الفيزيائية للآلة.
A) روبي B) سي بلس بلس C) بايثون D) جافا
A) طريقة لتحسين أمان الشبكة. B) جزء من الذكاء الاصطناعي يمكّن الآلات من التعلم من البيانات. C) عملية تجميع مكونات الأجهزة. D) تقنية لبرمجة الآلات يدويًا.
A) عقدة إعلام سريعة B) شبكة عصبية متكررة C) نظام ملاحة عصبي قوي D) تعبير رقمي قياسي
A) نقطة مستقبلية افتراضية يتجاوز فيها الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري والسيطرة عليه. B) مقياس لتعقيد البيانات. C) نوع من خوارزميات تعلم الآلة. D) تقنية للتأثير على الأحوال الجوية.
A) محاكاة الرؤية البشرية وتحديد الكائنات في الصور أو مقاطع الفيديو. B) إنشاء أنماط عشوائية من البكسلات. C) اختبار مكونات الأجهزة الحاسوبية. D) تحليل الإشارات الصوتية.
A) برنامج يحاكي المحادثة مع المستخدمين. B) برنامج لتأليف الموسيقى. C) برنامج لتصميم الجرافيك. D) برنامج للألعاب الواقع الافتراضي.
A) إيجاد أقصر مسار في رسم بياني. B) إنشاء أرقام عشوائية. C) اكتشاف الأخطاء في البيانات. D) تحسين استخدام ذاكرة الحاسوب.
A) بروتوكول التعلم العصبي B) نمط لغوي غير خطي C) معالجة اللغة الطبيعية D) أداء الخدمات اللوجستية المتصلة بالشبكة
A) 1980 B) 1956 C) 1965 D) 1972
A) التعلم B) الاستدلال C) الحوسبة الكمومية D) تمثيل المعرفة
A) مايكروسوفت B) إنتل C) آي بي إم D) OpenAI
A) البرسبت (Perceptron) B) بنية المحولات (Transformer) C) شبكة عصبية التفافية (Convolutional Neural Network) D) شبكة عصبية متكررة (Recurrent Neural Network)
A) أنظمة التوصية B) المساعدون الافتراضيون C) محركات البحث المتقدمة على الويب D) المركبات ذاتية القيادة
A) علم النفس B) علم اللغة C) علم الأعصاب D) علم الفلك
A) التشابك الكمي B) بحث الفضاء الحالات C) المنطق الصوري D) الشبكات العصبية الاصطناعية
A) عقد 2020 B) عقد 2010 C) عقد 1990 D) عقد 2000
A) تبسيط تعقيد البرمجيات B) تقليل استهلاك الطاقة C) انخفاض القدرة الحاسوبية D) مخاطر وجودية
A) تطلبت هذه الخوارزميات تدخلًا بشريًا في كل خطوة. B) لم تكن أنظمة الذكاء الاصطناعي المبكرة قادرة على إجراء الاستنتاجات المنطقية. C) إنها تعاني من 'انفجار تركيبي' حيث تصبح أبطأ بشكل كبير مع زيادة حجم المشكلات. D) لم تكن قادرة على معالجة أي نوع من المعلومات غير الكاملة.
A) يحل البشر المشكلات من خلال اتباع خوارزميات محددة مسبقًا. B) يستخدم البشر مزيجًا من الحدس والاستدلال الاحتمالي فقط. C) يعتمد البشر فقط على الاستنتاجات المنطقية المشابهة لنماذج الذكاء الاصطناعي المبكرة. D) يستخدم البشر أحكامًا سريعة وبديهية بدلاً من الاستنتاج التدريجي.
A) مهام يتم تعيينها بشكل عشوائي بدون ترتيب معين. B) لا يوجد هدف واضح أو تفضيل. C) هدف محدد. D) أهداف متعددة يجب تحقيقها في وقت واحد.
A) التعلم المعزز B) التعلم غير الخاضع للإشراف C) التعلم الخاضع للإشراف D) التعلم الانتقالي
A) التصنيف هو نوع من أنواع التعلم غير الخاضع للإشراف. B) التصنيف يستخدم الشبكات العصبية، بينما الانحدار لا يستخدمها بالضرورة. C) التصنيف يتنبأ بالفئات، بينما الانحدار يستنتج الدوال الرقمية. D) يتطلب الانحدار كمية أكبر من البيانات مقارنة بالتصنيف.
A) الترجمة الآلية (Machine translation) B) توليد الكلام (Speech synthesis) C) استرجاع المعلومات (Information retrieval) D) تضمين الكلمات (Word embedding)
A) نماذج المحولات المولدة المدربة مسبقًا (GPT) B) نماذج المحولات (Transformers) C) الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) D) الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)
A) تتبع الكائنات. B) تصنيف الصور. C) تحليل المشاعر في النصوص. D) التعرف على الكلام.
A) تحسين سرب الجسيمات. B) بحث محلي. C) نزول التدرج. D) بحث تنافسي.
A) تحليل الوسائل والأهداف. B) التحسين الرياضي. C) خوارزمية الانتشار العكسي. D) خوارزميات الذكاء الجماعي.
A) الحساب التطوري (Evolutionary computation). B) تحسين مستعمرات النمل (Ant colony optimization). C) تدرج الانحدار (Gradient descent). D) تحسين سرب الجسيمات (Particle swarm optimization).
A) الاستدلال الاستنتاجي. B) الحساب التطوري. C) التحسين باستخدام سرب الجسيمات. D) الاستدلال الاستقرائي.
A) يتطلب استخدام طريقة التدرج اللوني للتحسين. B) الاستدلال غير قابل للتقرير، مما يجعله معقدًا للغاية. C) يستخدم خوارزميات الذكاء الجماعي. D) يُعيّن درجات من الصحة تتراوح بين 0 و 1.
A) تدرج الانحدار. B) الحوسبة التطورية. C) خوارزمية التحسين باستخدام سرب الجسيمات. D) خوارزمية التحسين باستخدام مستعمرات النمل.
A) مرشحات كالمان B) الشبكات البايزية C) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية D) شبكات اتخاذ القرار الديناميكية
A) تحليل القرارات (Decision analysis) B) خوارزمية التوقع والتقدير (Expectation-maximization algorithm) C) نظرية القيمة المعلوماتية (Information value theory) D) تصميم الآليات (Mechanism design)
A) آلة المتجهات الداعمة B) شجرة القرارات C) خوارزمية أقرب جار D) مصنف بايز الساذج
A) شجرة القرارات B) آلة المتجهات الداعمة C) خوارزمية أقرب جار D) مصنف بايز الساذج
A) الشبكات العصبية B) المصنفات C) وحدات التحكم D) الشبكات البايزية
A) آلة المتجهات الداعمة B) خوارزمية أقرب جار C) مصنف بايز الساذج D) شجرة القرارات
A) نماذج ماركوف المخفية B) شبكات اتخاذ القرارات الديناميكية C) تحليل القرارات D) نظرية الألعاب
A) الشبكات البايزية B) وحدات التحكم C) المصنفات D) الشبكات العصبية
A) الشبكات البايزية الديناميكية B) مرشحات كالمان C) نظرية القرار D) خوارزمية التوقع والتعظيم
A) نظرية الألعاب B) تصميم الآليات C) الشبكات البايزية الديناميكية D) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية
A) نزول التدرج العشوائي (Stochastic gradient descent) B) نزول التدرج (Gradient descent) C) الانتشار العكسي (Backpropagation) D) الانتشار الأمامي (Forward propagation)
A) بشكل عشوائي B) في اتجاه واحد فقط C) في كلا الاتجاهين D) بالاتجاه العكسي
A) الوجوه B) الحواف C) الأجسام الكاملة D) الأرقام
A) تحليل وتفسير الصور. B) التنبؤ باتجاهات سوق الأسهم المستقبلية. C) ترجمة اللغات في الوقت الفعلي. D) إنشاء نصوص بناءً على العلاقات الدلالية بين الكلمات.
A) Claude B) ChatGPT C) Prolog D) Gemini
A) Keras. B) Scikit-learn. C) TensorFlow. D) PyTorch.
A) غوردون مور. B) جنسن هوانغ. C) آلان تورينغ. D) جون مكارثي.
A) قانون هوانغ. B) قانون مور. C) قانون بل. D) قانون جيبسون.
A) IBM B) Microsoft C) Google D) DeepMind
A) MuZero B) Watson C) Deep Blue D) AlphaStar
A) 2019 B) 2024 C) 2023 D) 2021
A) Pluribus B) SIMA C) AlphaStar D) MuZero
A) مساعد جوجل B) كورتانا C) سيري D) أليكسا
A) المدير التنفيذي للتكنولوجيا (CTO) B) المدير التنفيذي للبيانات (CDO) C) المدير التنفيذي للمعلومات (CIO) D) المدير التنفيذي للأتمتة (CAO)
A) ديب بلو B) موزيرو C) ألفا جو D) واتسون
A) ألعاب تتضمن معلومات غير كاملة، مثل لعبة البوكر. B) ألعاب استراتيجية في الوقت الفعلي. C) ألعاب مثل الشطرنج والـ Go. D) برامج مسابقات Jeopardy!
A) AlphaStar B) Watson C) Deep Blue D) MuZero
A) أوبن إيه آي B) مايكروسوفت C) مجموعة علي بابا D) جوجل ديب مايند
A) 53% B) 75% C) 84% D) 90%
A) AlphaTensor B) Qwen2-Math C) Gemini Deep Think D) rStar-Math
A) 90% B) 84% C) 53% D) 75%
A) Gemini Deep Think B) Qwen-7B C) AlphaTensor D) rStar-Math
A) معالجة اللغة الطبيعية B) بحث شجرة مونت كارلو C) نماذج احتمالية D) مناهج طوبولوجية متنوعة
A) يوليو 2024 B) فبراير 2023 C) ديسمبر 2017 D) مايو 2025
A) مايكروسوفت B) جوجل C) أمازون D) آبل
A) 5% B) 10% C) 20% D) 50%
A) الخصوصية التفاضلية B) تشفير البيانات C) تقنية البلوك تشين D) تخزين سحابي
A) نايكي (Nike)، أديداس (Adidas)، بوما (Puma)، ريبوك (Reebok) B) آلبافيت (Alphabet Inc.)، أمازون (Amazon)، آبل (Apple Inc.)، ميتا (Meta Platforms)، مايكروسوفت (Microsoft) C) تسلا (Tesla)، سبيس إكس (SpaceX)، أوبر (Uber)، لايفت (Lyft) D) كوكاكولا (Coca-Cola)، بيبسيكو (PepsiCo)، رد بول (Red Bull)، مونستر (Monster)
A) 25 مليون دولار B) 100 مليون دولار C) 50 مليون دولار D) 10 ملايين دولار
A) 4.0 تريليون دولار B) 3.5 تريليون دولار C) 2.7 تريليون دولار D) 1.5 تريليون دولار
A) 2025 B) 2026 C) 2030 D) 2028
A) 20 مرة B) 5 مرات C) 15 مرة D) 10 مرات
A) 8% B) 5% C) 12% D) 10%
A) 5% B) 7% C) 10% D) 3%
A) مايكروسوفت B) كونستليشن إنرجي C) تالين إنرجي D) أمازون
A) اليابان B) سنغافورة C) الولايات المتحدة D) تايوان
A) 5% B) 3% C) 10% D) 7%
A) تقليل انتشار المعلومات المضللة. B) تعزيز نشر المعلومات الدقيقة. C) تعزيز تنوع المحتوى. D) زيادة تفاعل المستخدمين.
A) فقاعات الترشيح B) غرف الصدى C) تحيز التأكيد D) وفرة المعلومات
A) إيلون ماسك B) جيوفري هينتون C) تيم كوك D) بيل غيتس
A) نسخ طبق الأصل بالذكاء الاصطناعي B) التزييف العميق C) وسائط اصطناعية D) صور مزيفة
A) الإرشادات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي B) التحقق باستخدام تقنية البلوك تشين C) التوقيعات الرقمية D) بيانات الاعتماد الشخصية
A) 75% B) بالضبط 61% C) 80% D) 50%
A) 50٪ B) 25٪ C) حوالي 4٪ D) 10٪
A) العدالة الإجرائية B) العدالة التنبؤية C) العدالة التوزيعية D) العدالة التمثيلية
A) أداة للأمن السيبراني B) طائرات بدون طيار تستخدم للمراقبة C) سلاح مستقل قاتل D) سلاح ناري تقليدي
A) 2015 B) 2014 C) 2016 D) 2013
A) 60% B) 9% C) 47% D) 25%
A) 47% B) 9% C) 15% D) 30%
A) 70% B) 30% C) 50% D) 90%
A) ستيفن هوكينغ B) ويندل والاش C) إليزر يودكوفسكي D) ستيوارت ج. راسل
A) الأخلاق الحسابية B) الأخلاق في الروبوتات C) الحوسبة الأخلاقية D) أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
A) إليزر يودكوفسكي B) ويندل والاش C) ستيفن هوكينج D) ستيوارت ج. راسل
A) يمكن أن تتلاشى إجراءات الأمان المدمجة وتصبح غير فعالة مع مرور الوقت. B) يتم الحفاظ على بنيتها ومعاملاتها سرية. C) لا يمكن استخدامها لأغراض تجارية. D) تتطلب اتصالاً مستمرًا بالإنترنت.
A) DALL-E B) AlphaGo C) GPT-3 D) ChatGPT
A) 50% B) 5% C) 22% D) 75% |
تم إنشاؤها باستخدام That Quiz —
موقع توليد اختبار الرياضيات مع موارد لمجالات أخرى.