الذكاء الاصطناعي - اختبار
A) التكامل المماثل B) الذكاء المتقدم C) الذكاء الاصطناعي D) الذكاء الآلي
A) اختبار لتقييم القوة الفيزيائية للآلة. B) اختبار لتحديد استهلاك الطاقة في الآلة. C) اختبار لقياس قدرة الآلة على إظهار سلوك ذكي لا يمكن تمييزه عن سلوك الإنسان. D) اختبار لقياس سرعة معالجة البيانات في الآلة.
A) بايثون B) سي بلس بلس C) روبي D) جافا
A) عملية تجميع مكونات الأجهزة. B) طريقة لتحسين أمان الشبكة. C) تقنية لبرمجة الآلات يدويًا. D) جزء من الذكاء الاصطناعي يمكّن الآلات من التعلم من البيانات.
A) تعبير رقمي قياسي B) عقدة إعلام سريعة C) نظام ملاحة عصبي قوي D) شبكة عصبية متكررة
A) نوع من خوارزميات تعلم الآلة. B) تقنية للتأثير على الأحوال الجوية. C) مقياس لتعقيد البيانات. D) نقطة مستقبلية افتراضية يتجاوز فيها الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري والسيطرة عليه.
A) اختبار مكونات الأجهزة الحاسوبية. B) تحليل الإشارات الصوتية. C) محاكاة الرؤية البشرية وتحديد الكائنات في الصور أو مقاطع الفيديو. D) إنشاء أنماط عشوائية من البكسلات.
A) برنامج للألعاب الواقع الافتراضي. B) برنامج لتأليف الموسيقى. C) برنامج يحاكي المحادثة مع المستخدمين. D) برنامج لتصميم الجرافيك.
A) اكتشاف الأخطاء في البيانات. B) إنشاء أرقام عشوائية. C) تحسين استخدام ذاكرة الحاسوب. D) إيجاد أقصر مسار في رسم بياني.
A) نمط لغوي غير خطي B) أداء الخدمات اللوجستية المتصلة بالشبكة C) معالجة اللغة الطبيعية D) بروتوكول التعلم العصبي
A) 1956 B) 1980 C) 1972 D) 1965
A) تمثيل المعرفة B) الحوسبة الكمومية C) التعلم D) الاستدلال
A) OpenAI B) مايكروسوفت C) إنتل D) آي بي إم
A) بنية المحولات (Transformer) B) شبكة عصبية التفافية (Convolutional Neural Network) C) شبكة عصبية متكررة (Recurrent Neural Network) D) البرسبت (Perceptron)
A) محركات البحث المتقدمة على الويب B) أنظمة التوصية C) المركبات ذاتية القيادة D) المساعدون الافتراضيون
A) علم الأعصاب B) علم الفلك C) علم النفس D) علم اللغة
A) الشبكات العصبية الاصطناعية B) التشابك الكمي C) المنطق الصوري D) بحث الفضاء الحالات
A) عقد 1990 B) عقد 2020 C) عقد 2010 D) عقد 2000
A) تبسيط تعقيد البرمجيات B) تقليل استهلاك الطاقة C) مخاطر وجودية D) انخفاض القدرة الحاسوبية
A) إنها تعاني من 'انفجار تركيبي' حيث تصبح أبطأ بشكل كبير مع زيادة حجم المشكلات. B) لم تكن قادرة على معالجة أي نوع من المعلومات غير الكاملة. C) لم تكن أنظمة الذكاء الاصطناعي المبكرة قادرة على إجراء الاستنتاجات المنطقية. D) تطلبت هذه الخوارزميات تدخلًا بشريًا في كل خطوة.
A) يستخدم البشر مزيجًا من الحدس والاستدلال الاحتمالي فقط. B) يعتمد البشر فقط على الاستنتاجات المنطقية المشابهة لنماذج الذكاء الاصطناعي المبكرة. C) يحل البشر المشكلات من خلال اتباع خوارزميات محددة مسبقًا. D) يستخدم البشر أحكامًا سريعة وبديهية بدلاً من الاستنتاج التدريجي.
A) أهداف متعددة يجب تحقيقها في وقت واحد. B) مهام يتم تعيينها بشكل عشوائي بدون ترتيب معين. C) لا يوجد هدف واضح أو تفضيل. D) هدف محدد.
A) التعلم المعزز B) التعلم الخاضع للإشراف C) التعلم غير الخاضع للإشراف D) التعلم الانتقالي
A) يتطلب الانحدار كمية أكبر من البيانات مقارنة بالتصنيف. B) التصنيف هو نوع من أنواع التعلم غير الخاضع للإشراف. C) التصنيف يستخدم الشبكات العصبية، بينما الانحدار لا يستخدمها بالضرورة. D) التصنيف يتنبأ بالفئات، بينما الانحدار يستنتج الدوال الرقمية.
A) الترجمة الآلية (Machine translation) B) استرجاع المعلومات (Information retrieval) C) تضمين الكلمات (Word embedding) D) توليد الكلام (Speech synthesis)
A) الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) B) الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) C) نماذج المحولات (Transformers) D) نماذج المحولات المولدة المدربة مسبقًا (GPT)
A) تتبع الكائنات. B) التعرف على الكلام. C) تحليل المشاعر في النصوص. D) تصنيف الصور.
A) نزول التدرج. B) بحث تنافسي. C) بحث محلي. D) تحسين سرب الجسيمات.
A) خوارزمية الانتشار العكسي. B) تحليل الوسائل والأهداف. C) خوارزميات الذكاء الجماعي. D) التحسين الرياضي.
A) تحسين مستعمرات النمل (Ant colony optimization). B) تدرج الانحدار (Gradient descent). C) تحسين سرب الجسيمات (Particle swarm optimization). D) الحساب التطوري (Evolutionary computation).
A) الاستدلال الاستقرائي. B) التحسين باستخدام سرب الجسيمات. C) الحساب التطوري. D) الاستدلال الاستنتاجي.
A) يتطلب استخدام طريقة التدرج اللوني للتحسين. B) الاستدلال غير قابل للتقرير، مما يجعله معقدًا للغاية. C) يُعيّن درجات من الصحة تتراوح بين 0 و 1. D) يستخدم خوارزميات الذكاء الجماعي.
A) خوارزمية التحسين باستخدام مستعمرات النمل. B) الحوسبة التطورية. C) خوارزمية التحسين باستخدام سرب الجسيمات. D) تدرج الانحدار.
A) مرشحات كالمان B) شبكات اتخاذ القرار الديناميكية C) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية D) الشبكات البايزية
A) تصميم الآليات (Mechanism design) B) تحليل القرارات (Decision analysis) C) نظرية القيمة المعلوماتية (Information value theory) D) خوارزمية التوقع والتقدير (Expectation-maximization algorithm)
A) مصنف بايز الساذج B) شجرة القرارات C) خوارزمية أقرب جار D) آلة المتجهات الداعمة
A) مصنف بايز الساذج B) خوارزمية أقرب جار C) شجرة القرارات D) آلة المتجهات الداعمة
A) الشبكات العصبية B) المصنفات C) وحدات التحكم D) الشبكات البايزية
A) مصنف بايز الساذج B) آلة المتجهات الداعمة C) شجرة القرارات D) خوارزمية أقرب جار
A) شبكات اتخاذ القرارات الديناميكية B) تحليل القرارات C) نماذج ماركوف المخفية D) نظرية الألعاب
A) المصنفات B) وحدات التحكم C) الشبكات البايزية D) الشبكات العصبية
A) خوارزمية التوقع والتعظيم B) الشبكات البايزية الديناميكية C) نظرية القرار D) مرشحات كالمان
A) الشبكات البايزية الديناميكية B) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية C) نظرية الألعاب D) تصميم الآليات
A) الانتشار العكسي (Backpropagation) B) الانتشار الأمامي (Forward propagation) C) نزول التدرج العشوائي (Stochastic gradient descent) D) نزول التدرج (Gradient descent)
A) بالاتجاه العكسي B) في اتجاه واحد فقط C) بشكل عشوائي D) في كلا الاتجاهين
A) الحواف B) الأجسام الكاملة C) الأرقام D) الوجوه
A) إنشاء نصوص بناءً على العلاقات الدلالية بين الكلمات. B) التنبؤ باتجاهات سوق الأسهم المستقبلية. C) ترجمة اللغات في الوقت الفعلي. D) تحليل وتفسير الصور.
A) Prolog B) ChatGPT C) Claude D) Gemini
A) TensorFlow. B) Keras. C) Scikit-learn. D) PyTorch.
A) غوردون مور. B) جون مكارثي. C) جنسن هوانغ. D) آلان تورينغ.
A) قانون مور. B) قانون بل. C) قانون هوانغ. D) قانون جيبسون.
A) IBM B) DeepMind C) Google D) Microsoft
A) AlphaStar B) Watson C) Deep Blue D) MuZero
A) 2024 B) 2019 C) 2023 D) 2021
A) Pluribus B) SIMA C) MuZero D) AlphaStar
A) مساعد جوجل B) كورتانا C) أليكسا D) سيري
A) المدير التنفيذي للبيانات (CDO) B) المدير التنفيذي للأتمتة (CAO) C) المدير التنفيذي للمعلومات (CIO) D) المدير التنفيذي للتكنولوجيا (CTO)
A) ديب بلو B) ألفا جو C) واتسون D) موزيرو
A) ألعاب استراتيجية في الوقت الفعلي. B) ألعاب مثل الشطرنج والـ Go. C) ألعاب تتضمن معلومات غير كاملة، مثل لعبة البوكر. D) برامج مسابقات Jeopardy!
A) MuZero B) Watson C) AlphaStar D) Deep Blue
A) مايكروسوفت B) أوبن إيه آي C) مجموعة علي بابا D) جوجل ديب مايند
A) 53% B) 75% C) 84% D) 90%
A) rStar-Math B) Qwen2-Math C) AlphaTensor D) Gemini Deep Think
A) 53% B) 84% C) 90% D) 75%
A) Qwen-7B B) rStar-Math C) Gemini Deep Think D) AlphaTensor
A) نماذج احتمالية B) معالجة اللغة الطبيعية C) بحث شجرة مونت كارلو D) مناهج طوبولوجية متنوعة
A) ديسمبر 2017 B) فبراير 2023 C) مايو 2025 D) يوليو 2024
A) أمازون B) آبل C) جوجل D) مايكروسوفت
A) 5% B) 50% C) 10% D) 20%
A) تخزين سحابي B) تقنية البلوك تشين C) الخصوصية التفاضلية D) تشفير البيانات
A) كوكاكولا (Coca-Cola)، بيبسيكو (PepsiCo)، رد بول (Red Bull)، مونستر (Monster) B) آلبافيت (Alphabet Inc.)، أمازون (Amazon)، آبل (Apple Inc.)، ميتا (Meta Platforms)، مايكروسوفت (Microsoft) C) نايكي (Nike)، أديداس (Adidas)، بوما (Puma)، ريبوك (Reebok) D) تسلا (Tesla)، سبيس إكس (SpaceX)، أوبر (Uber)، لايفت (Lyft)
A) 10 ملايين دولار B) 25 مليون دولار C) 100 مليون دولار D) 50 مليون دولار
A) 4.0 تريليون دولار B) 1.5 تريليون دولار C) 2.7 تريليون دولار D) 3.5 تريليون دولار
A) 2025 B) 2030 C) 2026 D) 2028
A) 10 مرات B) 5 مرات C) 15 مرة D) 20 مرة
A) 12% B) 8% C) 5% D) 10%
A) 5% B) 7% C) 10% D) 3%
A) مايكروسوفت B) تالين إنرجي C) كونستليشن إنرجي D) أمازون
A) الولايات المتحدة B) تايوان C) سنغافورة D) اليابان
A) 3% B) 5% C) 7% D) 10%
A) تعزيز تنوع المحتوى. B) زيادة تفاعل المستخدمين. C) تقليل انتشار المعلومات المضللة. D) تعزيز نشر المعلومات الدقيقة.
A) وفرة المعلومات B) غرف الصدى C) فقاعات الترشيح D) تحيز التأكيد
A) جيوفري هينتون B) إيلون ماسك C) تيم كوك D) بيل غيتس
A) وسائط اصطناعية B) التزييف العميق C) صور مزيفة D) نسخ طبق الأصل بالذكاء الاصطناعي
A) الإرشادات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي B) بيانات الاعتماد الشخصية C) التحقق باستخدام تقنية البلوك تشين D) التوقيعات الرقمية
A) 50% B) 75% C) بالضبط 61% D) 80%
A) حوالي 4٪ B) 50٪ C) 10٪ D) 25٪
A) العدالة الإجرائية B) العدالة التنبؤية C) العدالة التوزيعية D) العدالة التمثيلية
A) طائرات بدون طيار تستخدم للمراقبة B) سلاح ناري تقليدي C) أداة للأمن السيبراني D) سلاح مستقل قاتل
A) 2014 B) 2016 C) 2015 D) 2013
A) 47% B) 25% C) 9% D) 60%
A) 47% B) 15% C) 9% D) 30%
A) 50% B) 70% C) 90% D) 30%
A) إليزر يودكوفسكي B) ويندل والاش C) ستيفن هوكينغ D) ستيوارت ج. راسل
A) أخلاقيات الذكاء الاصطناعي B) الأخلاق في الروبوتات C) الحوسبة الأخلاقية D) الأخلاق الحسابية
A) ستيفن هوكينج B) ويندل والاش C) إليزر يودكوفسكي D) ستيوارت ج. راسل
A) لا يمكن استخدامها لأغراض تجارية. B) يتم الحفاظ على بنيتها ومعاملاتها سرية. C) يمكن أن تتلاشى إجراءات الأمان المدمجة وتصبح غير فعالة مع مرور الوقت. D) تتطلب اتصالاً مستمرًا بالإنترنت.
A) DALL-E B) ChatGPT C) GPT-3 D) AlphaGo
A) 22% B) 75% C) 5% D) 50% |
تم إنشاؤها باستخدام That Quiz —
موقع توليد اختبار الرياضيات مع موارد لمجالات أخرى.