الذكاء الاصطناعي - اختبار
A) الذكاء المتقدم B) الذكاء الاصطناعي C) الذكاء الآلي D) التكامل المماثل
A) اختبار لقياس سرعة معالجة البيانات في الآلة. B) اختبار لقياس قدرة الآلة على إظهار سلوك ذكي لا يمكن تمييزه عن سلوك الإنسان. C) اختبار لتقييم القوة الفيزيائية للآلة. D) اختبار لتحديد استهلاك الطاقة في الآلة.
A) روبي B) بايثون C) جافا D) سي بلس بلس
A) طريقة لتحسين أمان الشبكة. B) تقنية لبرمجة الآلات يدويًا. C) جزء من الذكاء الاصطناعي يمكّن الآلات من التعلم من البيانات. D) عملية تجميع مكونات الأجهزة.
A) شبكة عصبية متكررة B) تعبير رقمي قياسي C) عقدة إعلام سريعة D) نظام ملاحة عصبي قوي
A) مقياس لتعقيد البيانات. B) نوع من خوارزميات تعلم الآلة. C) تقنية للتأثير على الأحوال الجوية. D) نقطة مستقبلية افتراضية يتجاوز فيها الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري والسيطرة عليه.
A) اختبار مكونات الأجهزة الحاسوبية. B) تحليل الإشارات الصوتية. C) محاكاة الرؤية البشرية وتحديد الكائنات في الصور أو مقاطع الفيديو. D) إنشاء أنماط عشوائية من البكسلات.
A) برنامج للألعاب الواقع الافتراضي. B) برنامج لتأليف الموسيقى. C) برنامج يحاكي المحادثة مع المستخدمين. D) برنامج لتصميم الجرافيك.
A) إنشاء أرقام عشوائية. B) اكتشاف الأخطاء في البيانات. C) إيجاد أقصر مسار في رسم بياني. D) تحسين استخدام ذاكرة الحاسوب.
A) نمط لغوي غير خطي B) أداء الخدمات اللوجستية المتصلة بالشبكة C) معالجة اللغة الطبيعية D) بروتوكول التعلم العصبي
A) 1956 B) 1980 C) 1965 D) 1972
A) الحوسبة الكمومية B) تمثيل المعرفة C) التعلم D) الاستدلال
A) OpenAI B) آي بي إم C) إنتل D) مايكروسوفت
A) البرسبت (Perceptron) B) بنية المحولات (Transformer) C) شبكة عصبية التفافية (Convolutional Neural Network) D) شبكة عصبية متكررة (Recurrent Neural Network)
A) أنظمة التوصية B) المساعدون الافتراضيون C) محركات البحث المتقدمة على الويب D) المركبات ذاتية القيادة
A) علم اللغة B) علم الأعصاب C) علم النفس D) علم الفلك
A) بحث الفضاء الحالات B) التشابك الكمي C) الشبكات العصبية الاصطناعية D) المنطق الصوري
A) عقد 1990 B) عقد 2010 C) عقد 2020 D) عقد 2000
A) مخاطر وجودية B) انخفاض القدرة الحاسوبية C) تبسيط تعقيد البرمجيات D) تقليل استهلاك الطاقة
A) إنها تعاني من 'انفجار تركيبي' حيث تصبح أبطأ بشكل كبير مع زيادة حجم المشكلات. B) تطلبت هذه الخوارزميات تدخلًا بشريًا في كل خطوة. C) لم تكن أنظمة الذكاء الاصطناعي المبكرة قادرة على إجراء الاستنتاجات المنطقية. D) لم تكن قادرة على معالجة أي نوع من المعلومات غير الكاملة.
A) يعتمد البشر فقط على الاستنتاجات المنطقية المشابهة لنماذج الذكاء الاصطناعي المبكرة. B) يستخدم البشر أحكامًا سريعة وبديهية بدلاً من الاستنتاج التدريجي. C) يحل البشر المشكلات من خلال اتباع خوارزميات محددة مسبقًا. D) يستخدم البشر مزيجًا من الحدس والاستدلال الاحتمالي فقط.
A) هدف محدد. B) أهداف متعددة يجب تحقيقها في وقت واحد. C) لا يوجد هدف واضح أو تفضيل. D) مهام يتم تعيينها بشكل عشوائي بدون ترتيب معين.
A) التعلم المعزز B) التعلم الخاضع للإشراف C) التعلم غير الخاضع للإشراف D) التعلم الانتقالي
A) التصنيف يتنبأ بالفئات، بينما الانحدار يستنتج الدوال الرقمية. B) التصنيف هو نوع من أنواع التعلم غير الخاضع للإشراف. C) يتطلب الانحدار كمية أكبر من البيانات مقارنة بالتصنيف. D) التصنيف يستخدم الشبكات العصبية، بينما الانحدار لا يستخدمها بالضرورة.
A) تضمين الكلمات (Word embedding) B) توليد الكلام (Speech synthesis) C) الترجمة الآلية (Machine translation) D) استرجاع المعلومات (Information retrieval)
A) نماذج المحولات (Transformers) B) الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) C) نماذج المحولات المولدة المدربة مسبقًا (GPT) D) الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)
A) التعرف على الكلام. B) تتبع الكائنات. C) تحليل المشاعر في النصوص. D) تصنيف الصور.
A) بحث تنافسي. B) نزول التدرج. C) تحسين سرب الجسيمات. D) بحث محلي.
A) تحليل الوسائل والأهداف. B) التحسين الرياضي. C) خوارزميات الذكاء الجماعي. D) خوارزمية الانتشار العكسي.
A) تحسين مستعمرات النمل (Ant colony optimization). B) الحساب التطوري (Evolutionary computation). C) تحسين سرب الجسيمات (Particle swarm optimization). D) تدرج الانحدار (Gradient descent).
A) الحساب التطوري. B) التحسين باستخدام سرب الجسيمات. C) الاستدلال الاستقرائي. D) الاستدلال الاستنتاجي.
A) يُعيّن درجات من الصحة تتراوح بين 0 و 1. B) يتطلب استخدام طريقة التدرج اللوني للتحسين. C) الاستدلال غير قابل للتقرير، مما يجعله معقدًا للغاية. D) يستخدم خوارزميات الذكاء الجماعي.
A) خوارزمية التحسين باستخدام مستعمرات النمل. B) الحوسبة التطورية. C) خوارزمية التحسين باستخدام سرب الجسيمات. D) تدرج الانحدار.
A) مرشحات كالمان B) الشبكات البايزية C) شبكات اتخاذ القرار الديناميكية D) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية
A) نظرية القيمة المعلوماتية (Information value theory) B) تحليل القرارات (Decision analysis) C) خوارزمية التوقع والتقدير (Expectation-maximization algorithm) D) تصميم الآليات (Mechanism design)
A) شجرة القرارات B) مصنف بايز الساذج C) آلة المتجهات الداعمة D) خوارزمية أقرب جار
A) مصنف بايز الساذج B) آلة المتجهات الداعمة C) شجرة القرارات D) خوارزمية أقرب جار
A) الشبكات العصبية B) وحدات التحكم C) المصنفات D) الشبكات البايزية
A) خوارزمية أقرب جار B) شجرة القرارات C) مصنف بايز الساذج D) آلة المتجهات الداعمة
A) شبكات اتخاذ القرارات الديناميكية B) نظرية الألعاب C) نماذج ماركوف المخفية D) تحليل القرارات
A) الشبكات البايزية B) الشبكات العصبية C) وحدات التحكم D) المصنفات
A) الشبكات البايزية الديناميكية B) خوارزمية التوقع والتعظيم C) مرشحات كالمان D) نظرية القرار
A) نظرية الألعاب B) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية C) تصميم الآليات D) الشبكات البايزية الديناميكية
A) الانتشار العكسي (Backpropagation) B) نزول التدرج العشوائي (Stochastic gradient descent) C) الانتشار الأمامي (Forward propagation) D) نزول التدرج (Gradient descent)
A) بشكل عشوائي B) بالاتجاه العكسي C) في كلا الاتجاهين D) في اتجاه واحد فقط
A) الحواف B) الوجوه C) الأجسام الكاملة D) الأرقام
A) إنشاء نصوص بناءً على العلاقات الدلالية بين الكلمات. B) التنبؤ باتجاهات سوق الأسهم المستقبلية. C) تحليل وتفسير الصور. D) ترجمة اللغات في الوقت الفعلي.
A) ChatGPT B) Claude C) Gemini D) Prolog
A) Scikit-learn. B) Keras. C) TensorFlow. D) PyTorch.
A) جنسن هوانغ. B) غوردون مور. C) جون مكارثي. D) آلان تورينغ.
A) قانون هوانغ. B) قانون جيبسون. C) قانون مور. D) قانون بل.
A) Google B) DeepMind C) Microsoft D) IBM
A) Watson B) Deep Blue C) AlphaStar D) MuZero
A) 2023 B) 2021 C) 2019 D) 2024
A) Pluribus B) SIMA C) AlphaStar D) MuZero
A) سيري B) مساعد جوجل C) أليكسا D) كورتانا
A) المدير التنفيذي للأتمتة (CAO) B) المدير التنفيذي للبيانات (CDO) C) المدير التنفيذي للمعلومات (CIO) D) المدير التنفيذي للتكنولوجيا (CTO)
A) واتسون B) ألفا جو C) ديب بلو D) موزيرو
A) ألعاب مثل الشطرنج والـ Go. B) ألعاب تتضمن معلومات غير كاملة، مثل لعبة البوكر. C) برامج مسابقات Jeopardy! D) ألعاب استراتيجية في الوقت الفعلي.
A) Watson B) MuZero C) Deep Blue D) AlphaStar
A) مجموعة علي بابا B) جوجل ديب مايند C) مايكروسوفت D) أوبن إيه آي
A) 75% B) 53% C) 84% D) 90%
A) Qwen2-Math B) AlphaTensor C) Gemini Deep Think D) rStar-Math
A) 53% B) 84% C) 90% D) 75%
A) Gemini Deep Think B) rStar-Math C) Qwen-7B D) AlphaTensor
A) معالجة اللغة الطبيعية B) مناهج طوبولوجية متنوعة C) بحث شجرة مونت كارلو D) نماذج احتمالية
A) ديسمبر 2017 B) مايو 2025 C) فبراير 2023 D) يوليو 2024
A) آبل B) أمازون C) مايكروسوفت D) جوجل
A) 20% B) 10% C) 5% D) 50%
A) تخزين سحابي B) تشفير البيانات C) الخصوصية التفاضلية D) تقنية البلوك تشين
A) كوكاكولا (Coca-Cola)، بيبسيكو (PepsiCo)، رد بول (Red Bull)، مونستر (Monster) B) آلبافيت (Alphabet Inc.)، أمازون (Amazon)، آبل (Apple Inc.)، ميتا (Meta Platforms)، مايكروسوفت (Microsoft) C) نايكي (Nike)، أديداس (Adidas)، بوما (Puma)، ريبوك (Reebok) D) تسلا (Tesla)، سبيس إكس (SpaceX)، أوبر (Uber)، لايفت (Lyft)
A) 50 مليون دولار B) 10 ملايين دولار C) 25 مليون دولار D) 100 مليون دولار
A) 4.0 تريليون دولار B) 1.5 تريليون دولار C) 3.5 تريليون دولار D) 2.7 تريليون دولار
A) 2025 B) 2026 C) 2028 D) 2030
A) 5 مرات B) 10 مرات C) 15 مرة D) 20 مرة
A) 10% B) 8% C) 12% D) 5%
A) 5% B) 7% C) 3% D) 10%
A) كونستليشن إنرجي B) أمازون C) مايكروسوفت D) تالين إنرجي
A) تايوان B) اليابان C) الولايات المتحدة D) سنغافورة
A) 3% B) 7% C) 10% D) 5%
A) تعزيز نشر المعلومات الدقيقة. B) تقليل انتشار المعلومات المضللة. C) زيادة تفاعل المستخدمين. D) تعزيز تنوع المحتوى.
A) غرف الصدى B) فقاعات الترشيح C) وفرة المعلومات D) تحيز التأكيد
A) تيم كوك B) جيوفري هينتون C) بيل غيتس D) إيلون ماسك
A) التزييف العميق B) نسخ طبق الأصل بالذكاء الاصطناعي C) وسائط اصطناعية D) صور مزيفة
A) بيانات الاعتماد الشخصية B) التحقق باستخدام تقنية البلوك تشين C) الإرشادات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي D) التوقيعات الرقمية
A) 80% B) 50% C) 75% D) بالضبط 61%
A) 50٪ B) حوالي 4٪ C) 10٪ D) 25٪
A) العدالة التنبؤية B) العدالة الإجرائية C) العدالة التوزيعية D) العدالة التمثيلية
A) طائرات بدون طيار تستخدم للمراقبة B) سلاح ناري تقليدي C) أداة للأمن السيبراني D) سلاح مستقل قاتل
A) 2016 B) 2014 C) 2013 D) 2015
A) 47% B) 25% C) 60% D) 9%
A) 9% B) 15% C) 30% D) 47%
A) 90% B) 50% C) 70% D) 30%
A) ويندل والاش B) إليزر يودكوفسكي C) ستيفن هوكينغ D) ستيوارت ج. راسل
A) الحوسبة الأخلاقية B) أخلاقيات الذكاء الاصطناعي C) الأخلاق في الروبوتات D) الأخلاق الحسابية
A) ستيفن هوكينج B) ستيوارت ج. راسل C) إليزر يودكوفسكي D) ويندل والاش
A) لا يمكن استخدامها لأغراض تجارية. B) تتطلب اتصالاً مستمرًا بالإنترنت. C) يتم الحفاظ على بنيتها ومعاملاتها سرية. D) يمكن أن تتلاشى إجراءات الأمان المدمجة وتصبح غير فعالة مع مرور الوقت.
A) DALL-E B) ChatGPT C) AlphaGo D) GPT-3
A) 22% B) 50% C) 5% D) 75% |
تم إنشاؤها باستخدام That Quiz —
موقع توليد اختبار الرياضيات مع موارد لمجالات أخرى.