الذكاء الاصطناعي - اختبار
A) الذكاء المتقدم B) التكامل المماثل C) الذكاء الآلي D) الذكاء الاصطناعي
A) اختبار لقياس سرعة معالجة البيانات في الآلة. B) اختبار لتحديد استهلاك الطاقة في الآلة. C) اختبار لتقييم القوة الفيزيائية للآلة. D) اختبار لقياس قدرة الآلة على إظهار سلوك ذكي لا يمكن تمييزه عن سلوك الإنسان.
A) سي بلس بلس B) جافا C) بايثون D) روبي
A) جزء من الذكاء الاصطناعي يمكّن الآلات من التعلم من البيانات. B) تقنية لبرمجة الآلات يدويًا. C) طريقة لتحسين أمان الشبكة. D) عملية تجميع مكونات الأجهزة.
A) عقدة إعلام سريعة B) نظام ملاحة عصبي قوي C) شبكة عصبية متكررة D) تعبير رقمي قياسي
A) تقنية للتأثير على الأحوال الجوية. B) نقطة مستقبلية افتراضية يتجاوز فيها الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري والسيطرة عليه. C) مقياس لتعقيد البيانات. D) نوع من خوارزميات تعلم الآلة.
A) تحليل الإشارات الصوتية. B) اختبار مكونات الأجهزة الحاسوبية. C) إنشاء أنماط عشوائية من البكسلات. D) محاكاة الرؤية البشرية وتحديد الكائنات في الصور أو مقاطع الفيديو.
A) برنامج للألعاب الواقع الافتراضي. B) برنامج يحاكي المحادثة مع المستخدمين. C) برنامج لتأليف الموسيقى. D) برنامج لتصميم الجرافيك.
A) اكتشاف الأخطاء في البيانات. B) تحسين استخدام ذاكرة الحاسوب. C) إيجاد أقصر مسار في رسم بياني. D) إنشاء أرقام عشوائية.
A) معالجة اللغة الطبيعية B) نمط لغوي غير خطي C) بروتوكول التعلم العصبي D) أداء الخدمات اللوجستية المتصلة بالشبكة
A) 1972 B) 1965 C) 1956 D) 1980
A) الاستدلال B) الحوسبة الكمومية C) تمثيل المعرفة D) التعلم
A) مايكروسوفت B) OpenAI C) آي بي إم D) إنتل
A) البرسبت (Perceptron) B) شبكة عصبية التفافية (Convolutional Neural Network) C) شبكة عصبية متكررة (Recurrent Neural Network) D) بنية المحولات (Transformer)
A) المساعدون الافتراضيون B) أنظمة التوصية C) محركات البحث المتقدمة على الويب D) المركبات ذاتية القيادة
A) علم النفس B) علم الفلك C) علم اللغة D) علم الأعصاب
A) التشابك الكمي B) المنطق الصوري C) بحث الفضاء الحالات D) الشبكات العصبية الاصطناعية
A) عقد 2010 B) عقد 2000 C) عقد 1990 D) عقد 2020
A) مخاطر وجودية B) تبسيط تعقيد البرمجيات C) تقليل استهلاك الطاقة D) انخفاض القدرة الحاسوبية
A) إنها تعاني من 'انفجار تركيبي' حيث تصبح أبطأ بشكل كبير مع زيادة حجم المشكلات. B) لم تكن أنظمة الذكاء الاصطناعي المبكرة قادرة على إجراء الاستنتاجات المنطقية. C) لم تكن قادرة على معالجة أي نوع من المعلومات غير الكاملة. D) تطلبت هذه الخوارزميات تدخلًا بشريًا في كل خطوة.
A) يحل البشر المشكلات من خلال اتباع خوارزميات محددة مسبقًا. B) يعتمد البشر فقط على الاستنتاجات المنطقية المشابهة لنماذج الذكاء الاصطناعي المبكرة. C) يستخدم البشر أحكامًا سريعة وبديهية بدلاً من الاستنتاج التدريجي. D) يستخدم البشر مزيجًا من الحدس والاستدلال الاحتمالي فقط.
A) لا يوجد هدف واضح أو تفضيل. B) هدف محدد. C) أهداف متعددة يجب تحقيقها في وقت واحد. D) مهام يتم تعيينها بشكل عشوائي بدون ترتيب معين.
A) التعلم الانتقالي B) التعلم الخاضع للإشراف C) التعلم المعزز D) التعلم غير الخاضع للإشراف
A) التصنيف يستخدم الشبكات العصبية، بينما الانحدار لا يستخدمها بالضرورة. B) التصنيف يتنبأ بالفئات، بينما الانحدار يستنتج الدوال الرقمية. C) يتطلب الانحدار كمية أكبر من البيانات مقارنة بالتصنيف. D) التصنيف هو نوع من أنواع التعلم غير الخاضع للإشراف.
A) تضمين الكلمات (Word embedding) B) الترجمة الآلية (Machine translation) C) توليد الكلام (Speech synthesis) D) استرجاع المعلومات (Information retrieval)
A) الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) B) نماذج المحولات المولدة المدربة مسبقًا (GPT) C) نماذج المحولات (Transformers) D) الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)
A) التعرف على الكلام. B) تتبع الكائنات. C) تصنيف الصور. D) تحليل المشاعر في النصوص.
A) تحسين سرب الجسيمات. B) بحث محلي. C) نزول التدرج. D) بحث تنافسي.
A) خوارزمية الانتشار العكسي. B) التحسين الرياضي. C) خوارزميات الذكاء الجماعي. D) تحليل الوسائل والأهداف.
A) تدرج الانحدار (Gradient descent). B) تحسين سرب الجسيمات (Particle swarm optimization). C) تحسين مستعمرات النمل (Ant colony optimization). D) الحساب التطوري (Evolutionary computation).
A) التحسين باستخدام سرب الجسيمات. B) الحساب التطوري. C) الاستدلال الاستنتاجي. D) الاستدلال الاستقرائي.
A) يستخدم خوارزميات الذكاء الجماعي. B) يتطلب استخدام طريقة التدرج اللوني للتحسين. C) الاستدلال غير قابل للتقرير، مما يجعله معقدًا للغاية. D) يُعيّن درجات من الصحة تتراوح بين 0 و 1.
A) خوارزمية التحسين باستخدام مستعمرات النمل. B) خوارزمية التحسين باستخدام سرب الجسيمات. C) الحوسبة التطورية. D) تدرج الانحدار.
A) شبكات اتخاذ القرار الديناميكية B) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية C) مرشحات كالمان D) الشبكات البايزية
A) خوارزمية التوقع والتقدير (Expectation-maximization algorithm) B) تصميم الآليات (Mechanism design) C) نظرية القيمة المعلوماتية (Information value theory) D) تحليل القرارات (Decision analysis)
A) خوارزمية أقرب جار B) شجرة القرارات C) آلة المتجهات الداعمة D) مصنف بايز الساذج
A) شجرة القرارات B) مصنف بايز الساذج C) خوارزمية أقرب جار D) آلة المتجهات الداعمة
A) المصنفات B) الشبكات البايزية C) وحدات التحكم D) الشبكات العصبية
A) خوارزمية أقرب جار B) شجرة القرارات C) آلة المتجهات الداعمة D) مصنف بايز الساذج
A) شبكات اتخاذ القرارات الديناميكية B) تحليل القرارات C) نظرية الألعاب D) نماذج ماركوف المخفية
A) الشبكات البايزية B) المصنفات C) وحدات التحكم D) الشبكات العصبية
A) مرشحات كالمان B) خوارزمية التوقع والتعظيم C) نظرية القرار D) الشبكات البايزية الديناميكية
A) نظرية الألعاب B) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية C) الشبكات البايزية الديناميكية D) تصميم الآليات
A) الانتشار العكسي (Backpropagation) B) نزول التدرج العشوائي (Stochastic gradient descent) C) نزول التدرج (Gradient descent) D) الانتشار الأمامي (Forward propagation)
A) في اتجاه واحد فقط B) في كلا الاتجاهين C) بشكل عشوائي D) بالاتجاه العكسي
A) الوجوه B) الأجسام الكاملة C) الأرقام D) الحواف
A) تحليل وتفسير الصور. B) التنبؤ باتجاهات سوق الأسهم المستقبلية. C) إنشاء نصوص بناءً على العلاقات الدلالية بين الكلمات. D) ترجمة اللغات في الوقت الفعلي.
A) Gemini B) Prolog C) Claude D) ChatGPT
A) Scikit-learn. B) PyTorch. C) Keras. D) TensorFlow.
A) جون مكارثي. B) غوردون مور. C) جنسن هوانغ. D) آلان تورينغ.
A) قانون مور. B) قانون هوانغ. C) قانون جيبسون. D) قانون بل.
A) DeepMind B) Microsoft C) Google D) IBM
A) Deep Blue B) Watson C) AlphaStar D) MuZero
A) 2024 B) 2019 C) 2021 D) 2023
A) MuZero B) AlphaStar C) Pluribus D) SIMA
A) كورتانا B) أليكسا C) سيري D) مساعد جوجل
A) المدير التنفيذي للتكنولوجيا (CTO) B) المدير التنفيذي للأتمتة (CAO) C) المدير التنفيذي للمعلومات (CIO) D) المدير التنفيذي للبيانات (CDO)
A) واتسون B) ألفا جو C) ديب بلو D) موزيرو
A) برامج مسابقات Jeopardy! B) ألعاب استراتيجية في الوقت الفعلي. C) ألعاب تتضمن معلومات غير كاملة، مثل لعبة البوكر. D) ألعاب مثل الشطرنج والـ Go.
A) AlphaStar B) MuZero C) Watson D) Deep Blue
A) أوبن إيه آي B) مايكروسوفت C) مجموعة علي بابا D) جوجل ديب مايند
A) 75% B) 84% C) 90% D) 53%
A) rStar-Math B) Gemini Deep Think C) AlphaTensor D) Qwen2-Math
A) 53% B) 84% C) 90% D) 75%
A) rStar-Math B) AlphaTensor C) Qwen-7B D) Gemini Deep Think
A) معالجة اللغة الطبيعية B) بحث شجرة مونت كارلو C) نماذج احتمالية D) مناهج طوبولوجية متنوعة
A) مايو 2025 B) فبراير 2023 C) ديسمبر 2017 D) يوليو 2024
A) مايكروسوفت B) آبل C) أمازون D) جوجل
A) 5% B) 10% C) 20% D) 50%
A) تشفير البيانات B) تخزين سحابي C) الخصوصية التفاضلية D) تقنية البلوك تشين
A) آلبافيت (Alphabet Inc.)، أمازون (Amazon)، آبل (Apple Inc.)، ميتا (Meta Platforms)، مايكروسوفت (Microsoft) B) تسلا (Tesla)، سبيس إكس (SpaceX)، أوبر (Uber)، لايفت (Lyft) C) كوكاكولا (Coca-Cola)، بيبسيكو (PepsiCo)، رد بول (Red Bull)، مونستر (Monster) D) نايكي (Nike)، أديداس (Adidas)، بوما (Puma)، ريبوك (Reebok)
A) 25 مليون دولار B) 10 ملايين دولار C) 100 مليون دولار D) 50 مليون دولار
A) 3.5 تريليون دولار B) 2.7 تريليون دولار C) 1.5 تريليون دولار D) 4.0 تريليون دولار
A) 2026 B) 2028 C) 2025 D) 2030
A) 15 مرة B) 20 مرة C) 5 مرات D) 10 مرات
A) 12% B) 5% C) 8% D) 10%
A) 7% B) 10% C) 5% D) 3%
A) مايكروسوفت B) كونستليشن إنرجي C) تالين إنرجي D) أمازون
A) سنغافورة B) تايوان C) الولايات المتحدة D) اليابان
A) 3% B) 10% C) 5% D) 7%
A) تقليل انتشار المعلومات المضللة. B) زيادة تفاعل المستخدمين. C) تعزيز تنوع المحتوى. D) تعزيز نشر المعلومات الدقيقة.
A) غرف الصدى B) وفرة المعلومات C) فقاعات الترشيح D) تحيز التأكيد
A) إيلون ماسك B) بيل غيتس C) تيم كوك D) جيوفري هينتون
A) التزييف العميق B) صور مزيفة C) وسائط اصطناعية D) نسخ طبق الأصل بالذكاء الاصطناعي
A) الإرشادات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي B) التحقق باستخدام تقنية البلوك تشين C) بيانات الاعتماد الشخصية D) التوقيعات الرقمية
A) 80% B) 50% C) بالضبط 61% D) 75%
A) 50٪ B) حوالي 4٪ C) 25٪ D) 10٪
A) العدالة التنبؤية B) العدالة التمثيلية C) العدالة التوزيعية D) العدالة الإجرائية
A) طائرات بدون طيار تستخدم للمراقبة B) سلاح ناري تقليدي C) سلاح مستقل قاتل D) أداة للأمن السيبراني
A) 2015 B) 2016 C) 2013 D) 2014
A) 25% B) 9% C) 47% D) 60%
A) 30% B) 9% C) 47% D) 15%
A) 90% B) 70% C) 30% D) 50%
A) إليزر يودكوفسكي B) ستيفن هوكينغ C) ويندل والاش D) ستيوارت ج. راسل
A) أخلاقيات الذكاء الاصطناعي B) الأخلاق في الروبوتات C) الأخلاق الحسابية D) الحوسبة الأخلاقية
A) ستيوارت ج. راسل B) ستيفن هوكينج C) ويندل والاش D) إليزر يودكوفسكي
A) يتم الحفاظ على بنيتها ومعاملاتها سرية. B) لا يمكن استخدامها لأغراض تجارية. C) يمكن أن تتلاشى إجراءات الأمان المدمجة وتصبح غير فعالة مع مرور الوقت. D) تتطلب اتصالاً مستمرًا بالإنترنت.
A) AlphaGo B) DALL-E C) GPT-3 D) ChatGPT
A) 75% B) 5% C) 22% D) 50% |
تم إنشاؤها باستخدام That Quiz —
موقع توليد اختبار الرياضيات مع موارد لمجالات أخرى.