الذكاء الاصطناعي - اختبار
A) الذكاء الآلي B) الذكاء الاصطناعي C) الذكاء المتقدم D) التكامل المماثل
A) اختبار لتقييم القوة الفيزيائية للآلة. B) اختبار لتحديد استهلاك الطاقة في الآلة. C) اختبار لقياس قدرة الآلة على إظهار سلوك ذكي لا يمكن تمييزه عن سلوك الإنسان. D) اختبار لقياس سرعة معالجة البيانات في الآلة.
A) سي بلس بلس B) بايثون C) روبي D) جافا
A) عملية تجميع مكونات الأجهزة. B) جزء من الذكاء الاصطناعي يمكّن الآلات من التعلم من البيانات. C) طريقة لتحسين أمان الشبكة. D) تقنية لبرمجة الآلات يدويًا.
A) تعبير رقمي قياسي B) عقدة إعلام سريعة C) شبكة عصبية متكررة D) نظام ملاحة عصبي قوي
A) تقنية للتأثير على الأحوال الجوية. B) نوع من خوارزميات تعلم الآلة. C) نقطة مستقبلية افتراضية يتجاوز فيها الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري والسيطرة عليه. D) مقياس لتعقيد البيانات.
A) تحليل الإشارات الصوتية. B) محاكاة الرؤية البشرية وتحديد الكائنات في الصور أو مقاطع الفيديو. C) إنشاء أنماط عشوائية من البكسلات. D) اختبار مكونات الأجهزة الحاسوبية.
A) برنامج يحاكي المحادثة مع المستخدمين. B) برنامج للألعاب الواقع الافتراضي. C) برنامج لتصميم الجرافيك. D) برنامج لتأليف الموسيقى.
A) إيجاد أقصر مسار في رسم بياني. B) اكتشاف الأخطاء في البيانات. C) تحسين استخدام ذاكرة الحاسوب. D) إنشاء أرقام عشوائية.
A) بروتوكول التعلم العصبي B) نمط لغوي غير خطي C) معالجة اللغة الطبيعية D) أداء الخدمات اللوجستية المتصلة بالشبكة
A) 1980 B) 1972 C) 1956 D) 1965
A) الحوسبة الكمومية B) تمثيل المعرفة C) التعلم D) الاستدلال
A) مايكروسوفت B) آي بي إم C) إنتل D) OpenAI
A) شبكة عصبية متكررة (Recurrent Neural Network) B) شبكة عصبية التفافية (Convolutional Neural Network) C) البرسبت (Perceptron) D) بنية المحولات (Transformer)
A) المركبات ذاتية القيادة B) أنظمة التوصية C) المساعدون الافتراضيون D) محركات البحث المتقدمة على الويب
A) علم الأعصاب B) علم اللغة C) علم النفس D) علم الفلك
A) الشبكات العصبية الاصطناعية B) التشابك الكمي C) بحث الفضاء الحالات D) المنطق الصوري
A) عقد 2010 B) عقد 1990 C) عقد 2020 D) عقد 2000
A) تقليل استهلاك الطاقة B) انخفاض القدرة الحاسوبية C) مخاطر وجودية D) تبسيط تعقيد البرمجيات
A) تطلبت هذه الخوارزميات تدخلًا بشريًا في كل خطوة. B) لم تكن أنظمة الذكاء الاصطناعي المبكرة قادرة على إجراء الاستنتاجات المنطقية. C) لم تكن قادرة على معالجة أي نوع من المعلومات غير الكاملة. D) إنها تعاني من 'انفجار تركيبي' حيث تصبح أبطأ بشكل كبير مع زيادة حجم المشكلات.
A) يحل البشر المشكلات من خلال اتباع خوارزميات محددة مسبقًا. B) يعتمد البشر فقط على الاستنتاجات المنطقية المشابهة لنماذج الذكاء الاصطناعي المبكرة. C) يستخدم البشر مزيجًا من الحدس والاستدلال الاحتمالي فقط. D) يستخدم البشر أحكامًا سريعة وبديهية بدلاً من الاستنتاج التدريجي.
A) أهداف متعددة يجب تحقيقها في وقت واحد. B) لا يوجد هدف واضح أو تفضيل. C) هدف محدد. D) مهام يتم تعيينها بشكل عشوائي بدون ترتيب معين.
A) التعلم غير الخاضع للإشراف B) التعلم الانتقالي C) التعلم الخاضع للإشراف D) التعلم المعزز
A) التصنيف يستخدم الشبكات العصبية، بينما الانحدار لا يستخدمها بالضرورة. B) التصنيف هو نوع من أنواع التعلم غير الخاضع للإشراف. C) يتطلب الانحدار كمية أكبر من البيانات مقارنة بالتصنيف. D) التصنيف يتنبأ بالفئات، بينما الانحدار يستنتج الدوال الرقمية.
A) استرجاع المعلومات (Information retrieval) B) تضمين الكلمات (Word embedding) C) الترجمة الآلية (Machine translation) D) توليد الكلام (Speech synthesis)
A) الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) B) نماذج المحولات المولدة المدربة مسبقًا (GPT) C) نماذج المحولات (Transformers) D) الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)
A) تتبع الكائنات. B) تصنيف الصور. C) التعرف على الكلام. D) تحليل المشاعر في النصوص.
A) نزول التدرج. B) تحسين سرب الجسيمات. C) بحث محلي. D) بحث تنافسي.
A) تحليل الوسائل والأهداف. B) التحسين الرياضي. C) خوارزمية الانتشار العكسي. D) خوارزميات الذكاء الجماعي.
A) الحساب التطوري (Evolutionary computation). B) تحسين سرب الجسيمات (Particle swarm optimization). C) تحسين مستعمرات النمل (Ant colony optimization). D) تدرج الانحدار (Gradient descent).
A) الحساب التطوري. B) التحسين باستخدام سرب الجسيمات. C) الاستدلال الاستنتاجي. D) الاستدلال الاستقرائي.
A) يُعيّن درجات من الصحة تتراوح بين 0 و 1. B) الاستدلال غير قابل للتقرير، مما يجعله معقدًا للغاية. C) يتطلب استخدام طريقة التدرج اللوني للتحسين. D) يستخدم خوارزميات الذكاء الجماعي.
A) خوارزمية التحسين باستخدام مستعمرات النمل. B) تدرج الانحدار. C) خوارزمية التحسين باستخدام سرب الجسيمات. D) الحوسبة التطورية.
A) الشبكات البايزية B) شبكات اتخاذ القرار الديناميكية C) مرشحات كالمان D) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية
A) تصميم الآليات (Mechanism design) B) نظرية القيمة المعلوماتية (Information value theory) C) تحليل القرارات (Decision analysis) D) خوارزمية التوقع والتقدير (Expectation-maximization algorithm)
A) آلة المتجهات الداعمة B) خوارزمية أقرب جار C) شجرة القرارات D) مصنف بايز الساذج
A) خوارزمية أقرب جار B) مصنف بايز الساذج C) آلة المتجهات الداعمة D) شجرة القرارات
A) الشبكات العصبية B) وحدات التحكم C) الشبكات البايزية D) المصنفات
A) مصنف بايز الساذج B) آلة المتجهات الداعمة C) شجرة القرارات D) خوارزمية أقرب جار
A) تحليل القرارات B) شبكات اتخاذ القرارات الديناميكية C) نظرية الألعاب D) نماذج ماركوف المخفية
A) وحدات التحكم B) الشبكات العصبية C) الشبكات البايزية D) المصنفات
A) الشبكات البايزية الديناميكية B) خوارزمية التوقع والتعظيم C) مرشحات كالمان D) نظرية القرار
A) نظرية الألعاب B) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية C) الشبكات البايزية الديناميكية D) تصميم الآليات
A) الانتشار الأمامي (Forward propagation) B) نزول التدرج (Gradient descent) C) الانتشار العكسي (Backpropagation) D) نزول التدرج العشوائي (Stochastic gradient descent)
A) بشكل عشوائي B) في اتجاه واحد فقط C) في كلا الاتجاهين D) بالاتجاه العكسي
A) الحواف B) الأرقام C) الوجوه D) الأجسام الكاملة
A) تحليل وتفسير الصور. B) ترجمة اللغات في الوقت الفعلي. C) التنبؤ باتجاهات سوق الأسهم المستقبلية. D) إنشاء نصوص بناءً على العلاقات الدلالية بين الكلمات.
A) Prolog B) ChatGPT C) Gemini D) Claude
A) Keras. B) TensorFlow. C) PyTorch. D) Scikit-learn.
A) جون مكارثي. B) جنسن هوانغ. C) آلان تورينغ. D) غوردون مور.
A) قانون جيبسون. B) قانون بل. C) قانون مور. D) قانون هوانغ.
A) Microsoft B) Google C) DeepMind D) IBM
A) MuZero B) Deep Blue C) AlphaStar D) Watson
A) 2021 B) 2024 C) 2019 D) 2023
A) SIMA B) Pluribus C) MuZero D) AlphaStar
A) مساعد جوجل B) سيري C) كورتانا D) أليكسا
A) المدير التنفيذي للبيانات (CDO) B) المدير التنفيذي للتكنولوجيا (CTO) C) المدير التنفيذي للمعلومات (CIO) D) المدير التنفيذي للأتمتة (CAO)
A) ديب بلو B) موزيرو C) ألفا جو D) واتسون
A) ألعاب تتضمن معلومات غير كاملة، مثل لعبة البوكر. B) ألعاب مثل الشطرنج والـ Go. C) برامج مسابقات Jeopardy! D) ألعاب استراتيجية في الوقت الفعلي.
A) MuZero B) AlphaStar C) Watson D) Deep Blue
A) جوجل ديب مايند B) مجموعة علي بابا C) أوبن إيه آي D) مايكروسوفت
A) 53% B) 90% C) 84% D) 75%
A) Qwen2-Math B) rStar-Math C) Gemini Deep Think D) AlphaTensor
A) 75% B) 90% C) 84% D) 53%
A) AlphaTensor B) Qwen-7B C) rStar-Math D) Gemini Deep Think
A) نماذج احتمالية B) بحث شجرة مونت كارلو C) معالجة اللغة الطبيعية D) مناهج طوبولوجية متنوعة
A) ديسمبر 2017 B) مايو 2025 C) يوليو 2024 D) فبراير 2023
A) جوجل B) مايكروسوفت C) آبل D) أمازون
A) 50% B) 10% C) 5% D) 20%
A) تخزين سحابي B) الخصوصية التفاضلية C) تشفير البيانات D) تقنية البلوك تشين
A) تسلا (Tesla)، سبيس إكس (SpaceX)، أوبر (Uber)، لايفت (Lyft) B) نايكي (Nike)، أديداس (Adidas)، بوما (Puma)، ريبوك (Reebok) C) كوكاكولا (Coca-Cola)، بيبسيكو (PepsiCo)، رد بول (Red Bull)، مونستر (Monster) D) آلبافيت (Alphabet Inc.)، أمازون (Amazon)، آبل (Apple Inc.)، ميتا (Meta Platforms)، مايكروسوفت (Microsoft)
A) 50 مليون دولار B) 10 ملايين دولار C) 25 مليون دولار D) 100 مليون دولار
A) 3.5 تريليون دولار B) 2.7 تريليون دولار C) 1.5 تريليون دولار D) 4.0 تريليون دولار
A) 2026 B) 2025 C) 2028 D) 2030
A) 10 مرات B) 5 مرات C) 15 مرة D) 20 مرة
A) 10% B) 8% C) 12% D) 5%
A) 3% B) 10% C) 7% D) 5%
A) تالين إنرجي B) أمازون C) مايكروسوفت D) كونستليشن إنرجي
A) اليابان B) سنغافورة C) الولايات المتحدة D) تايوان
A) 10% B) 7% C) 5% D) 3%
A) تعزيز نشر المعلومات الدقيقة. B) تقليل انتشار المعلومات المضللة. C) زيادة تفاعل المستخدمين. D) تعزيز تنوع المحتوى.
A) فقاعات الترشيح B) وفرة المعلومات C) غرف الصدى D) تحيز التأكيد
A) بيل غيتس B) إيلون ماسك C) جيوفري هينتون D) تيم كوك
A) التزييف العميق B) صور مزيفة C) وسائط اصطناعية D) نسخ طبق الأصل بالذكاء الاصطناعي
A) الإرشادات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي B) التوقيعات الرقمية C) التحقق باستخدام تقنية البلوك تشين D) بيانات الاعتماد الشخصية
A) 50% B) 75% C) بالضبط 61% D) 80%
A) حوالي 4٪ B) 10٪ C) 50٪ D) 25٪
A) العدالة التمثيلية B) العدالة الإجرائية C) العدالة التنبؤية D) العدالة التوزيعية
A) سلاح ناري تقليدي B) أداة للأمن السيبراني C) سلاح مستقل قاتل D) طائرات بدون طيار تستخدم للمراقبة
A) 2015 B) 2014 C) 2016 D) 2013
A) 25% B) 47% C) 60% D) 9%
A) 15% B) 9% C) 47% D) 30%
A) 90% B) 30% C) 50% D) 70%
A) إليزر يودكوفسكي B) ستيفن هوكينغ C) ويندل والاش D) ستيوارت ج. راسل
A) الأخلاق الحسابية B) الأخلاق في الروبوتات C) أخلاقيات الذكاء الاصطناعي D) الحوسبة الأخلاقية
A) ستيوارت ج. راسل B) إليزر يودكوفسكي C) ستيفن هوكينج D) ويندل والاش
A) يتم الحفاظ على بنيتها ومعاملاتها سرية. B) تتطلب اتصالاً مستمرًا بالإنترنت. C) يمكن أن تتلاشى إجراءات الأمان المدمجة وتصبح غير فعالة مع مرور الوقت. D) لا يمكن استخدامها لأغراض تجارية.
A) AlphaGo B) DALL-E C) GPT-3 D) ChatGPT
A) 22% B) 5% C) 75% D) 50% |
تم إنشاؤها باستخدام That Quiz —
موقع توليد اختبار الرياضيات مع موارد لمجالات أخرى.