معالجة اللغة الطبيعية (علم اللغة الحاسوبي)
  • 1. تُعد معالجة اللغات الطبيعية (NLP) مجالًا في الذكاء الاصطناعي يركز على التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر والبشر باستخدام اللغة الطبيعية. وهي تتضمن تطوير الخوارزميات والنماذج التي تمكن الآلات من فهم وتفسير وإنشاء اللغة البشرية. علم اللغة الحاسوبي هو فرع فرعي من معالجة اللغات الطبيعية يجمع بين علم اللغة وعلوم الحاسوب لدراسة اللغة البشرية وتطوير نماذج حاسوبية لتحليل ومعالجة البيانات اللغوية. من خلال معالجة اللغات الطبيعية وعلم اللغة الحاسوبي، يهدف الباحثون إلى بناء أنظمة يمكنها أداء مهام مثل ترجمة اللغات، وتحليل المشاعر، والتعرف على الكلام، وتلخيص النصوص. هذه التقنيات لها مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءًا من المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة وصولًا إلى أدوات معالجة اللغة للأبحاث والتعليم. ما هو الهدف من الترجمة الآلية في مجال معالجة اللغات الطبيعية؟
A) تحويل الكلام إلى نص.
B) ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى تلقائيًا.
C) إنشاء استجابات نصية شبيهة باللغة البشرية.
D) تحليل المشاعر الموجودة في النص.
  • 2. ما هي تحليل المشاعر في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد المشاعر أو الآراء المعبر عنها في النص.
B) إنشاء نصوص عشوائية بناءً على نموذج معين.
C) ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى.
D) تحليل القواعد النحوية وبنية الجملة.
  • 3. ما هو نوع نموذج اللغة المستخدم للتنبؤ بالكلمة التالية في الجملة؟
A) النموذج النحوي
B) النموذج الدلالي
C) نموذج n-gram
D) نموذج ماركوف
  • 4. ما هو التعرف على الكيانات المسماة في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد المشاعر العامة التي يعبر عنها النص.
B) تحديد الكيانات المسماة في النصوص، مثل الأسماء والمؤسسات والمواقع.
C) تحويل الكلام إلى نص.
D) التعرف على اللغات المختلفة في نص متعدد اللغات.
  • 5. ما هو التجذير في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) إنشاء كلمات جديدة بناءً على الكلمات الموجودة.
B) تحديد العلاقة بين الكلمات في جملة.
C) تقليل الكلمات إلى شكلها الأساسي أو الجذري.
D) تحليل النبرة العاطفية للنص.
  • 6. ما هو التحدي الرئيسي في فهم اللغة الطبيعية؟
A) نقص الأجهزة المناسبة لمعالجة بيانات اللغة.
B) عدم القدرة على اكتشاف المشاعر في النصوص.
C) صعوبة الترجمة بين اللغات المختلفة.
D) الغموض في اللغة الذي يتطلب فهمًا سياقيًا.
  • 7. ما هي عملية التقطيع (tokenization) في معالجة اللغات الطبيعية؟
A) ترجمة النص من لغة إلى أخرى.
B) تقسيم النص إلى وحدات فردية مثل الكلمات أو العبارات.
C) تحليل التركيب النحوي للجملة.
D) تحديد موضوع النص المعطى.
  • 8. ما هو تحليل الاعتماد في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) التعرف على الكيانات المسماة في النصوص.
B) إنشاء مرادفات للكلمات.
C) تحويل الكلام إلى نص.
D) تحليل التركيب النحوي لتحديد العلاقات بين الكلمات.
  • 9. ما هو المصنف اللغوي في سياق معالجة اللغة الطبيعية؟
A) مجموعة من النصوص المستخدمة في التحليل اللغوي.
B) طريقة للترجمة بين اللغات.
C) نوع معين من علاقات الاعتماد بين الكلمات.
D) نوع من أشجار التركيب المستخدمة في خوارزميات التحليل.
  • 10. ما هو الغرض من التعرف على الكيانات المسماة في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحليل التركيب النحوي للجملة.
B) تحليل المشاعر في نص معين.
C) ترجمة النصوص بين اللغات.
D) تحديد الكيانات المحددة مثل الأسماء والمؤسسات والمواقع في النصوص.
  • 11. ما هي لغة البرمجة الأكثر استخدامًا في مهام معالجة اللغة الطبيعية؟
A) سي++.
B) روبي.
C) جافا.
D) بايثون.
  • 12. ماذا تعني عبارة "POS tagging" في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) وسم أجزاء الكلام.
B) وسم نظام التحسين القوي.
C) وسم نقاط البيع.
D) وسم استطلاعات الرأي.
  • 13. ما هي مهمة معالجة اللغة الطبيعية التي تركز على استخلاص معلومات منظمة من النصوص غير المنظمة؟
A) توليد نصوص عشوائية.
B) تصنيف الصور.
C) التعرف على الكلام.
D) استخلاص المعلومات.
  • 14. ما هي عملية تلخيص النصوص في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد الكيانات المسماة في النص.
B) إنشاء ملخص موجز لمستند نصي أطول.
C) تحليل التركيب النحوي للجملة.
D) ترجمة النصوص بين اللغات.
  • 15. ما هو نوع الشبكة العصبية المستخدمة بشكل شائع في مهام تحويل التسلسل إلى تسلسل في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) شبكة دالة الأساس الشعاعي (RBFN).
B) الشبكة العصبية التلافيفية (CNN).
C) الشبكة العصبية المتكررة (RNN).
D) شبكة الاعتقاد العميقة (DBN).
  • 16. ماذا تعني اختصار LDA في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) توزيع ديريشليت الكامن (Latent Dirichlet Allocation).
B) تجميع البيانات المحلية (Localized Data Aggregation).
C) تقييم تطور اللغة (Language Development Assessment).
D) تحليل التمييز الخطي (Linear Discriminant Analysis).
  • 17. ما هو الغرض من عملية تجذير الكلمات في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد المشاعر الموجودة في نص معين.
B) إنشاء كلمات جديدة بناءً على المفردات الموجودة.
C) تقليل الكلمات إلى أصلها أو جذورها لتحسين التحليل.
D) تحديد قواعد اللغة في جملة.
  • 18. ما هو تحديد الأدوار الدلالية في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) إجراء تحليل المشاعر.
B) ترجمة النصوص بين اللغات.
C) تحليل التركيب النحوي للجملة.
D) تحديد العلاقات بين الكلمات في الجملة وأدوارها الدلالية.
  • 19. أي مما يلي يعتبر مثالاً لوحدة تصنيف الكلمات؟
A) اسم
B) خوارزمية
C) مترجم
D) تركيب الجملة
  • 20. ما هي الطريقة الأكثر استخدامًا في الترجمة الآلية في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) الترجمة الآلية القائمة على المشاعر.
B) الترجمة الآلية الإحصائية.
C) الترجمة الآلية القائمة على الصور.
D) الترجمة الآلية القائمة على القواعد.
  • 21. ما هي التقنية المستخدمة في أنظمة ترجمة اللغات لتحسين الدقة والسلاسة؟
A) نهج الترجمة القائم على الرموز.
B) الترجمة الآلية العصبية.
C) خوارزمية الترجمة القائمة على القواعد.
D) طريقة التحليل المورفولوجي.
  • 22. ما هو المصطلح المستخدم لوصف عملية تقسيم النص إلى كلمات أو عبارات؟
A) النقل.
B) النقل الصوتي.
C) التحويل.
D) الترميز (أو التقطيع).
  • 23. ما هو الهدف من استخدام تمثيلات الكلمات في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحليل بنية الجملة.
B) تمثيل الكلمات كمتجهات لالتقاط المعنى الدلالي.
C) ترجمة الكلمات بين اللغات.
D) تحديد الكيانات المسماة.
  • 24. ما هي طريقة معالجة اللغة الطبيعية التي تركز على فهم العلاقات بين الكلمات في جملة؟
A) نمذجة الموضوعات.
B) تقسيم الجمل.
C) التعرف على الكيانات المسماة.
D) تحليل الاعتماديات.
تم إنشاؤها باستخدام That Quiz — موقع إنشاء الاختبارات والدرجات في الرياضيات والمواد الأخرى.