معالجة اللغة الطبيعية (علم اللغة الحاسوبي) - اختبار
  • 1. تُعد معالجة اللغات الطبيعية (NLP) مجالًا في الذكاء الاصطناعي يركز على التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر والبشر باستخدام اللغة الطبيعية. وهي تتضمن تطوير الخوارزميات والنماذج التي تمكن الآلات من فهم وتفسير وإنشاء اللغة البشرية. علم اللغة الحاسوبي هو فرع فرعي من معالجة اللغات الطبيعية يجمع بين علم اللغة وعلوم الحاسوب لدراسة اللغة البشرية وتطوير نماذج حاسوبية لتحليل ومعالجة البيانات اللغوية. من خلال معالجة اللغات الطبيعية وعلم اللغة الحاسوبي، يهدف الباحثون إلى بناء أنظمة يمكنها أداء مهام مثل ترجمة اللغات، وتحليل المشاعر، والتعرف على الكلام، وتلخيص النصوص. هذه التقنيات لها مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءًا من المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة وصولًا إلى أدوات معالجة اللغة للأبحاث والتعليم. ما هو الهدف من الترجمة الآلية في مجال معالجة اللغات الطبيعية؟
A) تحويل الكلام إلى نص.
B) ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى تلقائيًا.
C) تحليل المشاعر الموجودة في النص.
D) إنشاء استجابات نصية شبيهة باللغة البشرية.
  • 2. ما هي تحليل المشاعر في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد المشاعر أو الآراء المعبر عنها في النص.
B) إنشاء نصوص عشوائية بناءً على نموذج معين.
C) تحليل القواعد النحوية وبنية الجملة.
D) ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى.
  • 3. ما هو نوع نموذج اللغة المستخدم للتنبؤ بالكلمة التالية في الجملة؟
A) نموذج ماركوف
B) النموذج الدلالي
C) نموذج n-gram
D) النموذج النحوي
  • 4. ما هو التعرف على الكيانات المسماة في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد المشاعر العامة التي يعبر عنها النص.
B) تحويل الكلام إلى نص.
C) التعرف على اللغات المختلفة في نص متعدد اللغات.
D) تحديد الكيانات المسماة في النصوص، مثل الأسماء والمؤسسات والمواقع.
  • 5. ما هو التجذير في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد العلاقة بين الكلمات في جملة.
B) إنشاء كلمات جديدة بناءً على الكلمات الموجودة.
C) تقليل الكلمات إلى شكلها الأساسي أو الجذري.
D) تحليل النبرة العاطفية للنص.
  • 6. ما هو التحدي الرئيسي في فهم اللغة الطبيعية؟
A) عدم القدرة على اكتشاف المشاعر في النصوص.
B) نقص الأجهزة المناسبة لمعالجة بيانات اللغة.
C) صعوبة الترجمة بين اللغات المختلفة.
D) الغموض في اللغة الذي يتطلب فهمًا سياقيًا.
  • 7. ما هي عملية التقطيع (tokenization) في معالجة اللغات الطبيعية؟
A) تحليل التركيب النحوي للجملة.
B) ترجمة النص من لغة إلى أخرى.
C) تحديد موضوع النص المعطى.
D) تقسيم النص إلى وحدات فردية مثل الكلمات أو العبارات.
  • 8. ما هو تحليل الاعتماد في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) إنشاء مرادفات للكلمات.
B) التعرف على الكيانات المسماة في النصوص.
C) تحويل الكلام إلى نص.
D) تحليل التركيب النحوي لتحديد العلاقات بين الكلمات.
  • 9. ما هو المصنف اللغوي في سياق معالجة اللغة الطبيعية؟
A) نوع من أشجار التركيب المستخدمة في خوارزميات التحليل.
B) طريقة للترجمة بين اللغات.
C) نوع معين من علاقات الاعتماد بين الكلمات.
D) مجموعة من النصوص المستخدمة في التحليل اللغوي.
  • 10. ما هو الغرض من التعرف على الكيانات المسماة في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد الكيانات المحددة مثل الأسماء والمؤسسات والمواقع في النصوص.
B) تحليل التركيب النحوي للجملة.
C) ترجمة النصوص بين اللغات.
D) تحليل المشاعر في نص معين.
  • 11. ما هي لغة البرمجة الأكثر استخدامًا في مهام معالجة اللغة الطبيعية؟
A) روبي.
B) بايثون.
C) سي++.
D) جافا.
  • 12. ماذا تعني عبارة "POS tagging" في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) وسم استطلاعات الرأي.
B) وسم نظام التحسين القوي.
C) وسم نقاط البيع.
D) وسم أجزاء الكلام.
  • 13. ما هي مهمة معالجة اللغة الطبيعية التي تركز على استخلاص معلومات منظمة من النصوص غير المنظمة؟
A) تصنيف الصور.
B) توليد نصوص عشوائية.
C) استخلاص المعلومات.
D) التعرف على الكلام.
  • 14. ما هي عملية تلخيص النصوص في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد الكيانات المسماة في النص.
B) تحليل التركيب النحوي للجملة.
C) إنشاء ملخص موجز لمستند نصي أطول.
D) ترجمة النصوص بين اللغات.
  • 15. ما هو نوع الشبكة العصبية المستخدمة بشكل شائع في مهام تحويل التسلسل إلى تسلسل في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) الشبكة العصبية المتكررة (RNN).
B) الشبكة العصبية التلافيفية (CNN).
C) شبكة دالة الأساس الشعاعي (RBFN).
D) شبكة الاعتقاد العميقة (DBN).
  • 16. ماذا تعني اختصار LDA في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) توزيع ديريشليت الكامن (Latent Dirichlet Allocation).
B) تجميع البيانات المحلية (Localized Data Aggregation).
C) تحليل التمييز الخطي (Linear Discriminant Analysis).
D) تقييم تطور اللغة (Language Development Assessment).
  • 17. ما هو الغرض من عملية تجذير الكلمات في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) إنشاء كلمات جديدة بناءً على المفردات الموجودة.
B) تحديد قواعد اللغة في جملة.
C) تحديد المشاعر الموجودة في نص معين.
D) تقليل الكلمات إلى أصلها أو جذورها لتحسين التحليل.
  • 18. ما هو تحديد الأدوار الدلالية في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) إجراء تحليل المشاعر.
B) ترجمة النصوص بين اللغات.
C) تحديد العلاقات بين الكلمات في الجملة وأدوارها الدلالية.
D) تحليل التركيب النحوي للجملة.
  • 19. أي مما يلي يعتبر مثالاً لوحدة تصنيف الكلمات؟
A) خوارزمية
B) مترجم
C) تركيب الجملة
D) اسم
  • 20. ما هي الطريقة الأكثر استخدامًا في الترجمة الآلية في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) الترجمة الآلية القائمة على المشاعر.
B) الترجمة الآلية القائمة على القواعد.
C) الترجمة الآلية القائمة على الصور.
D) الترجمة الآلية الإحصائية.
  • 21. ما هي التقنية المستخدمة في أنظمة ترجمة اللغات لتحسين الدقة والسلاسة؟
A) نهج الترجمة القائم على الرموز.
B) طريقة التحليل المورفولوجي.
C) الترجمة الآلية العصبية.
D) خوارزمية الترجمة القائمة على القواعد.
  • 22. ما هو المصطلح المستخدم لوصف عملية تقسيم النص إلى كلمات أو عبارات؟
A) الترميز (أو التقطيع).
B) النقل.
C) النقل الصوتي.
D) التحويل.
  • 23. ما هو الهدف من استخدام تمثيلات الكلمات في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحليل بنية الجملة.
B) تحديد الكيانات المسماة.
C) ترجمة الكلمات بين اللغات.
D) تمثيل الكلمات كمتجهات لالتقاط المعنى الدلالي.
  • 24. ما هي طريقة معالجة اللغة الطبيعية التي تركز على فهم العلاقات بين الكلمات في جملة؟
A) تقسيم الجمل.
B) تحليل الاعتماديات.
C) التعرف على الكيانات المسماة.
D) نمذجة الموضوعات.
تم إنشاؤها باستخدام That Quiz — موقع إنشاء الاختبارات والدرجات في الرياضيات والمواد الأخرى.