معالجة اللغة الطبيعية (علم اللغة الحاسوبي)
  • 1. تُعد معالجة اللغات الطبيعية (NLP) مجالًا في الذكاء الاصطناعي يركز على التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر والبشر باستخدام اللغة الطبيعية. وهي تتضمن تطوير الخوارزميات والنماذج التي تمكن الآلات من فهم وتفسير وإنشاء اللغة البشرية. علم اللغة الحاسوبي هو فرع فرعي من معالجة اللغات الطبيعية يجمع بين علم اللغة وعلوم الحاسوب لدراسة اللغة البشرية وتطوير نماذج حاسوبية لتحليل ومعالجة البيانات اللغوية. من خلال معالجة اللغات الطبيعية وعلم اللغة الحاسوبي، يهدف الباحثون إلى بناء أنظمة يمكنها أداء مهام مثل ترجمة اللغات، وتحليل المشاعر، والتعرف على الكلام، وتلخيص النصوص. هذه التقنيات لها مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءًا من المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة وصولًا إلى أدوات معالجة اللغة للأبحاث والتعليم. ما هو الهدف من الترجمة الآلية في مجال معالجة اللغات الطبيعية؟
A) ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى تلقائيًا.
B) تحليل المشاعر الموجودة في النص.
C) إنشاء استجابات نصية شبيهة باللغة البشرية.
D) تحويل الكلام إلى نص.
  • 2. ما هي تحليل المشاعر في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد المشاعر أو الآراء المعبر عنها في النص.
B) ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى.
C) إنشاء نصوص عشوائية بناءً على نموذج معين.
D) تحليل القواعد النحوية وبنية الجملة.
  • 3. ما هو نوع نموذج اللغة المستخدم للتنبؤ بالكلمة التالية في الجملة؟
A) نموذج n-gram
B) النموذج النحوي
C) النموذج الدلالي
D) نموذج ماركوف
  • 4. ما هو التعرف على الكيانات المسماة في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) التعرف على اللغات المختلفة في نص متعدد اللغات.
B) تحديد المشاعر العامة التي يعبر عنها النص.
C) تحويل الكلام إلى نص.
D) تحديد الكيانات المسماة في النصوص، مثل الأسماء والمؤسسات والمواقع.
  • 5. ما هو التجذير في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد العلاقة بين الكلمات في جملة.
B) تقليل الكلمات إلى شكلها الأساسي أو الجذري.
C) تحليل النبرة العاطفية للنص.
D) إنشاء كلمات جديدة بناءً على الكلمات الموجودة.
  • 6. ما هو التحدي الرئيسي في فهم اللغة الطبيعية؟
A) صعوبة الترجمة بين اللغات المختلفة.
B) الغموض في اللغة الذي يتطلب فهمًا سياقيًا.
C) عدم القدرة على اكتشاف المشاعر في النصوص.
D) نقص الأجهزة المناسبة لمعالجة بيانات اللغة.
  • 7. ما هي عملية التقطيع (tokenization) في معالجة اللغات الطبيعية؟
A) تحديد موضوع النص المعطى.
B) تحليل التركيب النحوي للجملة.
C) تقسيم النص إلى وحدات فردية مثل الكلمات أو العبارات.
D) ترجمة النص من لغة إلى أخرى.
  • 8. ما هو تحليل الاعتماد في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحويل الكلام إلى نص.
B) إنشاء مرادفات للكلمات.
C) تحليل التركيب النحوي لتحديد العلاقات بين الكلمات.
D) التعرف على الكيانات المسماة في النصوص.
  • 9. ما هو المصنف اللغوي في سياق معالجة اللغة الطبيعية؟
A) طريقة للترجمة بين اللغات.
B) نوع معين من علاقات الاعتماد بين الكلمات.
C) نوع من أشجار التركيب المستخدمة في خوارزميات التحليل.
D) مجموعة من النصوص المستخدمة في التحليل اللغوي.
  • 10. ما هو الغرض من التعرف على الكيانات المسماة في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحليل المشاعر في نص معين.
B) تحديد الكيانات المحددة مثل الأسماء والمؤسسات والمواقع في النصوص.
C) ترجمة النصوص بين اللغات.
D) تحليل التركيب النحوي للجملة.
  • 11. ما هي لغة البرمجة الأكثر استخدامًا في مهام معالجة اللغة الطبيعية؟
A) سي++.
B) جافا.
C) روبي.
D) بايثون.
  • 12. ماذا تعني عبارة "POS tagging" في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) وسم نظام التحسين القوي.
B) وسم نقاط البيع.
C) وسم استطلاعات الرأي.
D) وسم أجزاء الكلام.
  • 13. ما هي مهمة معالجة اللغة الطبيعية التي تركز على استخلاص معلومات منظمة من النصوص غير المنظمة؟
A) تصنيف الصور.
B) التعرف على الكلام.
C) توليد نصوص عشوائية.
D) استخلاص المعلومات.
  • 14. ما هي عملية تلخيص النصوص في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد الكيانات المسماة في النص.
B) ترجمة النصوص بين اللغات.
C) تحليل التركيب النحوي للجملة.
D) إنشاء ملخص موجز لمستند نصي أطول.
  • 15. ما هو نوع الشبكة العصبية المستخدمة بشكل شائع في مهام تحويل التسلسل إلى تسلسل في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) الشبكة العصبية التلافيفية (CNN).
B) شبكة دالة الأساس الشعاعي (RBFN).
C) شبكة الاعتقاد العميقة (DBN).
D) الشبكة العصبية المتكررة (RNN).
  • 16. ماذا تعني اختصار LDA في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تجميع البيانات المحلية (Localized Data Aggregation).
B) توزيع ديريشليت الكامن (Latent Dirichlet Allocation).
C) تقييم تطور اللغة (Language Development Assessment).
D) تحليل التمييز الخطي (Linear Discriminant Analysis).
  • 17. ما هو الغرض من عملية تجذير الكلمات في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تقليل الكلمات إلى أصلها أو جذورها لتحسين التحليل.
B) إنشاء كلمات جديدة بناءً على المفردات الموجودة.
C) تحديد المشاعر الموجودة في نص معين.
D) تحديد قواعد اللغة في جملة.
  • 18. ما هو تحديد الأدوار الدلالية في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد العلاقات بين الكلمات في الجملة وأدوارها الدلالية.
B) ترجمة النصوص بين اللغات.
C) تحليل التركيب النحوي للجملة.
D) إجراء تحليل المشاعر.
  • 19. أي مما يلي يعتبر مثالاً لوحدة تصنيف الكلمات؟
A) خوارزمية
B) تركيب الجملة
C) مترجم
D) اسم
  • 20. ما هي الطريقة الأكثر استخدامًا في الترجمة الآلية في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) الترجمة الآلية القائمة على القواعد.
B) الترجمة الآلية القائمة على المشاعر.
C) الترجمة الآلية الإحصائية.
D) الترجمة الآلية القائمة على الصور.
  • 21. ما هي التقنية المستخدمة في أنظمة ترجمة اللغات لتحسين الدقة والسلاسة؟
A) خوارزمية الترجمة القائمة على القواعد.
B) طريقة التحليل المورفولوجي.
C) نهج الترجمة القائم على الرموز.
D) الترجمة الآلية العصبية.
  • 22. ما هو المصطلح المستخدم لوصف عملية تقسيم النص إلى كلمات أو عبارات؟
A) التحويل.
B) النقل.
C) النقل الصوتي.
D) الترميز (أو التقطيع).
  • 23. ما هو الهدف من استخدام تمثيلات الكلمات في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد الكيانات المسماة.
B) ترجمة الكلمات بين اللغات.
C) تمثيل الكلمات كمتجهات لالتقاط المعنى الدلالي.
D) تحليل بنية الجملة.
  • 24. ما هي طريقة معالجة اللغة الطبيعية التي تركز على فهم العلاقات بين الكلمات في جملة؟
A) نمذجة الموضوعات.
B) التعرف على الكيانات المسماة.
C) تحليل الاعتماديات.
D) تقسيم الجمل.
تم إنشاؤها باستخدام That Quiz — موقع إنشاء الاختبارات والدرجات في الرياضيات والمواد الأخرى.