معالجة اللغة الطبيعية (علم اللغة الحاسوبي)
  • 1. تُعد معالجة اللغات الطبيعية (NLP) مجالًا في الذكاء الاصطناعي يركز على التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر والبشر باستخدام اللغة الطبيعية. وهي تتضمن تطوير الخوارزميات والنماذج التي تمكن الآلات من فهم وتفسير وإنشاء اللغة البشرية. علم اللغة الحاسوبي هو فرع فرعي من معالجة اللغات الطبيعية يجمع بين علم اللغة وعلوم الحاسوب لدراسة اللغة البشرية وتطوير نماذج حاسوبية لتحليل ومعالجة البيانات اللغوية. من خلال معالجة اللغات الطبيعية وعلم اللغة الحاسوبي، يهدف الباحثون إلى بناء أنظمة يمكنها أداء مهام مثل ترجمة اللغات، وتحليل المشاعر، والتعرف على الكلام، وتلخيص النصوص. هذه التقنيات لها مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءًا من المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة وصولًا إلى أدوات معالجة اللغة للأبحاث والتعليم. ما هو الهدف من الترجمة الآلية في مجال معالجة اللغات الطبيعية؟
A) تحويل الكلام إلى نص.
B) إنشاء استجابات نصية شبيهة باللغة البشرية.
C) تحليل المشاعر الموجودة في النص.
D) ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى تلقائيًا.
  • 2. ما هي تحليل المشاعر في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحليل القواعد النحوية وبنية الجملة.
B) ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى.
C) إنشاء نصوص عشوائية بناءً على نموذج معين.
D) تحديد المشاعر أو الآراء المعبر عنها في النص.
  • 3. ما هو نوع نموذج اللغة المستخدم للتنبؤ بالكلمة التالية في الجملة؟
A) النموذج النحوي
B) النموذج الدلالي
C) نموذج n-gram
D) نموذج ماركوف
  • 4. ما هو التعرف على الكيانات المسماة في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد الكيانات المسماة في النصوص، مثل الأسماء والمؤسسات والمواقع.
B) تحديد المشاعر العامة التي يعبر عنها النص.
C) تحويل الكلام إلى نص.
D) التعرف على اللغات المختلفة في نص متعدد اللغات.
  • 5. ما هو التجذير في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد العلاقة بين الكلمات في جملة.
B) تقليل الكلمات إلى شكلها الأساسي أو الجذري.
C) تحليل النبرة العاطفية للنص.
D) إنشاء كلمات جديدة بناءً على الكلمات الموجودة.
  • 6. ما هو التحدي الرئيسي في فهم اللغة الطبيعية؟
A) صعوبة الترجمة بين اللغات المختلفة.
B) نقص الأجهزة المناسبة لمعالجة بيانات اللغة.
C) الغموض في اللغة الذي يتطلب فهمًا سياقيًا.
D) عدم القدرة على اكتشاف المشاعر في النصوص.
  • 7. ما هي عملية التقطيع (tokenization) في معالجة اللغات الطبيعية؟
A) تحديد موضوع النص المعطى.
B) تحليل التركيب النحوي للجملة.
C) ترجمة النص من لغة إلى أخرى.
D) تقسيم النص إلى وحدات فردية مثل الكلمات أو العبارات.
  • 8. ما هو تحليل الاعتماد في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) إنشاء مرادفات للكلمات.
B) تحليل التركيب النحوي لتحديد العلاقات بين الكلمات.
C) التعرف على الكيانات المسماة في النصوص.
D) تحويل الكلام إلى نص.
  • 9. ما هو المصنف اللغوي في سياق معالجة اللغة الطبيعية؟
A) مجموعة من النصوص المستخدمة في التحليل اللغوي.
B) نوع معين من علاقات الاعتماد بين الكلمات.
C) طريقة للترجمة بين اللغات.
D) نوع من أشجار التركيب المستخدمة في خوارزميات التحليل.
  • 10. ما هو الغرض من التعرف على الكيانات المسماة في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) ترجمة النصوص بين اللغات.
B) تحديد الكيانات المحددة مثل الأسماء والمؤسسات والمواقع في النصوص.
C) تحليل التركيب النحوي للجملة.
D) تحليل المشاعر في نص معين.
  • 11. ما هي لغة البرمجة الأكثر استخدامًا في مهام معالجة اللغة الطبيعية؟
A) جافا.
B) بايثون.
C) روبي.
D) سي++.
  • 12. ماذا تعني عبارة "POS tagging" في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) وسم أجزاء الكلام.
B) وسم نظام التحسين القوي.
C) وسم استطلاعات الرأي.
D) وسم نقاط البيع.
  • 13. ما هي مهمة معالجة اللغة الطبيعية التي تركز على استخلاص معلومات منظمة من النصوص غير المنظمة؟
A) تصنيف الصور.
B) استخلاص المعلومات.
C) توليد نصوص عشوائية.
D) التعرف على الكلام.
  • 14. ما هي عملية تلخيص النصوص في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحليل التركيب النحوي للجملة.
B) ترجمة النصوص بين اللغات.
C) إنشاء ملخص موجز لمستند نصي أطول.
D) تحديد الكيانات المسماة في النص.
  • 15. ما هو نوع الشبكة العصبية المستخدمة بشكل شائع في مهام تحويل التسلسل إلى تسلسل في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) الشبكة العصبية المتكررة (RNN).
B) الشبكة العصبية التلافيفية (CNN).
C) شبكة الاعتقاد العميقة (DBN).
D) شبكة دالة الأساس الشعاعي (RBFN).
  • 16. ماذا تعني اختصار LDA في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحليل التمييز الخطي (Linear Discriminant Analysis).
B) تجميع البيانات المحلية (Localized Data Aggregation).
C) تقييم تطور اللغة (Language Development Assessment).
D) توزيع ديريشليت الكامن (Latent Dirichlet Allocation).
  • 17. ما هو الغرض من عملية تجذير الكلمات في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد قواعد اللغة في جملة.
B) تقليل الكلمات إلى أصلها أو جذورها لتحسين التحليل.
C) إنشاء كلمات جديدة بناءً على المفردات الموجودة.
D) تحديد المشاعر الموجودة في نص معين.
  • 18. ما هو تحديد الأدوار الدلالية في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) ترجمة النصوص بين اللغات.
B) تحديد العلاقات بين الكلمات في الجملة وأدوارها الدلالية.
C) إجراء تحليل المشاعر.
D) تحليل التركيب النحوي للجملة.
  • 19. أي مما يلي يعتبر مثالاً لوحدة تصنيف الكلمات؟
A) خوارزمية
B) اسم
C) مترجم
D) تركيب الجملة
  • 20. ما هي الطريقة الأكثر استخدامًا في الترجمة الآلية في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) الترجمة الآلية القائمة على القواعد.
B) الترجمة الآلية القائمة على الصور.
C) الترجمة الآلية الإحصائية.
D) الترجمة الآلية القائمة على المشاعر.
  • 21. ما هي التقنية المستخدمة في أنظمة ترجمة اللغات لتحسين الدقة والسلاسة؟
A) الترجمة الآلية العصبية.
B) خوارزمية الترجمة القائمة على القواعد.
C) طريقة التحليل المورفولوجي.
D) نهج الترجمة القائم على الرموز.
  • 22. ما هو المصطلح المستخدم لوصف عملية تقسيم النص إلى كلمات أو عبارات؟
A) الترميز (أو التقطيع).
B) النقل الصوتي.
C) النقل.
D) التحويل.
  • 23. ما هو الهدف من استخدام تمثيلات الكلمات في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد الكيانات المسماة.
B) تحليل بنية الجملة.
C) ترجمة الكلمات بين اللغات.
D) تمثيل الكلمات كمتجهات لالتقاط المعنى الدلالي.
  • 24. ما هي طريقة معالجة اللغة الطبيعية التي تركز على فهم العلاقات بين الكلمات في جملة؟
A) التعرف على الكيانات المسماة.
B) نمذجة الموضوعات.
C) تقسيم الجمل.
D) تحليل الاعتماديات.
تم إنشاؤها باستخدام That Quiz — موقع إنشاء الاختبارات والدرجات في الرياضيات والمواد الأخرى.