ThatQuiz
|
مكتبة الاختبار
|
قم بإجراء هذا الاختبار الآن
رؤية الحاسوب والتعرف على الصور. - الاختبار
Computer Vision and Image Recognition
  • 1. الرؤية الحاسوبية هي مجال متعدد التخصصات يمكّن أجهزة الكمبيوتر من تفسير وفهم العالم المرئي من خلال الصور أو مقاطع الفيديو الرقمية. ويتضمن تطوير الخوارزميات والتقنيات لاستخلاص معلومات ذات مغزى من البيانات المرئية، مما يحاكي قدرات النظام البصري البشري. تركز تقنية التعرف على الصور، وهي فرع من فروع الرؤية الحاسوبية، على تحديد وتصنيف الكائنات أو المشاهد أو الأنماط في الصور أو مقاطع الفيديو. من خلال استخدام التعلم العميق والشبكات العصبية والتعلم الآلي، تُستخدم الرؤية الحاسوبية وتقنية التعرف على الصور في مجالات متنوعة، بما في ذلك الرعاية الصحية والمركبات ذاتية القيادة والمراقبة والواقع المعزز وغيرها.

    ما هي الرؤية الحاسوبية؟
A) استخدام شاشات الكمبيوتر لعرض الصور.
B) مجال الدراسة الذي يمكّن أجهزة الكمبيوتر من تفسير وفهم المعلومات المرئية من العالم الحقيقي.
C) عملية تصفية وتحسين الصور المرئية.
D) دراسة كيفية عمل الرؤية البشرية.
  • 2. ما هو الغرض من معالجة الصور مسبقًا في مجال الرؤية الحاسوبية؟
A) تعتيم الصور للحصول على تأثير فني.
B) تغيير أبعاد الصورة.
C) تشويه الصور بشكل عشوائي.
D) تحسين جودة الصورة وتقليل الضوضاء لتحليل أفضل.
  • 3. ما المقصود بمصطلح "تقطيع الصور"؟
A) إنشاء صورة معكوسة للصورة الأصلية.
B) دمج عدة صور في صورة واحدة.
C) إزالة الألوان من الصورة.
D) تقسيم الصورة إلى مناطق أو عناصر ذات معنى لتحليلها.
  • 4. ما هي مقياس التقييم الأكثر استخدامًا في مهام تصنيف الصور؟
A) متوسط مربع الخطأ
B) مقياس F1
C) الدقة
D) مربع الانحدار
  • 5. ما هي التقنية التي يمكن استخدامها لتقليل مشكلة التجاوز في نماذج التعلم العميق المستخدمة في التعرف على الصور؟
A) استخدام أحجام دفعات أصغر.
B) زيادة معدل التعلم.
C) تقنية التسرب (Dropout).
D) إضافة المزيد من الطبقات إلى الشبكة.
  • 6. ما المقصود بـ "التعلم بالنقل" في سياق التعلم العميق للتعرف على الصور؟
A) نقل الصور بين أجهزة مختلفة.
B) نقل وحدات البكسل الخاصة بالصورة إلى صورة جديدة.
C) نقل التدرجات أثناء عملية الانتشار العكسي.
D) استخدام نماذج مدربة مسبقًا وضبطها بدقة لمهمة معينة.
  • 7. ما هو الغرض من طبقة "التجميع" (pooling layer) في شبكة عصبية التفافية؟
A) تطبيع قيم المدخلات.
B) زيادة عدد المعلمات.
C) إدخال خاصية اللاخطية إلى الشبكة.
D) تقليل الأبعاد المكانية للمدخلات.
  • 8. ما هي دالة التنشيط الأكثر استخدامًا في الشبكات العصبية التلافيفية؟
A) Sigmoid
B) ReLU (وحدة الخطية المعدلة)
C) Tanh
D) الخطية
  • 9. ما هو الغرض من استخدام 'مصفوفة الارتباك' في تقييم نماذج تصنيف الصور؟
A) إنشاء صور مركبة.
B) تلخيص أداء نموذج التصنيف باستخدام القيم الإيجابية الصحيحة، والإيجابية الخاطئة، والسلبية الصحيحة، والسلبية الخاطئة.
C) تعتيم الصور لحماية الخصوصية.
D) تحويل الصور إلى مقياس رمادي.
  • 10. ماذا تعني عبارة 'SIFT' في سياق التعرف على الصور؟
A) تحويل الميزات المستقلة عن المقياس
B) تتبع الوجه شبه المتكامل
C) تقنية التصفية الانتقائية للصور
D) تقسيم ميزات وقوام الصور
  • 11. ما هو مثال على مجموعة بيانات شائعة الاستخدام في مهام التعرف على الصور؟
A) مجموعة بيانات الطقس
B) مجموعة بيانات الرسائل المزعجة (Spam)
C) مجموعة بيانات ImageNet
D) مجموعة بيانات كلمات الأغاني
  • 12. ماذا تعني اختصار CNN؟
A) شبكة عصبية معقدة
B) شبكة عصبية حاسوبية
C) شبكة عصبية تلافيفية
D) شبكة عصبية مُحكمة
  • 13. ما هي دالة التنشيط الأكثر استخدامًا في طبقة الإخراج لشبكة عصبية التفافية (CNN) في حالة التصنيف متعدد الفئات؟
A) دالة Softmax
B) دالة Tanh
C) دالة Sigmoid
D) دالة ReLU
  • 14. ما هي التقنية المستخدمة لتحديد وتحديد مواقع الكائنات داخل صورة؟
A) تصنيف الصور
B) تقطيع الصور
C) استخراج الميزات
D) اكتشاف الكائنات
  • 15. ما هي الطبقة في شبكة عصبية التفافية (CNN) المسؤولة عن تقليل الأبعاد المكانية؟
A) طبقة التنشيط (Activation layer)
B) طبقة الاتصال الكامل (Fully connected layer)
C) طبقة التجميع (Pooling layer)
D) طبقة الالتفاف (Convolutional layer)
  • 16. ما هي دالة الخسارة الأكثر استخدامًا في مهام تصنيف الصور؟
A) متوسط مربع الخطأ (Mean Squared Error)
B) دالة الخسارة L1
C) دالة الخسارة للإنتروبيا التقاطعية (Cross-Entropy Loss)
D) دالة الخسارة للإنتروبيا التقاطعية الثنائية (Binary Cross-Entropy Loss)
  • 17. ما هو "تقسيم الكائنات" في سياق اكتشاف الكائنات؟
A) تحويل الصور إلى الأبيض والأسود.
B) تنعيم قيم البكسلات.
C) تحديد وتوضيح الكائنات الفردية داخل مشهد ما.
D) تطبيق فلاتر الألوان على الصور.
  • 18. ما هي التقنية المستخدمة لإزالة الضوضاء من الصور في مجال الرؤية الحاسوبية؟
A) إضافة الضوضاء إلى الصور.
B) تقنية إزالة الضوضاء باستخدام المتوسطات غير المحلية.
C) تدوير الصور.
D) زيادة دقة الصورة.
  • 19. ما هي التقنية المستخدمة بشكل شائع لاستخراج خصائص الصور؟
A) الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)
B) آلات ناقلات الدعم (SVM)
C) أقرب الجيران (KNN)
D) تحليل المكونات الرئيسية (PCA)
  • 20. ما هو الغرض من استخدام التحويل المتجانس (Homography) في مجال رؤية الحاسوب؟
A) تطبيع مخططات توزيع قيم الألوان في الصور (Histogram Equalization).
B) رسم خريطة لصورة واحدة على مستوى صورة أخرى.
C) تعتيم حدود الصورة.
D) اكتشاف حواف الكائنات.
  • 21. ما هو نموذج شبكة عصبية التفافية (CNN) المدرب مسبقًا والذي يُستخدم بشكل شائع في مهام التعرف على الصور المختلفة؟
A) InceptionNet
B) VGGNet
C) AlexNet
D) ResNet (شبكة الباقي)
  • 22. ما هي التقنية التي يمكن استخدامها لضبط نموذج شبكة عصبية التفافية (CNN) مُدرَّب مسبقًا لمهمة جديدة؟
A) قص الصور (Image Cropping)
B) التعلم بالنقل (Transfer Learning)
C) إضافة الضوضاء (Noise Injection)
D) تقليل الأبعاد باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA Dimensionality Reduction)
  • 23. ما هي الطريقة التي يمكن استخدامها لحساب التدفق البصري في معالجة الفيديو؟
A) تحويل فورييه
B) طريقة لوكاس-كينادي
C) التنعيم الغاوسي
D) تعديل الهيستوجرام
تم إنشاؤها باستخدام That Quiz — موقع اختبار الرياضيات للطلاب من جميع مستويات الصفوف.