ThatQuiz
|
مكتبة الاختبار
|
قم بإجراء هذا الاختبار الآن
رؤية الحاسوب والتعرف على الصور. - الاختبار
Computer Vision and Image Recognition
  • 1. الرؤية الحاسوبية هي مجال متعدد التخصصات يمكّن أجهزة الكمبيوتر من تفسير وفهم العالم المرئي من خلال الصور أو مقاطع الفيديو الرقمية. ويتضمن تطوير الخوارزميات والتقنيات لاستخلاص معلومات ذات مغزى من البيانات المرئية، مما يحاكي قدرات النظام البصري البشري. تركز تقنية التعرف على الصور، وهي فرع من فروع الرؤية الحاسوبية، على تحديد وتصنيف الكائنات أو المشاهد أو الأنماط في الصور أو مقاطع الفيديو. من خلال استخدام التعلم العميق والشبكات العصبية والتعلم الآلي، تُستخدم الرؤية الحاسوبية وتقنية التعرف على الصور في مجالات متنوعة، بما في ذلك الرعاية الصحية والمركبات ذاتية القيادة والمراقبة والواقع المعزز وغيرها.

    ما هي الرؤية الحاسوبية؟
A) دراسة كيفية عمل الرؤية البشرية.
B) عملية تصفية وتحسين الصور المرئية.
C) مجال الدراسة الذي يمكّن أجهزة الكمبيوتر من تفسير وفهم المعلومات المرئية من العالم الحقيقي.
D) استخدام شاشات الكمبيوتر لعرض الصور.
  • 2. ما هو الغرض من معالجة الصور مسبقًا في مجال الرؤية الحاسوبية؟
A) تغيير أبعاد الصورة.
B) تحسين جودة الصورة وتقليل الضوضاء لتحليل أفضل.
C) تشويه الصور بشكل عشوائي.
D) تعتيم الصور للحصول على تأثير فني.
  • 3. ما المقصود بمصطلح "تقطيع الصور"؟
A) إزالة الألوان من الصورة.
B) دمج عدة صور في صورة واحدة.
C) تقسيم الصورة إلى مناطق أو عناصر ذات معنى لتحليلها.
D) إنشاء صورة معكوسة للصورة الأصلية.
  • 4. ما هي مقياس التقييم الأكثر استخدامًا في مهام تصنيف الصور؟
A) مقياس F1
B) مربع الانحدار
C) الدقة
D) متوسط مربع الخطأ
  • 5. ما هي التقنية التي يمكن استخدامها لتقليل مشكلة التجاوز في نماذج التعلم العميق المستخدمة في التعرف على الصور؟
A) إضافة المزيد من الطبقات إلى الشبكة.
B) تقنية التسرب (Dropout).
C) استخدام أحجام دفعات أصغر.
D) زيادة معدل التعلم.
  • 6. ما المقصود بـ "التعلم بالنقل" في سياق التعلم العميق للتعرف على الصور؟
A) نقل وحدات البكسل الخاصة بالصورة إلى صورة جديدة.
B) نقل الصور بين أجهزة مختلفة.
C) استخدام نماذج مدربة مسبقًا وضبطها بدقة لمهمة معينة.
D) نقل التدرجات أثناء عملية الانتشار العكسي.
  • 7. ما هو الغرض من طبقة "التجميع" (pooling layer) في شبكة عصبية التفافية؟
A) تقليل الأبعاد المكانية للمدخلات.
B) زيادة عدد المعلمات.
C) تطبيع قيم المدخلات.
D) إدخال خاصية اللاخطية إلى الشبكة.
  • 8. ما هي دالة التنشيط الأكثر استخدامًا في الشبكات العصبية التلافيفية؟
A) ReLU (وحدة الخطية المعدلة)
B) Tanh
C) Sigmoid
D) الخطية
  • 9. ما هو الغرض من استخدام 'مصفوفة الارتباك' في تقييم نماذج تصنيف الصور؟
A) تلخيص أداء نموذج التصنيف باستخدام القيم الإيجابية الصحيحة، والإيجابية الخاطئة، والسلبية الصحيحة، والسلبية الخاطئة.
B) تعتيم الصور لحماية الخصوصية.
C) تحويل الصور إلى مقياس رمادي.
D) إنشاء صور مركبة.
  • 10. ماذا تعني عبارة 'SIFT' في سياق التعرف على الصور؟
A) تقسيم ميزات وقوام الصور
B) تقنية التصفية الانتقائية للصور
C) تحويل الميزات المستقلة عن المقياس
D) تتبع الوجه شبه المتكامل
  • 11. ما هو مثال على مجموعة بيانات شائعة الاستخدام في مهام التعرف على الصور؟
A) مجموعة بيانات كلمات الأغاني
B) مجموعة بيانات الرسائل المزعجة (Spam)
C) مجموعة بيانات الطقس
D) مجموعة بيانات ImageNet
  • 12. ماذا تعني اختصار CNN؟
A) شبكة عصبية مُحكمة
B) شبكة عصبية معقدة
C) شبكة عصبية حاسوبية
D) شبكة عصبية تلافيفية
  • 13. ما هي دالة التنشيط الأكثر استخدامًا في طبقة الإخراج لشبكة عصبية التفافية (CNN) في حالة التصنيف متعدد الفئات؟
A) دالة ReLU
B) دالة Tanh
C) دالة Sigmoid
D) دالة Softmax
  • 14. ما هي التقنية المستخدمة لتحديد وتحديد مواقع الكائنات داخل صورة؟
A) تقطيع الصور
B) تصنيف الصور
C) اكتشاف الكائنات
D) استخراج الميزات
  • 15. ما هي الطبقة في شبكة عصبية التفافية (CNN) المسؤولة عن تقليل الأبعاد المكانية؟
A) طبقة التنشيط (Activation layer)
B) طبقة الالتفاف (Convolutional layer)
C) طبقة الاتصال الكامل (Fully connected layer)
D) طبقة التجميع (Pooling layer)
  • 16. ما هي دالة الخسارة الأكثر استخدامًا في مهام تصنيف الصور؟
A) متوسط مربع الخطأ (Mean Squared Error)
B) دالة الخسارة للإنتروبيا التقاطعية الثنائية (Binary Cross-Entropy Loss)
C) دالة الخسارة للإنتروبيا التقاطعية (Cross-Entropy Loss)
D) دالة الخسارة L1
  • 17. ما هو "تقسيم الكائنات" في سياق اكتشاف الكائنات؟
A) تطبيق فلاتر الألوان على الصور.
B) تنعيم قيم البكسلات.
C) تحديد وتوضيح الكائنات الفردية داخل مشهد ما.
D) تحويل الصور إلى الأبيض والأسود.
  • 18. ما هي التقنية المستخدمة لإزالة الضوضاء من الصور في مجال الرؤية الحاسوبية؟
A) إضافة الضوضاء إلى الصور.
B) زيادة دقة الصورة.
C) تقنية إزالة الضوضاء باستخدام المتوسطات غير المحلية.
D) تدوير الصور.
  • 19. ما هي التقنية المستخدمة بشكل شائع لاستخراج خصائص الصور؟
A) الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)
B) أقرب الجيران (KNN)
C) آلات ناقلات الدعم (SVM)
D) تحليل المكونات الرئيسية (PCA)
  • 20. ما هو الغرض من استخدام التحويل المتجانس (Homography) في مجال رؤية الحاسوب؟
A) رسم خريطة لصورة واحدة على مستوى صورة أخرى.
B) تعتيم حدود الصورة.
C) تطبيع مخططات توزيع قيم الألوان في الصور (Histogram Equalization).
D) اكتشاف حواف الكائنات.
  • 21. ما هو نموذج شبكة عصبية التفافية (CNN) المدرب مسبقًا والذي يُستخدم بشكل شائع في مهام التعرف على الصور المختلفة؟
A) ResNet (شبكة الباقي)
B) AlexNet
C) VGGNet
D) InceptionNet
  • 22. ما هي التقنية التي يمكن استخدامها لضبط نموذج شبكة عصبية التفافية (CNN) مُدرَّب مسبقًا لمهمة جديدة؟
A) تقليل الأبعاد باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA Dimensionality Reduction)
B) إضافة الضوضاء (Noise Injection)
C) قص الصور (Image Cropping)
D) التعلم بالنقل (Transfer Learning)
  • 23. ما هي الطريقة التي يمكن استخدامها لحساب التدفق البصري في معالجة الفيديو؟
A) تحويل فورييه
B) تعديل الهيستوجرام
C) التنعيم الغاوسي
D) طريقة لوكاس-كينادي
تم إنشاؤها باستخدام That Quiz — موقع اختبار الرياضيات للطلاب من جميع مستويات الصفوف.