ThatQuiz
|
مكتبة الاختبار
|
قم بإجراء هذا الاختبار الآن
رؤية الحاسوب والتعرف على الصور. - الاختبار
Computer Vision and Image Recognition
  • 1. الرؤية الحاسوبية هي مجال متعدد التخصصات يمكّن أجهزة الكمبيوتر من تفسير وفهم العالم المرئي من خلال الصور أو مقاطع الفيديو الرقمية. ويتضمن تطوير الخوارزميات والتقنيات لاستخلاص معلومات ذات مغزى من البيانات المرئية، مما يحاكي قدرات النظام البصري البشري. تركز تقنية التعرف على الصور، وهي فرع من فروع الرؤية الحاسوبية، على تحديد وتصنيف الكائنات أو المشاهد أو الأنماط في الصور أو مقاطع الفيديو. من خلال استخدام التعلم العميق والشبكات العصبية والتعلم الآلي، تُستخدم الرؤية الحاسوبية وتقنية التعرف على الصور في مجالات متنوعة، بما في ذلك الرعاية الصحية والمركبات ذاتية القيادة والمراقبة والواقع المعزز وغيرها.

    ما هي الرؤية الحاسوبية؟
A) دراسة كيفية عمل الرؤية البشرية.
B) استخدام شاشات الكمبيوتر لعرض الصور.
C) مجال الدراسة الذي يمكّن أجهزة الكمبيوتر من تفسير وفهم المعلومات المرئية من العالم الحقيقي.
D) عملية تصفية وتحسين الصور المرئية.
  • 2. ما هو الغرض من معالجة الصور مسبقًا في مجال الرؤية الحاسوبية؟
A) تشويه الصور بشكل عشوائي.
B) تعتيم الصور للحصول على تأثير فني.
C) تحسين جودة الصورة وتقليل الضوضاء لتحليل أفضل.
D) تغيير أبعاد الصورة.
  • 3. ما المقصود بمصطلح "تقطيع الصور"؟
A) دمج عدة صور في صورة واحدة.
B) إنشاء صورة معكوسة للصورة الأصلية.
C) إزالة الألوان من الصورة.
D) تقسيم الصورة إلى مناطق أو عناصر ذات معنى لتحليلها.
  • 4. ما هي مقياس التقييم الأكثر استخدامًا في مهام تصنيف الصور؟
A) مقياس F1
B) متوسط مربع الخطأ
C) الدقة
D) مربع الانحدار
  • 5. ما هي التقنية التي يمكن استخدامها لتقليل مشكلة التجاوز في نماذج التعلم العميق المستخدمة في التعرف على الصور؟
A) استخدام أحجام دفعات أصغر.
B) زيادة معدل التعلم.
C) إضافة المزيد من الطبقات إلى الشبكة.
D) تقنية التسرب (Dropout).
  • 6. ما المقصود بـ "التعلم بالنقل" في سياق التعلم العميق للتعرف على الصور؟
A) نقل الصور بين أجهزة مختلفة.
B) نقل التدرجات أثناء عملية الانتشار العكسي.
C) استخدام نماذج مدربة مسبقًا وضبطها بدقة لمهمة معينة.
D) نقل وحدات البكسل الخاصة بالصورة إلى صورة جديدة.
  • 7. ما هو الغرض من طبقة "التجميع" (pooling layer) في شبكة عصبية التفافية؟
A) زيادة عدد المعلمات.
B) تقليل الأبعاد المكانية للمدخلات.
C) إدخال خاصية اللاخطية إلى الشبكة.
D) تطبيع قيم المدخلات.
  • 8. ما هي دالة التنشيط الأكثر استخدامًا في الشبكات العصبية التلافيفية؟
A) Tanh
B) ReLU (وحدة الخطية المعدلة)
C) الخطية
D) Sigmoid
  • 9. ما هو الغرض من استخدام 'مصفوفة الارتباك' في تقييم نماذج تصنيف الصور؟
A) إنشاء صور مركبة.
B) تلخيص أداء نموذج التصنيف باستخدام القيم الإيجابية الصحيحة، والإيجابية الخاطئة، والسلبية الصحيحة، والسلبية الخاطئة.
C) تحويل الصور إلى مقياس رمادي.
D) تعتيم الصور لحماية الخصوصية.
  • 10. ماذا تعني عبارة 'SIFT' في سياق التعرف على الصور؟
A) تقنية التصفية الانتقائية للصور
B) تتبع الوجه شبه المتكامل
C) تقسيم ميزات وقوام الصور
D) تحويل الميزات المستقلة عن المقياس
  • 11. ما هو مثال على مجموعة بيانات شائعة الاستخدام في مهام التعرف على الصور؟
A) مجموعة بيانات كلمات الأغاني
B) مجموعة بيانات الرسائل المزعجة (Spam)
C) مجموعة بيانات ImageNet
D) مجموعة بيانات الطقس
  • 12. ماذا تعني اختصار CNN؟
A) شبكة عصبية معقدة
B) شبكة عصبية تلافيفية
C) شبكة عصبية حاسوبية
D) شبكة عصبية مُحكمة
  • 13. ما هي دالة التنشيط الأكثر استخدامًا في طبقة الإخراج لشبكة عصبية التفافية (CNN) في حالة التصنيف متعدد الفئات؟
A) دالة Tanh
B) دالة Sigmoid
C) دالة Softmax
D) دالة ReLU
  • 14. ما هي التقنية المستخدمة لتحديد وتحديد مواقع الكائنات داخل صورة؟
A) اكتشاف الكائنات
B) تصنيف الصور
C) تقطيع الصور
D) استخراج الميزات
  • 15. ما هي الطبقة في شبكة عصبية التفافية (CNN) المسؤولة عن تقليل الأبعاد المكانية؟
A) طبقة الالتفاف (Convolutional layer)
B) طبقة الاتصال الكامل (Fully connected layer)
C) طبقة التجميع (Pooling layer)
D) طبقة التنشيط (Activation layer)
  • 16. ما هي دالة الخسارة الأكثر استخدامًا في مهام تصنيف الصور؟
A) دالة الخسارة للإنتروبيا التقاطعية الثنائية (Binary Cross-Entropy Loss)
B) دالة الخسارة L1
C) دالة الخسارة للإنتروبيا التقاطعية (Cross-Entropy Loss)
D) متوسط مربع الخطأ (Mean Squared Error)
  • 17. ما هو "تقسيم الكائنات" في سياق اكتشاف الكائنات؟
A) تحويل الصور إلى الأبيض والأسود.
B) تطبيق فلاتر الألوان على الصور.
C) تحديد وتوضيح الكائنات الفردية داخل مشهد ما.
D) تنعيم قيم البكسلات.
  • 18. ما هي التقنية المستخدمة لإزالة الضوضاء من الصور في مجال الرؤية الحاسوبية؟
A) تقنية إزالة الضوضاء باستخدام المتوسطات غير المحلية.
B) زيادة دقة الصورة.
C) تدوير الصور.
D) إضافة الضوضاء إلى الصور.
  • 19. ما هي التقنية المستخدمة بشكل شائع لاستخراج خصائص الصور؟
A) آلات ناقلات الدعم (SVM)
B) الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)
C) تحليل المكونات الرئيسية (PCA)
D) أقرب الجيران (KNN)
  • 20. ما هو الغرض من استخدام التحويل المتجانس (Homography) في مجال رؤية الحاسوب؟
A) اكتشاف حواف الكائنات.
B) تطبيع مخططات توزيع قيم الألوان في الصور (Histogram Equalization).
C) رسم خريطة لصورة واحدة على مستوى صورة أخرى.
D) تعتيم حدود الصورة.
  • 21. ما هو نموذج شبكة عصبية التفافية (CNN) المدرب مسبقًا والذي يُستخدم بشكل شائع في مهام التعرف على الصور المختلفة؟
A) ResNet (شبكة الباقي)
B) InceptionNet
C) VGGNet
D) AlexNet
  • 22. ما هي التقنية التي يمكن استخدامها لضبط نموذج شبكة عصبية التفافية (CNN) مُدرَّب مسبقًا لمهمة جديدة؟
A) إضافة الضوضاء (Noise Injection)
B) تقليل الأبعاد باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA Dimensionality Reduction)
C) قص الصور (Image Cropping)
D) التعلم بالنقل (Transfer Learning)
  • 23. ما هي الطريقة التي يمكن استخدامها لحساب التدفق البصري في معالجة الفيديو؟
A) التنعيم الغاوسي
B) تعديل الهيستوجرام
C) تحويل فورييه
D) طريقة لوكاس-كينادي
تم إنشاؤها باستخدام That Quiz — موقع اختبار الرياضيات للطلاب من جميع مستويات الصفوف.