ThatQuiz
|
مكتبة الاختبار
|
قم بإجراء هذا الاختبار الآن
رؤية الحاسوب والتعرف على الصور. - الاختبار
Computer Vision and Image Recognition
  • 1. الرؤية الحاسوبية هي مجال متعدد التخصصات يمكّن أجهزة الكمبيوتر من تفسير وفهم العالم المرئي من خلال الصور أو مقاطع الفيديو الرقمية. ويتضمن تطوير الخوارزميات والتقنيات لاستخلاص معلومات ذات مغزى من البيانات المرئية، مما يحاكي قدرات النظام البصري البشري. تركز تقنية التعرف على الصور، وهي فرع من فروع الرؤية الحاسوبية، على تحديد وتصنيف الكائنات أو المشاهد أو الأنماط في الصور أو مقاطع الفيديو. من خلال استخدام التعلم العميق والشبكات العصبية والتعلم الآلي، تُستخدم الرؤية الحاسوبية وتقنية التعرف على الصور في مجالات متنوعة، بما في ذلك الرعاية الصحية والمركبات ذاتية القيادة والمراقبة والواقع المعزز وغيرها.

    ما هي الرؤية الحاسوبية؟
A) دراسة كيفية عمل الرؤية البشرية.
B) عملية تصفية وتحسين الصور المرئية.
C) مجال الدراسة الذي يمكّن أجهزة الكمبيوتر من تفسير وفهم المعلومات المرئية من العالم الحقيقي.
D) استخدام شاشات الكمبيوتر لعرض الصور.
  • 2. ما هو الغرض من معالجة الصور مسبقًا في مجال الرؤية الحاسوبية؟
A) تغيير أبعاد الصورة.
B) تشويه الصور بشكل عشوائي.
C) تحسين جودة الصورة وتقليل الضوضاء لتحليل أفضل.
D) تعتيم الصور للحصول على تأثير فني.
  • 3. ما المقصود بمصطلح "تقطيع الصور"؟
A) تقسيم الصورة إلى مناطق أو عناصر ذات معنى لتحليلها.
B) إنشاء صورة معكوسة للصورة الأصلية.
C) إزالة الألوان من الصورة.
D) دمج عدة صور في صورة واحدة.
  • 4. ما هي مقياس التقييم الأكثر استخدامًا في مهام تصنيف الصور؟
A) الدقة
B) مربع الانحدار
C) مقياس F1
D) متوسط مربع الخطأ
  • 5. ما هي التقنية التي يمكن استخدامها لتقليل مشكلة التجاوز في نماذج التعلم العميق المستخدمة في التعرف على الصور؟
A) زيادة معدل التعلم.
B) استخدام أحجام دفعات أصغر.
C) تقنية التسرب (Dropout).
D) إضافة المزيد من الطبقات إلى الشبكة.
  • 6. ما المقصود بـ "التعلم بالنقل" في سياق التعلم العميق للتعرف على الصور؟
A) استخدام نماذج مدربة مسبقًا وضبطها بدقة لمهمة معينة.
B) نقل وحدات البكسل الخاصة بالصورة إلى صورة جديدة.
C) نقل الصور بين أجهزة مختلفة.
D) نقل التدرجات أثناء عملية الانتشار العكسي.
  • 7. ما هو الغرض من طبقة "التجميع" (pooling layer) في شبكة عصبية التفافية؟
A) زيادة عدد المعلمات.
B) إدخال خاصية اللاخطية إلى الشبكة.
C) تقليل الأبعاد المكانية للمدخلات.
D) تطبيع قيم المدخلات.
  • 8. ما هي دالة التنشيط الأكثر استخدامًا في الشبكات العصبية التلافيفية؟
A) Sigmoid
B) Tanh
C) ReLU (وحدة الخطية المعدلة)
D) الخطية
  • 9. ما هو الغرض من استخدام 'مصفوفة الارتباك' في تقييم نماذج تصنيف الصور؟
A) تحويل الصور إلى مقياس رمادي.
B) إنشاء صور مركبة.
C) تلخيص أداء نموذج التصنيف باستخدام القيم الإيجابية الصحيحة، والإيجابية الخاطئة، والسلبية الصحيحة، والسلبية الخاطئة.
D) تعتيم الصور لحماية الخصوصية.
  • 10. ماذا تعني عبارة 'SIFT' في سياق التعرف على الصور؟
A) تتبع الوجه شبه المتكامل
B) تقنية التصفية الانتقائية للصور
C) تقسيم ميزات وقوام الصور
D) تحويل الميزات المستقلة عن المقياس
  • 11. ما هو مثال على مجموعة بيانات شائعة الاستخدام في مهام التعرف على الصور؟
A) مجموعة بيانات ImageNet
B) مجموعة بيانات كلمات الأغاني
C) مجموعة بيانات الطقس
D) مجموعة بيانات الرسائل المزعجة (Spam)
  • 12. ماذا تعني اختصار CNN؟
A) شبكة عصبية تلافيفية
B) شبكة عصبية حاسوبية
C) شبكة عصبية معقدة
D) شبكة عصبية مُحكمة
  • 13. ما هي دالة التنشيط الأكثر استخدامًا في طبقة الإخراج لشبكة عصبية التفافية (CNN) في حالة التصنيف متعدد الفئات؟
A) دالة Tanh
B) دالة ReLU
C) دالة Softmax
D) دالة Sigmoid
  • 14. ما هي التقنية المستخدمة لتحديد وتحديد مواقع الكائنات داخل صورة؟
A) تقطيع الصور
B) اكتشاف الكائنات
C) تصنيف الصور
D) استخراج الميزات
  • 15. ما هي الطبقة في شبكة عصبية التفافية (CNN) المسؤولة عن تقليل الأبعاد المكانية؟
A) طبقة الاتصال الكامل (Fully connected layer)
B) طبقة الالتفاف (Convolutional layer)
C) طبقة التجميع (Pooling layer)
D) طبقة التنشيط (Activation layer)
  • 16. ما هي دالة الخسارة الأكثر استخدامًا في مهام تصنيف الصور؟
A) متوسط مربع الخطأ (Mean Squared Error)
B) دالة الخسارة للإنتروبيا التقاطعية (Cross-Entropy Loss)
C) دالة الخسارة للإنتروبيا التقاطعية الثنائية (Binary Cross-Entropy Loss)
D) دالة الخسارة L1
  • 17. ما هو "تقسيم الكائنات" في سياق اكتشاف الكائنات؟
A) تحديد وتوضيح الكائنات الفردية داخل مشهد ما.
B) تنعيم قيم البكسلات.
C) تطبيق فلاتر الألوان على الصور.
D) تحويل الصور إلى الأبيض والأسود.
  • 18. ما هي التقنية المستخدمة لإزالة الضوضاء من الصور في مجال الرؤية الحاسوبية؟
A) تدوير الصور.
B) إضافة الضوضاء إلى الصور.
C) تقنية إزالة الضوضاء باستخدام المتوسطات غير المحلية.
D) زيادة دقة الصورة.
  • 19. ما هي التقنية المستخدمة بشكل شائع لاستخراج خصائص الصور؟
A) أقرب الجيران (KNN)
B) تحليل المكونات الرئيسية (PCA)
C) الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)
D) آلات ناقلات الدعم (SVM)
  • 20. ما هو الغرض من استخدام التحويل المتجانس (Homography) في مجال رؤية الحاسوب؟
A) تطبيع مخططات توزيع قيم الألوان في الصور (Histogram Equalization).
B) تعتيم حدود الصورة.
C) اكتشاف حواف الكائنات.
D) رسم خريطة لصورة واحدة على مستوى صورة أخرى.
  • 21. ما هو نموذج شبكة عصبية التفافية (CNN) المدرب مسبقًا والذي يُستخدم بشكل شائع في مهام التعرف على الصور المختلفة؟
A) AlexNet
B) VGGNet
C) ResNet (شبكة الباقي)
D) InceptionNet
  • 22. ما هي التقنية التي يمكن استخدامها لضبط نموذج شبكة عصبية التفافية (CNN) مُدرَّب مسبقًا لمهمة جديدة؟
A) تقليل الأبعاد باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA Dimensionality Reduction)
B) قص الصور (Image Cropping)
C) التعلم بالنقل (Transfer Learning)
D) إضافة الضوضاء (Noise Injection)
  • 23. ما هي الطريقة التي يمكن استخدامها لحساب التدفق البصري في معالجة الفيديو؟
A) طريقة لوكاس-كينادي
B) التنعيم الغاوسي
C) تحويل فورييه
D) تعديل الهيستوجرام
تم إنشاؤها باستخدام That Quiz — موقع اختبار الرياضيات للطلاب من جميع مستويات الصفوف.