A) تحليل المتغيرات المستمرة فقط B) تحليل متغير واحد C) تحليل متغيرين D) تحليل متغيرات متعددة في وقت واحد
A) اختبار مربع كاي B) اختبار t C) تحليل التباين (ANOVA) D) تحليل المكونات الرئيسية
A) تحليل الارتباط B) تحليل الانحدار C) تحليل التباين (ANOVA) D) تحليل التجميع (أو التكتل)
A) لتحديد القيم المتطرفة. B) لتحديد معاملات الارتباط. C) لتحديد الإحصائيات الوصفية. D) لتحديد المتغيرات التي تميز بين مجموعتين أو أكثر.
A) لتحديد القيم المتطرفة. B) لرسم نقاط البيانات. C) لتحديد عدد العوامل التي يجب الاحتفاظ بها في تحليل العوامل. D) لعرض معاملات الارتباط.
A) لتحديد حجم العينة. B) لاكتشاف القيم المتطرفة. C) لفهم العلاقات والتغايرات بين متغيرات متعددة. D) لإجراء تحليل العوامل.
A) عند التعامل مع البيانات الفئوية فقط. B) عندما تكون المتغيرات مستقلة عن بعضها البعض. C) عندما تكون المتغيرات مترابطة بشكل كبير. D) عند وجود قيم متطرفة.
A) لتحديد القيم المتطرفة. B) لإجراء تحليل التجميع. C) للتنبؤ بانتماء المجموعة بناءً على المتغيرات التنبؤية. D) لتحديد الارتباطات.
A) تحديد المتغيرات التي تتنبأ بشكل أفضل بانتماء المجموعة. B) إجراء تحليل العوامل. C) تحديد القيم المتطرفة في البيانات. D) اختبار وجود علاقات ارتباط.
A) يُستخدم تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA) لتحليل البيانات الفئوية، بينما يُستخدم تحليل التباين الأحادي (ANOVA) لتحليل البيانات المستمرة. B) يأخذ تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA) في الاعتبار متغيرات معتمدة متعددة في وقت واحد، بينما يركز تحليل التباين الأحادي (ANOVA) على متغير معتمد واحد. C) يُعتبر تحليل التباين الأحادي (ANOVA) مناسبًا لأحجام العينات الصغيرة، بينما يُستخدم تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA) لأحجام العينات الكبيرة. D) يستخدم تحليل التباين الأحادي (ANOVA) نماذج التأثير المختلط، بينما يستخدم تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA) نماذج التأثير الثابت.
A) رسم البيانات ثنائية المتغيرات. B) اختبار الفروق بين المجموعات. C) تجميع الملاحظات المتشابهة في مجموعات. D) إجراء تحليل العوامل.
A) لفحص العلاقات بين مجموعتين من المتغيرات. B) لإجراء تحليل الانحدار. C) لاختبار الفرضيات. D) لإيجاد الارتباط بين متغير ونفسه.
A) عدد العوامل التي يجب الاحتفاظ بها. B) أهمية المتغيرات. C) الانحراف المعياري للمتغيرات. D) الارتباط بين المتغيرات.
A) لتحديد القيم المتطرفة. B) لإجراء اختبارات الفرضيات. C) لتحديد العلاقة بين مجموعتين من المتغيرات. D) لتحديد أوزان العوامل.
A) اختلافات ماهالانوبيس. B) اختلافات مربع كاي. C) اختلافات إقليدية. D) اختلافات مانهاتن.
A) اكتشاف العلاقات الخطية بين المتغيرات. B) إنشاء متغيرات اصطناعية. C) تصنيف العناصر إلى مجموعات. D) استكشاف البيانات متعددة المتغيرات.
A) التعويض عن القيم المفقودة B) الاستنباط C) الانحدار D) الاستقراء
A) توزيع متعدد المتغيرات الطبيعي (Multivariate normal distribution). B) توزيع ويشار (Wishart distribution). C) توزيع هوتيلين تربيع (Hotelling's T-squared distribution). D) توزيع إنفيرس-ويشار (Inverse-Wishart).
A) كارل بيرسون B) آر. إيه. فيشر C) سي. آر. راو D) أندرسون
A) الإحصائيات الوصفية B) تقليل الأبعاد C) التحليل الأحادي المتغير D) الانحدار الخطي البسيط
A) SPSS B) JMP C) MiniTab D) DataPandit
A) توزيع ويشار (Wishart distribution) B) التوزيع الطبيعي متعدد المتغيرات (Multivariate normal distribution) C) توزيع هوتيلينج تربيع (Hotelling's T-squared distribution) D) توزيع معكوس ويشار (Inverse-Wishart distribution)
A) التحليل الأحادي المتغير. B) الانحدار الخطي البسيط. C) الإحصائيات الوصفية. D) اكتشاف البنية الكامنة.
A) SPSS B) SciPy C) JMP D) MiniTab
A) الاستدلال البايزي B) الاستدلال التنبؤي C) الاستدلال الوصفي D) الاستدلال التكراري
A) SPSS B) R C) JMP D) MiniTab
A) التجميع (أو التكتل) B) الانحدار الخطي البسيط C) الإحصائيات الوصفية D) التحليل الأحادي المتغير
A) JMP B) SPSS C) MiniTab D) SAS
A) MiniTab B) MATLAB C) JMP D) SPSS
A) توزيع ويشار B) التوزيع العكسي لويشار C) التوزيع الطبيعي متعدد المتغيرات D) توزيع ستودنت-تي متعدد المتغيرات
A) SPSS B) JMP C) MiniTab D) Eviews
A) MiniTab B) NCSS C) JMP D) SPSS
A) MiniTab B) Stata C) SPSS D) JMP
A) JMP B) STATISTICA C) SPSS D) MiniTab
A) MiniTab B) SPSS C) SIMCA D) JMP |