A) مجموع أسس جميع الحدود في كثير الحدود. B) أعلى أس للمتغير في كثير الحدود. C) عدد الحدود في كثير الحدود. D) معامل الحد الذي يمثل أعلى أس.
A) معالجة البيانات لتتناسب مع نمط معين. B) تجاهل القيم المتطرفة في البيانات لتحقيق دقة أفضل. C) إيجاد القيم الدقيقة لنقاط البيانات. D) تقدير القيم بين نقاط البيانات المعروفة.
A) استخدام الوسيط بدلاً من المتوسط. B) مطابقة نقاط البيانات بدقة. C) تعظيم القيم المتطرفة في البيانات. D) تقليل مجموع مربعات الفروق بين نقاط البيانات والدالة المقربة.
A) إنها دوال متعددة الحدود مقسمة تستخدم للتدوين. B) إنها دوال كسرية تستخدم لتحليل الأخطاء. C) إنها دوال مثلثية تستخدم لتنعيم البيانات. D) إنها دوال أسية تستخدم للتقريب بأقل مربعات.
A) التقريب يوفر قيمًا دقيقة، بينما الاستيفاء يوفر تقديرات. B) يُستخدم الاستيفاء للبيانات المنفصلة، بينما يُستخدم التقريب للبيانات المستمرة. C) الاستيفاء يمر بجميع نقاط البيانات، بينما التقريب لا يمر بها. D) الاستيفاء أقل دقة من التقريب.
A) إنه يضيف المزيد من الضوضاء إلى البيانات لتحسين الدقة. B) إنه يمنع التجاوز في التوفيق (overfitting) ويحسن القدرة على التعميم في عملية التقريب. C) إنه يولي وزنًا أكبر للعناصر الشاذة في البيانات. D) إنه يزيد من تعقيد نموذج التقريب.
A) نظرية رول B) نظرية تقريب وايرشتراس C) نظرية القيمة المتوسطة لـ بولزانو D) نظرية القيمة المتوسطة لـ كوشي
A) مجموع جميع الأخطاء المحسوبة في عملية التقريب. B) الفرق بين الدالة الفعلية وتقريبها. C) عدد نقاط البيانات المستخدمة في عملية التقريب. D) غياب الأخطاء في عملية التقريب.
A) إنها أقل استهلاكًا للحسابات مقارنة بتقنيات المتغير الواحد. B) إنها قادرة على التعامل مع الدوال التي تتضمن متغيرات متعددة وتفاعلات بينها. C) إنها محدودة فقط بالتقريبات الخطية. D) إنها تتطلب عددًا أقل من نقاط البيانات للحصول على نتائج دقيقة.
A) زيادة سرعة العمليات الحسابية. B) ضمان أن يكون لمتعددة الحدود معاملات صحيحة. C) جعل درجة متعددة الحدود بأعلى مستوى ممكن. D) تقليل أكبر خطأ ممكن على مدى فترة زمنية محددة.
A) N مرة. B) 2N مرة. C) N/2 مرة. D) N + 2 مرة. |