A) مجموع أسس جميع الحدود في كثير الحدود. B) معامل الحد الذي يمثل أعلى أس. C) عدد الحدود في كثير الحدود. D) أعلى أس للمتغير في كثير الحدود.
A) إيجاد القيم الدقيقة لنقاط البيانات. B) معالجة البيانات لتتناسب مع نمط معين. C) تجاهل القيم المتطرفة في البيانات لتحقيق دقة أفضل. D) تقدير القيم بين نقاط البيانات المعروفة.
A) تعظيم القيم المتطرفة في البيانات. B) استخدام الوسيط بدلاً من المتوسط. C) مطابقة نقاط البيانات بدقة. D) تقليل مجموع مربعات الفروق بين نقاط البيانات والدالة المقربة.
A) إنها دوال متعددة الحدود مقسمة تستخدم للتدوين. B) إنها دوال مثلثية تستخدم لتنعيم البيانات. C) إنها دوال أسية تستخدم للتقريب بأقل مربعات. D) إنها دوال كسرية تستخدم لتحليل الأخطاء.
A) يُستخدم الاستيفاء للبيانات المنفصلة، بينما يُستخدم التقريب للبيانات المستمرة. B) الاستيفاء يمر بجميع نقاط البيانات، بينما التقريب لا يمر بها. C) الاستيفاء أقل دقة من التقريب. D) التقريب يوفر قيمًا دقيقة، بينما الاستيفاء يوفر تقديرات.
A) إنه يزيد من تعقيد نموذج التقريب. B) إنه يضيف المزيد من الضوضاء إلى البيانات لتحسين الدقة. C) إنه يمنع التجاوز في التوفيق (overfitting) ويحسن القدرة على التعميم في عملية التقريب. D) إنه يولي وزنًا أكبر للعناصر الشاذة في البيانات.
A) نظرية رول B) نظرية القيمة المتوسطة لـ كوشي C) نظرية القيمة المتوسطة لـ بولزانو D) نظرية تقريب وايرشتراس
A) عدد نقاط البيانات المستخدمة في عملية التقريب. B) غياب الأخطاء في عملية التقريب. C) الفرق بين الدالة الفعلية وتقريبها. D) مجموع جميع الأخطاء المحسوبة في عملية التقريب.
A) إنها قادرة على التعامل مع الدوال التي تتضمن متغيرات متعددة وتفاعلات بينها. B) إنها محدودة فقط بالتقريبات الخطية. C) إنها أقل استهلاكًا للحسابات مقارنة بتقنيات المتغير الواحد. D) إنها تتطلب عددًا أقل من نقاط البيانات للحصول على نتائج دقيقة.
A) ضمان أن يكون لمتعددة الحدود معاملات صحيحة. B) زيادة سرعة العمليات الحسابية. C) جعل درجة متعددة الحدود بأعلى مستوى ممكن. D) تقليل أكبر خطأ ممكن على مدى فترة زمنية محددة.
A) 2N مرة. B) N مرة. C) N/2 مرة. D) N + 2 مرة. |