A) لتقدير متوسط السكان. B) لتحديد ما إذا كانت هناك أدلة كافية لرفض فرضية العدم. C) لحساب الانحراف المعياري. D) لإثبات فرضية بنسبة 100٪ من اليقين.
A) لتحليل النتائج. B) لتوفير نقطة مرجعية للمقارنة مع المجموعة التي تتلقى العلاج. C) لجمع البيانات من المشاركين. D) لإعطاء العلاج للمشاركين.
A) دراسة مقارنة بين الحالات والأفراد السليمين B) تجربة سريرية عشوائية C) دراسة رصدية D) دراسة مقطعية
A) اختبار مربع كاي B) تحليل التباين (ANOVA) C) اختبار t لمجموعتين D) اختبار t المقارن
A) لتقدير معلمات المجتمع. B) لتحديد الميل العام. C) لحساب الاحتمالات. D) لاستكشاف العلاقة بين متغير تابع ومتغير واحد أو أكثر مستقل.
A) أخذ العينات العنقودية B) أخذ العينات المنهجية C) أخذ العينات العشوائية البسيطة D) أخذ العينات الطبقية
A) حجم العينة المطلوبة للدراسة. B) احتمالية الحصول على نتائج مماثلة للنتائج المرصودة، بافتراض أن الفرضية الصفرية صحيحة. C) الفاصلة الثقة للتقدير. D) قوة العلاقة بين المتغيرات.
A) النسبة المئوية للنتائج الإيجابية الكاذبة. B) النسبة المئوية للنتائج الإيجابية الصحيحة بين جميع الأفراد الذين يعانون من الحالة. C) النسبة المئوية للنتائج السلبية الكاذبة. D) النسبة المئوية للنتائج السلبية الصحيحة بين جميع الأفراد الذين لا يعانون من الحالة.
A) علم الرياضيات الحيوية B) علم القياسات الحيوية C) علم المعلومات الحيوية D) علم الميكانيكا الحيوية
A) علم الأدوية B) علم الأوبئة C) علم الأمراض D) الإحصاء الحيوي
A) ويليام بيتسون B) فرانسيس غالتون C) جريجور مندل D) تشارلز داروين
A) ويليام بيتسون B) رافايل ويلدون C) كارل بيرسون D) آرثر دوكينفيلد داربيشاير
A) الداروينيون الجدد B) علماء القياس الحيوي C) داروينيون D) أتباع مندل
A) جي. بي. إس. هالدان B) سيوال جي. رايت C) رونالد فيشر D) بتي ألان
A) ج. بي. إس. هالدان B) بتي ألان C) سيوال جي. رايت D) رونالد فيشر
A) تدفق الجينات B) الانتقاء الطبيعي C) الطفرة D) الانحراف الوراثي
A) سيوال جي. رايت B) رونالد فيشر C) توماس هنت مورغان D) ج. بي. إس. هالدان
A) العشوائية B) التحكم المحلي C) تحديد حجم العينة D) التكرار
A) وجهات نظر تحليل البيانات. B) تصميم التجربة. C) اعتبارات التكلفة. D) مراجعة شاملة للأدبيات.
A) وجهات نظر تحليل البيانات. B) التكاليف المرتبطة. C) تصميم التجربة. D) السؤال البحثي.
A) العشوائية B) تقدير التكلفة C) التكرار D) التحكم المحلي
A) إجراء مراجعة شاملة للأدبيات. B) تحديد تصميم التجربة. C) تحديد طرق جمع البيانات. D) تقدير التكاليف.
A) من خلال تبسيط تحليل البيانات. B) من خلال إضافة قيمة من خلال رؤى جديدة. C) من خلال تقليل التكاليف. D) من خلال تقليل الحاجة إلى التكرار.
A) طرق جمع البيانات. B) اختبار الفرضيات. C) تقدير التكاليف. D) صياغة أسئلة البحث.
A) المحور الأفقي B) الوقت لا يتم تمثيله في الرسم البياني الخطي C) كلا المحورين يمثلان الوقت بنفس القدر D) المحور الرأسي
A) جون توكي B) فرانسيس غالتون C) كارل بيرسون D) رونالد فيشر
A) رسم بياني شريطي B) رسم بياني دائري C) مدرج تكراري D) رسم بياني خطي
A) N = fi - N B) N = fi / N C) N = fi * N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) رسم بياني مبعثر B) رسم بياني دائري (مدرج دائري) C) رسم بياني تكراري (مدرج تكراري) D) رسم بياني شريطي
A) x̄ B) Σ C) i D) n
A) رسم بياني مبعثر B) مخطط شريطي C) رسم بياني خطي D) رسم بياني دائري
A) الفرق B) الضرب C) القسمة D) المجموع
A) معدل الخطأ المقبول عند تحديد الأهمية الإحصائية. B) نطاق القيم لفاصل الثقة. C) معامل الارتباط بين متغيرين. D) احتمالية أن تكون الفرضية الصفرية صحيحة.
A) علاقة غير محددة B) ارتباط إيجابي تام C) لا يوجد ارتباط خطي D) ارتباط سلبي تام
A) الانحدار الخطي B) الانحدار اللوجستي C) تحليل المكونات الرئيسية D) تحليل إثراء مجموعة الجينات
A) تحليل إثراء مجموعة الجينات (Gene Set Enrichment Analysis) B) تعدد الخطية (Multicollinearity) C) تحليل المكونات الرئيسية (Principal component analysis) D) تقليل الأبعاد (Dimensionality reduction)
A) تحليل التمييز الخطي B) تحليل المكونات الرئيسية C) تحليل إثراء مجموعة الجينات (Gene Set Enrichment Analysis - GSEA) D) تسلسل الجيل التالي
A) علم الأحياء الجيني (Gene Ontology) B) KEGG C) PubMed D) dbSNP
A) dbSNP B) TAIR C) Phytozome D) KEGG
A) برنامج تبادل البيانات العالمي B) المبادرة العالمية للجينوم C) مجموعة البيانات الحيوية D) التعاون الدولي لقواعد بيانات النيوكليوتيدات (INSDC)
A) Phytozome B) dbSNP C) TAIR D) KEGG
A) PubMed B) KEGG C) Gene Ontology D) dbSNP
A) طريقة الإقحام (Bootstraping) B) أشجار القرار العشوائية (الغابات العشوائية) C) أشجار القرار D) طرق إعادة التجميع (Re-sampling methods)
A) تربية الحيوانات B) علم الوراثة الكمي C) الصحة العامة D) الطب النظامي
A) الربط متعدد الفترات B) الربط المركب بالفترات C) الربط بالفترات D) لا شيء مما سبق
A) مواقع الجينات المسؤولة عن الصفات الكمية. B) الاختيار الجيني. C) عدم التوازن الارتباطي. D) تردد إعادة التركيب.
A) نماذج الاختيار الجيني. B) رسم خرائط للسمات الكمية. C) أنظمة دعم اتخاذ القرارات السريرية. D) نتائج التربية في مجال الزراعة.
A) توزيع بواسون B) التوزيع السالب ذو الحدين C) التوزيع الطبيعي D) التوزيع ذو الحدين
A) تحليل التباين (ANOVA) B) اختبارات مربع كاي C) النماذج الخطية المعممة D) نماذج الانحدار الخطي
A) Orange B) CycDesigN C) ASReml D) SAS
A) SQL B) R C) ماتلاب D) بايثون
A) PLA 3.0 B) Apache Spark C) Weka D) SAS
A) ساس (SAS) B) أورانج (Orange) C) ويكا (Weka) D) آر (R)
A) Orange B) CycDesigN C) ASReml D) PLA 3.0
A) آر B) ساس C) إس كيو إل D) بايثون
A) SciPy B) SageMath C) NumPy D) LAPACK
A) خدمات الحوسبة السحابية من إب إم (IBM Cloud) B) مايكروسوفت أزور (Microsoft Azure) C) خدمات أمازون السحابية (Amazon Web Services) D) منصة جوجل السحابية (Google Cloud Platform) |