A) لحساب احتمالية وقوع حدث ما. B) لتلخيص البيانات باستخدام الإحصائيات الموجزة. C) لتحديد ما إذا كانت هناك أدلة كافية لرفض فرضية العدم. D) لتصور البيانات باستخدام الرسوم البيانية.
A) تصف مدى تشتت نقاط البيانات في مجموعة البيانات. B) نوع من أنواع اختبار الفرضيات الإحصائية. C) طريقة للكشف عن القيم المتطرفة في البيانات. D) تنص على أن توزيع العينات لمتوسطات العينات يقترب من التوزيع الطبيعي كلما زاد حجم العينة.
A) نوع من أنواع تحويل البيانات. B) عندما يتم رفض الفرضية الصفرية، ولكنها في الواقع صحيحة. C) خطأ في الحساب في التحليل الإحصائي. D) عندما لا يتم رفض الفرضية الصفرية، ولكنها خاطئة.
A) عندما يتم رفض الفرضية الصفرية، وهي في الواقع صحيحة. B) عندما لا يتم رفض الفرضية الصفرية، ولكنها في الواقع خاطئة. C) نوع من تقنيات أخذ العينات. D) مقياس إحصائي للارتباط.
A) الفرق بين القيم القصوى والدنيا في مجموعة بيانات. B) نوع من تقنيات تصور البيانات. C) هي مقياس لقوة واتجاه العلاقة الخطية بين متغيرين. D) احتمالية وقوع حدث ما.
A) لتحليل العلاقة بين متغير تابع ومتغير مستقل واحد أو أكثر. B) لتحديد القيمة الأكثر تكرارًا في توزيع. C) لحساب القيمة الوسطى لمجموعة بيانات. D) لتلخيص البيانات باستخدام الإحصاء الوصفي.
A) مجموع جميع قيم البيانات مقسومًا على عدد القيم. B) القيمة الوسطى في مجموعة من نقاط البيانات المرتبة. C) متوسط القيم التربيعية للفروق عن المتوسط. D) المدى التراكمي للقيم في مجموعة بيانات.
A) المتوسط B) الانحراف المعياري C) معامل الارتباط D) التباين
A) الفرق بين القيم القصوى والدنيا. B) القيمة الوسطى في مجموعة بيانات مرتبة. C) متوسط جميع القيم في مجموعة البيانات. D) القيمة التي تظهر بتكرار أكبر في مجموعة البيانات.
A) مجموع جميع القيم في مجموعة البيانات. B) الفرق بين القيم القصوى والدنيا في مجموعة البيانات. C) متوسط جميع القيم في مجموعة البيانات. D) عدد القيم في مجموعة البيانات.
A) طبيعي (Normal) B) ثنائي (Binomial) C) أسي (Exponential) D) بواسون (Poisson)
A) اختبار مربع كاي (Chi-square test) B) تحليل التباين (ANOVA) C) تحليل الانحدار (Regression analysis) D) اختبار-ت (T-test)
A) درجة عدم التماثل في توزيع البيانات. B) مدى تشتت نقاط البيانات حول المتوسط. C) وجود القيم المتطرفة في مجموعة البيانات. D) العلاقة بين متغيرين.
A) مقياس لقوة العلاقة. B) عبارة تفيد بوجود فرق ذي دلالة إحصائية بين المتغيرات. C) عبارة تفيد بأنه لا يوجد فرق أو علاقة ذات دلالة إحصائية بين المتغيرات. D) استنتاج يتم استخلاصه من التحليل الإحصائي.
A) لحساب معامل الارتباط. B) لإيجاد القيمة الوسطى لمجموعة بيانات. C) لتحديد ما إذا كانت هناك علاقة ذات دلالة إحصائية بين متغيرين فئويين. D) لتحليل العلاقة بين متغير تابع ومتغير مستقل.
A) المنوال B) التباين C) المتوسط D) الوسيط
A) مقياس لمدى تشتت نقاط البيانات حول المتوسط. B) أقصى قيمة في مجموعة البيانات. C) القيمة الوسطى في مجموعة البيانات المرتبة. D) متوسط جميع القيم في مجموعة البيانات.
A) اختبار t (T-test) B) تحليل التباين (ANOVA) C) تحليل الانحدار (Regression analysis) D) اختبار مان-ويتني يو (Mann-Whitney U)
A) 95% B) 68% C) 99.7% D) 50%
A) مستوى الدلالة في اختبار الفرضيات. B) احتمالية رفض فرضية العدم الخاطئة. C) الفاصل الثقة لتقدير معلمة ما. D) قوة العلاقة بين المتغيرات.
A) طريقة غير إحصائية لجمع البيانات. B) تقنية أخذ عينات حيث لكل فرد في المجتمع فرصة معروفة وغير صفرية ليتم اختياره في العينة. C) تقنية أخذ عينات تختار الأفراد بناءً على سهولة الوصول إليهم. D) تقنية أخذ عينات تعتمد على الاختيار العشوائي للأفراد.
A) لحساب متوسط قيمة مجموعة بيانات. B) لتصور توزيع مجموعة بيانات وتحديد القيم المتطرفة. C) لاختبار وجود علاقات ارتباط بين المتغيرات. D) لحساب فترات الثقة.
A) تحيز الاستجابة B) تحيز الاختيار C) تحيز أخذ العينات D) تحيز القياس
A) تباين مجموعة البيانات. B) متوسط جميع نقاط البيانات في مجموعة بيانات. C) نطاق القيم في مجموعة بيانات. D) قيمة تقع تحتها نسبة معينة من الملاحظات في مجموعة معينة.
A) اختبار t B) اختبار مربع كاي C) تحليل الانحدار D) تحليل التباين (ANOVA) |