A) لتلخيص البيانات باستخدام الإحصائيات الموجزة. B) لحساب احتمالية وقوع حدث ما. C) لتحديد ما إذا كانت هناك أدلة كافية لرفض فرضية العدم. D) لتصور البيانات باستخدام الرسوم البيانية.
A) نوع من أنواع اختبار الفرضيات الإحصائية. B) تنص على أن توزيع العينات لمتوسطات العينات يقترب من التوزيع الطبيعي كلما زاد حجم العينة. C) تصف مدى تشتت نقاط البيانات في مجموعة البيانات. D) طريقة للكشف عن القيم المتطرفة في البيانات.
A) خطأ في الحساب في التحليل الإحصائي. B) عندما لا يتم رفض الفرضية الصفرية، ولكنها خاطئة. C) عندما يتم رفض الفرضية الصفرية، ولكنها في الواقع صحيحة. D) نوع من أنواع تحويل البيانات.
A) عندما لا يتم رفض الفرضية الصفرية، ولكنها في الواقع خاطئة. B) عندما يتم رفض الفرضية الصفرية، وهي في الواقع صحيحة. C) نوع من تقنيات أخذ العينات. D) مقياس إحصائي للارتباط.
A) نوع من تقنيات تصور البيانات. B) الفرق بين القيم القصوى والدنيا في مجموعة بيانات. C) هي مقياس لقوة واتجاه العلاقة الخطية بين متغيرين. D) احتمالية وقوع حدث ما.
A) لحساب القيمة الوسطى لمجموعة بيانات. B) لتلخيص البيانات باستخدام الإحصاء الوصفي. C) لتحليل العلاقة بين متغير تابع ومتغير مستقل واحد أو أكثر. D) لتحديد القيمة الأكثر تكرارًا في توزيع.
A) متوسط القيم التربيعية للفروق عن المتوسط. B) القيمة الوسطى في مجموعة من نقاط البيانات المرتبة. C) مجموع جميع قيم البيانات مقسومًا على عدد القيم. D) المدى التراكمي للقيم في مجموعة بيانات.
A) الانحراف المعياري B) معامل الارتباط C) التباين D) المتوسط
A) القيمة التي تظهر بتكرار أكبر في مجموعة البيانات. B) متوسط جميع القيم في مجموعة البيانات. C) القيمة الوسطى في مجموعة بيانات مرتبة. D) الفرق بين القيم القصوى والدنيا.
A) عدد القيم في مجموعة البيانات. B) مجموع جميع القيم في مجموعة البيانات. C) الفرق بين القيم القصوى والدنيا في مجموعة البيانات. D) متوسط جميع القيم في مجموعة البيانات.
A) طبيعي (Normal) B) أسي (Exponential) C) ثنائي (Binomial) D) بواسون (Poisson)
A) تحليل الانحدار (Regression analysis) B) اختبار مربع كاي (Chi-square test) C) اختبار-ت (T-test) D) تحليل التباين (ANOVA)
A) مدى تشتت نقاط البيانات حول المتوسط. B) العلاقة بين متغيرين. C) وجود القيم المتطرفة في مجموعة البيانات. D) درجة عدم التماثل في توزيع البيانات.
A) مقياس لقوة العلاقة. B) استنتاج يتم استخلاصه من التحليل الإحصائي. C) عبارة تفيد بوجود فرق ذي دلالة إحصائية بين المتغيرات. D) عبارة تفيد بأنه لا يوجد فرق أو علاقة ذات دلالة إحصائية بين المتغيرات.
A) لتحليل العلاقة بين متغير تابع ومتغير مستقل. B) لحساب معامل الارتباط. C) لإيجاد القيمة الوسطى لمجموعة بيانات. D) لتحديد ما إذا كانت هناك علاقة ذات دلالة إحصائية بين متغيرين فئويين.
A) المنوال B) الوسيط C) التباين D) المتوسط
A) مقياس لمدى تشتت نقاط البيانات حول المتوسط. B) القيمة الوسطى في مجموعة البيانات المرتبة. C) أقصى قيمة في مجموعة البيانات. D) متوسط جميع القيم في مجموعة البيانات.
A) تحليل الانحدار (Regression analysis) B) اختبار مان-ويتني يو (Mann-Whitney U) C) اختبار t (T-test) D) تحليل التباين (ANOVA)
A) 99.7% B) 95% C) 68% D) 50%
A) مستوى الدلالة في اختبار الفرضيات. B) احتمالية رفض فرضية العدم الخاطئة. C) الفاصل الثقة لتقدير معلمة ما. D) قوة العلاقة بين المتغيرات.
A) تقنية أخذ عينات تعتمد على الاختيار العشوائي للأفراد. B) طريقة غير إحصائية لجمع البيانات. C) تقنية أخذ عينات تختار الأفراد بناءً على سهولة الوصول إليهم. D) تقنية أخذ عينات حيث لكل فرد في المجتمع فرصة معروفة وغير صفرية ليتم اختياره في العينة.
A) لاختبار وجود علاقات ارتباط بين المتغيرات. B) لحساب متوسط قيمة مجموعة بيانات. C) لحساب فترات الثقة. D) لتصور توزيع مجموعة بيانات وتحديد القيم المتطرفة.
A) تحيز أخذ العينات B) تحيز الاختيار C) تحيز الاستجابة D) تحيز القياس
A) متوسط جميع نقاط البيانات في مجموعة بيانات. B) نطاق القيم في مجموعة بيانات. C) تباين مجموعة البيانات. D) قيمة تقع تحتها نسبة معينة من الملاحظات في مجموعة معينة.
A) تحليل الانحدار B) اختبار مربع كاي C) اختبار t D) تحليل التباين (ANOVA) |