A) احتمالية الحصول على نتائج مساوية أو أكثر تطرفًا للنتائج المرصودة، بشرط أن تكون الفرضية الصفرية صحيحة. B) مقياس الثقة في الفرضية الصفرية. C) مستوى الأهمية لقبول الفرضية الصفرية. D) المعلمة السكانية التي يتم اختبارها.
A) اختبار (t) B) اختبار مان-ويتني يو C) اختبار كروسكال-واليس D) اختبار ويلكوكسون للرتب الموقعة
A) لتلخيص البيانات الفئوية. B) لتحديد القيم المتطرفة في مجموعة البيانات. C) لاختبار وجود فروق في المتوسطات. D) لفحص العلاقة بين المتغيرات.
A) الميل المركزي لمجموعة بيانات. B) تشتت البيانات. C) التغاير داخل المجموعات. D) قوة واتجاه العلاقة الخطية بين متغيرين.
A) مقارنة مجموعتين مستقلتين. B) التنبؤ بنقاط البيانات المستقبلية. C) تقدير النطاق الذي من المرجح أن تقع فيه معلمة المجتمع. D) تحديد احتمالية وقوع حدث ما.
A) أخذ العينات العشوائية المريحة B) أخذ العينات النظامي C) أخذ العينات العشوائية البسيطة D) أخذ عينات المجموعات
A) انحدار ريج. B) انحدار خطي. C) انحدار متعدد الحدود. D) انحدار لوجستي.
A) احتمالية رفض الفرضية الصفرية عندما تكون صحيحة بالفعل. B) مقياس الارتباط بين متغيرين. C) هامش الخطأ في متوسط العينة. D) مستوى الثقة في الفرضية البديلة.
A) تحليل السلاسل الزمنية. B) تحليل التجميع. C) تحليل العوامل. D) تحليل الانحدار.
A) اختبار مربع كاي. B) تحليل التباين (ANOVA). C) تحليل الانحدار. D) اختبار-ت.
A) يشير الارتباط إلى وجود علاقة بين متغيرات، بينما تشير السببية إلى أن أحد المتغيرات يتسبب في تغيير في المتغير الآخر. B) يشير الارتباط إلى العلاقات الخطية، بينما تشير السببية إلى العلاقات غير الخطية. C) يُستخدم الارتباط للبيانات الفئوية، بينما تُستخدم السببية للبيانات المستمرة. D) يقيس الارتباط قوة العلاقة، بينما تقيس السببية اتجاه العلاقة.
A) لحساب مدى مجموعة بيانات. B) لمقارنة عينتين مختلفتين. C) لتحديد التباين داخل المجموعات. D) للتعبير عن أن توزيع العينة لمتوسط العينة يقترب من التوزيع الطبيعي مع زيادة حجم العينة.
A) الفرضية التي يتم اختبارها باستخدام اختبار ذي طرف واحد. B) عبارة تتنبأ بنتيجة في تجربة. C) الفرضية التي يعتقد الباحث أنها صحيحة. D) عبارة تفيد بأنه لا يوجد فرق جوهري بين المجموعات السكانية المحددة.
A) هندسة الميزات. B) التطبيع. C) اكتشاف القيم المتطرفة. D) التعويض عن القيم المفقودة (أو التعبئة).
A) تحليل الانحدار B) اختبار t C) اختبار مربع كاي D) تحليل التباين (ANOVA)
A) مؤسسة راند B) ويليام سيلي غوسيت C) كارلو لاورو D) جون توكي
A) تطوير نظريات رياضية جديدة دون تطبيق عملي. B) التركيز فقط على أحجام العينات الصغيرة. C) تحويل البيانات الأولية إلى معرفة باستخدام طرق تعتمد على الحوسبة المكثفة. D) تجنب استخدام أجهزة الكمبيوتر في التحليل الإحصائي.
A) تقدير كثافة النواة B) طرق ماركوف تشين مونت كارلو C) الشبكات العصبية الاصطناعية D) محاكاة طريقة مونت كارلو
A) طريقة جاكنيف لجون توكي B) جهاز المحاكاة مونت كارلو C) جداول مؤسسة RAND D) ERNIE
A) طريقة "السكين". B) طرق ماركوف تشين مونت كارلو. C) الشبكات العصبية الاصطناعية. D) تقدير كثافة النواة.
A) التحسين B) التحديث البايزي C) التكامل العددي D) إنشاء عينات من توزيع احتمالي
A) دالة الخطأ B) دالة كثافة الاحتمال C) عينة عشوائية D) دالة الاحتمال
A) تقدير الاحتمال الأقصى B) طريقة مونت كارلو لسلاسل ماركوف C) طريقة مونت كارلو D) طريقة البوتستراب
A) حلول تحليلية دقيقة B) التحسين C) التكامل العددي D) إنشاء عينات من توزيع احتمالي
A) في علم الاقتصاد القياسي. B) بالضبط ضمن مجال علم اللغة الحاسوبي. C) حصريًا في علم البيانات الاجتماعي. D) فقط في علم البيانات.
A) الجمعية الدولية للغة. B) الجمعية الطبية الأمريكية. C) منظمة الصحة العالمية. D) الجمعية الدولية للحوسبة الإحصائية.
A) فن الطهي. B) الفيزياء الحسابية. C) تقنيات الرسم التقليدية. D) تأليف الموسيقى الكلاسيكية. |