A) الذكاء الاصطناعي B) التكامل المماثل C) الذكاء المتقدم D) الذكاء الآلي
A) اختبار لقياس قدرة الآلة على إظهار سلوك ذكي لا يمكن تمييزه عن سلوك الإنسان. B) اختبار لتحديد استهلاك الطاقة في الآلة. C) اختبار لقياس سرعة معالجة البيانات في الآلة. D) اختبار لتقييم القوة الفيزيائية للآلة.
A) روبي B) سي بلس بلس C) بايثون D) جافا
A) طريقة لتحسين أمان الشبكة. B) جزء من الذكاء الاصطناعي يمكّن الآلات من التعلم من البيانات. C) عملية تجميع مكونات الأجهزة. D) تقنية لبرمجة الآلات يدويًا.
A) تعبير رقمي قياسي B) نظام ملاحة عصبي قوي C) عقدة إعلام سريعة D) شبكة عصبية متكررة
A) مقياس لتعقيد البيانات. B) نوع من خوارزميات تعلم الآلة. C) تقنية للتأثير على الأحوال الجوية. D) نقطة مستقبلية افتراضية يتجاوز فيها الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري والسيطرة عليه.
A) محاكاة الرؤية البشرية وتحديد الكائنات في الصور أو مقاطع الفيديو. B) اختبار مكونات الأجهزة الحاسوبية. C) إنشاء أنماط عشوائية من البكسلات. D) تحليل الإشارات الصوتية.
A) برنامج لتصميم الجرافيك. B) برنامج لتأليف الموسيقى. C) برنامج يحاكي المحادثة مع المستخدمين. D) برنامج للألعاب الواقع الافتراضي.
A) إنشاء أرقام عشوائية. B) تحسين استخدام ذاكرة الحاسوب. C) اكتشاف الأخطاء في البيانات. D) إيجاد أقصر مسار في رسم بياني.
A) نمط لغوي غير خطي B) معالجة اللغة الطبيعية C) أداء الخدمات اللوجستية المتصلة بالشبكة D) بروتوكول التعلم العصبي
A) 1965 B) 1956 C) 1980 D) 1972
A) التعلم B) تمثيل المعرفة C) الحوسبة الكمومية D) الاستدلال
A) إنتل B) OpenAI C) مايكروسوفت D) آي بي إم
A) بنية المحولات (Transformer) B) البرسبت (Perceptron) C) شبكة عصبية التفافية (Convolutional Neural Network) D) شبكة عصبية متكررة (Recurrent Neural Network)
A) أنظمة التوصية B) محركات البحث المتقدمة على الويب C) المساعدون الافتراضيون D) المركبات ذاتية القيادة
A) علم اللغة B) علم الأعصاب C) علم الفلك D) علم النفس
A) الشبكات العصبية الاصطناعية B) التشابك الكمي C) المنطق الصوري D) بحث الفضاء الحالات
A) عقد 1990 B) عقد 2000 C) عقد 2020 D) عقد 2010
A) تبسيط تعقيد البرمجيات B) انخفاض القدرة الحاسوبية C) مخاطر وجودية D) تقليل استهلاك الطاقة
A) تطلبت هذه الخوارزميات تدخلًا بشريًا في كل خطوة. B) لم تكن أنظمة الذكاء الاصطناعي المبكرة قادرة على إجراء الاستنتاجات المنطقية. C) إنها تعاني من 'انفجار تركيبي' حيث تصبح أبطأ بشكل كبير مع زيادة حجم المشكلات. D) لم تكن قادرة على معالجة أي نوع من المعلومات غير الكاملة.
A) يستخدم البشر أحكامًا سريعة وبديهية بدلاً من الاستنتاج التدريجي. B) يستخدم البشر مزيجًا من الحدس والاستدلال الاحتمالي فقط. C) يعتمد البشر فقط على الاستنتاجات المنطقية المشابهة لنماذج الذكاء الاصطناعي المبكرة. D) يحل البشر المشكلات من خلال اتباع خوارزميات محددة مسبقًا.
A) أهداف متعددة يجب تحقيقها في وقت واحد. B) لا يوجد هدف واضح أو تفضيل. C) هدف محدد. D) مهام يتم تعيينها بشكل عشوائي بدون ترتيب معين.
A) التعلم الخاضع للإشراف B) التعلم غير الخاضع للإشراف C) التعلم المعزز D) التعلم الانتقالي
A) التصنيف هو نوع من أنواع التعلم غير الخاضع للإشراف. B) يتطلب الانحدار كمية أكبر من البيانات مقارنة بالتصنيف. C) التصنيف يستخدم الشبكات العصبية، بينما الانحدار لا يستخدمها بالضرورة. D) التصنيف يتنبأ بالفئات، بينما الانحدار يستنتج الدوال الرقمية.
A) توليد الكلام (Speech synthesis) B) استرجاع المعلومات (Information retrieval) C) تضمين الكلمات (Word embedding) D) الترجمة الآلية (Machine translation)
A) نماذج المحولات (Transformers) B) الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) C) نماذج المحولات المولدة المدربة مسبقًا (GPT) D) الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)
A) تصنيف الصور. B) التعرف على الكلام. C) تتبع الكائنات. D) تحليل المشاعر في النصوص.
A) بحث تنافسي. B) تحسين سرب الجسيمات. C) نزول التدرج. D) بحث محلي.
A) تحليل الوسائل والأهداف. B) خوارزميات الذكاء الجماعي. C) خوارزمية الانتشار العكسي. D) التحسين الرياضي.
A) تحسين مستعمرات النمل (Ant colony optimization). B) الحساب التطوري (Evolutionary computation). C) تحسين سرب الجسيمات (Particle swarm optimization). D) تدرج الانحدار (Gradient descent).
A) الحساب التطوري. B) التحسين باستخدام سرب الجسيمات. C) الاستدلال الاستقرائي. D) الاستدلال الاستنتاجي.
A) يستخدم خوارزميات الذكاء الجماعي. B) يُعيّن درجات من الصحة تتراوح بين 0 و 1. C) يتطلب استخدام طريقة التدرج اللوني للتحسين. D) الاستدلال غير قابل للتقرير، مما يجعله معقدًا للغاية.
A) خوارزمية التحسين باستخدام سرب الجسيمات. B) تدرج الانحدار. C) خوارزمية التحسين باستخدام مستعمرات النمل. D) الحوسبة التطورية.
A) مرشحات كالمان B) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية C) شبكات اتخاذ القرار الديناميكية D) الشبكات البايزية
A) خوارزمية التوقع والتقدير (Expectation-maximization algorithm) B) تصميم الآليات (Mechanism design) C) نظرية القيمة المعلوماتية (Information value theory) D) تحليل القرارات (Decision analysis)
A) خوارزمية أقرب جار B) آلة المتجهات الداعمة C) مصنف بايز الساذج D) شجرة القرارات
A) آلة المتجهات الداعمة B) خوارزمية أقرب جار C) شجرة القرارات D) مصنف بايز الساذج
A) وحدات التحكم B) الشبكات العصبية C) الشبكات البايزية D) المصنفات
A) مصنف بايز الساذج B) آلة المتجهات الداعمة C) شجرة القرارات D) خوارزمية أقرب جار
A) تحليل القرارات B) شبكات اتخاذ القرارات الديناميكية C) نظرية الألعاب D) نماذج ماركوف المخفية
A) المصنفات B) الشبكات العصبية C) وحدات التحكم D) الشبكات البايزية
A) الشبكات البايزية الديناميكية B) نظرية القرار C) خوارزمية التوقع والتعظيم D) مرشحات كالمان
A) نظرية الألعاب B) الشبكات البايزية الديناميكية C) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية D) تصميم الآليات
A) نزول التدرج العشوائي (Stochastic gradient descent) B) نزول التدرج (Gradient descent) C) الانتشار الأمامي (Forward propagation) D) الانتشار العكسي (Backpropagation)
A) بالاتجاه العكسي B) في كلا الاتجاهين C) بشكل عشوائي D) في اتجاه واحد فقط
A) الوجوه B) الأجسام الكاملة C) الحواف D) الأرقام
A) تحليل وتفسير الصور. B) التنبؤ باتجاهات سوق الأسهم المستقبلية. C) ترجمة اللغات في الوقت الفعلي. D) إنشاء نصوص بناءً على العلاقات الدلالية بين الكلمات.
A) Gemini B) Claude C) ChatGPT D) Prolog
A) Keras. B) PyTorch. C) Scikit-learn. D) TensorFlow.
A) آلان تورينغ. B) غوردون مور. C) جون مكارثي. D) جنسن هوانغ.
A) قانون جيبسون. B) قانون بل. C) قانون مور. D) قانون هوانغ.
A) Microsoft B) DeepMind C) Google D) IBM
A) AlphaStar B) Watson C) Deep Blue D) MuZero
A) 2024 B) 2021 C) 2023 D) 2019
A) AlphaStar B) MuZero C) SIMA D) Pluribus
A) مساعد جوجل B) كورتانا C) سيري D) أليكسا
A) المدير التنفيذي للبيانات (CDO) B) المدير التنفيذي للتكنولوجيا (CTO) C) المدير التنفيذي للمعلومات (CIO) D) المدير التنفيذي للأتمتة (CAO)
A) ديب بلو B) موزيرو C) ألفا جو D) واتسون
A) ألعاب تتضمن معلومات غير كاملة، مثل لعبة البوكر. B) ألعاب استراتيجية في الوقت الفعلي. C) ألعاب مثل الشطرنج والـ Go. D) برامج مسابقات Jeopardy!
A) Watson B) AlphaStar C) MuZero D) Deep Blue
A) مجموعة علي بابا B) جوجل ديب مايند C) أوبن إيه آي D) مايكروسوفت
A) 53% B) 90% C) 84% D) 75%
A) rStar-Math B) AlphaTensor C) Qwen2-Math D) Gemini Deep Think
A) 75% B) 84% C) 53% D) 90%
A) AlphaTensor B) Gemini Deep Think C) Qwen-7B D) rStar-Math
A) بحث شجرة مونت كارلو B) مناهج طوبولوجية متنوعة C) نماذج احتمالية D) معالجة اللغة الطبيعية
A) مايو 2025 B) فبراير 2023 C) يوليو 2024 D) ديسمبر 2017
A) أمازون B) آبل C) مايكروسوفت D) جوجل
A) 50% B) 20% C) 5% D) 10%
A) تقنية البلوك تشين B) الخصوصية التفاضلية C) تخزين سحابي D) تشفير البيانات
A) آلبافيت (Alphabet Inc.)، أمازون (Amazon)، آبل (Apple Inc.)، ميتا (Meta Platforms)، مايكروسوفت (Microsoft) B) نايكي (Nike)، أديداس (Adidas)، بوما (Puma)، ريبوك (Reebok) C) تسلا (Tesla)، سبيس إكس (SpaceX)، أوبر (Uber)، لايفت (Lyft) D) كوكاكولا (Coca-Cola)، بيبسيكو (PepsiCo)، رد بول (Red Bull)، مونستر (Monster)
A) 10 ملايين دولار B) 100 مليون دولار C) 25 مليون دولار D) 50 مليون دولار
A) 4.0 تريليون دولار B) 2.7 تريليون دولار C) 1.5 تريليون دولار D) 3.5 تريليون دولار
A) 2025 B) 2030 C) 2026 D) 2028
A) 20 مرة B) 5 مرات C) 15 مرة D) 10 مرات
A) 10% B) 5% C) 8% D) 12%
A) 10% B) 5% C) 3% D) 7%
A) مايكروسوفت B) أمازون C) تالين إنرجي D) كونستليشن إنرجي
A) سنغافورة B) اليابان C) الولايات المتحدة D) تايوان
A) 10% B) 3% C) 7% D) 5%
A) تقليل انتشار المعلومات المضللة. B) تعزيز نشر المعلومات الدقيقة. C) زيادة تفاعل المستخدمين. D) تعزيز تنوع المحتوى.
A) غرف الصدى B) تحيز التأكيد C) فقاعات الترشيح D) وفرة المعلومات
A) تيم كوك B) جيوفري هينتون C) إيلون ماسك D) بيل غيتس
A) صور مزيفة B) وسائط اصطناعية C) التزييف العميق D) نسخ طبق الأصل بالذكاء الاصطناعي
A) بيانات الاعتماد الشخصية B) التوقيعات الرقمية C) التحقق باستخدام تقنية البلوك تشين D) الإرشادات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي
A) 80% B) 50% C) 75% D) بالضبط 61%
A) 25٪ B) 10٪ C) 50٪ D) حوالي 4٪
A) العدالة الإجرائية B) العدالة التوزيعية C) العدالة التمثيلية D) العدالة التنبؤية
A) سلاح مستقل قاتل B) أداة للأمن السيبراني C) سلاح ناري تقليدي D) طائرات بدون طيار تستخدم للمراقبة
A) 2013 B) 2014 C) 2016 D) 2015
A) 25% B) 9% C) 60% D) 47%
A) 15% B) 47% C) 30% D) 9%
A) 30% B) 90% C) 70% D) 50%
A) إليزر يودكوفسكي B) ستيفن هوكينغ C) ستيوارت ج. راسل D) ويندل والاش
A) الحوسبة الأخلاقية B) الأخلاق في الروبوتات C) الأخلاق الحسابية D) أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
A) ويندل والاش B) ستيوارت ج. راسل C) إليزر يودكوفسكي D) ستيفن هوكينج
A) يمكن أن تتلاشى إجراءات الأمان المدمجة وتصبح غير فعالة مع مرور الوقت. B) يتم الحفاظ على بنيتها ومعاملاتها سرية. C) تتطلب اتصالاً مستمرًا بالإنترنت. D) لا يمكن استخدامها لأغراض تجارية.
A) DALL-E B) GPT-3 C) AlphaGo D) ChatGPT
A) 5% B) 50% C) 75% D) 22% |