A) التكامل المماثل B) الذكاء الآلي C) الذكاء الاصطناعي D) الذكاء المتقدم
A) اختبار لتقييم القوة الفيزيائية للآلة. B) اختبار لقياس سرعة معالجة البيانات في الآلة. C) اختبار لتحديد استهلاك الطاقة في الآلة. D) اختبار لقياس قدرة الآلة على إظهار سلوك ذكي لا يمكن تمييزه عن سلوك الإنسان.
A) بايثون B) سي بلس بلس C) روبي D) جافا
A) عملية تجميع مكونات الأجهزة. B) جزء من الذكاء الاصطناعي يمكّن الآلات من التعلم من البيانات. C) تقنية لبرمجة الآلات يدويًا. D) طريقة لتحسين أمان الشبكة.
A) شبكة عصبية متكررة B) نظام ملاحة عصبي قوي C) عقدة إعلام سريعة D) تعبير رقمي قياسي
A) نوع من خوارزميات تعلم الآلة. B) مقياس لتعقيد البيانات. C) تقنية للتأثير على الأحوال الجوية. D) نقطة مستقبلية افتراضية يتجاوز فيها الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري والسيطرة عليه.
A) محاكاة الرؤية البشرية وتحديد الكائنات في الصور أو مقاطع الفيديو. B) إنشاء أنماط عشوائية من البكسلات. C) اختبار مكونات الأجهزة الحاسوبية. D) تحليل الإشارات الصوتية.
A) برنامج لتصميم الجرافيك. B) برنامج لتأليف الموسيقى. C) برنامج للألعاب الواقع الافتراضي. D) برنامج يحاكي المحادثة مع المستخدمين.
A) إيجاد أقصر مسار في رسم بياني. B) تحسين استخدام ذاكرة الحاسوب. C) إنشاء أرقام عشوائية. D) اكتشاف الأخطاء في البيانات.
A) بروتوكول التعلم العصبي B) معالجة اللغة الطبيعية C) نمط لغوي غير خطي D) أداء الخدمات اللوجستية المتصلة بالشبكة
A) 1956 B) 1965 C) 1972 D) 1980
A) التعلم B) الحوسبة الكمومية C) الاستدلال D) تمثيل المعرفة
A) إنتل B) آي بي إم C) مايكروسوفت D) OpenAI
A) البرسبت (Perceptron) B) بنية المحولات (Transformer) C) شبكة عصبية التفافية (Convolutional Neural Network) D) شبكة عصبية متكررة (Recurrent Neural Network)
A) المركبات ذاتية القيادة B) محركات البحث المتقدمة على الويب C) أنظمة التوصية D) المساعدون الافتراضيون
A) علم اللغة B) علم الأعصاب C) علم الفلك D) علم النفس
A) المنطق الصوري B) بحث الفضاء الحالات C) التشابك الكمي D) الشبكات العصبية الاصطناعية
A) عقد 2010 B) عقد 2000 C) عقد 1990 D) عقد 2020
A) تبسيط تعقيد البرمجيات B) تقليل استهلاك الطاقة C) مخاطر وجودية D) انخفاض القدرة الحاسوبية
A) لم تكن قادرة على معالجة أي نوع من المعلومات غير الكاملة. B) لم تكن أنظمة الذكاء الاصطناعي المبكرة قادرة على إجراء الاستنتاجات المنطقية. C) إنها تعاني من 'انفجار تركيبي' حيث تصبح أبطأ بشكل كبير مع زيادة حجم المشكلات. D) تطلبت هذه الخوارزميات تدخلًا بشريًا في كل خطوة.
A) يستخدم البشر أحكامًا سريعة وبديهية بدلاً من الاستنتاج التدريجي. B) يستخدم البشر مزيجًا من الحدس والاستدلال الاحتمالي فقط. C) يحل البشر المشكلات من خلال اتباع خوارزميات محددة مسبقًا. D) يعتمد البشر فقط على الاستنتاجات المنطقية المشابهة لنماذج الذكاء الاصطناعي المبكرة.
A) أهداف متعددة يجب تحقيقها في وقت واحد. B) هدف محدد. C) لا يوجد هدف واضح أو تفضيل. D) مهام يتم تعيينها بشكل عشوائي بدون ترتيب معين.
A) التعلم المعزز B) التعلم الخاضع للإشراف C) التعلم غير الخاضع للإشراف D) التعلم الانتقالي
A) يتطلب الانحدار كمية أكبر من البيانات مقارنة بالتصنيف. B) التصنيف يتنبأ بالفئات، بينما الانحدار يستنتج الدوال الرقمية. C) التصنيف يستخدم الشبكات العصبية، بينما الانحدار لا يستخدمها بالضرورة. D) التصنيف هو نوع من أنواع التعلم غير الخاضع للإشراف.
A) الترجمة الآلية (Machine translation) B) توليد الكلام (Speech synthesis) C) استرجاع المعلومات (Information retrieval) D) تضمين الكلمات (Word embedding)
A) نماذج المحولات (Transformers) B) نماذج المحولات المولدة المدربة مسبقًا (GPT) C) الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) D) الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)
A) تصنيف الصور. B) التعرف على الكلام. C) تحليل المشاعر في النصوص. D) تتبع الكائنات.
A) بحث تنافسي. B) بحث محلي. C) نزول التدرج. D) تحسين سرب الجسيمات.
A) خوارزميات الذكاء الجماعي. B) خوارزمية الانتشار العكسي. C) تحليل الوسائل والأهداف. D) التحسين الرياضي.
A) تحسين سرب الجسيمات (Particle swarm optimization). B) تدرج الانحدار (Gradient descent). C) الحساب التطوري (Evolutionary computation). D) تحسين مستعمرات النمل (Ant colony optimization).
A) التحسين باستخدام سرب الجسيمات. B) الحساب التطوري. C) الاستدلال الاستنتاجي. D) الاستدلال الاستقرائي.
A) يستخدم خوارزميات الذكاء الجماعي. B) الاستدلال غير قابل للتقرير، مما يجعله معقدًا للغاية. C) يُعيّن درجات من الصحة تتراوح بين 0 و 1. D) يتطلب استخدام طريقة التدرج اللوني للتحسين.
A) خوارزمية التحسين باستخدام مستعمرات النمل. B) الحوسبة التطورية. C) تدرج الانحدار. D) خوارزمية التحسين باستخدام سرب الجسيمات.
A) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية B) مرشحات كالمان C) الشبكات البايزية D) شبكات اتخاذ القرار الديناميكية
A) تحليل القرارات (Decision analysis) B) خوارزمية التوقع والتقدير (Expectation-maximization algorithm) C) نظرية القيمة المعلوماتية (Information value theory) D) تصميم الآليات (Mechanism design)
A) مصنف بايز الساذج B) آلة المتجهات الداعمة C) خوارزمية أقرب جار D) شجرة القرارات
A) خوارزمية أقرب جار B) آلة المتجهات الداعمة C) مصنف بايز الساذج D) شجرة القرارات
A) وحدات التحكم B) الشبكات العصبية C) الشبكات البايزية D) المصنفات
A) شجرة القرارات B) خوارزمية أقرب جار C) آلة المتجهات الداعمة D) مصنف بايز الساذج
A) نظرية الألعاب B) شبكات اتخاذ القرارات الديناميكية C) نماذج ماركوف المخفية D) تحليل القرارات
A) وحدات التحكم B) الشبكات البايزية C) المصنفات D) الشبكات العصبية
A) نظرية القرار B) خوارزمية التوقع والتعظيم C) الشبكات البايزية الديناميكية D) مرشحات كالمان
A) الشبكات البايزية الديناميكية B) نظرية الألعاب C) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية D) تصميم الآليات
A) نزول التدرج العشوائي (Stochastic gradient descent) B) نزول التدرج (Gradient descent) C) الانتشار العكسي (Backpropagation) D) الانتشار الأمامي (Forward propagation)
A) في اتجاه واحد فقط B) في كلا الاتجاهين C) بالاتجاه العكسي D) بشكل عشوائي
A) الحواف B) الأرقام C) الأجسام الكاملة D) الوجوه
A) إنشاء نصوص بناءً على العلاقات الدلالية بين الكلمات. B) تحليل وتفسير الصور. C) ترجمة اللغات في الوقت الفعلي. D) التنبؤ باتجاهات سوق الأسهم المستقبلية.
A) Gemini B) Claude C) ChatGPT D) Prolog
A) Keras. B) PyTorch. C) Scikit-learn. D) TensorFlow.
A) جون مكارثي. B) جنسن هوانغ. C) غوردون مور. D) آلان تورينغ.
A) قانون جيبسون. B) قانون بل. C) قانون مور. D) قانون هوانغ.
A) Google B) DeepMind C) Microsoft D) IBM
A) MuZero B) AlphaStar C) Watson D) Deep Blue
A) 2024 B) 2021 C) 2023 D) 2019
A) SIMA B) MuZero C) AlphaStar D) Pluribus
A) كورتانا B) مساعد جوجل C) سيري D) أليكسا
A) المدير التنفيذي للتكنولوجيا (CTO) B) المدير التنفيذي للمعلومات (CIO) C) المدير التنفيذي للبيانات (CDO) D) المدير التنفيذي للأتمتة (CAO)
A) موزيرو B) ألفا جو C) ديب بلو D) واتسون
A) ألعاب مثل الشطرنج والـ Go. B) برامج مسابقات Jeopardy! C) ألعاب استراتيجية في الوقت الفعلي. D) ألعاب تتضمن معلومات غير كاملة، مثل لعبة البوكر.
A) Watson B) AlphaStar C) MuZero D) Deep Blue
A) أوبن إيه آي B) مايكروسوفت C) جوجل ديب مايند D) مجموعة علي بابا
A) 90% B) 53% C) 84% D) 75%
A) AlphaTensor B) rStar-Math C) Qwen2-Math D) Gemini Deep Think
A) 84% B) 90% C) 53% D) 75%
A) Gemini Deep Think B) Qwen-7B C) rStar-Math D) AlphaTensor
A) نماذج احتمالية B) معالجة اللغة الطبيعية C) بحث شجرة مونت كارلو D) مناهج طوبولوجية متنوعة
A) مايو 2025 B) يوليو 2024 C) فبراير 2023 D) ديسمبر 2017
A) جوجل B) أمازون C) مايكروسوفت D) آبل
A) 20% B) 10% C) 5% D) 50%
A) الخصوصية التفاضلية B) تشفير البيانات C) تخزين سحابي D) تقنية البلوك تشين
A) كوكاكولا (Coca-Cola)، بيبسيكو (PepsiCo)، رد بول (Red Bull)، مونستر (Monster) B) تسلا (Tesla)، سبيس إكس (SpaceX)، أوبر (Uber)، لايفت (Lyft) C) نايكي (Nike)، أديداس (Adidas)، بوما (Puma)، ريبوك (Reebok) D) آلبافيت (Alphabet Inc.)، أمازون (Amazon)، آبل (Apple Inc.)، ميتا (Meta Platforms)، مايكروسوفت (Microsoft)
A) 100 مليون دولار B) 25 مليون دولار C) 50 مليون دولار D) 10 ملايين دولار
A) 3.5 تريليون دولار B) 4.0 تريليون دولار C) 1.5 تريليون دولار D) 2.7 تريليون دولار
A) 2028 B) 2026 C) 2025 D) 2030
A) 10 مرات B) 20 مرة C) 5 مرات D) 15 مرة
A) 12% B) 10% C) 8% D) 5%
A) 10% B) 3% C) 5% D) 7%
A) كونستليشن إنرجي B) تالين إنرجي C) أمازون D) مايكروسوفت
A) سنغافورة B) الولايات المتحدة C) اليابان D) تايوان
A) 5% B) 3% C) 7% D) 10%
A) تعزيز تنوع المحتوى. B) زيادة تفاعل المستخدمين. C) تقليل انتشار المعلومات المضللة. D) تعزيز نشر المعلومات الدقيقة.
A) غرف الصدى B) وفرة المعلومات C) فقاعات الترشيح D) تحيز التأكيد
A) جيوفري هينتون B) تيم كوك C) بيل غيتس D) إيلون ماسك
A) نسخ طبق الأصل بالذكاء الاصطناعي B) وسائط اصطناعية C) التزييف العميق D) صور مزيفة
A) التوقيعات الرقمية B) بيانات الاعتماد الشخصية C) التحقق باستخدام تقنية البلوك تشين D) الإرشادات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي
A) 50% B) 80% C) بالضبط 61% D) 75%
A) 50٪ B) حوالي 4٪ C) 10٪ D) 25٪
A) العدالة التنبؤية B) العدالة الإجرائية C) العدالة التمثيلية D) العدالة التوزيعية
A) أداة للأمن السيبراني B) طائرات بدون طيار تستخدم للمراقبة C) سلاح ناري تقليدي D) سلاح مستقل قاتل
A) 2013 B) 2015 C) 2014 D) 2016
A) 60% B) 47% C) 9% D) 25%
A) 9% B) 47% C) 15% D) 30%
A) 30% B) 50% C) 70% D) 90%
A) ستيفن هوكينغ B) ستيوارت ج. راسل C) إليزر يودكوفسكي D) ويندل والاش
A) الأخلاق في الروبوتات B) أخلاقيات الذكاء الاصطناعي C) الحوسبة الأخلاقية D) الأخلاق الحسابية
A) ستيفن هوكينج B) إليزر يودكوفسكي C) ستيوارت ج. راسل D) ويندل والاش
A) تتطلب اتصالاً مستمرًا بالإنترنت. B) لا يمكن استخدامها لأغراض تجارية. C) يمكن أن تتلاشى إجراءات الأمان المدمجة وتصبح غير فعالة مع مرور الوقت. D) يتم الحفاظ على بنيتها ومعاملاتها سرية.
A) GPT-3 B) AlphaGo C) ChatGPT D) DALL-E
A) 5% B) 50% C) 22% D) 75% |