A) الذكاء الآلي B) الذكاء الاصطناعي C) الذكاء المتقدم D) التكامل المماثل
A) اختبار لقياس قدرة الآلة على إظهار سلوك ذكي لا يمكن تمييزه عن سلوك الإنسان. B) اختبار لتقييم القوة الفيزيائية للآلة. C) اختبار لقياس سرعة معالجة البيانات في الآلة. D) اختبار لتحديد استهلاك الطاقة في الآلة.
A) بايثون B) جافا C) سي بلس بلس D) روبي
A) عملية تجميع مكونات الأجهزة. B) طريقة لتحسين أمان الشبكة. C) تقنية لبرمجة الآلات يدويًا. D) جزء من الذكاء الاصطناعي يمكّن الآلات من التعلم من البيانات.
A) نظام ملاحة عصبي قوي B) عقدة إعلام سريعة C) شبكة عصبية متكررة D) تعبير رقمي قياسي
A) تقنية للتأثير على الأحوال الجوية. B) نوع من خوارزميات تعلم الآلة. C) مقياس لتعقيد البيانات. D) نقطة مستقبلية افتراضية يتجاوز فيها الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري والسيطرة عليه.
A) اختبار مكونات الأجهزة الحاسوبية. B) إنشاء أنماط عشوائية من البكسلات. C) محاكاة الرؤية البشرية وتحديد الكائنات في الصور أو مقاطع الفيديو. D) تحليل الإشارات الصوتية.
A) برنامج لتصميم الجرافيك. B) برنامج لتأليف الموسيقى. C) برنامج يحاكي المحادثة مع المستخدمين. D) برنامج للألعاب الواقع الافتراضي.
A) تحسين استخدام ذاكرة الحاسوب. B) اكتشاف الأخطاء في البيانات. C) إنشاء أرقام عشوائية. D) إيجاد أقصر مسار في رسم بياني.
A) أداء الخدمات اللوجستية المتصلة بالشبكة B) معالجة اللغة الطبيعية C) نمط لغوي غير خطي D) بروتوكول التعلم العصبي
A) 1965 B) 1956 C) 1980 D) 1972
A) تمثيل المعرفة B) التعلم C) الحوسبة الكمومية D) الاستدلال
A) مايكروسوفت B) OpenAI C) إنتل D) آي بي إم
A) شبكة عصبية متكررة (Recurrent Neural Network) B) بنية المحولات (Transformer) C) شبكة عصبية التفافية (Convolutional Neural Network) D) البرسبت (Perceptron)
A) المساعدون الافتراضيون B) المركبات ذاتية القيادة C) أنظمة التوصية D) محركات البحث المتقدمة على الويب
A) علم الأعصاب B) علم اللغة C) علم النفس D) علم الفلك
A) الشبكات العصبية الاصطناعية B) بحث الفضاء الحالات C) المنطق الصوري D) التشابك الكمي
A) عقد 2020 B) عقد 1990 C) عقد 2000 D) عقد 2010
A) تبسيط تعقيد البرمجيات B) مخاطر وجودية C) تقليل استهلاك الطاقة D) انخفاض القدرة الحاسوبية
A) لم تكن أنظمة الذكاء الاصطناعي المبكرة قادرة على إجراء الاستنتاجات المنطقية. B) لم تكن قادرة على معالجة أي نوع من المعلومات غير الكاملة. C) تطلبت هذه الخوارزميات تدخلًا بشريًا في كل خطوة. D) إنها تعاني من 'انفجار تركيبي' حيث تصبح أبطأ بشكل كبير مع زيادة حجم المشكلات.
A) يستخدم البشر أحكامًا سريعة وبديهية بدلاً من الاستنتاج التدريجي. B) يستخدم البشر مزيجًا من الحدس والاستدلال الاحتمالي فقط. C) يعتمد البشر فقط على الاستنتاجات المنطقية المشابهة لنماذج الذكاء الاصطناعي المبكرة. D) يحل البشر المشكلات من خلال اتباع خوارزميات محددة مسبقًا.
A) أهداف متعددة يجب تحقيقها في وقت واحد. B) هدف محدد. C) مهام يتم تعيينها بشكل عشوائي بدون ترتيب معين. D) لا يوجد هدف واضح أو تفضيل.
A) التعلم المعزز B) التعلم الانتقالي C) التعلم الخاضع للإشراف D) التعلم غير الخاضع للإشراف
A) التصنيف يتنبأ بالفئات، بينما الانحدار يستنتج الدوال الرقمية. B) يتطلب الانحدار كمية أكبر من البيانات مقارنة بالتصنيف. C) التصنيف يستخدم الشبكات العصبية، بينما الانحدار لا يستخدمها بالضرورة. D) التصنيف هو نوع من أنواع التعلم غير الخاضع للإشراف.
A) الترجمة الآلية (Machine translation) B) توليد الكلام (Speech synthesis) C) تضمين الكلمات (Word embedding) D) استرجاع المعلومات (Information retrieval)
A) نماذج المحولات المولدة المدربة مسبقًا (GPT) B) نماذج المحولات (Transformers) C) الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) D) الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)
A) تتبع الكائنات. B) التعرف على الكلام. C) تحليل المشاعر في النصوص. D) تصنيف الصور.
A) بحث محلي. B) نزول التدرج. C) بحث تنافسي. D) تحسين سرب الجسيمات.
A) تحليل الوسائل والأهداف. B) التحسين الرياضي. C) خوارزمية الانتشار العكسي. D) خوارزميات الذكاء الجماعي.
A) تدرج الانحدار (Gradient descent). B) تحسين سرب الجسيمات (Particle swarm optimization). C) تحسين مستعمرات النمل (Ant colony optimization). D) الحساب التطوري (Evolutionary computation).
A) الاستدلال الاستقرائي. B) الحساب التطوري. C) الاستدلال الاستنتاجي. D) التحسين باستخدام سرب الجسيمات.
A) يُعيّن درجات من الصحة تتراوح بين 0 و 1. B) يتطلب استخدام طريقة التدرج اللوني للتحسين. C) الاستدلال غير قابل للتقرير، مما يجعله معقدًا للغاية. D) يستخدم خوارزميات الذكاء الجماعي.
A) خوارزمية التحسين باستخدام مستعمرات النمل. B) خوارزمية التحسين باستخدام سرب الجسيمات. C) الحوسبة التطورية. D) تدرج الانحدار.
A) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية B) الشبكات البايزية C) شبكات اتخاذ القرار الديناميكية D) مرشحات كالمان
A) تصميم الآليات (Mechanism design) B) تحليل القرارات (Decision analysis) C) خوارزمية التوقع والتقدير (Expectation-maximization algorithm) D) نظرية القيمة المعلوماتية (Information value theory)
A) شجرة القرارات B) آلة المتجهات الداعمة C) خوارزمية أقرب جار D) مصنف بايز الساذج
A) خوارزمية أقرب جار B) مصنف بايز الساذج C) شجرة القرارات D) آلة المتجهات الداعمة
A) الشبكات العصبية B) الشبكات البايزية C) وحدات التحكم D) المصنفات
A) شجرة القرارات B) مصنف بايز الساذج C) خوارزمية أقرب جار D) آلة المتجهات الداعمة
A) نظرية الألعاب B) نماذج ماركوف المخفية C) شبكات اتخاذ القرارات الديناميكية D) تحليل القرارات
A) وحدات التحكم B) الشبكات العصبية C) الشبكات البايزية D) المصنفات
A) نظرية القرار B) الشبكات البايزية الديناميكية C) مرشحات كالمان D) خوارزمية التوقع والتعظيم
A) تصميم الآليات B) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية C) نظرية الألعاب D) الشبكات البايزية الديناميكية
A) نزول التدرج (Gradient descent) B) نزول التدرج العشوائي (Stochastic gradient descent) C) الانتشار الأمامي (Forward propagation) D) الانتشار العكسي (Backpropagation)
A) بالاتجاه العكسي B) بشكل عشوائي C) في اتجاه واحد فقط D) في كلا الاتجاهين
A) الأجسام الكاملة B) الوجوه C) الحواف D) الأرقام
A) التنبؤ باتجاهات سوق الأسهم المستقبلية. B) إنشاء نصوص بناءً على العلاقات الدلالية بين الكلمات. C) تحليل وتفسير الصور. D) ترجمة اللغات في الوقت الفعلي.
A) Claude B) ChatGPT C) Prolog D) Gemini
A) Scikit-learn. B) PyTorch. C) TensorFlow. D) Keras.
A) غوردون مور. B) جنسن هوانغ. C) آلان تورينغ. D) جون مكارثي.
A) قانون هوانغ. B) قانون مور. C) قانون جيبسون. D) قانون بل.
A) DeepMind B) Google C) Microsoft D) IBM
A) AlphaStar B) MuZero C) Watson D) Deep Blue
A) 2021 B) 2023 C) 2019 D) 2024
A) MuZero B) SIMA C) AlphaStar D) Pluribus
A) أليكسا B) كورتانا C) مساعد جوجل D) سيري
A) المدير التنفيذي للتكنولوجيا (CTO) B) المدير التنفيذي للأتمتة (CAO) C) المدير التنفيذي للمعلومات (CIO) D) المدير التنفيذي للبيانات (CDO)
A) واتسون B) ديب بلو C) ألفا جو D) موزيرو
A) برامج مسابقات Jeopardy! B) ألعاب مثل الشطرنج والـ Go. C) ألعاب استراتيجية في الوقت الفعلي. D) ألعاب تتضمن معلومات غير كاملة، مثل لعبة البوكر.
A) MuZero B) Deep Blue C) AlphaStar D) Watson
A) جوجل ديب مايند B) مجموعة علي بابا C) أوبن إيه آي D) مايكروسوفت
A) 90% B) 53% C) 75% D) 84%
A) Gemini Deep Think B) Qwen2-Math C) rStar-Math D) AlphaTensor
A) 90% B) 53% C) 75% D) 84%
A) Qwen-7B B) AlphaTensor C) Gemini Deep Think D) rStar-Math
A) نماذج احتمالية B) مناهج طوبولوجية متنوعة C) بحث شجرة مونت كارلو D) معالجة اللغة الطبيعية
A) مايو 2025 B) يوليو 2024 C) ديسمبر 2017 D) فبراير 2023
A) أمازون B) آبل C) مايكروسوفت D) جوجل
A) 20% B) 10% C) 50% D) 5%
A) تخزين سحابي B) تشفير البيانات C) الخصوصية التفاضلية D) تقنية البلوك تشين
A) تسلا (Tesla)، سبيس إكس (SpaceX)، أوبر (Uber)، لايفت (Lyft) B) كوكاكولا (Coca-Cola)، بيبسيكو (PepsiCo)، رد بول (Red Bull)، مونستر (Monster) C) نايكي (Nike)، أديداس (Adidas)، بوما (Puma)، ريبوك (Reebok) D) آلبافيت (Alphabet Inc.)، أمازون (Amazon)، آبل (Apple Inc.)، ميتا (Meta Platforms)، مايكروسوفت (Microsoft)
A) 25 مليون دولار B) 50 مليون دولار C) 10 ملايين دولار D) 100 مليون دولار
A) 1.5 تريليون دولار B) 4.0 تريليون دولار C) 3.5 تريليون دولار D) 2.7 تريليون دولار
A) 2026 B) 2028 C) 2025 D) 2030
A) 20 مرة B) 15 مرة C) 10 مرات D) 5 مرات
A) 8% B) 12% C) 5% D) 10%
A) 5% B) 10% C) 3% D) 7%
A) مايكروسوفت B) كونستليشن إنرجي C) أمازون D) تالين إنرجي
A) الولايات المتحدة B) تايوان C) اليابان D) سنغافورة
A) 5% B) 10% C) 7% D) 3%
A) زيادة تفاعل المستخدمين. B) تعزيز نشر المعلومات الدقيقة. C) تعزيز تنوع المحتوى. D) تقليل انتشار المعلومات المضللة.
A) وفرة المعلومات B) فقاعات الترشيح C) غرف الصدى D) تحيز التأكيد
A) إيلون ماسك B) جيوفري هينتون C) تيم كوك D) بيل غيتس
A) وسائط اصطناعية B) نسخ طبق الأصل بالذكاء الاصطناعي C) صور مزيفة D) التزييف العميق
A) بيانات الاعتماد الشخصية B) التوقيعات الرقمية C) التحقق باستخدام تقنية البلوك تشين D) الإرشادات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي
A) 50% B) 80% C) 75% D) بالضبط 61%
A) 10٪ B) 50٪ C) 25٪ D) حوالي 4٪
A) العدالة التمثيلية B) العدالة الإجرائية C) العدالة التوزيعية D) العدالة التنبؤية
A) طائرات بدون طيار تستخدم للمراقبة B) أداة للأمن السيبراني C) سلاح مستقل قاتل D) سلاح ناري تقليدي
A) 2015 B) 2016 C) 2014 D) 2013
A) 9% B) 60% C) 25% D) 47%
A) 30% B) 47% C) 9% D) 15%
A) 90% B) 70% C) 30% D) 50%
A) ستيوارت ج. راسل B) ويندل والاش C) ستيفن هوكينغ D) إليزر يودكوفسكي
A) أخلاقيات الذكاء الاصطناعي B) الأخلاق الحسابية C) الحوسبة الأخلاقية D) الأخلاق في الروبوتات
A) ستيوارت ج. راسل B) ستيفن هوكينج C) إليزر يودكوفسكي D) ويندل والاش
A) لا يمكن استخدامها لأغراض تجارية. B) تتطلب اتصالاً مستمرًا بالإنترنت. C) يمكن أن تتلاشى إجراءات الأمان المدمجة وتصبح غير فعالة مع مرور الوقت. D) يتم الحفاظ على بنيتها ومعاملاتها سرية.
A) ChatGPT B) DALL-E C) AlphaGo D) GPT-3
A) 5% B) 22% C) 75% D) 50% |