A) الذكاء المتقدم B) الذكاء الاصطناعي C) التكامل المماثل D) الذكاء الآلي
A) اختبار لتحديد استهلاك الطاقة في الآلة. B) اختبار لتقييم القوة الفيزيائية للآلة. C) اختبار لقياس سرعة معالجة البيانات في الآلة. D) اختبار لقياس قدرة الآلة على إظهار سلوك ذكي لا يمكن تمييزه عن سلوك الإنسان.
A) بايثون B) سي بلس بلس C) روبي D) جافا
A) تقنية لبرمجة الآلات يدويًا. B) جزء من الذكاء الاصطناعي يمكّن الآلات من التعلم من البيانات. C) طريقة لتحسين أمان الشبكة. D) عملية تجميع مكونات الأجهزة.
A) شبكة عصبية متكررة B) عقدة إعلام سريعة C) تعبير رقمي قياسي D) نظام ملاحة عصبي قوي
A) نقطة مستقبلية افتراضية يتجاوز فيها الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري والسيطرة عليه. B) نوع من خوارزميات تعلم الآلة. C) تقنية للتأثير على الأحوال الجوية. D) مقياس لتعقيد البيانات.
A) إنشاء أنماط عشوائية من البكسلات. B) محاكاة الرؤية البشرية وتحديد الكائنات في الصور أو مقاطع الفيديو. C) اختبار مكونات الأجهزة الحاسوبية. D) تحليل الإشارات الصوتية.
A) برنامج لتأليف الموسيقى. B) برنامج لتصميم الجرافيك. C) برنامج للألعاب الواقع الافتراضي. D) برنامج يحاكي المحادثة مع المستخدمين.
A) إيجاد أقصر مسار في رسم بياني. B) إنشاء أرقام عشوائية. C) تحسين استخدام ذاكرة الحاسوب. D) اكتشاف الأخطاء في البيانات.
A) أداء الخدمات اللوجستية المتصلة بالشبكة B) نمط لغوي غير خطي C) بروتوكول التعلم العصبي D) معالجة اللغة الطبيعية
A) 1956 B) 1972 C) 1965 D) 1980
A) التعلم B) الحوسبة الكمومية C) تمثيل المعرفة D) الاستدلال
A) مايكروسوفت B) آي بي إم C) OpenAI D) إنتل
A) شبكة عصبية التفافية (Convolutional Neural Network) B) بنية المحولات (Transformer) C) شبكة عصبية متكررة (Recurrent Neural Network) D) البرسبت (Perceptron)
A) محركات البحث المتقدمة على الويب B) المركبات ذاتية القيادة C) المساعدون الافتراضيون D) أنظمة التوصية
A) علم اللغة B) علم النفس C) علم الأعصاب D) علم الفلك
A) المنطق الصوري B) بحث الفضاء الحالات C) الشبكات العصبية الاصطناعية D) التشابك الكمي
A) عقد 2020 B) عقد 2000 C) عقد 1990 D) عقد 2010
A) انخفاض القدرة الحاسوبية B) تبسيط تعقيد البرمجيات C) تقليل استهلاك الطاقة D) مخاطر وجودية
A) إنها تعاني من 'انفجار تركيبي' حيث تصبح أبطأ بشكل كبير مع زيادة حجم المشكلات. B) تطلبت هذه الخوارزميات تدخلًا بشريًا في كل خطوة. C) لم تكن قادرة على معالجة أي نوع من المعلومات غير الكاملة. D) لم تكن أنظمة الذكاء الاصطناعي المبكرة قادرة على إجراء الاستنتاجات المنطقية.
A) يستخدم البشر مزيجًا من الحدس والاستدلال الاحتمالي فقط. B) يعتمد البشر فقط على الاستنتاجات المنطقية المشابهة لنماذج الذكاء الاصطناعي المبكرة. C) يستخدم البشر أحكامًا سريعة وبديهية بدلاً من الاستنتاج التدريجي. D) يحل البشر المشكلات من خلال اتباع خوارزميات محددة مسبقًا.
A) هدف محدد. B) أهداف متعددة يجب تحقيقها في وقت واحد. C) لا يوجد هدف واضح أو تفضيل. D) مهام يتم تعيينها بشكل عشوائي بدون ترتيب معين.
A) التعلم المعزز B) التعلم الخاضع للإشراف C) التعلم الانتقالي D) التعلم غير الخاضع للإشراف
A) التصنيف يستخدم الشبكات العصبية، بينما الانحدار لا يستخدمها بالضرورة. B) يتطلب الانحدار كمية أكبر من البيانات مقارنة بالتصنيف. C) التصنيف هو نوع من أنواع التعلم غير الخاضع للإشراف. D) التصنيف يتنبأ بالفئات، بينما الانحدار يستنتج الدوال الرقمية.
A) استرجاع المعلومات (Information retrieval) B) تضمين الكلمات (Word embedding) C) توليد الكلام (Speech synthesis) D) الترجمة الآلية (Machine translation)
A) الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) B) الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) C) نماذج المحولات (Transformers) D) نماذج المحولات المولدة المدربة مسبقًا (GPT)
A) تتبع الكائنات. B) تصنيف الصور. C) تحليل المشاعر في النصوص. D) التعرف على الكلام.
A) تحسين سرب الجسيمات. B) بحث تنافسي. C) بحث محلي. D) نزول التدرج.
A) تحليل الوسائل والأهداف. B) خوارزميات الذكاء الجماعي. C) التحسين الرياضي. D) خوارزمية الانتشار العكسي.
A) تدرج الانحدار (Gradient descent). B) الحساب التطوري (Evolutionary computation). C) تحسين مستعمرات النمل (Ant colony optimization). D) تحسين سرب الجسيمات (Particle swarm optimization).
A) الاستدلال الاستنتاجي. B) الحساب التطوري. C) الاستدلال الاستقرائي. D) التحسين باستخدام سرب الجسيمات.
A) الاستدلال غير قابل للتقرير، مما يجعله معقدًا للغاية. B) يستخدم خوارزميات الذكاء الجماعي. C) يتطلب استخدام طريقة التدرج اللوني للتحسين. D) يُعيّن درجات من الصحة تتراوح بين 0 و 1.
A) تدرج الانحدار. B) الحوسبة التطورية. C) خوارزمية التحسين باستخدام مستعمرات النمل. D) خوارزمية التحسين باستخدام سرب الجسيمات.
A) مرشحات كالمان B) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية C) الشبكات البايزية D) شبكات اتخاذ القرار الديناميكية
A) تحليل القرارات (Decision analysis) B) نظرية القيمة المعلوماتية (Information value theory) C) خوارزمية التوقع والتقدير (Expectation-maximization algorithm) D) تصميم الآليات (Mechanism design)
A) شجرة القرارات B) آلة المتجهات الداعمة C) خوارزمية أقرب جار D) مصنف بايز الساذج
A) آلة المتجهات الداعمة B) مصنف بايز الساذج C) شجرة القرارات D) خوارزمية أقرب جار
A) وحدات التحكم B) المصنفات C) الشبكات العصبية D) الشبكات البايزية
A) شجرة القرارات B) خوارزمية أقرب جار C) آلة المتجهات الداعمة D) مصنف بايز الساذج
A) نظرية الألعاب B) تحليل القرارات C) نماذج ماركوف المخفية D) شبكات اتخاذ القرارات الديناميكية
A) الشبكات البايزية B) الشبكات العصبية C) وحدات التحكم D) المصنفات
A) نظرية القرار B) خوارزمية التوقع والتعظيم C) الشبكات البايزية الديناميكية D) مرشحات كالمان
A) الشبكات البايزية الديناميكية B) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية C) تصميم الآليات D) نظرية الألعاب
A) الانتشار الأمامي (Forward propagation) B) نزول التدرج (Gradient descent) C) الانتشار العكسي (Backpropagation) D) نزول التدرج العشوائي (Stochastic gradient descent)
A) بشكل عشوائي B) في كلا الاتجاهين C) بالاتجاه العكسي D) في اتجاه واحد فقط
A) الحواف B) الأرقام C) الأجسام الكاملة D) الوجوه
A) التنبؤ باتجاهات سوق الأسهم المستقبلية. B) ترجمة اللغات في الوقت الفعلي. C) تحليل وتفسير الصور. D) إنشاء نصوص بناءً على العلاقات الدلالية بين الكلمات.
A) Claude B) Prolog C) Gemini D) ChatGPT
A) Keras. B) Scikit-learn. C) TensorFlow. D) PyTorch.
A) جون مكارثي. B) آلان تورينغ. C) جنسن هوانغ. D) غوردون مور.
A) قانون مور. B) قانون بل. C) قانون هوانغ. D) قانون جيبسون.
A) DeepMind B) Microsoft C) Google D) IBM
A) AlphaStar B) Watson C) MuZero D) Deep Blue
A) 2019 B) 2024 C) 2023 D) 2021
A) AlphaStar B) MuZero C) SIMA D) Pluribus
A) كورتانا B) أليكسا C) سيري D) مساعد جوجل
A) المدير التنفيذي للأتمتة (CAO) B) المدير التنفيذي للبيانات (CDO) C) المدير التنفيذي للمعلومات (CIO) D) المدير التنفيذي للتكنولوجيا (CTO)
A) واتسون B) موزيرو C) ديب بلو D) ألفا جو
A) ألعاب تتضمن معلومات غير كاملة، مثل لعبة البوكر. B) برامج مسابقات Jeopardy! C) ألعاب مثل الشطرنج والـ Go. D) ألعاب استراتيجية في الوقت الفعلي.
A) MuZero B) Deep Blue C) Watson D) AlphaStar
A) أوبن إيه آي B) مجموعة علي بابا C) جوجل ديب مايند D) مايكروسوفت
A) 84% B) 53% C) 90% D) 75%
A) AlphaTensor B) Qwen2-Math C) rStar-Math D) Gemini Deep Think
A) 75% B) 84% C) 53% D) 90%
A) rStar-Math B) AlphaTensor C) Gemini Deep Think D) Qwen-7B
A) بحث شجرة مونت كارلو B) مناهج طوبولوجية متنوعة C) معالجة اللغة الطبيعية D) نماذج احتمالية
A) مايو 2025 B) فبراير 2023 C) ديسمبر 2017 D) يوليو 2024
A) أمازون B) جوجل C) مايكروسوفت D) آبل
A) 10% B) 50% C) 20% D) 5%
A) تشفير البيانات B) تخزين سحابي C) تقنية البلوك تشين D) الخصوصية التفاضلية
A) نايكي (Nike)، أديداس (Adidas)، بوما (Puma)، ريبوك (Reebok) B) آلبافيت (Alphabet Inc.)، أمازون (Amazon)، آبل (Apple Inc.)، ميتا (Meta Platforms)، مايكروسوفت (Microsoft) C) تسلا (Tesla)، سبيس إكس (SpaceX)، أوبر (Uber)، لايفت (Lyft) D) كوكاكولا (Coca-Cola)، بيبسيكو (PepsiCo)، رد بول (Red Bull)، مونستر (Monster)
A) 25 مليون دولار B) 100 مليون دولار C) 10 ملايين دولار D) 50 مليون دولار
A) 2.7 تريليون دولار B) 1.5 تريليون دولار C) 3.5 تريليون دولار D) 4.0 تريليون دولار
A) 2026 B) 2028 C) 2030 D) 2025
A) 5 مرات B) 10 مرات C) 15 مرة D) 20 مرة
A) 5% B) 10% C) 8% D) 12%
A) 5% B) 10% C) 3% D) 7%
A) مايكروسوفت B) كونستليشن إنرجي C) تالين إنرجي D) أمازون
A) الولايات المتحدة B) تايوان C) اليابان D) سنغافورة
A) 5% B) 3% C) 10% D) 7%
A) تعزيز نشر المعلومات الدقيقة. B) تقليل انتشار المعلومات المضللة. C) زيادة تفاعل المستخدمين. D) تعزيز تنوع المحتوى.
A) وفرة المعلومات B) غرف الصدى C) فقاعات الترشيح D) تحيز التأكيد
A) جيوفري هينتون B) بيل غيتس C) تيم كوك D) إيلون ماسك
A) وسائط اصطناعية B) التزييف العميق C) نسخ طبق الأصل بالذكاء الاصطناعي D) صور مزيفة
A) الإرشادات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي B) التحقق باستخدام تقنية البلوك تشين C) بيانات الاعتماد الشخصية D) التوقيعات الرقمية
A) 75% B) بالضبط 61% C) 80% D) 50%
A) 25٪ B) 50٪ C) 10٪ D) حوالي 4٪
A) العدالة التنبؤية B) العدالة التمثيلية C) العدالة التوزيعية D) العدالة الإجرائية
A) سلاح ناري تقليدي B) أداة للأمن السيبراني C) طائرات بدون طيار تستخدم للمراقبة D) سلاح مستقل قاتل
A) 2014 B) 2013 C) 2015 D) 2016
A) 60% B) 9% C) 25% D) 47%
A) 15% B) 47% C) 30% D) 9%
A) 30% B) 70% C) 90% D) 50%
A) ستيفن هوكينغ B) إليزر يودكوفسكي C) ستيوارت ج. راسل D) ويندل والاش
A) الأخلاق الحسابية B) أخلاقيات الذكاء الاصطناعي C) الأخلاق في الروبوتات D) الحوسبة الأخلاقية
A) ستيفن هوكينج B) إليزر يودكوفسكي C) ستيوارت ج. راسل D) ويندل والاش
A) يمكن أن تتلاشى إجراءات الأمان المدمجة وتصبح غير فعالة مع مرور الوقت. B) يتم الحفاظ على بنيتها ومعاملاتها سرية. C) لا يمكن استخدامها لأغراض تجارية. D) تتطلب اتصالاً مستمرًا بالإنترنت.
A) AlphaGo B) DALL-E C) ChatGPT D) GPT-3
A) 22% B) 5% C) 75% D) 50% |