ThatQuiz مكتبة الاختبار قم بإجراء هذا الاختبار الآن
معالجة اللغة الطبيعية (علم اللغة الحاسوبي)
أسهم بواسطة: Borowska
  • 1. تُعد معالجة اللغات الطبيعية (NLP) مجالًا في الذكاء الاصطناعي يركز على التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر والبشر باستخدام اللغة الطبيعية. وهي تتضمن تطوير الخوارزميات والنماذج التي تمكن الآلات من فهم وتفسير وإنشاء اللغة البشرية. علم اللغة الحاسوبي هو فرع فرعي من معالجة اللغات الطبيعية يجمع بين علم اللغة وعلوم الحاسوب لدراسة اللغة البشرية وتطوير نماذج حاسوبية لتحليل ومعالجة البيانات اللغوية. من خلال معالجة اللغات الطبيعية وعلم اللغة الحاسوبي، يهدف الباحثون إلى بناء أنظمة يمكنها أداء مهام مثل ترجمة اللغات، وتحليل المشاعر، والتعرف على الكلام، وتلخيص النصوص. هذه التقنيات لها مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءًا من المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة وصولًا إلى أدوات معالجة اللغة للأبحاث والتعليم. ما هو الهدف من الترجمة الآلية في مجال معالجة اللغات الطبيعية؟
A) تحويل الكلام إلى نص.
B) إنشاء استجابات نصية شبيهة باللغة البشرية.
C) ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى تلقائيًا.
D) تحليل المشاعر الموجودة في النص.
  • 2. ما هي تحليل المشاعر في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى.
B) تحديد المشاعر أو الآراء المعبر عنها في النص.
C) تحليل القواعد النحوية وبنية الجملة.
D) إنشاء نصوص عشوائية بناءً على نموذج معين.
  • 3. ما هو نوع نموذج اللغة المستخدم للتنبؤ بالكلمة التالية في الجملة؟
A) نموذج ماركوف
B) النموذج النحوي
C) النموذج الدلالي
D) نموذج n-gram
  • 4. ما هو التعرف على الكيانات المسماة في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد المشاعر العامة التي يعبر عنها النص.
B) تحديد الكيانات المسماة في النصوص، مثل الأسماء والمؤسسات والمواقع.
C) التعرف على اللغات المختلفة في نص متعدد اللغات.
D) تحويل الكلام إلى نص.
  • 5. ما هو التجذير في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد العلاقة بين الكلمات في جملة.
B) إنشاء كلمات جديدة بناءً على الكلمات الموجودة.
C) تقليل الكلمات إلى شكلها الأساسي أو الجذري.
D) تحليل النبرة العاطفية للنص.
  • 6. ما هو التحدي الرئيسي في فهم اللغة الطبيعية؟
A) صعوبة الترجمة بين اللغات المختلفة.
B) الغموض في اللغة الذي يتطلب فهمًا سياقيًا.
C) عدم القدرة على اكتشاف المشاعر في النصوص.
D) نقص الأجهزة المناسبة لمعالجة بيانات اللغة.
  • 7. ما هي عملية التقطيع (tokenization) في معالجة اللغات الطبيعية؟
A) ترجمة النص من لغة إلى أخرى.
B) تحليل التركيب النحوي للجملة.
C) تقسيم النص إلى وحدات فردية مثل الكلمات أو العبارات.
D) تحديد موضوع النص المعطى.
  • 8. ما هو تحليل الاعتماد في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) التعرف على الكيانات المسماة في النصوص.
B) تحليل التركيب النحوي لتحديد العلاقات بين الكلمات.
C) تحويل الكلام إلى نص.
D) إنشاء مرادفات للكلمات.
  • 9. ما هو المصنف اللغوي في سياق معالجة اللغة الطبيعية؟
A) نوع معين من علاقات الاعتماد بين الكلمات.
B) نوع من أشجار التركيب المستخدمة في خوارزميات التحليل.
C) مجموعة من النصوص المستخدمة في التحليل اللغوي.
D) طريقة للترجمة بين اللغات.
  • 10. ما هو الغرض من التعرف على الكيانات المسماة في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحليل المشاعر في نص معين.
B) تحليل التركيب النحوي للجملة.
C) تحديد الكيانات المحددة مثل الأسماء والمؤسسات والمواقع في النصوص.
D) ترجمة النصوص بين اللغات.
  • 11. ما هي لغة البرمجة الأكثر استخدامًا في مهام معالجة اللغة الطبيعية؟
A) روبي.
B) سي++.
C) جافا.
D) بايثون.
  • 12. ماذا تعني عبارة "POS tagging" في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) وسم نظام التحسين القوي.
B) وسم استطلاعات الرأي.
C) وسم نقاط البيع.
D) وسم أجزاء الكلام.
  • 13. ما هي مهمة معالجة اللغة الطبيعية التي تركز على استخلاص معلومات منظمة من النصوص غير المنظمة؟
A) استخلاص المعلومات.
B) التعرف على الكلام.
C) توليد نصوص عشوائية.
D) تصنيف الصور.
  • 14. ما هي عملية تلخيص النصوص في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) إنشاء ملخص موجز لمستند نصي أطول.
B) تحليل التركيب النحوي للجملة.
C) تحديد الكيانات المسماة في النص.
D) ترجمة النصوص بين اللغات.
  • 15. ما هو نوع الشبكة العصبية المستخدمة بشكل شائع في مهام تحويل التسلسل إلى تسلسل في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) شبكة دالة الأساس الشعاعي (RBFN).
B) الشبكة العصبية المتكررة (RNN).
C) شبكة الاعتقاد العميقة (DBN).
D) الشبكة العصبية التلافيفية (CNN).
  • 16. ماذا تعني اختصار LDA في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تقييم تطور اللغة (Language Development Assessment).
B) تحليل التمييز الخطي (Linear Discriminant Analysis).
C) توزيع ديريشليت الكامن (Latent Dirichlet Allocation).
D) تجميع البيانات المحلية (Localized Data Aggregation).
  • 17. ما هو الغرض من عملية تجذير الكلمات في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد قواعد اللغة في جملة.
B) تحديد المشاعر الموجودة في نص معين.
C) إنشاء كلمات جديدة بناءً على المفردات الموجودة.
D) تقليل الكلمات إلى أصلها أو جذورها لتحسين التحليل.
  • 18. ما هو تحديد الأدوار الدلالية في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد العلاقات بين الكلمات في الجملة وأدوارها الدلالية.
B) ترجمة النصوص بين اللغات.
C) إجراء تحليل المشاعر.
D) تحليل التركيب النحوي للجملة.
  • 19. أي مما يلي يعتبر مثالاً لوحدة تصنيف الكلمات؟
A) اسم
B) خوارزمية
C) مترجم
D) تركيب الجملة
  • 20. ما هي الطريقة الأكثر استخدامًا في الترجمة الآلية في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) الترجمة الآلية الإحصائية.
B) الترجمة الآلية القائمة على القواعد.
C) الترجمة الآلية القائمة على المشاعر.
D) الترجمة الآلية القائمة على الصور.
  • 21. ما هي التقنية المستخدمة في أنظمة ترجمة اللغات لتحسين الدقة والسلاسة؟
A) الترجمة الآلية العصبية.
B) طريقة التحليل المورفولوجي.
C) خوارزمية الترجمة القائمة على القواعد.
D) نهج الترجمة القائم على الرموز.
  • 22. ما هو المصطلح المستخدم لوصف عملية تقسيم النص إلى كلمات أو عبارات؟
A) الترميز (أو التقطيع).
B) النقل الصوتي.
C) التحويل.
D) النقل.
  • 23. ما هو الهدف من استخدام تمثيلات الكلمات في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) ترجمة الكلمات بين اللغات.
B) تمثيل الكلمات كمتجهات لالتقاط المعنى الدلالي.
C) تحديد الكيانات المسماة.
D) تحليل بنية الجملة.
  • 24. ما هي طريقة معالجة اللغة الطبيعية التي تركز على فهم العلاقات بين الكلمات في جملة؟
A) التعرف على الكيانات المسماة.
B) تقسيم الجمل.
C) نمذجة الموضوعات.
D) تحليل الاعتماديات.
تم إنشاؤها باستخدام That Quiz — موقع إنشاء الاختبارات والدرجات في الرياضيات والمواد الأخرى.