ThatQuiz مكتبة الاختبار قم بإجراء هذا الاختبار الآن
معالجة اللغة الطبيعية (علم اللغة الحاسوبي) - اختبار
أسهم بواسطة: Borowska
  • 1. تُعد معالجة اللغات الطبيعية (NLP) مجالًا في الذكاء الاصطناعي يركز على التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر والبشر باستخدام اللغة الطبيعية. وهي تتضمن تطوير الخوارزميات والنماذج التي تمكن الآلات من فهم وتفسير وإنشاء اللغة البشرية. علم اللغة الحاسوبي هو فرع فرعي من معالجة اللغات الطبيعية يجمع بين علم اللغة وعلوم الحاسوب لدراسة اللغة البشرية وتطوير نماذج حاسوبية لتحليل ومعالجة البيانات اللغوية. من خلال معالجة اللغات الطبيعية وعلم اللغة الحاسوبي، يهدف الباحثون إلى بناء أنظمة يمكنها أداء مهام مثل ترجمة اللغات، وتحليل المشاعر، والتعرف على الكلام، وتلخيص النصوص. هذه التقنيات لها مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءًا من المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة وصولًا إلى أدوات معالجة اللغة للأبحاث والتعليم. ما هو الهدف من الترجمة الآلية في مجال معالجة اللغات الطبيعية؟
A) إنشاء استجابات نصية شبيهة باللغة البشرية.
B) ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى تلقائيًا.
C) تحليل المشاعر الموجودة في النص.
D) تحويل الكلام إلى نص.
  • 2. ما هي تحليل المشاعر في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحليل القواعد النحوية وبنية الجملة.
B) تحديد المشاعر أو الآراء المعبر عنها في النص.
C) إنشاء نصوص عشوائية بناءً على نموذج معين.
D) ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى.
  • 3. ما هو نوع نموذج اللغة المستخدم للتنبؤ بالكلمة التالية في الجملة؟
A) النموذج الدلالي
B) نموذج n-gram
C) النموذج النحوي
D) نموذج ماركوف
  • 4. ما هو التعرف على الكيانات المسماة في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد الكيانات المسماة في النصوص، مثل الأسماء والمؤسسات والمواقع.
B) تحويل الكلام إلى نص.
C) تحديد المشاعر العامة التي يعبر عنها النص.
D) التعرف على اللغات المختلفة في نص متعدد اللغات.
  • 5. ما هو التجذير في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحليل النبرة العاطفية للنص.
B) تحديد العلاقة بين الكلمات في جملة.
C) إنشاء كلمات جديدة بناءً على الكلمات الموجودة.
D) تقليل الكلمات إلى شكلها الأساسي أو الجذري.
  • 6. ما هو التحدي الرئيسي في فهم اللغة الطبيعية؟
A) صعوبة الترجمة بين اللغات المختلفة.
B) نقص الأجهزة المناسبة لمعالجة بيانات اللغة.
C) عدم القدرة على اكتشاف المشاعر في النصوص.
D) الغموض في اللغة الذي يتطلب فهمًا سياقيًا.
  • 7. ما هي عملية التقطيع (tokenization) في معالجة اللغات الطبيعية؟
A) ترجمة النص من لغة إلى أخرى.
B) تحديد موضوع النص المعطى.
C) تقسيم النص إلى وحدات فردية مثل الكلمات أو العبارات.
D) تحليل التركيب النحوي للجملة.
  • 8. ما هو تحليل الاعتماد في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) التعرف على الكيانات المسماة في النصوص.
B) إنشاء مرادفات للكلمات.
C) تحليل التركيب النحوي لتحديد العلاقات بين الكلمات.
D) تحويل الكلام إلى نص.
  • 9. ما هو المصنف اللغوي في سياق معالجة اللغة الطبيعية؟
A) نوع معين من علاقات الاعتماد بين الكلمات.
B) مجموعة من النصوص المستخدمة في التحليل اللغوي.
C) طريقة للترجمة بين اللغات.
D) نوع من أشجار التركيب المستخدمة في خوارزميات التحليل.
  • 10. ما هو الغرض من التعرف على الكيانات المسماة في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) ترجمة النصوص بين اللغات.
B) تحليل التركيب النحوي للجملة.
C) تحليل المشاعر في نص معين.
D) تحديد الكيانات المحددة مثل الأسماء والمؤسسات والمواقع في النصوص.
  • 11. ما هي لغة البرمجة الأكثر استخدامًا في مهام معالجة اللغة الطبيعية؟
A) جافا.
B) روبي.
C) سي++.
D) بايثون.
  • 12. ماذا تعني عبارة "POS tagging" في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) وسم أجزاء الكلام.
B) وسم نظام التحسين القوي.
C) وسم نقاط البيع.
D) وسم استطلاعات الرأي.
  • 13. ما هي مهمة معالجة اللغة الطبيعية التي تركز على استخلاص معلومات منظمة من النصوص غير المنظمة؟
A) استخلاص المعلومات.
B) توليد نصوص عشوائية.
C) تصنيف الصور.
D) التعرف على الكلام.
  • 14. ما هي عملية تلخيص النصوص في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) ترجمة النصوص بين اللغات.
B) إنشاء ملخص موجز لمستند نصي أطول.
C) تحديد الكيانات المسماة في النص.
D) تحليل التركيب النحوي للجملة.
  • 15. ما هو نوع الشبكة العصبية المستخدمة بشكل شائع في مهام تحويل التسلسل إلى تسلسل في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) الشبكة العصبية المتكررة (RNN).
B) شبكة دالة الأساس الشعاعي (RBFN).
C) شبكة الاعتقاد العميقة (DBN).
D) الشبكة العصبية التلافيفية (CNN).
  • 16. ماذا تعني اختصار LDA في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تقييم تطور اللغة (Language Development Assessment).
B) تجميع البيانات المحلية (Localized Data Aggregation).
C) توزيع ديريشليت الكامن (Latent Dirichlet Allocation).
D) تحليل التمييز الخطي (Linear Discriminant Analysis).
  • 17. ما هو الغرض من عملية تجذير الكلمات في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد قواعد اللغة في جملة.
B) تقليل الكلمات إلى أصلها أو جذورها لتحسين التحليل.
C) إنشاء كلمات جديدة بناءً على المفردات الموجودة.
D) تحديد المشاعر الموجودة في نص معين.
  • 18. ما هو تحديد الأدوار الدلالية في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) ترجمة النصوص بين اللغات.
B) تحديد العلاقات بين الكلمات في الجملة وأدوارها الدلالية.
C) تحليل التركيب النحوي للجملة.
D) إجراء تحليل المشاعر.
  • 19. أي مما يلي يعتبر مثالاً لوحدة تصنيف الكلمات؟
A) تركيب الجملة
B) خوارزمية
C) مترجم
D) اسم
  • 20. ما هي الطريقة الأكثر استخدامًا في الترجمة الآلية في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) الترجمة الآلية القائمة على القواعد.
B) الترجمة الآلية القائمة على الصور.
C) الترجمة الآلية القائمة على المشاعر.
D) الترجمة الآلية الإحصائية.
  • 21. ما هي التقنية المستخدمة في أنظمة ترجمة اللغات لتحسين الدقة والسلاسة؟
A) خوارزمية الترجمة القائمة على القواعد.
B) نهج الترجمة القائم على الرموز.
C) الترجمة الآلية العصبية.
D) طريقة التحليل المورفولوجي.
  • 22. ما هو المصطلح المستخدم لوصف عملية تقسيم النص إلى كلمات أو عبارات؟
A) النقل.
B) النقل الصوتي.
C) الترميز (أو التقطيع).
D) التحويل.
  • 23. ما هو الهدف من استخدام تمثيلات الكلمات في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحليل بنية الجملة.
B) تمثيل الكلمات كمتجهات لالتقاط المعنى الدلالي.
C) ترجمة الكلمات بين اللغات.
D) تحديد الكيانات المسماة.
  • 24. ما هي طريقة معالجة اللغة الطبيعية التي تركز على فهم العلاقات بين الكلمات في جملة؟
A) تقسيم الجمل.
B) نمذجة الموضوعات.
C) تحليل الاعتماديات.
D) التعرف على الكيانات المسماة.
تم إنشاؤها باستخدام That Quiz — موقع إنشاء الاختبارات والدرجات في الرياضيات والمواد الأخرى.