ThatQuiz مكتبة الاختبار قم بإجراء هذا الاختبار الآن
معالجة اللغة الطبيعية (علم اللغة الحاسوبي)
أسهم بواسطة: Borowska
  • 1. تُعد معالجة اللغات الطبيعية (NLP) مجالًا في الذكاء الاصطناعي يركز على التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر والبشر باستخدام اللغة الطبيعية. وهي تتضمن تطوير الخوارزميات والنماذج التي تمكن الآلات من فهم وتفسير وإنشاء اللغة البشرية. علم اللغة الحاسوبي هو فرع فرعي من معالجة اللغات الطبيعية يجمع بين علم اللغة وعلوم الحاسوب لدراسة اللغة البشرية وتطوير نماذج حاسوبية لتحليل ومعالجة البيانات اللغوية. من خلال معالجة اللغات الطبيعية وعلم اللغة الحاسوبي، يهدف الباحثون إلى بناء أنظمة يمكنها أداء مهام مثل ترجمة اللغات، وتحليل المشاعر، والتعرف على الكلام، وتلخيص النصوص. هذه التقنيات لها مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءًا من المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة وصولًا إلى أدوات معالجة اللغة للأبحاث والتعليم. ما هو الهدف من الترجمة الآلية في مجال معالجة اللغات الطبيعية؟
A) تحليل المشاعر الموجودة في النص.
B) إنشاء استجابات نصية شبيهة باللغة البشرية.
C) ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى تلقائيًا.
D) تحويل الكلام إلى نص.
  • 2. ما هي تحليل المشاعر في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد المشاعر أو الآراء المعبر عنها في النص.
B) ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى.
C) إنشاء نصوص عشوائية بناءً على نموذج معين.
D) تحليل القواعد النحوية وبنية الجملة.
  • 3. ما هو نوع نموذج اللغة المستخدم للتنبؤ بالكلمة التالية في الجملة؟
A) نموذج n-gram
B) النموذج الدلالي
C) نموذج ماركوف
D) النموذج النحوي
  • 4. ما هو التعرف على الكيانات المسماة في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد المشاعر العامة التي يعبر عنها النص.
B) التعرف على اللغات المختلفة في نص متعدد اللغات.
C) تحويل الكلام إلى نص.
D) تحديد الكيانات المسماة في النصوص، مثل الأسماء والمؤسسات والمواقع.
  • 5. ما هو التجذير في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) إنشاء كلمات جديدة بناءً على الكلمات الموجودة.
B) تقليل الكلمات إلى شكلها الأساسي أو الجذري.
C) تحديد العلاقة بين الكلمات في جملة.
D) تحليل النبرة العاطفية للنص.
  • 6. ما هو التحدي الرئيسي في فهم اللغة الطبيعية؟
A) الغموض في اللغة الذي يتطلب فهمًا سياقيًا.
B) نقص الأجهزة المناسبة لمعالجة بيانات اللغة.
C) صعوبة الترجمة بين اللغات المختلفة.
D) عدم القدرة على اكتشاف المشاعر في النصوص.
  • 7. ما هي عملية التقطيع (tokenization) في معالجة اللغات الطبيعية؟
A) تحديد موضوع النص المعطى.
B) تحليل التركيب النحوي للجملة.
C) ترجمة النص من لغة إلى أخرى.
D) تقسيم النص إلى وحدات فردية مثل الكلمات أو العبارات.
  • 8. ما هو تحليل الاعتماد في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) إنشاء مرادفات للكلمات.
B) التعرف على الكيانات المسماة في النصوص.
C) تحليل التركيب النحوي لتحديد العلاقات بين الكلمات.
D) تحويل الكلام إلى نص.
  • 9. ما هو المصنف اللغوي في سياق معالجة اللغة الطبيعية؟
A) مجموعة من النصوص المستخدمة في التحليل اللغوي.
B) نوع معين من علاقات الاعتماد بين الكلمات.
C) طريقة للترجمة بين اللغات.
D) نوع من أشجار التركيب المستخدمة في خوارزميات التحليل.
  • 10. ما هو الغرض من التعرف على الكيانات المسماة في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد الكيانات المحددة مثل الأسماء والمؤسسات والمواقع في النصوص.
B) تحليل التركيب النحوي للجملة.
C) ترجمة النصوص بين اللغات.
D) تحليل المشاعر في نص معين.
  • 11. ما هي لغة البرمجة الأكثر استخدامًا في مهام معالجة اللغة الطبيعية؟
A) جافا.
B) بايثون.
C) روبي.
D) سي++.
  • 12. ماذا تعني عبارة "POS tagging" في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) وسم نقاط البيع.
B) وسم نظام التحسين القوي.
C) وسم أجزاء الكلام.
D) وسم استطلاعات الرأي.
  • 13. ما هي مهمة معالجة اللغة الطبيعية التي تركز على استخلاص معلومات منظمة من النصوص غير المنظمة؟
A) التعرف على الكلام.
B) تصنيف الصور.
C) استخلاص المعلومات.
D) توليد نصوص عشوائية.
  • 14. ما هي عملية تلخيص النصوص في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) إنشاء ملخص موجز لمستند نصي أطول.
B) ترجمة النصوص بين اللغات.
C) تحديد الكيانات المسماة في النص.
D) تحليل التركيب النحوي للجملة.
  • 15. ما هو نوع الشبكة العصبية المستخدمة بشكل شائع في مهام تحويل التسلسل إلى تسلسل في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) الشبكة العصبية التلافيفية (CNN).
B) شبكة دالة الأساس الشعاعي (RBFN).
C) الشبكة العصبية المتكررة (RNN).
D) شبكة الاعتقاد العميقة (DBN).
  • 16. ماذا تعني اختصار LDA في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تقييم تطور اللغة (Language Development Assessment).
B) تجميع البيانات المحلية (Localized Data Aggregation).
C) توزيع ديريشليت الكامن (Latent Dirichlet Allocation).
D) تحليل التمييز الخطي (Linear Discriminant Analysis).
  • 17. ما هو الغرض من عملية تجذير الكلمات في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تقليل الكلمات إلى أصلها أو جذورها لتحسين التحليل.
B) إنشاء كلمات جديدة بناءً على المفردات الموجودة.
C) تحديد المشاعر الموجودة في نص معين.
D) تحديد قواعد اللغة في جملة.
  • 18. ما هو تحديد الأدوار الدلالية في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد العلاقات بين الكلمات في الجملة وأدوارها الدلالية.
B) ترجمة النصوص بين اللغات.
C) إجراء تحليل المشاعر.
D) تحليل التركيب النحوي للجملة.
  • 19. أي مما يلي يعتبر مثالاً لوحدة تصنيف الكلمات؟
A) مترجم
B) خوارزمية
C) تركيب الجملة
D) اسم
  • 20. ما هي الطريقة الأكثر استخدامًا في الترجمة الآلية في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) الترجمة الآلية الإحصائية.
B) الترجمة الآلية القائمة على القواعد.
C) الترجمة الآلية القائمة على المشاعر.
D) الترجمة الآلية القائمة على الصور.
  • 21. ما هي التقنية المستخدمة في أنظمة ترجمة اللغات لتحسين الدقة والسلاسة؟
A) خوارزمية الترجمة القائمة على القواعد.
B) نهج الترجمة القائم على الرموز.
C) الترجمة الآلية العصبية.
D) طريقة التحليل المورفولوجي.
  • 22. ما هو المصطلح المستخدم لوصف عملية تقسيم النص إلى كلمات أو عبارات؟
A) الترميز (أو التقطيع).
B) النقل.
C) التحويل.
D) النقل الصوتي.
  • 23. ما هو الهدف من استخدام تمثيلات الكلمات في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحليل بنية الجملة.
B) ترجمة الكلمات بين اللغات.
C) تمثيل الكلمات كمتجهات لالتقاط المعنى الدلالي.
D) تحديد الكيانات المسماة.
  • 24. ما هي طريقة معالجة اللغة الطبيعية التي تركز على فهم العلاقات بين الكلمات في جملة؟
A) تحليل الاعتماديات.
B) نمذجة الموضوعات.
C) تقسيم الجمل.
D) التعرف على الكيانات المسماة.
تم إنشاؤها باستخدام That Quiz — موقع إنشاء الاختبارات والدرجات في الرياضيات والمواد الأخرى.