ThatQuiz مكتبة الاختبار قم بإجراء هذا الاختبار الآن
معالجة اللغة الطبيعية (علم اللغة الحاسوبي)
أسهم بواسطة: Borowska
  • 1. تُعد معالجة اللغات الطبيعية (NLP) مجالًا في الذكاء الاصطناعي يركز على التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر والبشر باستخدام اللغة الطبيعية. وهي تتضمن تطوير الخوارزميات والنماذج التي تمكن الآلات من فهم وتفسير وإنشاء اللغة البشرية. علم اللغة الحاسوبي هو فرع فرعي من معالجة اللغات الطبيعية يجمع بين علم اللغة وعلوم الحاسوب لدراسة اللغة البشرية وتطوير نماذج حاسوبية لتحليل ومعالجة البيانات اللغوية. من خلال معالجة اللغات الطبيعية وعلم اللغة الحاسوبي، يهدف الباحثون إلى بناء أنظمة يمكنها أداء مهام مثل ترجمة اللغات، وتحليل المشاعر، والتعرف على الكلام، وتلخيص النصوص. هذه التقنيات لها مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءًا من المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة وصولًا إلى أدوات معالجة اللغة للأبحاث والتعليم. ما هو الهدف من الترجمة الآلية في مجال معالجة اللغات الطبيعية؟
A) تحويل الكلام إلى نص.
B) ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى تلقائيًا.
C) إنشاء استجابات نصية شبيهة باللغة البشرية.
D) تحليل المشاعر الموجودة في النص.
  • 2. ما هي تحليل المشاعر في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد المشاعر أو الآراء المعبر عنها في النص.
B) ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى.
C) إنشاء نصوص عشوائية بناءً على نموذج معين.
D) تحليل القواعد النحوية وبنية الجملة.
  • 3. ما هو نوع نموذج اللغة المستخدم للتنبؤ بالكلمة التالية في الجملة؟
A) النموذج النحوي
B) نموذج ماركوف
C) نموذج n-gram
D) النموذج الدلالي
  • 4. ما هو التعرف على الكيانات المسماة في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) التعرف على اللغات المختلفة في نص متعدد اللغات.
B) تحويل الكلام إلى نص.
C) تحديد المشاعر العامة التي يعبر عنها النص.
D) تحديد الكيانات المسماة في النصوص، مثل الأسماء والمؤسسات والمواقع.
  • 5. ما هو التجذير في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحليل النبرة العاطفية للنص.
B) إنشاء كلمات جديدة بناءً على الكلمات الموجودة.
C) تقليل الكلمات إلى شكلها الأساسي أو الجذري.
D) تحديد العلاقة بين الكلمات في جملة.
  • 6. ما هو التحدي الرئيسي في فهم اللغة الطبيعية؟
A) الغموض في اللغة الذي يتطلب فهمًا سياقيًا.
B) عدم القدرة على اكتشاف المشاعر في النصوص.
C) صعوبة الترجمة بين اللغات المختلفة.
D) نقص الأجهزة المناسبة لمعالجة بيانات اللغة.
  • 7. ما هي عملية التقطيع (tokenization) في معالجة اللغات الطبيعية؟
A) تقسيم النص إلى وحدات فردية مثل الكلمات أو العبارات.
B) تحليل التركيب النحوي للجملة.
C) تحديد موضوع النص المعطى.
D) ترجمة النص من لغة إلى أخرى.
  • 8. ما هو تحليل الاعتماد في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحليل التركيب النحوي لتحديد العلاقات بين الكلمات.
B) إنشاء مرادفات للكلمات.
C) تحويل الكلام إلى نص.
D) التعرف على الكيانات المسماة في النصوص.
  • 9. ما هو المصنف اللغوي في سياق معالجة اللغة الطبيعية؟
A) نوع معين من علاقات الاعتماد بين الكلمات.
B) نوع من أشجار التركيب المستخدمة في خوارزميات التحليل.
C) طريقة للترجمة بين اللغات.
D) مجموعة من النصوص المستخدمة في التحليل اللغوي.
  • 10. ما هو الغرض من التعرف على الكيانات المسماة في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحليل التركيب النحوي للجملة.
B) تحليل المشاعر في نص معين.
C) تحديد الكيانات المحددة مثل الأسماء والمؤسسات والمواقع في النصوص.
D) ترجمة النصوص بين اللغات.
  • 11. ما هي لغة البرمجة الأكثر استخدامًا في مهام معالجة اللغة الطبيعية؟
A) سي++.
B) بايثون.
C) جافا.
D) روبي.
  • 12. ماذا تعني عبارة "POS tagging" في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) وسم نقاط البيع.
B) وسم استطلاعات الرأي.
C) وسم نظام التحسين القوي.
D) وسم أجزاء الكلام.
  • 13. ما هي مهمة معالجة اللغة الطبيعية التي تركز على استخلاص معلومات منظمة من النصوص غير المنظمة؟
A) توليد نصوص عشوائية.
B) التعرف على الكلام.
C) تصنيف الصور.
D) استخلاص المعلومات.
  • 14. ما هي عملية تلخيص النصوص في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) ترجمة النصوص بين اللغات.
B) تحليل التركيب النحوي للجملة.
C) إنشاء ملخص موجز لمستند نصي أطول.
D) تحديد الكيانات المسماة في النص.
  • 15. ما هو نوع الشبكة العصبية المستخدمة بشكل شائع في مهام تحويل التسلسل إلى تسلسل في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) الشبكة العصبية المتكررة (RNN).
B) شبكة الاعتقاد العميقة (DBN).
C) الشبكة العصبية التلافيفية (CNN).
D) شبكة دالة الأساس الشعاعي (RBFN).
  • 16. ماذا تعني اختصار LDA في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) توزيع ديريشليت الكامن (Latent Dirichlet Allocation).
B) تحليل التمييز الخطي (Linear Discriminant Analysis).
C) تجميع البيانات المحلية (Localized Data Aggregation).
D) تقييم تطور اللغة (Language Development Assessment).
  • 17. ما هو الغرض من عملية تجذير الكلمات في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تحديد المشاعر الموجودة في نص معين.
B) تقليل الكلمات إلى أصلها أو جذورها لتحسين التحليل.
C) تحديد قواعد اللغة في جملة.
D) إنشاء كلمات جديدة بناءً على المفردات الموجودة.
  • 18. ما هو تحديد الأدوار الدلالية في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) ترجمة النصوص بين اللغات.
B) إجراء تحليل المشاعر.
C) تحليل التركيب النحوي للجملة.
D) تحديد العلاقات بين الكلمات في الجملة وأدوارها الدلالية.
  • 19. أي مما يلي يعتبر مثالاً لوحدة تصنيف الكلمات؟
A) تركيب الجملة
B) اسم
C) مترجم
D) خوارزمية
  • 20. ما هي الطريقة الأكثر استخدامًا في الترجمة الآلية في مجال معالجة اللغة الطبيعية؟
A) الترجمة الآلية القائمة على المشاعر.
B) الترجمة الآلية الإحصائية.
C) الترجمة الآلية القائمة على الصور.
D) الترجمة الآلية القائمة على القواعد.
  • 21. ما هي التقنية المستخدمة في أنظمة ترجمة اللغات لتحسين الدقة والسلاسة؟
A) الترجمة الآلية العصبية.
B) خوارزمية الترجمة القائمة على القواعد.
C) طريقة التحليل المورفولوجي.
D) نهج الترجمة القائم على الرموز.
  • 22. ما هو المصطلح المستخدم لوصف عملية تقسيم النص إلى كلمات أو عبارات؟
A) النقل الصوتي.
B) النقل.
C) التحويل.
D) الترميز (أو التقطيع).
  • 23. ما هو الهدف من استخدام تمثيلات الكلمات في معالجة اللغة الطبيعية؟
A) تمثيل الكلمات كمتجهات لالتقاط المعنى الدلالي.
B) ترجمة الكلمات بين اللغات.
C) تحديد الكيانات المسماة.
D) تحليل بنية الجملة.
  • 24. ما هي طريقة معالجة اللغة الطبيعية التي تركز على فهم العلاقات بين الكلمات في جملة؟
A) التعرف على الكيانات المسماة.
B) تقسيم الجمل.
C) نمذجة الموضوعات.
D) تحليل الاعتماديات.
تم إنشاؤها باستخدام That Quiz — موقع إنشاء الاختبارات والدرجات في الرياضيات والمواد الأخرى.