A) La propietat d'una seqüència d'iteracions d'acostar-se a una solució. B) La taxa d'acumulació d'errors en els càlculs. C) La propietat d'una funció de tenir múltiples solucions. D) La propietat dels mètodes numèrics de no arribar mai a una solució.
A) Trobar solucions exactes a equacions. B) Generar nombres aleatòris. C) Estimar valors desconeguts entre punts de dades coneguts. D) Comprovar hipòtesis estadístiques.
A) Càlcul exacte de funcions matemàtiques. B) Aproximar funcions complexes utilitzant funcions més senzilles. C) Modelatge de sistemes físics. D) Trobar els valors màxims o mínims de les funcions.
A) Generar matrius aleatòries. B) Resoldre sistemes d'equacions lineals de manera eficient. C) Trobar els autovalors de les matrius. D) Predir tendències futures.
A) Mètode secant B) Mètode de Runge-Kutta C) Eliminació gaussiana D) Mètode de Newton
A) Eliminació gaussiana B) Mètode de Newton C) Interpolació de Lagrange D) Mètode de Runge-Kutta
A) Descens de gradient B) Mètode de Newton C) Mètode de falsa posició D) Mètode de bisecció
A) Estimar els valors que falten entre punts de dades coneguts. B) Crear nous punts de dades fora de l'interval donat. C) Reproduir exactament els punts de dades coneguts. D) Eliminar els valors atípics del conjunt de dades.
A) Segle XXI. B) Segle XX. C) Segle XVIII. D) Segle XIX.
A) Augment de la potència de càlcul. B) Disminució dels costos computacionals. C) Reducció de la disponibilitat de dades. D) Progressos en la manipulació simbòlica.
A) Termodinàmica. B) Física quàntica. C) Electromagnetisme. D) Mecànica celeste.
A) Demostracions matemàtiques discretes. B) Solucions aproximades dins de límits d'error especificats. C) Models purament teòrics sense càlculs. D) Traduccions simbòliques exactes convertides en dígits.
A) Es fan servir tècniques de manipulació simbòlica. B) La matemàtica discreta proporciona la base. C) Es basa exclusivament en l'anàlisi de dades històriques. D) Mètodes numèrics avançats fan que sigui possible.
A) Simulacions d'esdeveniments discretos. B) Càlculs aritmètics bàsics. C) Tècniques de manipulació simbòlica. D) Algoritmes d'optimització avançats desenvolupats dins del camp de la investigació operativa.
A) Per desenvolupar models discrets. B) Per simular fenòmens quàntics. C) Per realitzar càlculs simbòlics. D) Per a l'anàlisi actuarial.
A) Whittaker i Stegun B) John von Neumann i Herman Goldstine C) Euler i Gauss D) Newton i Lagrange
A) 1947 B) 2000 C) 1912 D) 1985
A) Llistes de fórmules B) Taules d'interpolació C) Llibres mecànics D) Ordenadors electrònics
A) A causa del treball d'E. T. Whittaker. B) Perquè hi ha un ordinador disponible. C) Perquè es va crear el Premi Leslie Fox. D) Perquè només es van calcular amb 16 dígits decimals.
A) Una prova de convergència que implica el residu. B) El nombre de passos realitzats. C) La precisió de les operacions aritmètiques. D) La magnitud de la primera estimació.
A) 3x + 4 = 28 B) 3x² + 4 C) x³ - 8 D) 3x³ − 24
A) a = 1, b = 2 B) a = 0, b = 3 C) a = 2, b = 5 D) a = -1, b = 4
A) Més gran que 1 B) Menor que 0,2 C) Igual a 0,5 D) Exactament 0
A) Integració d'una funció amb un nombre infinit de regions. B) Avaluació de f(x) = 1/(x - 1) prop de x = 1. C) Avaluació de f(x) = 1/(x - 1) prop de x = 10. D) Derivació d'una funció on l'element diferencial és zero.
A) Compressió d'imatges espectrals B) Mètode simplex C) Integració de Monte Carlo D) Anàlisi de components principals
A) Mètodes de Monte Carlo B) Graelles disperses C) Quadratura gaussiana D) Fórmules de Newton-Cotes
A) Integració de Monte Carlo B) Reixetes disperses C) Regla de Simpson D) Mètode simplex
A) Biblioteques NAG B) Repositori Netlib C) Biblioteca IMSL D) Biblioteca Científica GNU
A) Aritmètica de punt fix B) Aritmètica de precisió arbitrària C) Aritmètica de punt flotant D) Aritmètica binària
A) Excel B) Julia C) Scilab D) MATLAB
A) Digital Library of Mathematical Functions B) Journal on Numerical Analysis (SINUM) C) Numerische Mathematik D) Enciclopèdia de Matemàtiques
A) MATLAB B) C++ C) R D) Python |