A) La propietat dels mètodes numèrics de no arribar mai a una solució. B) La taxa d'acumulació d'errors en els càlculs. C) La propietat d'una seqüència d'iteracions d'acostar-se a una solució. D) La propietat d'una funció de tenir múltiples solucions.
A) Trobar solucions exactes a equacions. B) Generar nombres aleatòris. C) Estimar valors desconeguts entre punts de dades coneguts. D) Comprovar hipòtesis estadístiques.
A) Aproximar funcions complexes utilitzant funcions més senzilles. B) Càlcul exacte de funcions matemàtiques. C) Trobar els valors màxims o mínims de les funcions. D) Modelatge de sistemes físics.
A) Generar matrius aleatòries. B) Trobar els autovalors de les matrius. C) Predir tendències futures. D) Resoldre sistemes d'equacions lineals de manera eficient.
A) Mètode de Runge-Kutta B) Mètode de Newton C) Mètode secant D) Eliminació gaussiana
A) Eliminació gaussiana B) Mètode de Runge-Kutta C) Mètode de Newton D) Interpolació de Lagrange
A) Mètode de falsa posició B) Descens de gradient C) Mètode de bisecció D) Mètode de Newton
A) Crear nous punts de dades fora de l'interval donat. B) Reproduir exactament els punts de dades coneguts. C) Eliminar els valors atípics del conjunt de dades. D) Estimar els valors que falten entre punts de dades coneguts.
A) Segle XVIII. B) Segle XX. C) Segle XXI. D) Segle XIX.
A) Progressos en la manipulació simbòlica. B) Disminució dels costos computacionals. C) Reducció de la disponibilitat de dades. D) Augment de la potència de càlcul.
A) Mecànica celeste. B) Termodinàmica. C) Física quàntica. D) Electromagnetisme.
A) Models purament teòrics sense càlculs. B) Solucions aproximades dins de límits d'error especificats. C) Traduccions simbòliques exactes convertides en dígits. D) Demostracions matemàtiques discretes.
A) Es basa exclusivament en l'anàlisi de dades històriques. B) Es fan servir tècniques de manipulació simbòlica. C) La matemàtica discreta proporciona la base. D) Mètodes numèrics avançats fan que sigui possible.
A) Algoritmes d'optimització avançats desenvolupats dins del camp de la investigació operativa. B) Simulacions d'esdeveniments discretos. C) Tècniques de manipulació simbòlica. D) Càlculs aritmètics bàsics.
A) Per a l'anàlisi actuarial. B) Per realitzar càlculs simbòlics. C) Per simular fenòmens quàntics. D) Per desenvolupar models discrets.
A) Newton i Lagrange B) Whittaker i Stegun C) John von Neumann i Herman Goldstine D) Euler i Gauss
A) 1985 B) 2000 C) 1947 D) 1912
A) Taules d'interpolació B) Llibres mecànics C) Ordenadors electrònics D) Llistes de fórmules
A) A causa del treball d'E. T. Whittaker. B) Perquè es va crear el Premi Leslie Fox. C) Perquè només es van calcular amb 16 dígits decimals. D) Perquè hi ha un ordinador disponible.
A) La magnitud de la primera estimació. B) La precisió de les operacions aritmètiques. C) El nombre de passos realitzats. D) Una prova de convergència que implica el residu.
A) 3x² + 4 B) 3x³ − 24 C) 3x + 4 = 28 D) x³ - 8
A) a = 0, b = 3 B) a = -1, b = 4 C) a = 1, b = 2 D) a = 2, b = 5
A) Més gran que 1 B) Menor que 0,2 C) Exactament 0 D) Igual a 0,5
A) Avaluació de f(x) = 1/(x - 1) prop de x = 10. B) Integració d'una funció amb un nombre infinit de regions. C) Derivació d'una funció on l'element diferencial és zero. D) Avaluació de f(x) = 1/(x - 1) prop de x = 1.
A) Mètode simplex B) Compressió d'imatges espectrals C) Integració de Monte Carlo D) Anàlisi de components principals
A) Graelles disperses B) Fórmules de Newton-Cotes C) Quadratura gaussiana D) Mètodes de Monte Carlo
A) Mètode simplex B) Reixetes disperses C) Integració de Monte Carlo D) Regla de Simpson
A) Biblioteca Científica GNU B) Biblioteques NAG C) Repositori Netlib D) Biblioteca IMSL
A) Aritmètica binària B) Aritmètica de precisió arbitrària C) Aritmètica de punt flotant D) Aritmètica de punt fix
A) Excel B) MATLAB C) Scilab D) Julia
A) Numerische Mathematik B) Enciclopèdia de Matemàtiques C) Journal on Numerical Analysis (SINUM) D) Digital Library of Mathematical Functions
A) Python B) MATLAB C) C++ D) R |