![]()
A) Anàlisi de dues variables B) Anàlisi d'una sola variable C) Anàlisi de múltiples variables simultàniament D) Anàlisi de variables contínues només
A) Prova del qui quadrat B) ANOVA C) Prova t D) Anàlisi de components principals
A) Anàlisi de regressió B) Anàlisi de agrupaments (clustering) C) Anàlisi de correlació D) ANOVA (anàlisi de la variància)
A) Determinar els coeficients de correlació. B) Determinar les estadístiques descriptives. C) Determinar quines variables diferencien entre dos o més grups. D) Identificar els valors atípics.
A) Per identificar valors atípics. B) Per determinar el nombre de factors a conservar en l'anàlisi factorial. C) Per mostrar coeficients de correlació. D) Per representar punts de dades.
A) Per detectar valors atípics. B) Per realitzar anàlisi factorial. C) Per comprendre les relacions i les variàncies entre múltiples variables. D) Per determinar la mida de la mostra.
A) Quan les variables són independents. B) Quan només es treballa amb dades categòriques. C) Quan les variables estan molt correlacionades. D) Quan hi ha valors atípics presents.
A) Per predir a quina grup pertany un element basant-se en variables predictives. B) Per identificar valors atípics. C) Per realitzar anàlisi de grups (clustering). D) Per determinar correlacions.
A) Identificar els valors atípics en les dades. B) Comprovar les correlacions. C) Determinar quines variables prediuen millor la pertinença a un grup. D) Realitzar un anàlisi factorial.
A) MANOVA s'utilitza per a l'anàlisi de dades categòriques, mentre que ANOVA s'utilitza per a l'anàlisi de dades contínues. B) ANOVA utilitza models de efectes mixtos, mentre que MANOVA utilitza models de efectes fixos. C) ANOVA és adequada per a mostres de mida petita, mentre que MANOVA és adequada per a mostres de mida gran. D) MANOVA considera múltiples variables dependents simultàniament, mentre que ANOVA se centra en una sola variable dependent.
A) Realitzar un anàlisi factorial. B) Agrupar observacions similars en conjunts. C) Representar gràficament dades bivariades. D) Comprovar si hi ha diferències entre grups.
A) Per realitzar anàlisi de regressió. B) Per trobar la correlació entre una variable i ella mateixa. C) Per examinar les relacions entre dos conjunts de variables. D) Per provar hipòtesis.
A) El nombre de factors que cal mantenir. B) La correlació entre les variables. C) La desviació estàndard de les variables. D) La significació de les variables.
A) Determinar els càrregues factorials. B) Identificar els valors atípics. C) Determinar la relació entre dos conjunts de variables. D) Realitzar proves d'hipòtesis.
A) Diferències de Mahalanobis. B) Diferències euclidianes. C) Diferències quadràtiques (chi-quadrat). D) Diferències de Manhattan.
A) Crear variables sintètiques. B) Assignar objectes a grups. C) Identificar relacions lineals entre variables. D) Explorar dades multivariades.
A) Extrapolació B) Imputació C) Interpolació D) Regressió
A) Distribució de Hotelling al quadrat B) Distribució de Wishart C) Distribució inversa de Wishart D) Distribució normal multivariada
A) Karl Pearson B) R.A. Fisher C) C.R. Rao D) Anderson
A) Estadística descriptiva B) Anàlisi univariant C) Reducció de la dimensionalitat D) Regressió lineal simple
A) JMP B) SPSS C) MiniTab D) DataPandit
A) Distribució normal multivariada B) Distribució de Wishart C) Distribució inversa de Wishart D) Distribució T al quadrat de Hotelling
A) Descobriment de la estructura latent B) Estadística descriptiva C) Anàlisi univariant D) Regressió lineal simple
A) SciPy B) JMP C) MiniTab D) SPSS
A) Inferència predictiva B) Inferència bayesiana C) Inferència frequentista D) Inferència descriptiva
A) MiniTab B) R C) SPSS D) JMP
A) Estadística descriptiva B) Regressió lineal simple C) Agrupament (clustering) D) Anàlisi univariant
A) JMP B) MiniTab C) SPSS D) SAS
A) SPSS B) JMP C) MiniTab D) MATLAB
A) Distribució t de Student multivariada B) Distribució inversa de Wishart C) Distribució normal multivariada D) Distribució de Wishart
A) JMP B) Eviews C) MiniTab D) SPSS
A) JMP B) SPSS C) MiniTab D) NCSS
A) JMP B) Stata C) MiniTab D) SPSS
A) MiniTab B) STATISTICA C) SPSS D) JMP
A) SIMCA B) SPSS C) MiniTab D) JMP |