A) Prova d'hipòtesis B) Arbres de decisió C) Teoria dels jocs D) Anàlisi de regressió
A) La correlació mostra una relació entre variables, mentre que la causalitat implica que una variable afecta directament l'altra. B) La causalitat implica una relació més fiable que la correlació. C) La correlació implica relacions més fortes que la causalitat. D) La correlació és el mateix que la causalitat en econometria.
A) L'anàlisi de dades d'un moment concret en el temps. B) La classificació de variables econòmiques. C) L'estudi de dades recollides al llarg del temps. D) Un mètode per predir tendències econòmiques futures.
A) El model és lineal. B) Els termes d'error no estan correlacionats. C) La variància dels termes d'error és constant. D) Els residus segueixen una distribució normal.
A) Autocorreŀlació B) Heteroscedasticitat C) Multicolinealitat D) Endogeneïtat
A) Una variable utilitzada només per a la regressió no lineal. B) Una variable utilitzada per a la prova d'autocorreació. C) Una variable amb valors que varien contínuament. D) Una variable que adopta el valor de 0 o 1 per representar categories.
A) La presència de valors atípics en les dades. B) Una mesura de la incertesa en l'anàlisi de regressió. C) Un tipus d'autocorreació. D) Quan la variància dels termes d'error no és constant.
A) Les dades de sèries temporals representen entitats, mentre que les dades transversals representen el temps. B) Les dades transversals s'utilitzen per a la predicció, mentre que les dades de sèries temporals s'utilitzen per a l'anàlisi. C) Les dades transversals es recullen en un moment concret, mentre que les dades de sèries temporals es recullen al llarg del temps. D) Les dades transversals són contínues, mentre que les dades de sèries temporals són categòriques.
A) Comprovar l'existència d'endogeneïtat. B) Predir tendències econòmiques futures. C) Classificar dades econòmiques. D) Estimar la relació entre les variables dependents i independents.
A) Crear models teòrics complexos sense utilitzar dades. B) Extreure relacions senzilles de conjunts de dades grans. C) Ignorar l'anàlisi estadística en els estudis econòmics. D) Centrar-se exclusivament en dades històriques.
A) Ragnar Frisch B) Henry Ludwell Moore C) Udny Yule D) Jan Tinbergen
A) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth B) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto C) "Synthetic Economics" d'Henry Ludwell Moore D) "Political Arithmetick" de Sir William Petty
A) Consistència B) Biaix C) Imparcialitat D) Eficiència
A) Mínims quadrats ordinaris (MCO) B) Estimació de la màxima versemblança C) Estadística bayesiana D) Mètode general de moments
A) Sèries mínimes operatives B) Mínims quadrats ordinaris C) Segments de línia solapats D) Solucions lineals òptimes
A) Estadística bayesiana B) Mínims quadrats ordinaris (MQO) C) Enfocs clàssics o frequentistes D) Mètode general de moments
A) Eficiència B) Imparcialitat C) Consistència D) Biaix
A) Card (1999). B) Anàlisi de diferències en diferències. C) Mínims quadrats ordinaris. D) Disseny de discontinuïtat en la regressió.
A) The Journal of Applied Econometrics B) Econometrica C) The Review of Economics and Statistics D) Econometric Reviews
A) Assajos controlats aleatoritzats B) Anàlisi de sèries temporals C) Modelatge causal estructural D) Econometria bayesiana
A) Causalitat bidireccional B) Biaix en la especificació C) Collinearitat D) Manipulació de dades per obtenir resultats desitjats
A) Adoptant metodologies quasi-experimentals. B) Augmentant la mida de la mostra dels seus estudis. C) Ignorant completament la crítica. D) Utilitzant només dades històriques.
A) Programari estadístic avançat. B) Cal conèixer l'hipòtesi contrafactual. C) Consens d'experts. D) Un conjunt de dades ampli.
A) Mostres aleatòries. B) Informació qualitativa. C) El que podria haver estat. (O: L'hipòtesi contrafactual.) D) Tendències històriques. |