A) Arbres de decisió B) Anàlisi de regressió C) Prova d'hipòtesis D) Teoria dels jocs
A) La correlació mostra una relació entre variables, mentre que la causalitat implica que una variable afecta directament l'altra. B) La causalitat implica una relació més fiable que la correlació. C) La correlació és el mateix que la causalitat en econometria. D) La correlació implica relacions més fortes que la causalitat.
A) L'anàlisi de dades d'un moment concret en el temps. B) Un mètode per predir tendències econòmiques futures. C) L'estudi de dades recollides al llarg del temps. D) La classificació de variables econòmiques.
A) Els residus segueixen una distribució normal. B) Els termes d'error no estan correlacionats. C) La variància dels termes d'error és constant. D) El model és lineal.
A) Autocorreŀlació B) Multicolinealitat C) Endogeneïtat D) Heteroscedasticitat
A) Una variable utilitzada per a la prova d'autocorreació. B) Una variable amb valors que varien contínuament. C) Una variable utilitzada només per a la regressió no lineal. D) Una variable que adopta el valor de 0 o 1 per representar categories.
A) Un tipus d'autocorreació. B) Una mesura de la incertesa en l'anàlisi de regressió. C) La presència de valors atípics en les dades. D) Quan la variància dels termes d'error no és constant.
A) Les dades transversals són contínues, mentre que les dades de sèries temporals són categòriques. B) Les dades transversals s'utilitzen per a la predicció, mentre que les dades de sèries temporals s'utilitzen per a l'anàlisi. C) Les dades transversals es recullen en un moment concret, mentre que les dades de sèries temporals es recullen al llarg del temps. D) Les dades de sèries temporals representen entitats, mentre que les dades transversals representen el temps.
A) Estimar la relació entre les variables dependents i independents. B) Predir tendències econòmiques futures. C) Comprovar l'existència d'endogeneïtat. D) Classificar dades econòmiques.
A) Ignorar l'anàlisi estadística en els estudis econòmics. B) Extreure relacions senzilles de conjunts de dades grans. C) Crear models teòrics complexos sense utilitzar dades. D) Centrar-se exclusivament en dades històriques.
A) Henry Ludwell Moore B) Ragnar Frisch C) Jan Tinbergen D) Udny Yule
A) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto B) "Synthetic Economics" d'Henry Ludwell Moore C) "Political Arithmetick" de Sir William Petty D) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth
A) Imparcialitat B) Consistència C) Biaix D) Eficiència
A) Mínims quadrats ordinaris (MCO) B) Estimació de la màxima versemblança C) Mètode general de moments D) Estadística bayesiana
A) Segments de línia solapats B) Mínims quadrats ordinaris C) Solucions lineals òptimes D) Sèries mínimes operatives
A) Estadística bayesiana B) Mètode general de moments C) Mínims quadrats ordinaris (MQO) D) Enfocs clàssics o frequentistes
A) Consistència B) Imparcialitat C) Eficiència D) Biaix
A) Disseny de discontinuïtat en la regressió. B) Anàlisi de diferències en diferències. C) Card (1999). D) Mínims quadrats ordinaris.
A) Econometrica B) Econometric Reviews C) The Journal of Applied Econometrics D) The Review of Economics and Statistics
A) Anàlisi de sèries temporals B) Modelatge causal estructural C) Assajos controlats aleatoritzats D) Econometria bayesiana
A) Causalitat bidireccional B) Collinearitat C) Manipulació de dades per obtenir resultats desitjats D) Biaix en la especificació
A) Ignorant completament la crítica. B) Utilitzant només dades històriques. C) Augmentant la mida de la mostra dels seus estudis. D) Adoptant metodologies quasi-experimentals.
A) Cal conèixer l'hipòtesi contrafactual. B) Programari estadístic avançat. C) Consens d'experts. D) Un conjunt de dades ampli.
A) El que podria haver estat. (O: L'hipòtesi contrafactual.) B) Mostres aleatòries. C) Tendències històriques. D) Informació qualitativa. |