A) Arbres de decisió B) Anàlisi de regressió C) Prova d'hipòtesis D) Teoria dels jocs
A) La correlació implica relacions més fortes que la causalitat. B) La correlació és el mateix que la causalitat en econometria. C) La correlació mostra una relació entre variables, mentre que la causalitat implica que una variable afecta directament l'altra. D) La causalitat implica una relació més fiable que la correlació.
A) La classificació de variables econòmiques. B) Un mètode per predir tendències econòmiques futures. C) L'estudi de dades recollides al llarg del temps. D) L'anàlisi de dades d'un moment concret en el temps.
A) Els termes d'error no estan correlacionats. B) La variància dels termes d'error és constant. C) El model és lineal. D) Els residus segueixen una distribució normal.
A) Multicolinealitat B) Autocorreŀlació C) Heteroscedasticitat D) Endogeneïtat
A) Una variable que adopta el valor de 0 o 1 per representar categories. B) Una variable amb valors que varien contínuament. C) Una variable utilitzada només per a la regressió no lineal. D) Una variable utilitzada per a la prova d'autocorreació.
A) Una mesura de la incertesa en l'anàlisi de regressió. B) Quan la variància dels termes d'error no és constant. C) Un tipus d'autocorreació. D) La presència de valors atípics en les dades.
A) Les dades de sèries temporals representen entitats, mentre que les dades transversals representen el temps. B) Les dades transversals es recullen en un moment concret, mentre que les dades de sèries temporals es recullen al llarg del temps. C) Les dades transversals s'utilitzen per a la predicció, mentre que les dades de sèries temporals s'utilitzen per a l'anàlisi. D) Les dades transversals són contínues, mentre que les dades de sèries temporals són categòriques.
A) Classificar dades econòmiques. B) Predir tendències econòmiques futures. C) Estimar la relació entre les variables dependents i independents. D) Comprovar l'existència d'endogeneïtat.
A) Ignorar l'anàlisi estadística en els estudis econòmics. B) Extreure relacions senzilles de conjunts de dades grans. C) Crear models teòrics complexos sense utilitzar dades. D) Centrar-se exclusivament en dades històriques.
A) Udny Yule B) Henry Ludwell Moore C) Jan Tinbergen D) Ragnar Frisch
A) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto B) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth C) "Synthetic Economics" d'Henry Ludwell Moore D) "Political Arithmetick" de Sir William Petty
A) Eficiència B) Imparcialitat C) Consistència D) Biaix
A) Estadística bayesiana B) Estimació de la màxima versemblança C) Mínims quadrats ordinaris (MCO) D) Mètode general de moments
A) Sèries mínimes operatives B) Mínims quadrats ordinaris C) Segments de línia solapats D) Solucions lineals òptimes
A) Enfocs clàssics o frequentistes B) Mètode general de moments C) Mínims quadrats ordinaris (MQO) D) Estadística bayesiana
A) Imparcialitat B) Eficiència C) Biaix D) Consistència
A) Anàlisi de diferències en diferències. B) Disseny de discontinuïtat en la regressió. C) Card (1999). D) Mínims quadrats ordinaris.
A) Econometrica B) The Review of Economics and Statistics C) Econometric Reviews D) The Journal of Applied Econometrics
A) Assajos controlats aleatoritzats B) Modelatge causal estructural C) Econometria bayesiana D) Anàlisi de sèries temporals
A) Causalitat bidireccional B) Collinearitat C) Biaix en la especificació D) Manipulació de dades per obtenir resultats desitjats
A) Adoptant metodologies quasi-experimentals. B) Augmentant la mida de la mostra dels seus estudis. C) Utilitzant només dades històriques. D) Ignorant completament la crítica.
A) Un conjunt de dades ampli. B) Consens d'experts. C) Cal conèixer l'hipòtesi contrafactual. D) Programari estadístic avançat.
A) Mostres aleatòries. B) El que podria haver estat. (O: L'hipòtesi contrafactual.) C) Informació qualitativa. D) Tendències històriques. |