A) Per estimar la mitjana de la població. B) Per calcular la desviació estàndard. C) Per determinar si hi ha prou evidència per rebutjar una hipòtesi nul·la. D) Per demostrar una hipòtesi amb una certesa del 100%.
A) Proporcionar un punt de referència per a la comparació amb el grup que rep el tractament. B) Administrar el tractament als participants. C) Analitzar els resultats. D) Recollir dades dels participants.
A) Estudi transversal B) Estudi observacional C) Estudi de casos i controls D) Assaig controlat aleatori
A) Prova t parellada B) Prova del quadrat xi C) ANOVA D) Prova t per a dues mostres
A) Estimar paràmetres de la població. B) Calcular probabilitats. C) Determinar la tendència central. D) Explorar la relació entre una variable dependent i una o més variables independents.
A) Mostreig sistemàtic B) Mostreig aleatori simple C) Mostreig estratificat D) Mostreig per clústers
A) L'interval de confiança de l'estimació. B) La força de la relació entre les variables. C) La mida de la mostra necessària per a l'estudi. D) La probabilitat d'obtenir resultats tan extrems com els observats, assumint que la hipòtesi nul·la és certa.
A) La proporció de resultats positius falsos. B) La proporció de resultats negatius reals entre totes les persones que no tenen la condició. C) La proporció de resultats positius reals entre totes les persones que tenen la condició. D) La proporció de resultats negatius falsos.
A) Biomatemàtiques B) Biometria C) Biomecànica D) Bioinformàtica
A) Epidemiologia B) Patologia C) Bioestadística D) Farmacologia
A) Gregor Mendel B) Francis Galton C) Charles Darwin D) William Bateson
A) William Bateson B) Raphael Weldon C) Karl Pearson D) Arthur Dukinfield Darbishire
A) Mendelians B) Darwinistes C) Biolmètrics D) Neo-darwinistes
A) Ronald Fisher B) Betty Allan C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Ronald Fisher B) Betty Allan C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Deriva genètica B) Selecció natural C) Flux gènic D) Mutació
A) Thomas Hunt Morgan B) Ronald Fisher C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Replicació B) Determinació de la mida de la mostra C) Aleatorització D) Control local
A) Perspectives sobre l'anàlisi de dades. B) El disseny experimental. C) Una revisió exhaustiva de la literatura. D) Consideracions sobre els costos.
A) La pregunta de la investigació. B) Perspectives d'anàlisi de dades. C) Disseny experimental. D) Costos implicats.
A) Control local B) Estimació de costos C) Randomització D) Replicació
A) Determinar els mètodes de recollida de dades. B) Definir el disseny experimental. C) Estimar els costos. D) Realitzar una revisió exhaustiva de la literatura.
A) En reduir la necessitat de replicació d'estudis. B) En aportar valor a través de noves perspectives. C) En minimitzar els costos. D) En simplificar l'anàlisi de dades.
A) Estimació de costos. B) Proves d'hipòtesis. C) Mètodes de recollida de dades. D) Formulació de la pregunta de la investigació.
A) Ambdós eixos representen el temps de manera igual B) El temps no es representa en un gràfic de línies C) L'eix horitzontal D) L'eix vertical
A) John Tukey B) Francis Galton C) Ronald Fisher D) Karl Pearson
A) Gràfic de sectors B) Histograma C) Gràfic de línies D) Gràfic de barres
A) N = fi * N B) N = fi - N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi / N
A) Diagrama circular B) Gràfic de barres C) Histograma D) Diagrama de dispersió
A) Σ B) n C) i D) x̄
A) Gràfic circular B) Gràfic de dispersió C) Gràfic de línies D) Diagrama de barres
A) Diferència B) Sumar C) Producte D) Divisió
A) La probabilitat que la hipòtesi nul·la sigui certa. B) La taxa d'error acceptable a l'hora de determinar la significació estadística. C) El coeficient de correlació entre dues variables. D) L'interval de valors per a un interval de confiança.
A) Cap correlació lineal B) Una correlació positiva perfecta C) Una correlació negativa perfecta D) Una relació indefinida
A) Regressió lineal B) Anàlisi de components principals C) Regressió logística D) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens
A) Anàlisi de components principals B) Multicolinealitat C) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens D) Reducció de la dimensionalitat
A) Anàlisi de components principals B) Seqüenciació de nova generació C) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens (GSEA) D) Anàlisi discriminant lineal
A) Gene Ontology B) dbSNP C) KEGG D) PubMed
A) KEGG B) TAIR C) Phytozome D) dbSNP
A) Col·laboració Internacional de Bases de Dades de Seqüències Nucleotídiques (INSDC) B) Iniciativa Global del Genoma C) Programa Mundial d'Intercanvi de Dades D) Consorci de Dades de Bioinformàtica
A) dbSNP B) Phytozome C) TAIR D) KEGG
A) dbSNP B) KEGG C) PubMed D) Gene Ontology
A) Arbres de decisió B) Boscos aleatoris C) Mètode de bootstrap D) Mètodes de re-mostreig
A) Millora genètica animal B) Medicina de sistemes C) Salut pública D) Genètica quantitativa
A) Mapeig d'intervals B) Cap de les opcions anteriors C) Mapeig d'intervals múltiples D) Mapeig d'intervals compost
A) Freqüència de recombinació. B) Desequilibri de l'enllaç. C) Selecció genòmica. D) Locus de trets quantitatius.
A) Mapeig de trets quantitatius. B) Els resultats de la millora genètica en l'agricultura. C) Sistemes de suport a la decisió clínica. D) Models de selecció genòmica.
A) Binomial B) Poisson C) Binomial negativa D) Normal
A) Models de regressió lineal B) Proves de chi quadrat C) Models lineals generalitzats D) ANOVA (anàlisi de la variància)
A) CycDesigN B) ASReml C) Orange D) SAS
A) R B) SQL C) Python D) MATLAB
A) SAS B) Weka C) Apache Spark D) PLA 3.0
A) Weka B) SAS C) Orange D) R
A) ASReml B) PLA 3.0 C) CycDesigN D) Orange
A) Python B) SQL C) SAS D) R
A) NumPy B) SageMath C) SciPy D) LAPACK
A) Google Cloud Platform B) Amazon Web Services C) IBM Cloud D) Microsoft Azure |