A) Per calcular la desviació estàndard. B) Per estimar la mitjana de la població. C) Per determinar si hi ha prou evidència per rebutjar una hipòtesi nul·la. D) Per demostrar una hipòtesi amb una certesa del 100%.
A) Administrar el tractament als participants. B) Proporcionar un punt de referència per a la comparació amb el grup que rep el tractament. C) Analitzar els resultats. D) Recollir dades dels participants.
A) Estudi observacional B) Estudi transversal C) Assaig controlat aleatori D) Estudi de casos i controls
A) Prova del quadrat xi B) Prova t per a dues mostres C) ANOVA D) Prova t parellada
A) Explorar la relació entre una variable dependent i una o més variables independents. B) Determinar la tendència central. C) Estimar paràmetres de la població. D) Calcular probabilitats.
A) Mostreig per clústers B) Mostreig aleatori simple C) Mostreig sistemàtic D) Mostreig estratificat
A) La probabilitat d'obtenir resultats tan extrems com els observats, assumint que la hipòtesi nul·la és certa. B) La força de la relació entre les variables. C) L'interval de confiança de l'estimació. D) La mida de la mostra necessària per a l'estudi.
A) La proporció de resultats positius reals entre totes les persones que tenen la condició. B) La proporció de resultats negatius falsos. C) La proporció de resultats negatius reals entre totes les persones que no tenen la condició. D) La proporció de resultats positius falsos.
A) Biomatemàtiques B) Bioinformàtica C) Biomecànica D) Biometria
A) Epidemiologia B) Bioestadística C) Patologia D) Farmacologia
A) Gregor Mendel B) William Bateson C) Charles Darwin D) Francis Galton
A) Karl Pearson B) Raphael Weldon C) Arthur Dukinfield Darbishire D) William Bateson
A) Darwinistes B) Neo-darwinistes C) Biolmètrics D) Mendelians
A) Ronald Fisher B) Betty Allan C) Sewall G. Wright D) J. B. S. Haldane
A) J. B. S. Haldane B) Ronald Fisher C) Sewall G. Wright D) Betty Allan
A) Flux gènic B) Selecció natural C) Deriva genètica D) Mutació
A) J. B. S. Haldane B) Ronald Fisher C) Thomas Hunt Morgan D) Sewall G. Wright
A) Control local B) Determinació de la mida de la mostra C) Replicació D) Aleatorització
A) Perspectives sobre l'anàlisi de dades. B) El disseny experimental. C) Una revisió exhaustiva de la literatura. D) Consideracions sobre els costos.
A) La pregunta de la investigació. B) Perspectives d'anàlisi de dades. C) Costos implicats. D) Disseny experimental.
A) Estimació de costos B) Randomització C) Replicació D) Control local
A) Realitzar una revisió exhaustiva de la literatura. B) Estimar els costos. C) Determinar els mètodes de recollida de dades. D) Definir el disseny experimental.
A) En simplificar l'anàlisi de dades. B) En minimitzar els costos. C) En reduir la necessitat de replicació d'estudis. D) En aportar valor a través de noves perspectives.
A) Estimació de costos. B) Mètodes de recollida de dades. C) Formulació de la pregunta de la investigació. D) Proves d'hipòtesis.
A) El temps no es representa en un gràfic de línies B) L'eix vertical C) Ambdós eixos representen el temps de manera igual D) L'eix horitzontal
A) Francis Galton B) Ronald Fisher C) Karl Pearson D) John Tukey
A) Gràfic de línies B) Gràfic de sectors C) Histograma D) Gràfic de barres
A) N = fi - N B) N = fi * N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi / N
A) Diagrama circular B) Diagrama de dispersió C) Gràfic de barres D) Histograma
A) x̄ B) n C) i D) Σ
A) Diagrama de barres B) Gràfic circular C) Gràfic de línies D) Gràfic de dispersió
A) Sumar B) Producte C) Divisió D) Diferència
A) La probabilitat que la hipòtesi nul·la sigui certa. B) La taxa d'error acceptable a l'hora de determinar la significació estadística. C) El coeficient de correlació entre dues variables. D) L'interval de valors per a un interval de confiança.
A) Una relació indefinida B) Una correlació positiva perfecta C) Cap correlació lineal D) Una correlació negativa perfecta
A) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens B) Anàlisi de components principals C) Regressió lineal D) Regressió logística
A) Anàlisi de components principals B) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens C) Reducció de la dimensionalitat D) Multicolinealitat
A) Anàlisi discriminant lineal B) Anàlisi de components principals C) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens (GSEA) D) Seqüenciació de nova generació
A) PubMed B) dbSNP C) Gene Ontology D) KEGG
A) Phytozome B) KEGG C) dbSNP D) TAIR
A) Consorci de Dades de Bioinformàtica B) Programa Mundial d'Intercanvi de Dades C) Iniciativa Global del Genoma D) Col·laboració Internacional de Bases de Dades de Seqüències Nucleotídiques (INSDC)
A) Phytozome B) dbSNP C) TAIR D) KEGG
A) KEGG B) dbSNP C) PubMed D) Gene Ontology
A) Arbres de decisió B) Mètodes de re-mostreig C) Mètode de bootstrap D) Boscos aleatoris
A) Salut pública B) Genètica quantitativa C) Medicina de sistemes D) Millora genètica animal
A) Cap de les opcions anteriors B) Mapeig d'intervals compost C) Mapeig d'intervals múltiples D) Mapeig d'intervals
A) Freqüència de recombinació. B) Locus de trets quantitatius. C) Selecció genòmica. D) Desequilibri de l'enllaç.
A) Models de selecció genòmica. B) Els resultats de la millora genètica en l'agricultura. C) Sistemes de suport a la decisió clínica. D) Mapeig de trets quantitatius.
A) Binomial B) Binomial negativa C) Normal D) Poisson
A) Proves de chi quadrat B) ANOVA (anàlisi de la variància) C) Models lineals generalitzats D) Models de regressió lineal
A) ASReml B) Orange C) CycDesigN D) SAS
A) Python B) SQL C) MATLAB D) R
A) Weka B) SAS C) PLA 3.0 D) Apache Spark
A) Orange B) R C) SAS D) Weka
A) CycDesigN B) Orange C) ASReml D) PLA 3.0
A) SAS B) R C) Python D) SQL
A) LAPACK B) NumPy C) SageMath D) SciPy
A) Microsoft Azure B) Amazon Web Services C) IBM Cloud D) Google Cloud Platform |