A) Per calcular la desviació estàndard. B) Per estimar la mitjana de la població. C) Per demostrar una hipòtesi amb una certesa del 100%. D) Per determinar si hi ha prou evidència per rebutjar una hipòtesi nul·la.
A) Recollir dades dels participants. B) Proporcionar un punt de referència per a la comparació amb el grup que rep el tractament. C) Analitzar els resultats. D) Administrar el tractament als participants.
A) Assaig controlat aleatori B) Estudi observacional C) Estudi de casos i controls D) Estudi transversal
A) Prova t parellada B) Prova del quadrat xi C) Prova t per a dues mostres D) ANOVA
A) Determinar la tendència central. B) Calcular probabilitats. C) Estimar paràmetres de la població. D) Explorar la relació entre una variable dependent i una o més variables independents.
A) Mostreig per clústers B) Mostreig sistemàtic C) Mostreig aleatori simple D) Mostreig estratificat
A) L'interval de confiança de l'estimació. B) La força de la relació entre les variables. C) La mida de la mostra necessària per a l'estudi. D) La probabilitat d'obtenir resultats tan extrems com els observats, assumint que la hipòtesi nul·la és certa.
A) La proporció de resultats negatius falsos. B) La proporció de resultats positius falsos. C) La proporció de resultats positius reals entre totes les persones que tenen la condició. D) La proporció de resultats negatius reals entre totes les persones que no tenen la condició.
A) Biomecànica B) Biometria C) Bioinformàtica D) Biomatemàtiques
A) Patologia B) Epidemiologia C) Bioestadística D) Farmacologia
A) Francis Galton B) Charles Darwin C) Gregor Mendel D) William Bateson
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) Karl Pearson C) Raphael Weldon D) William Bateson
A) Biolmètrics B) Darwinistes C) Neo-darwinistes D) Mendelians
A) Betty Allan B) J. B. S. Haldane C) Sewall G. Wright D) Ronald Fisher
A) Betty Allan B) Ronald Fisher C) Sewall G. Wright D) J. B. S. Haldane
A) Selecció natural B) Flux gènic C) Mutació D) Deriva genètica
A) Sewall G. Wright B) Thomas Hunt Morgan C) J. B. S. Haldane D) Ronald Fisher
A) Determinació de la mida de la mostra B) Aleatorització C) Replicació D) Control local
A) Una revisió exhaustiva de la literatura. B) Consideracions sobre els costos. C) Perspectives sobre l'anàlisi de dades. D) El disseny experimental.
A) Perspectives d'anàlisi de dades. B) Costos implicats. C) Disseny experimental. D) La pregunta de la investigació.
A) Estimació de costos B) Randomització C) Replicació D) Control local
A) Estimar els costos. B) Determinar els mètodes de recollida de dades. C) Definir el disseny experimental. D) Realitzar una revisió exhaustiva de la literatura.
A) En minimitzar els costos. B) En simplificar l'anàlisi de dades. C) En reduir la necessitat de replicació d'estudis. D) En aportar valor a través de noves perspectives.
A) Estimació de costos. B) Proves d'hipòtesis. C) Formulació de la pregunta de la investigació. D) Mètodes de recollida de dades.
A) L'eix horitzontal B) Ambdós eixos representen el temps de manera igual C) El temps no es representa en un gràfic de línies D) L'eix vertical
A) Karl Pearson B) Ronald Fisher C) Francis Galton D) John Tukey
A) Gràfic de sectors B) Gràfic de línies C) Gràfic de barres D) Histograma
A) N = fi / N B) N = fi * N C) N = fi - N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) Diagrama de dispersió B) Diagrama circular C) Gràfic de barres D) Histograma
A) n B) Σ C) x̄ D) i
A) Diagrama de barres B) Gràfic de dispersió C) Gràfic circular D) Gràfic de línies
A) Producte B) Divisió C) Sumar D) Diferència
A) El coeficient de correlació entre dues variables. B) L'interval de valors per a un interval de confiança. C) La taxa d'error acceptable a l'hora de determinar la significació estadística. D) La probabilitat que la hipòtesi nul·la sigui certa.
A) Una correlació positiva perfecta B) Una correlació negativa perfecta C) Cap correlació lineal D) Una relació indefinida
A) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens B) Regressió lineal C) Regressió logística D) Anàlisi de components principals
A) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens B) Reducció de la dimensionalitat C) Multicolinealitat D) Anàlisi de components principals
A) Seqüenciació de nova generació B) Anàlisi discriminant lineal C) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens (GSEA) D) Anàlisi de components principals
A) PubMed B) Gene Ontology C) dbSNP D) KEGG
A) TAIR B) Phytozome C) dbSNP D) KEGG
A) Col·laboració Internacional de Bases de Dades de Seqüències Nucleotídiques (INSDC) B) Iniciativa Global del Genoma C) Programa Mundial d'Intercanvi de Dades D) Consorci de Dades de Bioinformàtica
A) KEGG B) TAIR C) dbSNP D) Phytozome
A) KEGG B) Gene Ontology C) PubMed D) dbSNP
A) Mètode de bootstrap B) Mètodes de re-mostreig C) Boscos aleatoris D) Arbres de decisió
A) Medicina de sistemes B) Salut pública C) Genètica quantitativa D) Millora genètica animal
A) Cap de les opcions anteriors B) Mapeig d'intervals múltiples C) Mapeig d'intervals compost D) Mapeig d'intervals
A) Freqüència de recombinació. B) Selecció genòmica. C) Desequilibri de l'enllaç. D) Locus de trets quantitatius.
A) Mapeig de trets quantitatius. B) Sistemes de suport a la decisió clínica. C) Models de selecció genòmica. D) Els resultats de la millora genètica en l'agricultura.
A) Binomial B) Poisson C) Normal D) Binomial negativa
A) Proves de chi quadrat B) Models lineals generalitzats C) ANOVA (anàlisi de la variància) D) Models de regressió lineal
A) Orange B) CycDesigN C) ASReml D) SAS
A) SQL B) R C) Python D) MATLAB
A) Weka B) PLA 3.0 C) Apache Spark D) SAS
A) Weka B) SAS C) Orange D) R
A) Orange B) ASReml C) PLA 3.0 D) CycDesigN
A) Python B) SQL C) SAS D) R
A) LAPACK B) NumPy C) SageMath D) SciPy
A) IBM Cloud B) Microsoft Azure C) Google Cloud Platform D) Amazon Web Services |