A) Per demostrar una hipòtesi amb una certesa del 100%. B) Per calcular la desviació estàndard. C) Per determinar si hi ha prou evidència per rebutjar una hipòtesi nul·la. D) Per estimar la mitjana de la població.
A) Recollir dades dels participants. B) Analitzar els resultats. C) Proporcionar un punt de referència per a la comparació amb el grup que rep el tractament. D) Administrar el tractament als participants.
A) Estudi observacional B) Estudi transversal C) Estudi de casos i controls D) Assaig controlat aleatori
A) Prova t parellada B) ANOVA C) Prova del quadrat xi D) Prova t per a dues mostres
A) Estimar paràmetres de la població. B) Calcular probabilitats. C) Explorar la relació entre una variable dependent i una o més variables independents. D) Determinar la tendència central.
A) Mostreig estratificat B) Mostreig per clústers C) Mostreig aleatori simple D) Mostreig sistemàtic
A) La probabilitat d'obtenir resultats tan extrems com els observats, assumint que la hipòtesi nul·la és certa. B) La força de la relació entre les variables. C) L'interval de confiança de l'estimació. D) La mida de la mostra necessària per a l'estudi.
A) La proporció de resultats negatius reals entre totes les persones que no tenen la condició. B) La proporció de resultats negatius falsos. C) La proporció de resultats positius falsos. D) La proporció de resultats positius reals entre totes les persones que tenen la condició.
A) Biomatemàtiques B) Bioinformàtica C) Biometria D) Biomecànica
A) Farmacologia B) Patologia C) Epidemiologia D) Bioestadística
A) Charles Darwin B) William Bateson C) Francis Galton D) Gregor Mendel
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) Raphael Weldon C) Karl Pearson D) William Bateson
A) Mendelians B) Darwinistes C) Biolmètrics D) Neo-darwinistes
A) Ronald Fisher B) Sewall G. Wright C) Betty Allan D) J. B. S. Haldane
A) Betty Allan B) J. B. S. Haldane C) Ronald Fisher D) Sewall G. Wright
A) Deriva genètica B) Flux gènic C) Mutació D) Selecció natural
A) Thomas Hunt Morgan B) J. B. S. Haldane C) Sewall G. Wright D) Ronald Fisher
A) Replicació B) Control local C) Aleatorització D) Determinació de la mida de la mostra
A) El disseny experimental. B) Perspectives sobre l'anàlisi de dades. C) Consideracions sobre els costos. D) Una revisió exhaustiva de la literatura.
A) Perspectives d'anàlisi de dades. B) La pregunta de la investigació. C) Disseny experimental. D) Costos implicats.
A) Control local B) Replicació C) Estimació de costos D) Randomització
A) Estimar els costos. B) Definir el disseny experimental. C) Determinar els mètodes de recollida de dades. D) Realitzar una revisió exhaustiva de la literatura.
A) En simplificar l'anàlisi de dades. B) En reduir la necessitat de replicació d'estudis. C) En aportar valor a través de noves perspectives. D) En minimitzar els costos.
A) Proves d'hipòtesis. B) Estimació de costos. C) Formulació de la pregunta de la investigació. D) Mètodes de recollida de dades.
A) L'eix horitzontal B) L'eix vertical C) El temps no es representa en un gràfic de línies D) Ambdós eixos representen el temps de manera igual
A) Karl Pearson B) Francis Galton C) John Tukey D) Ronald Fisher
A) Histograma B) Gràfic de línies C) Gràfic de barres D) Gràfic de sectors
A) N = fi * N B) N = fi / N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi - N
A) Diagrama de dispersió B) Diagrama circular C) Histograma D) Gràfic de barres
A) x̄ B) i C) n D) Σ
A) Gràfic de línies B) Gràfic de dispersió C) Diagrama de barres D) Gràfic circular
A) Divisió B) Diferència C) Producte D) Sumar
A) La taxa d'error acceptable a l'hora de determinar la significació estadística. B) La probabilitat que la hipòtesi nul·la sigui certa. C) L'interval de valors per a un interval de confiança. D) El coeficient de correlació entre dues variables.
A) Cap correlació lineal B) Una correlació positiva perfecta C) Una correlació negativa perfecta D) Una relació indefinida
A) Anàlisi de components principals B) Regressió lineal C) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens D) Regressió logística
A) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens B) Reducció de la dimensionalitat C) Anàlisi de components principals D) Multicolinealitat
A) Anàlisi de components principals B) Seqüenciació de nova generació C) Anàlisi discriminant lineal D) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens (GSEA)
A) PubMed B) KEGG C) dbSNP D) Gene Ontology
A) TAIR B) Phytozome C) dbSNP D) KEGG
A) Consorci de Dades de Bioinformàtica B) Programa Mundial d'Intercanvi de Dades C) Iniciativa Global del Genoma D) Col·laboració Internacional de Bases de Dades de Seqüències Nucleotídiques (INSDC)
A) KEGG B) Phytozome C) TAIR D) dbSNP
A) KEGG B) PubMed C) Gene Ontology D) dbSNP
A) Mètodes de re-mostreig B) Mètode de bootstrap C) Boscos aleatoris D) Arbres de decisió
A) Genètica quantitativa B) Salut pública C) Medicina de sistemes D) Millora genètica animal
A) Mapeig d'intervals B) Cap de les opcions anteriors C) Mapeig d'intervals múltiples D) Mapeig d'intervals compost
A) Freqüència de recombinació. B) Locus de trets quantitatius. C) Desequilibri de l'enllaç. D) Selecció genòmica.
A) Sistemes de suport a la decisió clínica. B) Els resultats de la millora genètica en l'agricultura. C) Mapeig de trets quantitatius. D) Models de selecció genòmica.
A) Binomial B) Binomial negativa C) Normal D) Poisson
A) Models de regressió lineal B) ANOVA (anàlisi de la variància) C) Models lineals generalitzats D) Proves de chi quadrat
A) Orange B) ASReml C) SAS D) CycDesigN
A) MATLAB B) SQL C) Python D) R
A) SAS B) Apache Spark C) PLA 3.0 D) Weka
A) Weka B) Orange C) SAS D) R
A) PLA 3.0 B) Orange C) ASReml D) CycDesigN
A) Python B) SQL C) SAS D) R
A) LAPACK B) SageMath C) SciPy D) NumPy
A) IBM Cloud B) Amazon Web Services C) Microsoft Azure D) Google Cloud Platform |