ThatQuiz Biblioteca Intenteu aquesta prova
Anàlisi multivariant - Qüestionari
Contribució de: Rivera
  • 1. L'anàlisi multivariant és una tècnica estadística que s'utilitza per analitzar conjunts de dades que contenen observacions sobre múltiples variables. Permet als investigadors comprendre les relacions entre aquestes variables i descobrir patrons o tendències que potser no siguin evidents quan s'analitza cada variable individualment. En examinar múltiples variables simultàniament, l'anàlisi multivariant proporciona una comprensió més completa i holística de les dades, permetent als investigadors prendre decisions més informades i extreure conclusions fiables. Els mètodes comuns d'anàlisi multivariant inclouen l'anàlisi de components principals, l'anàlisi factorial, l'anàlisi de conjunts i la regressió multivariant. Aquestes tècniques s'utilitzen àmpliament en diversos camps, com l'economia, la psicologia, la biologia i el màrqueting, per explorar relacions complexes i extreure informació significativa de les dades.

    Què és l'anàlisi multivariant?
A) Anàlisi d'una sola variable
B) Anàlisi de múltiples variables simultàniament
C) Anàlisi de variables contínues només
D) Anàlisi de dues variables
  • 2. Quina tècnica estadística s'utilitza habitualment en l'anàlisi multivariant?
A) ANOVA
B) Prova t
C) Anàlisi de components principals
D) Prova del qui quadrat
  • 3. Quin tipus d'anàlisi s'utilitza en l'anàlisi multivariant per agrupar variables basant-se en les seves similituds?
A) Anàlisi de agrupaments (clustering)
B) Anàlisi de regressió
C) Anàlisi de correlació
D) ANOVA (anàlisi de la variància)
  • 4. Quin és l'objectiu de l'anàlisi discriminant en l'anàlisi multivariant?
A) Determinar els coeficients de correlació.
B) Identificar els valors atípics.
C) Determinar les estadístiques descriptives.
D) Determinar quines variables diferencien entre dos o més grups.
  • 5. Què s'utilitza per a un diagrama de dispersió en l'anàlisi multivariant?
A) Per representar punts de dades.
B) Per identificar valors atípics.
C) Per determinar el nombre de factors a conservar en l'anàlisi factorial.
D) Per mostrar coeficients de correlació.
  • 6. Quan s'hauria d'utilitzar la matriu de covariància en l'anàlisi multivariant?
A) Per realitzar anàlisi factorial.
B) Per determinar la mida de la mostra.
C) Per detectar valors atípics.
D) Per comprendre les relacions i les variàncies entre múltiples variables.
  • 7. En quins casos l'anàlisi de components principals és adequada per a l'anàlisi multivariant?
A) Quan les variables són independents.
B) Quan només es treballa amb dades categòriques.
C) Quan les variables estan molt correlacionades.
D) Quan hi ha valors atípics presents.
  • 8. Què s'utilitza l'anàlisi de funcions discriminants per fer en l'anàlisi multivariant?
A) Per predir a quina grup pertany un element basant-se en variables predictives.
B) Per realitzar anàlisi de grups (clustering).
C) Per identificar valors atípics.
D) Per determinar correlacions.
  • 9. Què permet l'anàlisi discriminant als investigadors?
A) Identificar els valors atípics en les dades.
B) Comprovar les correlacions.
C) Determinar quines variables prediuen millor la pertinença a un grup.
D) Realitzar un anàlisi factorial.
  • 10. Quina és la diferència entre MANOVA i ANOVA en l'anàlisi multivariant?
A) MANOVA considera múltiples variables dependents simultàniament, mentre que ANOVA se centra en una sola variable dependent.
B) ANOVA és adequada per a mostres de mida petita, mentre que MANOVA és adequada per a mostres de mida gran.
C) ANOVA utilitza models de efectes mixtos, mentre que MANOVA utilitza models de efectes fixos.
D) MANOVA s'utilitza per a l'anàlisi de dades categòriques, mentre que ANOVA s'utilitza per a l'anàlisi de dades contínues.
  • 11. Què pretén aconseguir l'anàlisi de conjunts en l'anàlisi multivariant?
A) Agrupar observacions similars en conjunts.
B) Realitzar un anàlisi factorial.
C) Comprovar si hi ha diferències entre grups.
D) Representar gràficament dades bivariades.
  • 12. Què s'utilitza l'anàlisi de correlació canònica en l'anàlisi multivariant?
A) Per examinar les relacions entre dos conjunts de variables.
B) Per trobar la correlació entre una variable i ella mateixa.
C) Per realitzar anàlisi de regressió.
D) Per provar hipòtesis.
  • 13. Què ajuda a determinar una anàlisi de scree en l'anàlisi factorial?
A) La correlació entre les variables.
B) La desviació estàndard de les variables.
C) La significació de les variables.
D) El nombre de factors que cal mantenir.
  • 14. Quin és l'objectiu de l'anàlisi de correlació canònica?
A) Determinar els càrregues factorials.
B) Determinar la relació entre dos conjunts de variables.
C) Identificar els valors atípics.
D) Realitzar proves d'hipòtesis.
  • 15. Què assumeix l'anàlisi de correspondències (AC) sobre les diferències entre els registres?
A) Diferències euclidianes.
B) Diferències de Mahalanobis.
C) Diferències de Manhattan.
D) Diferències quadràtiques (chi-quadrat).
  • 16. Què ajuden a fer les representacions gràfiques estadístiques com els diagrames de dispersió i les matrius de dispersió?
A) Identificar relacions lineals entre variables.
B) Explorar dades multivariades.
C) Assignar objectes a grups.
D) Crear variables sintètiques.
  • 17. Com es diu el procés quan es introdueixen valors per als components que falten en un conjunt de dades?
A) Interpolació
B) Extrapolació
C) Imputació
D) Regressió
  • 18. Quina distribució multivariada s'utilitza en la regressió lineal multivariada bayesiana?
A) Distribució inversa de Wishart
B) Distribució de Wishart
C) Distribució de Hotelling al quadrat
D) Distribució normal multivariada
  • 19. Quins científics van fer contribucions significatives a la teoria estadística multivariant a mitjans del segle XX?
A) Anderson
B) R.A. Fisher
C) C.R. Rao
D) Karl Pearson
  • 20. Quina és una aplicació clau de l'anàlisi multivariant en l'anàlisi de dades?
A) Regressió lineal simple
B) Anàlisi univariant
C) Reducció de la dimensionalitat
D) Estadística descriptiva
  • 21. Quin programari és conegut per l'anàlisi multivariant i és una aplicació SaaS gratuïta?
A) SPSS
B) JMP
C) DataPandit
D) MiniTab
  • 22. Quina distribució generalitza la distribució t de Student per a proves d'hipòtesis multivariades?
A) Distribució de Wishart
B) Distribució T al quadrat de Hotelling
C) Distribució inversa de Wishart
D) Distribució normal multivariada
  • 23. Quina és una aplicació comuna de l'anàlisi multivariant en el camp de l'òmica?
A) Anàlisi univariant
B) Regressió lineal simple
C) Descobriment de la estructura latent
D) Estadística descriptiva
  • 24. Quin programari és conegut pel seu ús en anàlisi multivariant i està desenvolupat en Python?
A) SPSS
B) JMP
C) SciPy
D) MiniTab
  • 25. Quin és el paper de la distribució de Wishart inversa en la inferència estadística?
A) Inferència frequentista
B) Inferència descriptiva
C) Inferència bayesiana
D) Inferència predictiva
  • 26. Quin programari és conegut per l'anàlisi multivariant i està desenvolupat en R?
A) JMP
B) R
C) MiniTab
D) SPSS
  • 27. Quina és una aplicació comuna de l'anàlisi multivariant en la mineria de dades?
A) Agrupament (clustering)
B) Regressió lineal simple
C) Anàlisi univariant
D) Estadística descriptiva
  • 28. Quin programari és conegut per l'anàlisi multivariant i està desenvolupat per SAS?
A) JMP
B) MiniTab
C) SAS
D) SPSS
  • 29. Quin programari és conegut per l'anàlisi multivariant i està desenvolupat en MATLAB?
A) MiniTab
B) JMP
C) MATLAB
D) SPSS
  • 30. Quina distribució s'utilitza en anàlisis multivariades similar a la distribució de Wishart?
A) Distribució normal multivariada
B) Distribució t de Student multivariada
C) Distribució inversa de Wishart
D) Distribució de Wishart
  • 31. Quin programari és conegut per l'anàlisi multivariant i està desenvolupat en Eviews?
A) Eviews
B) JMP
C) SPSS
D) MiniTab
  • 32. Quin programari és conegut per l'anàlisi multivariant i està desenvolupat per NCSS?
A) MiniTab
B) JMP
C) NCSS
D) SPSS
  • 33. Quin programari és conegut per l'anàlisi multivariant i està desenvolupat per STATA?
A) JMP
B) Stata
C) MiniTab
D) SPSS
  • 34. Quin programari és conegut per l'anàlisi multivariant i està desenvolupat per STATISTICA?
A) SPSS
B) MiniTab
C) JMP
D) STATISTICA
  • 35. Quin programari és conegut per l'anàlisi multivariant i està desenvolupat per SIMCA?
A) SIMCA
B) MiniTab
C) JMP
D) SPSS
Prova creada amb That Quiz — el lloc de proves matemàtiques per a alumnes de tots nivells.