ThatQuiz Biblioteca Intenteu aquesta prova
Anàlisi multivariant - Qüestionari
Contribució de: Rivera
  • 1. L'anàlisi multivariant és una tècnica estadística que s'utilitza per analitzar conjunts de dades que contenen observacions sobre múltiples variables. Permet als investigadors comprendre les relacions entre aquestes variables i descobrir patrons o tendències que potser no siguin evidents quan s'analitza cada variable individualment. En examinar múltiples variables simultàniament, l'anàlisi multivariant proporciona una comprensió més completa i holística de les dades, permetent als investigadors prendre decisions més informades i extreure conclusions fiables. Els mètodes comuns d'anàlisi multivariant inclouen l'anàlisi de components principals, l'anàlisi factorial, l'anàlisi de conjunts i la regressió multivariant. Aquestes tècniques s'utilitzen àmpliament en diversos camps, com l'economia, la psicologia, la biologia i el màrqueting, per explorar relacions complexes i extreure informació significativa de les dades.

    Què és l'anàlisi multivariant?
A) Anàlisi de dues variables
B) Anàlisi de múltiples variables simultàniament
C) Anàlisi d'una sola variable
D) Anàlisi de variables contínues només
  • 2. Quina tècnica estadística s'utilitza habitualment en l'anàlisi multivariant?
A) Prova del qui quadrat
B) ANOVA
C) Prova t
D) Anàlisi de components principals
  • 3. Quin tipus d'anàlisi s'utilitza en l'anàlisi multivariant per agrupar variables basant-se en les seves similituds?
A) Anàlisi de regressió
B) Anàlisi de correlació
C) Anàlisi de agrupaments (clustering)
D) ANOVA (anàlisi de la variància)
  • 4. Quin és l'objectiu de l'anàlisi discriminant en l'anàlisi multivariant?
A) Determinar els coeficients de correlació.
B) Determinar quines variables diferencien entre dos o més grups.
C) Determinar les estadístiques descriptives.
D) Identificar els valors atípics.
  • 5. Què s'utilitza per a un diagrama de dispersió en l'anàlisi multivariant?
A) Per determinar el nombre de factors a conservar en l'anàlisi factorial.
B) Per identificar valors atípics.
C) Per representar punts de dades.
D) Per mostrar coeficients de correlació.
  • 6. Quan s'hauria d'utilitzar la matriu de covariància en l'anàlisi multivariant?
A) Per determinar la mida de la mostra.
B) Per realitzar anàlisi factorial.
C) Per comprendre les relacions i les variàncies entre múltiples variables.
D) Per detectar valors atípics.
  • 7. En quins casos l'anàlisi de components principals és adequada per a l'anàlisi multivariant?
A) Quan les variables són independents.
B) Quan les variables estan molt correlacionades.
C) Quan només es treballa amb dades categòriques.
D) Quan hi ha valors atípics presents.
  • 8. Què s'utilitza l'anàlisi de funcions discriminants per fer en l'anàlisi multivariant?
A) Per realitzar anàlisi de grups (clustering).
B) Per identificar valors atípics.
C) Per determinar correlacions.
D) Per predir a quina grup pertany un element basant-se en variables predictives.
  • 9. Què permet l'anàlisi discriminant als investigadors?
A) Identificar els valors atípics en les dades.
B) Determinar quines variables prediuen millor la pertinença a un grup.
C) Comprovar les correlacions.
D) Realitzar un anàlisi factorial.
  • 10. Quina és la diferència entre MANOVA i ANOVA en l'anàlisi multivariant?
A) MANOVA considera múltiples variables dependents simultàniament, mentre que ANOVA se centra en una sola variable dependent.
B) MANOVA s'utilitza per a l'anàlisi de dades categòriques, mentre que ANOVA s'utilitza per a l'anàlisi de dades contínues.
C) ANOVA és adequada per a mostres de mida petita, mentre que MANOVA és adequada per a mostres de mida gran.
D) ANOVA utilitza models de efectes mixtos, mentre que MANOVA utilitza models de efectes fixos.
  • 11. Què pretén aconseguir l'anàlisi de conjunts en l'anàlisi multivariant?
A) Realitzar un anàlisi factorial.
B) Comprovar si hi ha diferències entre grups.
C) Representar gràficament dades bivariades.
D) Agrupar observacions similars en conjunts.
  • 12. Què s'utilitza l'anàlisi de correlació canònica en l'anàlisi multivariant?
A) Per provar hipòtesis.
B) Per trobar la correlació entre una variable i ella mateixa.
C) Per examinar les relacions entre dos conjunts de variables.
D) Per realitzar anàlisi de regressió.
  • 13. Què ajuda a determinar una anàlisi de scree en l'anàlisi factorial?
A) La significació de les variables.
B) La desviació estàndard de les variables.
C) La correlació entre les variables.
D) El nombre de factors que cal mantenir.
  • 14. Quin és l'objectiu de l'anàlisi de correlació canònica?
A) Identificar els valors atípics.
B) Determinar els càrregues factorials.
C) Realitzar proves d'hipòtesis.
D) Determinar la relació entre dos conjunts de variables.
  • 15. Què assumeix l'anàlisi de correspondències (AC) sobre les diferències entre els registres?
A) Diferències de Manhattan.
B) Diferències quadràtiques (chi-quadrat).
C) Diferències de Mahalanobis.
D) Diferències euclidianes.
  • 16. Què ajuden a fer les representacions gràfiques estadístiques com els diagrames de dispersió i les matrius de dispersió?
A) Crear variables sintètiques.
B) Assignar objectes a grups.
C) Identificar relacions lineals entre variables.
D) Explorar dades multivariades.
  • 17. Com es diu el procés quan es introdueixen valors per als components que falten en un conjunt de dades?
A) Extrapolació
B) Regressió
C) Imputació
D) Interpolació
  • 18. Quina distribució multivariada s'utilitza en la regressió lineal multivariada bayesiana?
A) Distribució de Wishart
B) Distribució de Hotelling al quadrat
C) Distribució inversa de Wishart
D) Distribució normal multivariada
  • 19. Quins científics van fer contribucions significatives a la teoria estadística multivariant a mitjans del segle XX?
A) Karl Pearson
B) C.R. Rao
C) Anderson
D) R.A. Fisher
  • 20. Quina és una aplicació clau de l'anàlisi multivariant en l'anàlisi de dades?
A) Anàlisi univariant
B) Reducció de la dimensionalitat
C) Estadística descriptiva
D) Regressió lineal simple
  • 21. Quin programari és conegut per l'anàlisi multivariant i és una aplicació SaaS gratuïta?
A) SPSS
B) MiniTab
C) JMP
D) DataPandit
  • 22. Quina distribució generalitza la distribució t de Student per a proves d'hipòtesis multivariades?
A) Distribució normal multivariada
B) Distribució inversa de Wishart
C) Distribució de Wishart
D) Distribució T al quadrat de Hotelling
  • 23. Quina és una aplicació comuna de l'anàlisi multivariant en el camp de l'òmica?
A) Estadística descriptiva
B) Descobriment de la estructura latent
C) Anàlisi univariant
D) Regressió lineal simple
  • 24. Quin programari és conegut pel seu ús en anàlisi multivariant i està desenvolupat en Python?
A) SPSS
B) JMP
C) SciPy
D) MiniTab
  • 25. Quin és el paper de la distribució de Wishart inversa en la inferència estadística?
A) Inferència descriptiva
B) Inferència frequentista
C) Inferència predictiva
D) Inferència bayesiana
  • 26. Quin programari és conegut per l'anàlisi multivariant i està desenvolupat en R?
A) MiniTab
B) R
C) JMP
D) SPSS
  • 27. Quina és una aplicació comuna de l'anàlisi multivariant en la mineria de dades?
A) Estadística descriptiva
B) Anàlisi univariant
C) Agrupament (clustering)
D) Regressió lineal simple
  • 28. Quin programari és conegut per l'anàlisi multivariant i està desenvolupat per SAS?
A) SAS
B) SPSS
C) JMP
D) MiniTab
  • 29. Quin programari és conegut per l'anàlisi multivariant i està desenvolupat en MATLAB?
A) JMP
B) MiniTab
C) MATLAB
D) SPSS
  • 30. Quina distribució s'utilitza en anàlisis multivariades similar a la distribució de Wishart?
A) Distribució inversa de Wishart
B) Distribució t de Student multivariada
C) Distribució de Wishart
D) Distribució normal multivariada
  • 31. Quin programari és conegut per l'anàlisi multivariant i està desenvolupat en Eviews?
A) Eviews
B) MiniTab
C) SPSS
D) JMP
  • 32. Quin programari és conegut per l'anàlisi multivariant i està desenvolupat per NCSS?
A) JMP
B) MiniTab
C) NCSS
D) SPSS
  • 33. Quin programari és conegut per l'anàlisi multivariant i està desenvolupat per STATA?
A) JMP
B) Stata
C) MiniTab
D) SPSS
  • 34. Quin programari és conegut per l'anàlisi multivariant i està desenvolupat per STATISTICA?
A) SPSS
B) MiniTab
C) JMP
D) STATISTICA
  • 35. Quin programari és conegut per l'anàlisi multivariant i està desenvolupat per SIMCA?
A) SIMCA
B) MiniTab
C) JMP
D) SPSS
Prova creada amb That Quiz — el lloc de proves matemàtiques per a alumnes de tots nivells.