A) Arbres de decisió B) Anàlisi de regressió C) Prova d'hipòtesis D) Teoria dels jocs
A) La correlació implica relacions més fortes que la causalitat. B) La correlació és el mateix que la causalitat en econometria. C) La causalitat implica una relació més fiable que la correlació. D) La correlació mostra una relació entre variables, mentre que la causalitat implica que una variable afecta directament l'altra.
A) Un mètode per predir tendències econòmiques futures. B) La classificació de variables econòmiques. C) L'anàlisi de dades d'un moment concret en el temps. D) L'estudi de dades recollides al llarg del temps.
A) Els residus segueixen una distribució normal. B) Els termes d'error no estan correlacionats. C) El model és lineal. D) La variància dels termes d'error és constant.
A) Multicolinealitat B) Heteroscedasticitat C) Autocorreŀlació D) Endogeneïtat
A) Una variable amb valors que varien contínuament. B) Una variable utilitzada per a la prova d'autocorreació. C) Una variable que adopta el valor de 0 o 1 per representar categories. D) Una variable utilitzada només per a la regressió no lineal.
A) Una mesura de la incertesa en l'anàlisi de regressió. B) La presència de valors atípics en les dades. C) Quan la variància dels termes d'error no és constant. D) Un tipus d'autocorreació.
A) Les dades transversals es recullen en un moment concret, mentre que les dades de sèries temporals es recullen al llarg del temps. B) Les dades transversals són contínues, mentre que les dades de sèries temporals són categòriques. C) Les dades de sèries temporals representen entitats, mentre que les dades transversals representen el temps. D) Les dades transversals s'utilitzen per a la predicció, mentre que les dades de sèries temporals s'utilitzen per a l'anàlisi.
A) Predir tendències econòmiques futures. B) Comprovar l'existència d'endogeneïtat. C) Classificar dades econòmiques. D) Estimar la relació entre les variables dependents i independents.
A) Ignorar l'anàlisi estadística en els estudis econòmics. B) Centrar-se exclusivament en dades històriques. C) Extreure relacions senzilles de conjunts de dades grans. D) Crear models teòrics complexos sense utilitzar dades.
A) Henry Ludwell Moore B) Ragnar Frisch C) Udny Yule D) Jan Tinbergen
A) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto B) "Political Arithmetick" de Sir William Petty C) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth D) "Synthetic Economics" d'Henry Ludwell Moore
A) Imparcialitat B) Eficiència C) Biaix D) Consistència
A) Mínims quadrats ordinaris (MCO) B) Mètode general de moments C) Estadística bayesiana D) Estimació de la màxima versemblança
A) Solucions lineals òptimes B) Mínims quadrats ordinaris C) Sèries mínimes operatives D) Segments de línia solapats
A) Mínims quadrats ordinaris (MQO) B) Mètode general de moments C) Estadística bayesiana D) Enfocs clàssics o frequentistes
A) Consistència B) Biaix C) Eficiència D) Imparcialitat
A) Anàlisi de diferències en diferències. B) Mínims quadrats ordinaris. C) Card (1999). D) Disseny de discontinuïtat en la regressió.
A) The Journal of Applied Econometrics B) Econometrica C) Econometric Reviews D) The Review of Economics and Statistics
A) Assajos controlats aleatoritzats B) Anàlisi de sèries temporals C) Modelatge causal estructural D) Econometria bayesiana
A) Biaix en la especificació B) Causalitat bidireccional C) Collinearitat D) Manipulació de dades per obtenir resultats desitjats
A) Utilitzant només dades històriques. B) Augmentant la mida de la mostra dels seus estudis. C) Ignorant completament la crítica. D) Adoptant metodologies quasi-experimentals.
A) Programari estadístic avançat. B) Cal conèixer l'hipòtesi contrafactual. C) Un conjunt de dades ampli. D) Consens d'experts.
A) Mostres aleatòries. B) El que podria haver estat. (O: L'hipòtesi contrafactual.) C) Informació qualitativa. D) Tendències històriques. |