A) Anàlisi de regressió B) Arbres de decisió C) Teoria dels jocs D) Prova d'hipòtesis
A) La correlació és el mateix que la causalitat en econometria. B) La causalitat implica una relació més fiable que la correlació. C) La correlació implica relacions més fortes que la causalitat. D) La correlació mostra una relació entre variables, mentre que la causalitat implica que una variable afecta directament l'altra.
A) La classificació de variables econòmiques. B) L'estudi de dades recollides al llarg del temps. C) L'anàlisi de dades d'un moment concret en el temps. D) Un mètode per predir tendències econòmiques futures.
A) Els residus segueixen una distribució normal. B) La variància dels termes d'error és constant. C) El model és lineal. D) Els termes d'error no estan correlacionats.
A) Multicolinealitat B) Heteroscedasticitat C) Autocorreŀlació D) Endogeneïtat
A) Una variable que adopta el valor de 0 o 1 per representar categories. B) Una variable utilitzada per a la prova d'autocorreació. C) Una variable utilitzada només per a la regressió no lineal. D) Una variable amb valors que varien contínuament.
A) Quan la variància dels termes d'error no és constant. B) Un tipus d'autocorreació. C) Una mesura de la incertesa en l'anàlisi de regressió. D) La presència de valors atípics en les dades.
A) Les dades de sèries temporals representen entitats, mentre que les dades transversals representen el temps. B) Les dades transversals s'utilitzen per a la predicció, mentre que les dades de sèries temporals s'utilitzen per a l'anàlisi. C) Les dades transversals són contínues, mentre que les dades de sèries temporals són categòriques. D) Les dades transversals es recullen en un moment concret, mentre que les dades de sèries temporals es recullen al llarg del temps.
A) Predir tendències econòmiques futures. B) Comprovar l'existència d'endogeneïtat. C) Estimar la relació entre les variables dependents i independents. D) Classificar dades econòmiques.
A) Ignorar l'anàlisi estadística en els estudis econòmics. B) Centrar-se exclusivament en dades històriques. C) Crear models teòrics complexos sense utilitzar dades. D) Extreure relacions senzilles de conjunts de dades grans.
A) Udny Yule B) Henry Ludwell Moore C) Ragnar Frisch D) Jan Tinbergen
A) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth B) "Synthetic Economics" d'Henry Ludwell Moore C) "Political Arithmetick" de Sir William Petty D) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto
A) Biaix B) Consistència C) Eficiència D) Imparcialitat
A) Mètode general de moments B) Estimació de la màxima versemblança C) Mínims quadrats ordinaris (MCO) D) Estadística bayesiana
A) Sèries mínimes operatives B) Mínims quadrats ordinaris C) Solucions lineals òptimes D) Segments de línia solapats
A) Mètode general de moments B) Enfocs clàssics o frequentistes C) Mínims quadrats ordinaris (MQO) D) Estadística bayesiana
A) Imparcialitat B) Eficiència C) Biaix D) Consistència
A) Disseny de discontinuïtat en la regressió. B) Anàlisi de diferències en diferències. C) Mínims quadrats ordinaris. D) Card (1999).
A) Econometrica B) The Review of Economics and Statistics C) Econometric Reviews D) The Journal of Applied Econometrics
A) Modelatge causal estructural B) Assajos controlats aleatoritzats C) Econometria bayesiana D) Anàlisi de sèries temporals
A) Causalitat bidireccional B) Collinearitat C) Manipulació de dades per obtenir resultats desitjats D) Biaix en la especificació
A) Utilitzant només dades històriques. B) Augmentant la mida de la mostra dels seus estudis. C) Ignorant completament la crítica. D) Adoptant metodologies quasi-experimentals.
A) Programari estadístic avançat. B) Consens d'experts. C) Cal conèixer l'hipòtesi contrafactual. D) Un conjunt de dades ampli.
A) Mostres aleatòries. B) Tendències històriques. C) El que podria haver estat. (O: L'hipòtesi contrafactual.) D) Informació qualitativa. |