A) Per determinar si hi ha prou evidència per rebutjar una hipòtesi nul·la. B) Per demostrar una hipòtesi amb una certesa del 100%. C) Per calcular la desviació estàndard. D) Per estimar la mitjana de la població.
A) Administrar el tractament als participants. B) Proporcionar un punt de referència per a la comparació amb el grup que rep el tractament. C) Analitzar els resultats. D) Recollir dades dels participants.
A) Estudi transversal B) Estudi de casos i controls C) Estudi observacional D) Assaig controlat aleatori
A) ANOVA B) Prova t parellada C) Prova del quadrat xi D) Prova t per a dues mostres
A) Calcular probabilitats. B) Determinar la tendència central. C) Explorar la relació entre una variable dependent i una o més variables independents. D) Estimar paràmetres de la població.
A) Mostreig estratificat B) Mostreig per clústers C) Mostreig aleatori simple D) Mostreig sistemàtic
A) La mida de la mostra necessària per a l'estudi. B) La força de la relació entre les variables. C) La probabilitat d'obtenir resultats tan extrems com els observats, assumint que la hipòtesi nul·la és certa. D) L'interval de confiança de l'estimació.
A) La proporció de resultats positius reals entre totes les persones que tenen la condició. B) La proporció de resultats negatius falsos. C) La proporció de resultats positius falsos. D) La proporció de resultats negatius reals entre totes les persones que no tenen la condició.
A) Biometria B) Biomecànica C) Bioinformàtica D) Biomatemàtiques
A) Bioestadística B) Farmacologia C) Epidemiologia D) Patologia
A) William Bateson B) Francis Galton C) Gregor Mendel D) Charles Darwin
A) Raphael Weldon B) Arthur Dukinfield Darbishire C) Karl Pearson D) William Bateson
A) Neo-darwinistes B) Mendelians C) Darwinistes D) Biolmètrics
A) Betty Allan B) Ronald Fisher C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Sewall G. Wright B) Ronald Fisher C) Betty Allan D) J. B. S. Haldane
A) Selecció natural B) Deriva genètica C) Flux gènic D) Mutació
A) J. B. S. Haldane B) Thomas Hunt Morgan C) Ronald Fisher D) Sewall G. Wright
A) Determinació de la mida de la mostra B) Control local C) Aleatorització D) Replicació
A) El disseny experimental. B) Consideracions sobre els costos. C) Una revisió exhaustiva de la literatura. D) Perspectives sobre l'anàlisi de dades.
A) Disseny experimental. B) La pregunta de la investigació. C) Costos implicats. D) Perspectives d'anàlisi de dades.
A) Estimació de costos B) Randomització C) Control local D) Replicació
A) Realitzar una revisió exhaustiva de la literatura. B) Definir el disseny experimental. C) Estimar els costos. D) Determinar els mètodes de recollida de dades.
A) En aportar valor a través de noves perspectives. B) En simplificar l'anàlisi de dades. C) En minimitzar els costos. D) En reduir la necessitat de replicació d'estudis.
A) Formulació de la pregunta de la investigació. B) Proves d'hipòtesis. C) Estimació de costos. D) Mètodes de recollida de dades.
A) El temps no es representa en un gràfic de línies B) L'eix horitzontal C) Ambdós eixos representen el temps de manera igual D) L'eix vertical
A) Francis Galton B) Karl Pearson C) John Tukey D) Ronald Fisher
A) Gràfic de barres B) Gràfic de sectors C) Histograma D) Gràfic de línies
A) N = fi - N B) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn C) N = fi * N D) N = fi / N
A) Diagrama de dispersió B) Histograma C) Diagrama circular D) Gràfic de barres
A) Σ B) n C) i D) x̄
A) Gràfic de dispersió B) Gràfic circular C) Gràfic de línies D) Diagrama de barres
A) Diferència B) Divisió C) Sumar D) Producte
A) La probabilitat que la hipòtesi nul·la sigui certa. B) L'interval de valors per a un interval de confiança. C) El coeficient de correlació entre dues variables. D) La taxa d'error acceptable a l'hora de determinar la significació estadística.
A) Una relació indefinida B) Una correlació positiva perfecta C) Cap correlació lineal D) Una correlació negativa perfecta
A) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens B) Regressió logística C) Anàlisi de components principals D) Regressió lineal
A) Multicolinealitat B) Reducció de la dimensionalitat C) Anàlisi de components principals D) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens
A) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens (GSEA) B) Anàlisi discriminant lineal C) Anàlisi de components principals D) Seqüenciació de nova generació
A) KEGG B) dbSNP C) Gene Ontology D) PubMed
A) KEGG B) TAIR C) dbSNP D) Phytozome
A) Iniciativa Global del Genoma B) Programa Mundial d'Intercanvi de Dades C) Col·laboració Internacional de Bases de Dades de Seqüències Nucleotídiques (INSDC) D) Consorci de Dades de Bioinformàtica
A) Phytozome B) dbSNP C) KEGG D) TAIR
A) Gene Ontology B) PubMed C) dbSNP D) KEGG
A) Arbres de decisió B) Boscos aleatoris C) Mètode de bootstrap D) Mètodes de re-mostreig
A) Millora genètica animal B) Medicina de sistemes C) Genètica quantitativa D) Salut pública
A) Mapeig d'intervals compost B) Mapeig d'intervals C) Cap de les opcions anteriors D) Mapeig d'intervals múltiples
A) Selecció genòmica. B) Freqüència de recombinació. C) Locus de trets quantitatius. D) Desequilibri de l'enllaç.
A) Sistemes de suport a la decisió clínica. B) Els resultats de la millora genètica en l'agricultura. C) Models de selecció genòmica. D) Mapeig de trets quantitatius.
A) Poisson B) Binomial negativa C) Normal D) Binomial
A) Models de regressió lineal B) Models lineals generalitzats C) Proves de chi quadrat D) ANOVA (anàlisi de la variància)
A) SAS B) ASReml C) Orange D) CycDesigN
A) SQL B) R C) Python D) MATLAB
A) Apache Spark B) PLA 3.0 C) Weka D) SAS
A) R B) Orange C) Weka D) SAS
A) ASReml B) PLA 3.0 C) Orange D) CycDesigN
A) R B) Python C) SAS D) SQL
A) SageMath B) SciPy C) LAPACK D) NumPy
A) Google Cloud Platform B) IBM Cloud C) Amazon Web Services D) Microsoft Azure |