A) Per demostrar una hipòtesi amb una certesa del 100%. B) Per calcular la desviació estàndard. C) Per estimar la mitjana de la població. D) Per determinar si hi ha prou evidència per rebutjar una hipòtesi nul·la.
A) Recollir dades dels participants. B) Administrar el tractament als participants. C) Analitzar els resultats. D) Proporcionar un punt de referència per a la comparació amb el grup que rep el tractament.
A) Assaig controlat aleatori B) Estudi de casos i controls C) Estudi observacional D) Estudi transversal
A) Prova t per a dues mostres B) ANOVA C) Prova t parellada D) Prova del quadrat xi
A) Determinar la tendència central. B) Calcular probabilitats. C) Estimar paràmetres de la població. D) Explorar la relació entre una variable dependent i una o més variables independents.
A) Mostreig per clústers B) Mostreig aleatori simple C) Mostreig estratificat D) Mostreig sistemàtic
A) La mida de la mostra necessària per a l'estudi. B) L'interval de confiança de l'estimació. C) La probabilitat d'obtenir resultats tan extrems com els observats, assumint que la hipòtesi nul·la és certa. D) La força de la relació entre les variables.
A) La proporció de resultats positius falsos. B) La proporció de resultats negatius falsos. C) La proporció de resultats negatius reals entre totes les persones que no tenen la condició. D) La proporció de resultats positius reals entre totes les persones que tenen la condició.
A) Biomecànica B) Biomatemàtiques C) Bioinformàtica D) Biometria
A) Epidemiologia B) Farmacologia C) Bioestadística D) Patologia
A) William Bateson B) Gregor Mendel C) Francis Galton D) Charles Darwin
A) William Bateson B) Arthur Dukinfield Darbishire C) Karl Pearson D) Raphael Weldon
A) Darwinistes B) Biolmètrics C) Mendelians D) Neo-darwinistes
A) J. B. S. Haldane B) Sewall G. Wright C) Ronald Fisher D) Betty Allan
A) Sewall G. Wright B) Betty Allan C) Ronald Fisher D) J. B. S. Haldane
A) Mutació B) Selecció natural C) Flux gènic D) Deriva genètica
A) Ronald Fisher B) J. B. S. Haldane C) Thomas Hunt Morgan D) Sewall G. Wright
A) Aleatorització B) Control local C) Replicació D) Determinació de la mida de la mostra
A) Una revisió exhaustiva de la literatura. B) El disseny experimental. C) Perspectives sobre l'anàlisi de dades. D) Consideracions sobre els costos.
A) Disseny experimental. B) La pregunta de la investigació. C) Costos implicats. D) Perspectives d'anàlisi de dades.
A) Randomització B) Control local C) Replicació D) Estimació de costos
A) Determinar els mètodes de recollida de dades. B) Estimar els costos. C) Definir el disseny experimental. D) Realitzar una revisió exhaustiva de la literatura.
A) En simplificar l'anàlisi de dades. B) En aportar valor a través de noves perspectives. C) En reduir la necessitat de replicació d'estudis. D) En minimitzar els costos.
A) Estimació de costos. B) Formulació de la pregunta de la investigació. C) Mètodes de recollida de dades. D) Proves d'hipòtesis.
A) El temps no es representa en un gràfic de línies B) L'eix vertical C) L'eix horitzontal D) Ambdós eixos representen el temps de manera igual
A) Ronald Fisher B) Karl Pearson C) Francis Galton D) John Tukey
A) Gràfic de sectors B) Histograma C) Gràfic de línies D) Gràfic de barres
A) N = fi - N B) N = fi / N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi * N
A) Histograma B) Diagrama de dispersió C) Diagrama circular D) Gràfic de barres
A) n B) i C) Σ D) x̄
A) Diagrama de barres B) Gràfic de línies C) Gràfic de dispersió D) Gràfic circular
A) Divisió B) Producte C) Sumar D) Diferència
A) La probabilitat que la hipòtesi nul·la sigui certa. B) L'interval de valors per a un interval de confiança. C) La taxa d'error acceptable a l'hora de determinar la significació estadística. D) El coeficient de correlació entre dues variables.
A) Una correlació negativa perfecta B) Una correlació positiva perfecta C) Cap correlació lineal D) Una relació indefinida
A) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens B) Anàlisi de components principals C) Regressió lineal D) Regressió logística
A) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens B) Multicolinealitat C) Reducció de la dimensionalitat D) Anàlisi de components principals
A) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens (GSEA) B) Seqüenciació de nova generació C) Anàlisi discriminant lineal D) Anàlisi de components principals
A) PubMed B) Gene Ontology C) KEGG D) dbSNP
A) TAIR B) KEGG C) Phytozome D) dbSNP
A) Iniciativa Global del Genoma B) Consorci de Dades de Bioinformàtica C) Col·laboració Internacional de Bases de Dades de Seqüències Nucleotídiques (INSDC) D) Programa Mundial d'Intercanvi de Dades
A) TAIR B) Phytozome C) KEGG D) dbSNP
A) PubMed B) Gene Ontology C) dbSNP D) KEGG
A) Mètode de bootstrap B) Boscos aleatoris C) Arbres de decisió D) Mètodes de re-mostreig
A) Medicina de sistemes B) Salut pública C) Millora genètica animal D) Genètica quantitativa
A) Mapeig d'intervals B) Mapeig d'intervals compost C) Cap de les opcions anteriors D) Mapeig d'intervals múltiples
A) Selecció genòmica. B) Locus de trets quantitatius. C) Freqüència de recombinació. D) Desequilibri de l'enllaç.
A) Els resultats de la millora genètica en l'agricultura. B) Mapeig de trets quantitatius. C) Models de selecció genòmica. D) Sistemes de suport a la decisió clínica.
A) Binomial B) Binomial negativa C) Poisson D) Normal
A) Models lineals generalitzats B) ANOVA (anàlisi de la variància) C) Proves de chi quadrat D) Models de regressió lineal
A) Orange B) SAS C) ASReml D) CycDesigN
A) SQL B) MATLAB C) R D) Python
A) PLA 3.0 B) Apache Spark C) Weka D) SAS
A) Weka B) Orange C) SAS D) R
A) ASReml B) PLA 3.0 C) CycDesigN D) Orange
A) SQL B) Python C) R D) SAS
A) LAPACK B) NumPy C) SageMath D) SciPy
A) Google Cloud Platform B) Amazon Web Services C) Microsoft Azure D) IBM Cloud |