A) Per estimar la mitjana de la població. B) Per demostrar una hipòtesi amb una certesa del 100%. C) Per determinar si hi ha prou evidència per rebutjar una hipòtesi nul·la. D) Per calcular la desviació estàndard.
A) Recollir dades dels participants. B) Proporcionar un punt de referència per a la comparació amb el grup que rep el tractament. C) Analitzar els resultats. D) Administrar el tractament als participants.
A) Estudi transversal B) Estudi observacional C) Assaig controlat aleatori D) Estudi de casos i controls
A) Prova t parellada B) Prova t per a dues mostres C) ANOVA D) Prova del quadrat xi
A) Calcular probabilitats. B) Determinar la tendència central. C) Estimar paràmetres de la població. D) Explorar la relació entre una variable dependent i una o més variables independents.
A) Mostreig sistemàtic B) Mostreig aleatori simple C) Mostreig per clústers D) Mostreig estratificat
A) L'interval de confiança de l'estimació. B) La mida de la mostra necessària per a l'estudi. C) La força de la relació entre les variables. D) La probabilitat d'obtenir resultats tan extrems com els observats, assumint que la hipòtesi nul·la és certa.
A) La proporció de resultats negatius reals entre totes les persones que no tenen la condició. B) La proporció de resultats positius falsos. C) La proporció de resultats negatius falsos. D) La proporció de resultats positius reals entre totes les persones que tenen la condició.
A) Bioinformàtica B) Biometria C) Biomecànica D) Biomatemàtiques
A) Bioestadística B) Farmacologia C) Patologia D) Epidemiologia
A) William Bateson B) Charles Darwin C) Gregor Mendel D) Francis Galton
A) Karl Pearson B) Raphael Weldon C) William Bateson D) Arthur Dukinfield Darbishire
A) Mendelians B) Biolmètrics C) Darwinistes D) Neo-darwinistes
A) Sewall G. Wright B) Ronald Fisher C) J. B. S. Haldane D) Betty Allan
A) J. B. S. Haldane B) Betty Allan C) Sewall G. Wright D) Ronald Fisher
A) Deriva genètica B) Selecció natural C) Flux gènic D) Mutació
A) Thomas Hunt Morgan B) J. B. S. Haldane C) Ronald Fisher D) Sewall G. Wright
A) Aleatorització B) Control local C) Determinació de la mida de la mostra D) Replicació
A) Consideracions sobre els costos. B) El disseny experimental. C) Una revisió exhaustiva de la literatura. D) Perspectives sobre l'anàlisi de dades.
A) La pregunta de la investigació. B) Costos implicats. C) Disseny experimental. D) Perspectives d'anàlisi de dades.
A) Control local B) Replicació C) Estimació de costos D) Randomització
A) Definir el disseny experimental. B) Realitzar una revisió exhaustiva de la literatura. C) Estimar els costos. D) Determinar els mètodes de recollida de dades.
A) En aportar valor a través de noves perspectives. B) En simplificar l'anàlisi de dades. C) En reduir la necessitat de replicació d'estudis. D) En minimitzar els costos.
A) Mètodes de recollida de dades. B) Estimació de costos. C) Proves d'hipòtesis. D) Formulació de la pregunta de la investigació.
A) El temps no es representa en un gràfic de línies B) Ambdós eixos representen el temps de manera igual C) L'eix vertical D) L'eix horitzontal
A) Francis Galton B) Karl Pearson C) Ronald Fisher D) John Tukey
A) Gràfic de barres B) Gràfic de línies C) Gràfic de sectors D) Histograma
A) N = fi / N B) N = fi - N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi * N
A) Histograma B) Gràfic de barres C) Diagrama circular D) Diagrama de dispersió
A) x̄ B) Σ C) n D) i
A) Gràfic circular B) Gràfic de línies C) Gràfic de dispersió D) Diagrama de barres
A) Sumar B) Divisió C) Diferència D) Producte
A) La taxa d'error acceptable a l'hora de determinar la significació estadística. B) La probabilitat que la hipòtesi nul·la sigui certa. C) L'interval de valors per a un interval de confiança. D) El coeficient de correlació entre dues variables.
A) Una relació indefinida B) Una correlació negativa perfecta C) Una correlació positiva perfecta D) Cap correlació lineal
A) Regressió logística B) Regressió lineal C) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens D) Anàlisi de components principals
A) Anàlisi de components principals B) Multicolinealitat C) Reducció de la dimensionalitat D) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens
A) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens (GSEA) B) Anàlisi de components principals C) Seqüenciació de nova generació D) Anàlisi discriminant lineal
A) PubMed B) Gene Ontology C) dbSNP D) KEGG
A) TAIR B) KEGG C) dbSNP D) Phytozome
A) Iniciativa Global del Genoma B) Programa Mundial d'Intercanvi de Dades C) Consorci de Dades de Bioinformàtica D) Col·laboració Internacional de Bases de Dades de Seqüències Nucleotídiques (INSDC)
A) TAIR B) dbSNP C) Phytozome D) KEGG
A) PubMed B) Gene Ontology C) KEGG D) dbSNP
A) Arbres de decisió B) Mètodes de re-mostreig C) Mètode de bootstrap D) Boscos aleatoris
A) Medicina de sistemes B) Salut pública C) Genètica quantitativa D) Millora genètica animal
A) Mapeig d'intervals compost B) Mapeig d'intervals C) Mapeig d'intervals múltiples D) Cap de les opcions anteriors
A) Locus de trets quantitatius. B) Selecció genòmica. C) Desequilibri de l'enllaç. D) Freqüència de recombinació.
A) Els resultats de la millora genètica en l'agricultura. B) Models de selecció genòmica. C) Sistemes de suport a la decisió clínica. D) Mapeig de trets quantitatius.
A) Binomial negativa B) Normal C) Binomial D) Poisson
A) ANOVA (anàlisi de la variància) B) Proves de chi quadrat C) Models lineals generalitzats D) Models de regressió lineal
A) ASReml B) SAS C) Orange D) CycDesigN
A) SQL B) R C) MATLAB D) Python
A) SAS B) PLA 3.0 C) Apache Spark D) Weka
A) Orange B) SAS C) R D) Weka
A) PLA 3.0 B) Orange C) ASReml D) CycDesigN
A) Python B) SQL C) SAS D) R
A) LAPACK B) SciPy C) NumPy D) SageMath
A) Amazon Web Services B) Microsoft Azure C) IBM Cloud D) Google Cloud Platform |