A) Per calcular la desviació estàndard. B) Per estimar la mitjana de la població. C) Per demostrar una hipòtesi amb una certesa del 100%. D) Per determinar si hi ha prou evidència per rebutjar una hipòtesi nul·la.
A) Recollir dades dels participants. B) Proporcionar un punt de referència per a la comparació amb el grup que rep el tractament. C) Administrar el tractament als participants. D) Analitzar els resultats.
A) Assaig controlat aleatori B) Estudi de casos i controls C) Estudi observacional D) Estudi transversal
A) Prova t parellada B) ANOVA C) Prova del quadrat xi D) Prova t per a dues mostres
A) Determinar la tendència central. B) Explorar la relació entre una variable dependent i una o més variables independents. C) Estimar paràmetres de la població. D) Calcular probabilitats.
A) Mostreig sistemàtic B) Mostreig per clústers C) Mostreig aleatori simple D) Mostreig estratificat
A) La mida de la mostra necessària per a l'estudi. B) La força de la relació entre les variables. C) La probabilitat d'obtenir resultats tan extrems com els observats, assumint que la hipòtesi nul·la és certa. D) L'interval de confiança de l'estimació.
A) La proporció de resultats positius reals entre totes les persones que tenen la condició. B) La proporció de resultats negatius reals entre totes les persones que no tenen la condició. C) La proporció de resultats positius falsos. D) La proporció de resultats negatius falsos.
A) Biomecànica B) Biomatemàtiques C) Biometria D) Bioinformàtica
A) Patologia B) Epidemiologia C) Bioestadística D) Farmacologia
A) William Bateson B) Charles Darwin C) Gregor Mendel D) Francis Galton
A) William Bateson B) Arthur Dukinfield Darbishire C) Karl Pearson D) Raphael Weldon
A) Darwinistes B) Neo-darwinistes C) Mendelians D) Biolmètrics
A) Betty Allan B) J. B. S. Haldane C) Sewall G. Wright D) Ronald Fisher
A) Sewall G. Wright B) J. B. S. Haldane C) Betty Allan D) Ronald Fisher
A) Selecció natural B) Deriva genètica C) Flux gènic D) Mutació
A) Ronald Fisher B) J. B. S. Haldane C) Thomas Hunt Morgan D) Sewall G. Wright
A) Replicació B) Control local C) Aleatorització D) Determinació de la mida de la mostra
A) Perspectives sobre l'anàlisi de dades. B) Consideracions sobre els costos. C) El disseny experimental. D) Una revisió exhaustiva de la literatura.
A) Costos implicats. B) La pregunta de la investigació. C) Perspectives d'anàlisi de dades. D) Disseny experimental.
A) Replicació B) Randomització C) Control local D) Estimació de costos
A) Estimar els costos. B) Determinar els mètodes de recollida de dades. C) Realitzar una revisió exhaustiva de la literatura. D) Definir el disseny experimental.
A) En minimitzar els costos. B) En aportar valor a través de noves perspectives. C) En simplificar l'anàlisi de dades. D) En reduir la necessitat de replicació d'estudis.
A) Estimació de costos. B) Proves d'hipòtesis. C) Mètodes de recollida de dades. D) Formulació de la pregunta de la investigació.
A) Ambdós eixos representen el temps de manera igual B) L'eix vertical C) El temps no es representa en un gràfic de línies D) L'eix horitzontal
A) John Tukey B) Francis Galton C) Karl Pearson D) Ronald Fisher
A) Histograma B) Gràfic de barres C) Gràfic de sectors D) Gràfic de línies
A) N = fi - N B) N = fi * N C) N = fi / N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) Diagrama de dispersió B) Diagrama circular C) Histograma D) Gràfic de barres
A) x̄ B) n C) Σ D) i
A) Gràfic circular B) Diagrama de barres C) Gràfic de línies D) Gràfic de dispersió
A) Producte B) Divisió C) Sumar D) Diferència
A) L'interval de valors per a un interval de confiança. B) La taxa d'error acceptable a l'hora de determinar la significació estadística. C) La probabilitat que la hipòtesi nul·la sigui certa. D) El coeficient de correlació entre dues variables.
A) Cap correlació lineal B) Una relació indefinida C) Una correlació positiva perfecta D) Una correlació negativa perfecta
A) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens B) Regressió lineal C) Regressió logística D) Anàlisi de components principals
A) Reducció de la dimensionalitat B) Anàlisi de components principals C) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens D) Multicolinealitat
A) Anàlisi de components principals B) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens (GSEA) C) Seqüenciació de nova generació D) Anàlisi discriminant lineal
A) dbSNP B) KEGG C) PubMed D) Gene Ontology
A) dbSNP B) Phytozome C) KEGG D) TAIR
A) Col·laboració Internacional de Bases de Dades de Seqüències Nucleotídiques (INSDC) B) Consorci de Dades de Bioinformàtica C) Programa Mundial d'Intercanvi de Dades D) Iniciativa Global del Genoma
A) TAIR B) Phytozome C) KEGG D) dbSNP
A) KEGG B) dbSNP C) PubMed D) Gene Ontology
A) Mètode de bootstrap B) Boscos aleatoris C) Arbres de decisió D) Mètodes de re-mostreig
A) Medicina de sistemes B) Millora genètica animal C) Genètica quantitativa D) Salut pública
A) Cap de les opcions anteriors B) Mapeig d'intervals C) Mapeig d'intervals compost D) Mapeig d'intervals múltiples
A) Locus de trets quantitatius. B) Desequilibri de l'enllaç. C) Freqüència de recombinació. D) Selecció genòmica.
A) Sistemes de suport a la decisió clínica. B) Els resultats de la millora genètica en l'agricultura. C) Models de selecció genòmica. D) Mapeig de trets quantitatius.
A) Poisson B) Normal C) Binomial negativa D) Binomial
A) Proves de chi quadrat B) Models de regressió lineal C) ANOVA (anàlisi de la variància) D) Models lineals generalitzats
A) ASReml B) CycDesigN C) Orange D) SAS
A) Python B) R C) MATLAB D) SQL
A) Weka B) Apache Spark C) SAS D) PLA 3.0
A) R B) SAS C) Orange D) Weka
A) ASReml B) Orange C) CycDesigN D) PLA 3.0
A) SQL B) R C) Python D) SAS
A) SageMath B) NumPy C) LAPACK D) SciPy
A) Amazon Web Services B) Google Cloud Platform C) IBM Cloud D) Microsoft Azure |