Numerická analýza - Kvíz
A) Vlastnost funkce mít více řešení B) Vlastnost numerických metod, že nikdy nedosáhnou řešení C) Míra akumulace chyb ve výpočtech D) Vlastnost posloupnosti iterací, která se blíží řešení
A) Odhadování neznámých hodnot mezi známými datovými body B) Testování statistických hypotéz C) Nalezení přesných řešení rovnic D) Generování náhodných čísel
A) Aproximace složitých funkcí pomocí jednodušších funkcí B) Nalezení maximálních nebo minimálních hodnot funkcí C) Modelování fyzikálních systémů D) Přesný výpočet matematických funkcí
A) Nalezení vlastních čísel matic B) Predikce budoucích trendů C) Generování náhodných matic D) Efektivní řešení systémů lineárních rovnic
A) Sekantová metoda B) Gaussova eliminace C) Rungeho-Kuttova metoda D) Newtonova metoda
A) Newtonova metoda B) Runge-Kuttova metoda C) Gaussova eliminace D) Lagrangeova interpolace
A) Metoda falešné pozice B) Metoda gradientního sestupu C) Newtonova metoda D) Metoda bisekce
A) Vytváření nových datových bodů mimo daný rozsah B) Odstranění odlehlých hodnot z datové sady C) Odhad chybějících hodnot mezi známými datovými body D) Přesné zkopírování známých datových bodů
A) 18. století. B) 19. století. C) 21. století. D) 20. století.
A) Pokrok v oblasti symbolické manipulace. B) Snížení dostupnosti dat. C) Růst výpočetního výkonu. D) Pokles výpočetních nákladů.
A) Termodynamika. B) Kvantová fyzika. C) Elektromagnetismus. D) Nebeská mechanika.
A) Přibližná řešení v rámci stanovených mezí chybovosti. B) Čistě teoretické modely bez výpočtů. C) Diskrétní matematické důkazy. D) Přesné symbolické převody na číselné hodnoty.
A) Seznamy vzorců B) Mechanické knihy C) Interpolacní tabulky D) Elektronické počítače
A) John von Neumann a Herman Goldstine B) Euler a Gauss C) Newton a Lagrange D) Whittaker a Stegun
A) 1947 B) 1912 C) 1985 D) 2000
A) Pro vývoj diskrétních modelů. B) Pro provádění symbolických výpočtů. C) Pro simulaci kvantových jevů. D) Pro aktuářskou analýzu.
A) MATLAB B) R C) Python D) C++
A) Pokročilé numerické metody to umožňují. B) Diskrétní matematika poskytuje základ. C) Používají se metody symbolické manipulace. D) Spoléhá se výhradně na analýzu historických dat.
A) Vyhodnocování funkce f(x) = 1/(x − 1) v okolí x = 1. B) Vyhodnocování funkce f(x) = 1/(x − 1) v okolí x = 10. C) Derivování funkce, kde je diferenciální element roven nule. D) Integrace funkce s nekonečným počtem oblastí.
A) Aritmetika s plovoucí desetinnou čárkou B) Aritmetika s pevnou desetinnou čárkou C) Binární aritmetika D) Aritmetika s libovolnou přesností
A) GNU Scientific Library B) Knihovna IMSL C) Knihovny NAG D) Repozitář Netlib
A) Monte Carlo integrace B) Simpsonovo pravidlo C) Řídké sítě D) Simplexová metoda
A) Metody Monte Carlo B) Řídké mřížky C) Gaussova kvadratura D) Newtonovy–Cotesovy vzorce
A) Julia B) MATLAB C) Scilab D) Excel
A) Analýza hlavních komponent B) Spektrální komprese obrazu C) Simplexová metoda D) Monte Carlo integrace
A) Základní aritmetické výpočty. B) Sofistikované optimalizační algoritmy vyvinuté v rámci oboru výzkumu operačních procesů. C) Simulace diskrétních událostí. D) Techniky symbolické manipulace.
A) a = 2, b = 5 B) a = -1, b = 4 C) a = 0, b = 3 D) a = 1, b = 2
A) Méně než 0,2 B) Rovná se 0,5 C) Přesně 0 D) Více než 1
A) Protože je k dispozici počítač. B) Díky práci E. T. Whittakera. C) Protože byly vypočítány pouze na 16 desetinných míst. D) Protože byla založena cena Leslieho Foxe.
A) x3 - 8 B) 3x2 + 4 C) 3x3 − 24 D) 3x + 4 = 28
A) Test konvergence, který zahrnuje reziduum. B) Přesnost aritmetických operací. C) Počet provedených iterací. D) Velikost počátečního odhadu.
A) Journal on Numerical Analysis (SINUM) B) Numerische Mathematik C) Digitální knihovna matematických funkcí D) Encyklopedie matematiky |
Vytvořeno pomocí That Quiz —
web pro tvorbu matematických testů s podklady pro další obory.