A) Generieren Sie menschenähnliche Textantworten. B) Sprache in Text umwandeln. C) Analysieren Sie die Stimmung eines Textes. D) Automatisches Übersetzen von Texten von einer Sprache in eine andere.
A) Übersetzen von Texten aus einer Sprache in eine andere. B) Analyse der Grammatik und Syntax eines Satzes. C) Bestimmen Sie die im Text ausgedrückte Stimmung oder Meinung. D) Generierung von Zufallstext auf der Grundlage eines vorgegebenen Modells.
A) Markov-Modell B) n-gramm-Modell C) Syntax-Modell D) Semantisches Modell
A) Erkennen von verschiedenen Sprachen in einem mehrsprachigen Text. B) Bestimmung der allgemeinen Stimmung eines Textes. C) Umwandlung von Sprache in Text. D) Identifizierung von benannten Entitäten in Texten wie Namen, Organisationen und Orten.
A) Erkennen der Beziehung zwischen Wörtern in einem Satz. B) Generierung neuer Wörter auf der Grundlage bestehender Wörter. C) Wörter auf ihre Grund- oder Stammform zurückführen. D) Den emotionalen Ton eines Textes analysieren.
A) Mangel an geeigneter Hardware für die Verarbeitung von Sprachdaten. B) Mehrdeutigkeit in der Sprache, die ein kontextuelles Verständnis erfordert. C) Unfähigkeit, Stimmungen in Texten zu erkennen. D) Schwierigkeit bei der Übersetzung zwischen verschiedenen Sprachen.
A) Analyse der grammatikalischen Struktur eines Satzes. B) Übersetzen von Texten aus einer Sprache in eine andere. C) Identifizierung des Themas eines bestimmten Textes. D) Segmentierung von Text in einzelne Einheiten wie Wörter oder Sätze.
A) Generierung von Synonymen für Wörter. B) Umwandlung von Sprache in Text. C) Analyse der grammatikalischen Struktur, um die Beziehungen zwischen den Wörtern zu bestimmen. D) Erkennung von benannten Entitäten in Texten.
A) Eine Methode zum Übersetzen zwischen Sprachen. B) Eine bestimmte Art von Abhängigkeitsbeziehung zwischen Wörtern. C) Eine Art von Syntaxbaum, der in Parsing-Algorithmen verwendet wird. D) Eine Textsammlung, die für linguistische Analysen verwendet wird.
A) Analysieren Sie die grammatikalische Struktur eines Satzes. B) Übersetzen Sie Text zwischen Sprachen. C) Analysieren Sie die Stimmung eines bestimmten Textes. D) Bestimmte Einheiten wie Namen, Organisationen und Orte in Texten identifizieren.
A) Transkription. B) Tokenisierung. C) Umwandlung. D) Übertragung.
A) Kennzeichnung von Meinungsumfragen. B) Kennzeichnung am Verkaufsort. C) Part-of-Speech-Tagging. D) Leistungsstarkes Optimierungssystem zur Kennzeichnung.
A) Deep Belief Network (DBN). B) Radiales Basisfunktionsnetz (RBFN). C) Rekurrentes neuronales Netz (RNN). D) Faltungsneuronales Netz (CNN).
A) Erstellen einer prägnanten Zusammenfassung eines längeren Textdokuments. B) Identifizierung von benannten Entitäten in einem Text. C) Analyse der Syntax eines Satzes. D) Übersetzen von Text zwischen Sprachen.
A) Statistische maschinelle Übersetzung. B) Regelbasierte maschinelle Übersetzung. C) Sentiment-basierte maschinelle Übersetzung. D) Bildbasierte maschinelle Übersetzung.
A) Zufällige Texterzeugung. B) Spracherkennung. C) Bildklassifizierung. D) Extraktion von Informationen.
A) Segmentierung von Sätzen. B) Parsing von Abhängigkeiten. C) Modellierung von Themen. D) Erkennung benannter Entitäten.
A) Syntax B) Nomen C) Compiler D) Algorithmus
A) Identifizieren Sie benannte Entitäten. B) Analysieren Sie die Satzstruktur. C) Stellen Sie Wörter als Vektoren dar, um die semantische Bedeutung zu erfassen. D) Übersetzen Sie Wörter zwischen Sprachen.
A) Erkennen der Beziehungen zwischen Wörtern in einem Satz und ihrer semantischen Rolle. B) Analyse der Syntax eines Satzes. C) Durchführen von Stimmungsanalysen. D) Übersetzen von Text zwischen Sprachen.
A) Generieren Sie neue Wörter auf der Grundlage des vorhandenen Wortschatzes. B) Bestimmen Sie die Grammatik eines Satzes. C) Die Stimmung eines gegebenen Textes erkennen. D) Reduzieren Sie Wörter auf ihre Grund- oder Stammform, um die Analyse zu verbessern.
A) Bewertung der Sprachentwicklung. B) Lokalisierte Datenaggregation. C) Latente Dirichlet-Allokation. D) Lineare Diskriminanzanalyse.
A) Neuronale maschinelle Übersetzung. B) Methode der morphologischen Analyse. C) Symbolbasierter Übersetzungsansatz. D) Regelbasierter Übersetzungsalgorithmus.
A) C++. B) Rubin. C) Java. D) Python. |