A) Analysieren Sie die Stimmung eines Textes. B) Sprache in Text umwandeln. C) Automatisches Übersetzen von Texten von einer Sprache in eine andere. D) Generieren Sie menschenähnliche Textantworten.
A) Übersetzen von Texten aus einer Sprache in eine andere. B) Generierung von Zufallstext auf der Grundlage eines vorgegebenen Modells. C) Analyse der Grammatik und Syntax eines Satzes. D) Bestimmen Sie die im Text ausgedrückte Stimmung oder Meinung.
A) Semantisches Modell B) n-gramm-Modell C) Syntax-Modell D) Markov-Modell
A) Bestimmung der allgemeinen Stimmung eines Textes. B) Umwandlung von Sprache in Text. C) Erkennen von verschiedenen Sprachen in einem mehrsprachigen Text. D) Identifizierung von benannten Entitäten in Texten wie Namen, Organisationen und Orten.
A) Den emotionalen Ton eines Textes analysieren. B) Generierung neuer Wörter auf der Grundlage bestehender Wörter. C) Erkennen der Beziehung zwischen Wörtern in einem Satz. D) Wörter auf ihre Grund- oder Stammform zurückführen.
A) Mangel an geeigneter Hardware für die Verarbeitung von Sprachdaten. B) Unfähigkeit, Stimmungen in Texten zu erkennen. C) Schwierigkeit bei der Übersetzung zwischen verschiedenen Sprachen. D) Mehrdeutigkeit in der Sprache, die ein kontextuelles Verständnis erfordert.
A) Übersetzen von Texten aus einer Sprache in eine andere. B) Segmentierung von Text in einzelne Einheiten wie Wörter oder Sätze. C) Identifizierung des Themas eines bestimmten Textes. D) Analyse der grammatikalischen Struktur eines Satzes.
A) Erkennung von benannten Entitäten in Texten. B) Analyse der grammatikalischen Struktur, um die Beziehungen zwischen den Wörtern zu bestimmen. C) Umwandlung von Sprache in Text. D) Generierung von Synonymen für Wörter.
A) Eine Methode zum Übersetzen zwischen Sprachen. B) Eine Art von Syntaxbaum, der in Parsing-Algorithmen verwendet wird. C) Eine bestimmte Art von Abhängigkeitsbeziehung zwischen Wörtern. D) Eine Textsammlung, die für linguistische Analysen verwendet wird.
A) Lineare Diskriminanzanalyse. B) Bewertung der Sprachentwicklung. C) Lokalisierte Datenaggregation. D) Latente Dirichlet-Allokation.
A) Python. B) C++. C) Java. D) Rubin.
A) Analysieren Sie die grammatikalische Struktur eines Satzes. B) Analysieren Sie die Stimmung eines bestimmten Textes. C) Bestimmte Einheiten wie Namen, Organisationen und Orte in Texten identifizieren. D) Übersetzen Sie Text zwischen Sprachen.
A) Identifizierung von benannten Entitäten in einem Text. B) Erstellen einer prägnanten Zusammenfassung eines längeren Textdokuments. C) Übersetzen von Text zwischen Sprachen. D) Analyse der Syntax eines Satzes.
A) Parsing von Abhängigkeiten. B) Segmentierung von Sätzen. C) Modellierung von Themen. D) Erkennung benannter Entitäten.
A) Radiales Basisfunktionsnetz (RBFN). B) Rekurrentes neuronales Netz (RNN). C) Faltungsneuronales Netz (CNN). D) Deep Belief Network (DBN).
A) Identifizieren Sie benannte Entitäten. B) Übersetzen Sie Wörter zwischen Sprachen. C) Stellen Sie Wörter als Vektoren dar, um die semantische Bedeutung zu erfassen. D) Analysieren Sie die Satzstruktur.
A) Algorithmus B) Nomen C) Compiler D) Syntax
A) Spracherkennung. B) Zufällige Texterzeugung. C) Bildklassifizierung. D) Extraktion von Informationen.
A) Leistungsstarkes Optimierungssystem zur Kennzeichnung. B) Kennzeichnung am Verkaufsort. C) Part-of-Speech-Tagging. D) Kennzeichnung von Meinungsumfragen.
A) Übersetzen von Text zwischen Sprachen. B) Analyse der Syntax eines Satzes. C) Erkennen der Beziehungen zwischen Wörtern in einem Satz und ihrer semantischen Rolle. D) Durchführen von Stimmungsanalysen.
A) Statistische maschinelle Übersetzung. B) Sentiment-basierte maschinelle Übersetzung. C) Bildbasierte maschinelle Übersetzung. D) Regelbasierte maschinelle Übersetzung.
A) Bestimmen Sie die Grammatik eines Satzes. B) Reduzieren Sie Wörter auf ihre Grund- oder Stammform, um die Analyse zu verbessern. C) Die Stimmung eines gegebenen Textes erkennen. D) Generieren Sie neue Wörter auf der Grundlage des vorhandenen Wortschatzes.
A) Transkription. B) Übertragung. C) Tokenisierung. D) Umwandlung.
A) Methode der morphologischen Analyse. B) Neuronale maschinelle Übersetzung. C) Regelbasierter Übersetzungsalgorithmus. D) Symbolbasierter Übersetzungsansatz. |