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Computerlinguistik und Verarbeitung natürlicher Sprache - Prüfung
  • 1. Was ist Computerlinguistik?
A) Ein Bereich, der Linguistik und Informatik kombiniert, um natürliche Sprache zu verstehen und zu modellieren.
B) Ein Teilgebiet der Biologie, das die genetische Kodierung in Organismen analysiert.
C) Die Untersuchung, wie man Computer so programmiert, dass sie menschliche Sprache verstehen.
D) Der Prozess der Übersetzung von Sprachen mithilfe von Computeralgorithmen.
  • 2. Was ist die größte Herausforderung bei der computergestützten Verarbeitung menschlicher Sprache?
A) Datenvolumen.
B) Syntaxfehler.
C) Redundanz.
D) Zweideutigkeit.
  • 3. Welche Art von maschinellem Lernen wird in der Regel im NLP verwendet?
A) Tiefes Lernen.
B) Support-Vektor-Maschinen.
C) Genetische Algorithmen.
D) Entscheidungsbäume.
  • 4. Was bedeutet POS-Tagging im NLP?
A) Part-of-Speech-Tagging.
B) Personalisierte Ausgabeauswahl.
C) Positionsorientierungssystem.
D) Projekt Objektspeicher.
  • 5. Was ist der Zweck der maschinellen Übersetzung im NLP?
A) Analyse der Stimmung in einem Text.
B) Generierung neuer Texte auf der Grundlage vorhandener Inhalte.
C) Text zusammenfassen.
D) Automatisches Übersetzen von Texten von einer Sprache in eine andere.
  • 6. Welche Art von Algorithmus wird üblicherweise für die Erkennung von benannten Entitäten verwendet?
A) Support-Vektor-Maschinen.
B) Genetische Algorithmen.
C) Neuronale Netze.
D) Bedingte Zufallsfelder (CRFs).
  • 7. Was ist das Hauptziel der Informationsextraktion im NLP?
A) Automatische Extraktion strukturierter Informationen aus unstrukturiertem Text.
B) Einteilung von Sätzen in Kategorien.
C) Um ein Textdokument zusammenzufassen.
D) Um eine maschinelle Übersetzung durchzuführen.
  • 8. Welche Programmiersprache wird üblicherweise für die Implementierung von NLP-Algorithmen verwendet?
A) C++.
B) Python.
C) Java.
D) JavaScript.
  • 9. Welches der folgenden Verfahren ist eine nicht überwachte Lerntechnik, die im NLP verwendet wird?
A) Clustering.
B) Entscheidungsbäume.
C) Support-Vektor-Maschinen.
D) Neuronale Netze.
  • 10. Die Klassifizierung von Buchrezensionen ist ein Beispiel für welche NLP-Aufgabe?
A) Maschinelle Übersetzung.
B) Klassifizierung des Textes.
C) Syntaktische Analyse.
D) Stimmungsanalyse.
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