Sprachverarbeitung
  • 1. Was versteht man unter dem Begriff NLP?
A) Neural Language Programming
B) National Linguistics Practice
C) Natural Language Processing
D) Nonverbal Language Processing
  • 2. Welche Programmiersprache wird häufig für NLP verwendet?
A) JavaScript
B) Python
C) Java
D) C++
  • 3. Welcher Schritt folgt in der Regel nach der Tokenisierung beim NLP?
A) Chunking
B) Lemmatisierung/Stemming
C) Named Entity Recognition
D) Part-of-Speech-Tagging
  • 4. Was ist ein häufig verwendetes Verfahren zur Textklassifikation?
A) K-Means Clustering
B) Decision Trees
C) Linear Regression
D) Naive Bayes
  • 5. Was ist eine Anwendung von Speech Recognition im Bereich der Sprachverarbeitung?
A) Erzeugung von akustischen Wellenformen aus Text
B) Identifikation von Musikgenres anhand von Texten
C) Übersetzung von Text in verschiedene Sprachen
D) Automatische Umwandlung gesprochener Sprache in Text
  • 6. Was ist ein Beispiel für ein Preprocessing-Verfahren in der Sprachverarbeitung?
A) Klassifizierung
B) Tokenisierung
C) Indexierung
D) Normalisierung
  • 7. Was bezeichnet der Begriff Dependency Parsing in der Sprachverarbeitung?
A) Analyse von Abhängigkeiten zwischen Wörtern in einem Satz
B) Automatische Übersetzung von Redewendungen in andere Sprachen
C) Ermittlung der semantischen Rolle von Wörtern in einem Kontext
D) Graphische Darstellung der syntaktischen Struktur eines Textes
  • 8. Was unterscheidet Word Sense Disambiguation von anderen Prozessen der Sprachverarbeitung?
A) Extraktion von Schlüsselphrasen aus langen Textdokumenten
B) Bestimmung der korrekten Bedeutung eines Wortes in einem Kontext
C) Analyse der grammatikalischen Struktur eines Satzes
D) Korrektur von Rechtschreibfehlern in handschriftlichen Texten
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