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Quantencomputing und seine Auswirkungen auf die Kryptographie - Prüfung
  • 1. Was ist ein Qubit?
A) Eine Software-Sprache für die Quantenprogrammierung.
B) Ein klassisches Bit, das im normalen Rechnen verwendet wird.
C) Eine Art von Verschlüsselungsalgorithmus.
D) Eine Grundeinheit der Quanteninformation.
  • 2. Wie unterscheidet sich die Quantensuperposition von der klassischen Superposition?
A) Die Quantenüberlagerung ermöglicht es, dass Qubits mehrere Zustände gleichzeitig einnehmen können.
B) Die klassische Überlagerung betrifft physikalische Wellen.
C) Die klassische Überlagerung ist stabiler.
D) Die Quantensuperposition gilt nur für Photonenzustände.
  • 3. Welcher klassische Public-Key-Verschlüsselungsalgorithmus ist anfällig für Quantenangriffe?
A) RSA
B) Diffie-Hellman
C) SHA-256
D) AES
  • 4. Wie gewährleistet die Quantenschlüsselverteilung (QKD) eine sichere Kommunikation?
A) Durch die Nutzung der Prinzipien der Quantenmechanik für den Schlüsselaustausch.
B) Durch den ständigen Wechsel der Verschlüsselungscodes in schnellem Tempo.
C) Durch die Verwendung klassischer Verschlüsselungsalgorithmen mit Quantennetzwerken.
D) Sie verlassen sich auf hardwarebasierte Verschlüsselungslösungen.
  • 5. Wie bezeichnet man die Fähigkeit eines Quantencomputers, viele Berechnungen gleichzeitig durchzuführen?
A) Quantenverschränkung
B) Quantenüberlagerung
C) Quantenparallelität
D) Quanteninterferenz
  • 6. Welcher Quantenalgorithmus wird verwendet, um unsortierte Datenbanken schneller zu durchsuchen als klassische Algorithmen?
A) Deutsch's Algorithmus
B) Shor's Algorithmus
C) Bernstein-Vazirani-Algorithmus
D) Grovers Algorithmus
  • 7. Was ist Post-Quantum-Kryptografie?
A) Kryptographie, die auf Quantennetzwerken läuft.
B) Kryptographie, die nach einer erfolgreichen Quantenverschlüsselung eingesetzt wird.
C) Kryptographie, die gegen Quantenangriffe sicher sein soll.
D) Kryptographie, die nur Quantencomputer entschlüsseln können.
  • 8. Was ist der theoretische Vorteil von Quantencomputern gegenüber klassischen Computern bei der Lösung bestimmter Probleme?
A) Lineare Beschleunigung für alle Algorithmen.
B) Exponentiale Beschleunigung für einige Algorithmen.
C) Sie sind besser in der Lage, rein mathematische Probleme zu lösen.
D) Schnellere Verarbeitung großer Datenmengen.
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