Strukturgleichungsmodell
  • 1. Ein Strukturgleichungsmodell (SEM) ist ein statistisches Verfahren zur Prüfung und Validierung komplexer Beziehungen zwischen Variablen. Es ist ein leistungsfähiges Instrument, das häufig in den Sozialwissenschaften, der Psychologie, den Wirtschaftswissenschaften und anderen Bereichen eingesetzt wird, um kausale Beziehungen zwischen Faktoren zu untersuchen. SEM ermöglicht es Forschern, sowohl beobachtete als auch unbeobachtete Variablen, so genannte latente Variablen, zu modellieren und die direkten und indirekten Auswirkungen einer Variablen auf eine andere zu quantifizieren. Durch die Aufstellung mehrerer miteinander verbundener Gleichungen hilft die SEM den Forschern, die zugrunde liegenden Mechanismen und Wege zu verstehen, durch die sich die Variablen gegenseitig beeinflussen. Diese Methode bietet wertvolle Einblicke in komplexe Systeme und kann helfen, theoretische Modelle zu informieren, Vorhersagen zu treffen und die Entscheidungsfindung in verschiedenen Forschungsbereichen zu unterstützen.

    Worauf bezieht sich der Begriff "exogene Variable" in der SEM?
A) Variable mit direkter kausaler Wirkung
B) Von Messfehlern betroffene Variable
C) Variable, die nicht von anderen Variablen des Modells vorhergesagt wird
D) Variable mit nur indirekter Wirkung
  • 2. Was ist der Zweck der konfirmatorischen Faktorenanalyse in der SEM?
A) Künftige Ergebnisse vorhersagen
B) Analysieren Sie nicht-lineare Beziehungen
C) Bewertung der Zuverlässigkeit und Gültigkeit von Messinstrumenten
D) Untersuchung kausaler Beziehungen zwischen Variablen
  • 3. Welche statistische Analyse wird üblicherweise verwendet, um die Anpassungsgüte eines SEM-Modells zu bewerten?
A) Chi-Quadrat-Test
B) Pearson-Korrelation
C) ANOVA
D) T-Test
  • 4. Was bedeutet das "Laden" eines Indikators auf einen Faktor im SEM?
A) Reproduzierbarkeit der Messung
B) Größe des Messfehlers
C) Effektgröße der Moderation
D) Stärke der Beziehung zwischen Indikator und Faktor
  • 5. Welchen Zweck hat die Angabe von Fehlertermen im SEM?
A) Reduzierung der Modellkomplexität
B) Berücksichtigung der unerklärten Varianz in den beobachteten Variablen
C) Beseitigung von Messfehlern
D) Verbessern Sie die Interpretierbarkeit von Modellen
  • 6. Was ist in der SEM der allgemeine Begriff für Pfade, die direkte kausale Beziehungen zwischen Variablen anzeigen?
A) Fehlerpfade
B) Messwege
C) Strukturelle Pfade
D) Faktor Pfade
  • 7. Wofür wird der "Modifikationsindex" bei SEM-Analysen verwendet?
A) Bestimmen Sie die statistische Aussagekraft
B) Berechnung der Gesamteffektgröße
C) Identifizierung potenzieller Bereiche zur Verbesserung der Modellanpassung
D) Schätzung der Modellkomplexität
  • 8. Welcher der folgenden Punkte ist ein Nachteil von SEM?
A) Begrenzt auf lineare Beziehungen
B) Schnelle Berechnungszeiten
C) Komplexität der Modellspezifikation und -interpretation
D) Einfacher Umgang mit fehlenden Daten
  • 9. Was bedeutet "rekursive" Modellierung im SEM?
A) Es werden keine Beziehungen zwischen den Variablen angenommen.
B) Alle Variablen beeinflussen sich gegenseitig direkt
C) Nur Vorhandensein von nichtlinearen Pfaden
D) Die Variablen sind in einer Reihe von kausalen Beziehungen ohne Rückkopplungsschleifen angeordnet.
  • 10. Welche Rolle spielt die "Kovarianzmatrix" bei der Schätzung von SEM-Modellen?
A) Enthält Informationen über die Beziehungen zwischen beobachteten Variablen
B) Berechnet die Effektgrößen
C) Zeigt Modellkonvergenz an
D) Wird für die Gewichtsinitialisierung verwendet
  • 11. Worauf bezieht sich der Begriff "Endogenität" in der SEM?
A) Nicht-normale Restverteilung
B) Akkumulation von Messfehlern
C) Modell-Überanpassung
D) Wenn eine unabhängige Variable mit dem Fehlerterm einer anderen Variablen korreliert ist
  • 12. Worauf bezieht sich die "Modellidentifikation" im SEM?
A) Auswahl des Optimierungsalgorithmus
B) Prozess der Parameterschätzung
C) Interpretation der Fit-Indizes
D) Sicherstellung der eindeutigen Schätzung von Modellparametern mit den gegebenen Daten
  • 13. Welche Software wird üblicherweise für die SEM-Analyse verwendet?
A) Minitab
B) LISREL
C) SPSS
D) Excel
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