A) Analysieren Sie die Stimmung eines Textes. B) Sprache in Text umwandeln. C) Automatisches Übersetzen von Texten von einer Sprache in eine andere. D) Generieren Sie menschenähnliche Textantworten.
A) Generierung von Zufallstext auf der Grundlage eines vorgegebenen Modells. B) Analyse der Grammatik und Syntax eines Satzes. C) Übersetzen von Texten aus einer Sprache in eine andere. D) Bestimmen Sie die im Text ausgedrückte Stimmung oder Meinung.
A) Markov-Modell B) Semantisches Modell C) Syntax-Modell D) n-gramm-Modell
A) Bestimmung der allgemeinen Stimmung eines Textes. B) Umwandlung von Sprache in Text. C) Identifizierung von benannten Entitäten in Texten wie Namen, Organisationen und Orten. D) Erkennen von verschiedenen Sprachen in einem mehrsprachigen Text.
A) Den emotionalen Ton eines Textes analysieren. B) Erkennen der Beziehung zwischen Wörtern in einem Satz. C) Wörter auf ihre Grund- oder Stammform zurückführen. D) Generierung neuer Wörter auf der Grundlage bestehender Wörter.
A) Mangel an geeigneter Hardware für die Verarbeitung von Sprachdaten. B) Unfähigkeit, Stimmungen in Texten zu erkennen. C) Schwierigkeit bei der Übersetzung zwischen verschiedenen Sprachen. D) Mehrdeutigkeit in der Sprache, die ein kontextuelles Verständnis erfordert.
A) Analyse der grammatikalischen Struktur eines Satzes. B) Identifizierung des Themas eines bestimmten Textes. C) Übersetzen von Texten aus einer Sprache in eine andere. D) Segmentierung von Text in einzelne Einheiten wie Wörter oder Sätze.
A) Analyse der grammatikalischen Struktur, um die Beziehungen zwischen den Wörtern zu bestimmen. B) Erkennung von benannten Entitäten in Texten. C) Generierung von Synonymen für Wörter. D) Umwandlung von Sprache in Text.
A) Eine Art von Syntaxbaum, der in Parsing-Algorithmen verwendet wird. B) Eine Textsammlung, die für linguistische Analysen verwendet wird. C) Eine Methode zum Übersetzen zwischen Sprachen. D) Eine bestimmte Art von Abhängigkeitsbeziehung zwischen Wörtern.
A) Die Stimmung eines gegebenen Textes erkennen. B) Bestimmen Sie die Grammatik eines Satzes. C) Generieren Sie neue Wörter auf der Grundlage des vorhandenen Wortschatzes. D) Reduzieren Sie Wörter auf ihre Grund- oder Stammform, um die Analyse zu verbessern.
A) Übersetzen Sie Text zwischen Sprachen. B) Analysieren Sie die Stimmung eines bestimmten Textes. C) Bestimmte Einheiten wie Namen, Organisationen und Orte in Texten identifizieren. D) Analysieren Sie die grammatikalische Struktur eines Satzes.
A) Erkennen der Beziehungen zwischen Wörtern in einem Satz und ihrer semantischen Rolle. B) Übersetzen von Text zwischen Sprachen. C) Durchführen von Stimmungsanalysen. D) Analyse der Syntax eines Satzes.
A) Analysieren Sie die Satzstruktur. B) Identifizieren Sie benannte Entitäten. C) Stellen Sie Wörter als Vektoren dar, um die semantische Bedeutung zu erfassen. D) Übersetzen Sie Wörter zwischen Sprachen.
A) Analyse der Syntax eines Satzes. B) Übersetzen von Text zwischen Sprachen. C) Erstellen einer prägnanten Zusammenfassung eines längeren Textdokuments. D) Identifizierung von benannten Entitäten in einem Text.
A) Kennzeichnung am Verkaufsort. B) Kennzeichnung von Meinungsumfragen. C) Leistungsstarkes Optimierungssystem zur Kennzeichnung. D) Part-of-Speech-Tagging.
A) C++. B) Python. C) Rubin. D) Java.
A) Deep Belief Network (DBN). B) Faltungsneuronales Netz (CNN). C) Rekurrentes neuronales Netz (RNN). D) Radiales Basisfunktionsnetz (RBFN).
A) Bildbasierte maschinelle Übersetzung. B) Statistische maschinelle Übersetzung. C) Regelbasierte maschinelle Übersetzung. D) Sentiment-basierte maschinelle Übersetzung.
A) Regelbasierter Übersetzungsalgorithmus. B) Methode der morphologischen Analyse. C) Symbolbasierter Übersetzungsansatz. D) Neuronale maschinelle Übersetzung.
A) Segmentierung von Sätzen. B) Parsing von Abhängigkeiten. C) Erkennung benannter Entitäten. D) Modellierung von Themen.
A) Nomen B) Algorithmus C) Compiler D) Syntax
A) Lokalisierte Datenaggregation. B) Lineare Diskriminanzanalyse. C) Latente Dirichlet-Allokation. D) Bewertung der Sprachentwicklung.
A) Bildklassifizierung. B) Spracherkennung. C) Zufällige Texterzeugung. D) Extraktion von Informationen.
A) Transkription. B) Umwandlung. C) Übertragung. D) Tokenisierung. |