A) Generieren Sie menschenähnliche Textantworten. B) Automatisches Übersetzen von Texten von einer Sprache in eine andere. C) Sprache in Text umwandeln. D) Analysieren Sie die Stimmung eines Textes.
A) Übersetzen von Texten aus einer Sprache in eine andere. B) Analyse der Grammatik und Syntax eines Satzes. C) Generierung von Zufallstext auf der Grundlage eines vorgegebenen Modells. D) Bestimmen Sie die im Text ausgedrückte Stimmung oder Meinung.
A) n-gramm-Modell B) Markov-Modell C) Semantisches Modell D) Syntax-Modell
A) Identifizierung von benannten Entitäten in Texten wie Namen, Organisationen und Orten. B) Erkennen von verschiedenen Sprachen in einem mehrsprachigen Text. C) Bestimmung der allgemeinen Stimmung eines Textes. D) Umwandlung von Sprache in Text.
A) Generierung neuer Wörter auf der Grundlage bestehender Wörter. B) Den emotionalen Ton eines Textes analysieren. C) Wörter auf ihre Grund- oder Stammform zurückführen. D) Erkennen der Beziehung zwischen Wörtern in einem Satz.
A) Unfähigkeit, Stimmungen in Texten zu erkennen. B) Schwierigkeit bei der Übersetzung zwischen verschiedenen Sprachen. C) Mangel an geeigneter Hardware für die Verarbeitung von Sprachdaten. D) Mehrdeutigkeit in der Sprache, die ein kontextuelles Verständnis erfordert.
A) Übersetzen von Texten aus einer Sprache in eine andere. B) Identifizierung des Themas eines bestimmten Textes. C) Segmentierung von Text in einzelne Einheiten wie Wörter oder Sätze. D) Analyse der grammatikalischen Struktur eines Satzes.
A) Generierung von Synonymen für Wörter. B) Umwandlung von Sprache in Text. C) Erkennung von benannten Entitäten in Texten. D) Analyse der grammatikalischen Struktur, um die Beziehungen zwischen den Wörtern zu bestimmen.
A) Eine Art von Syntaxbaum, der in Parsing-Algorithmen verwendet wird. B) Eine bestimmte Art von Abhängigkeitsbeziehung zwischen Wörtern. C) Eine Methode zum Übersetzen zwischen Sprachen. D) Eine Textsammlung, die für linguistische Analysen verwendet wird.
A) Bewertung der Sprachentwicklung. B) Latente Dirichlet-Allokation. C) Lokalisierte Datenaggregation. D) Lineare Diskriminanzanalyse.
A) Rubin. B) Python. C) Java. D) C++.
A) Übersetzen Sie Text zwischen Sprachen. B) Bestimmte Einheiten wie Namen, Organisationen und Orte in Texten identifizieren. C) Analysieren Sie die grammatikalische Struktur eines Satzes. D) Analysieren Sie die Stimmung eines bestimmten Textes.
A) Erstellen einer prägnanten Zusammenfassung eines längeren Textdokuments. B) Analyse der Syntax eines Satzes. C) Übersetzen von Text zwischen Sprachen. D) Identifizierung von benannten Entitäten in einem Text.
A) Parsing von Abhängigkeiten. B) Modellierung von Themen. C) Segmentierung von Sätzen. D) Erkennung benannter Entitäten.
A) Deep Belief Network (DBN). B) Radiales Basisfunktionsnetz (RBFN). C) Faltungsneuronales Netz (CNN). D) Rekurrentes neuronales Netz (RNN).
A) Übersetzen Sie Wörter zwischen Sprachen. B) Analysieren Sie die Satzstruktur. C) Stellen Sie Wörter als Vektoren dar, um die semantische Bedeutung zu erfassen. D) Identifizieren Sie benannte Entitäten.
A) Syntax B) Nomen C) Compiler D) Algorithmus
A) Zufällige Texterzeugung. B) Bildklassifizierung. C) Spracherkennung. D) Extraktion von Informationen.
A) Kennzeichnung von Meinungsumfragen. B) Kennzeichnung am Verkaufsort. C) Part-of-Speech-Tagging. D) Leistungsstarkes Optimierungssystem zur Kennzeichnung.
A) Erkennen der Beziehungen zwischen Wörtern in einem Satz und ihrer semantischen Rolle. B) Durchführen von Stimmungsanalysen. C) Analyse der Syntax eines Satzes. D) Übersetzen von Text zwischen Sprachen.
A) Regelbasierte maschinelle Übersetzung. B) Sentiment-basierte maschinelle Übersetzung. C) Statistische maschinelle Übersetzung. D) Bildbasierte maschinelle Übersetzung.
A) Generieren Sie neue Wörter auf der Grundlage des vorhandenen Wortschatzes. B) Reduzieren Sie Wörter auf ihre Grund- oder Stammform, um die Analyse zu verbessern. C) Bestimmen Sie die Grammatik eines Satzes. D) Die Stimmung eines gegebenen Textes erkennen.
A) Übertragung. B) Umwandlung. C) Transkription. D) Tokenisierung.
A) Methode der morphologischen Analyse. B) Neuronale maschinelle Übersetzung. C) Symbolbasierter Übersetzungsansatz. D) Regelbasierter Übersetzungsalgorithmus. |