A) Das Maß des Vertrauens in die Nullhypothese
B) Die Wahrscheinlichkeit, Ergebnisse zu erhalten, die mindestens so extrem sind wie die beobachteten Ergebnisse, wenn die Nullhypothese wahr ist
C) Das Signifikanzniveau für die Annahme der Nullhypothese
D) Der zu prüfende Populationsparameter

A) Kruskal-Wallis-Test
B) Wilcoxon-Signature-Rank-Test
C) t-test
D) Mann-Whitney-U-Test

A) So identifizieren Sie Ausreißer in einem Datensatz
B) Test auf Unterschiede in den Mittelwerten
C) Zusammenfassen kategorischer Daten
D) Untersuchung der Beziehung zwischen den Variablen

A) Die Variabilität innerhalb der Gruppen
B) Die zentrale Tendenz eines Datensatzes
C) Die Streuung der Daten
D) Die Stärke und Richtung einer linearen Beziehung zwischen zwei Variablen

A) Schätzung des Bereichs, in den der Populationsparameter wahrscheinlich fällt
B) So bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses
C) Zum Vergleich zweier unabhängiger Gruppen
D) Vorhersage zukünftiger Datenpunkte

A) Cluster-Stichproben
B) Bequemlichkeitsstichproben
C) Systematische Probenahme
D) Einfache Zufallsstichproben

A) Die Hypothese, von der der Forscher glaubt, dass sie wahr ist
B) Die Hypothese, die mit einem einseitigen Test geprüft wird
C) Eine Aussage, dass es keinen signifikanten Unterschied zwischen bestimmten Populationen gibt
D) Eine Aussage, die ein Ergebnis eines Experiments vorhersagt

A) Die Korrelation misst die Stärke einer Beziehung, während die Kausalität die Richtung angibt.
B) Korrelation bezieht sich auf lineare Beziehungen, während Kausalität sich auf nicht-lineare Beziehungen bezieht.
C) Die Korrelation wird für kategoriale Daten verwendet, während die Kausalität für kontinuierliche Daten verwendet wird.
D) Korrelation weist auf eine Beziehung zwischen Variablen hin, während Kausalität bedeutet, dass eine Variable eine Veränderung in der anderen verursacht.

A) Feststellung, dass sich die Stichprobenverteilung des Stichprobenmittelwerts mit zunehmendem Stichprobenumfang einer Normalverteilung annähert
B) Zum Vergleich zweier unterschiedlicher Proben
C) Bestimmung der Variabilität innerhalb der Gruppen
D) So berechnen Sie den Bereich eines Datensatzes

A) Die Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese abgelehnt wird, wenn sie tatsächlich wahr ist
B) Die Fehlermarge beim Stichprobenmittelwert
C) Der Grad des Vertrauens in die Alternativhypothese
D) Das Maß der Korrelation zwischen zwei Variablen

A) Chi-Quadrat-Test
B) ANOVA
C) T-Test
D) Regressionsanalyse

A) Faktorenanalyse.
B) Zeitreihenanalyse.
C) Cluster-Analyse.
D) Regressionsanalyse.

A) Logistische Regression.
B) Polynomiale Regression.
C) Lineare Regression.
D) Ridge-Regression.

A) Chi-Quadrat-Test.
B) ANOVA.
C) T-Test.
D) Regressionsanalyse.

A) Normalisierung.
B) Erkennung von Ausreißern.
C) Anrechnung.
D) Feature Engineering.