Theorie der rechnerischen Komplexität
- 1. Die Komplexitätstheorie ist ein Teilgebiet der theoretischen Informatik, das sich mit der Klassifizierung von Rechenproblemen auf der Grundlage ihrer inhärenten Schwierigkeit und der Menge der benötigten Ressourcen wie Zeit und Raum beschäftigt. Sie befasst sich mit dem Verständnis der Effizienz von Algorithmen, der Analyse der Machbarkeit von Problemlösungen auf verschiedenen Maschinentypen und der Bestimmung der Grenzen der Rechenleistung. Durch das Studium der Komplexitätstheorie versuchen die Forscher, die Grenzen des Rechnens zu erforschen und die Fähigkeiten und Grenzen von Computern bei der Lösung verschiedener Problemtypen zu ermitteln.
Worauf konzentriert sich die Komplexitätstheorie?
A) Analyse der für die Lösung von Rechenaufgaben erforderlichen Ressourcen
B) Hardware-Design für Computer
C) Entwicklung neuer Programmiersprachen
D) Psychologische Aspekte der Mensch-Computer-Interaktion
- 2. Welche Notation wird üblicherweise verwendet, um die Komplexität von Algorithmen zu bezeichnen?
A) Griechische Buchstaben
B) Römische Ziffern
C) Big-O-Notation
D) Binärer Code
- 3. Welche Komplexitätsklasse enthält Entscheidungsprobleme, die effizient überprüfbar sind?
A) NP
B) BPP
C) PSPACE
D) EXP
- 4. Was ist das Hauptziel der Theorie der rechnerischen Komplexität?
A) Supercomputer bauen
B) Klassifizierung von Rechenproblemen auf der Grundlage ihrer inhärenten Schwierigkeit
C) Schnellere Computer schaffen
D) So erzeugen Sie Zufallszahlen
- 5. Welche Komplexitätsklasse wird verwendet, um Probleme zu klassifizieren, die von einem Quantencomputer in polynomieller Zeit gelöst werden können?
A) NP-komplett
B) EXPSPACE
C) PSPACE
D) BQP
- 6. Welches ist die Komplexitätsklasse, die die schwierigsten Probleme in NP repräsentiert?
A) NP-komplett
B) EXPTIME
C) P
D) BPP
- 7. Was bedeutet "EXP" in der Komplexitätstheorie?
A) Sondierung
B) Experte
C) Erweitert
D) Exponentiale Zeit
- 8. Worauf bezieht sich das Cook-Levin-Theorem in der Komplexitätstheorie?
A) NP-Vollständigkeit
B) P vs. NP Problem
C) Paralleles Rechnen
D) Quantenalgorithmen
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