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Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung
Beigesteuert von: Möller
  • 1. Was ist der Zweck der digitalen Signalverarbeitung?
A) Musik mit traditionellen Instrumenten machen
B) Signale mit Hilfe digitaler Systeme zu analysieren und zu verändern
C) Bilder mit analoger Technologie zu verarbeiten
D) Signale auf physischen Medien speichern
  • 2. Was ist ein diskretes Signal in der digitalen Signalverarbeitung?
A) Ein zu diskreten Zeitpunkten definiertes Signal
B) Ein Signal, das sich im Laufe der Zeit gleichmäßig verändert
C) Ein Signal, das sich schnell verstärkt
D) Ein kontinuierliches Signal mit unendlichen Werten
  • 3. Welcher der folgenden Begriffe ist ein Beispiel für einen digitalen Filter?
A) Optischer Linsenfilter
B) Analoger Spannungsregler
C) Mechanischer Wasserfilter
D) Filter mit endlicher Impulsantwort (FIR)
  • 4. Wozu dient die schnelle Fourier-Transformation (FFT) in der digitalen Signalverarbeitung?
A) Um analoge Signale in digitale Signale umzuwandeln
B) Um die Frequenzkomponenten eines Signals effizient zu berechnen
C) So speichern Sie Signale in einer Datenbank
D) Zur Verstärkung der Signalleistung
  • 5. Welche Rolle spielt ein digitaler Signalprozessor (DSP) bei der digitalen Signalverarbeitung?
A) Analysieren physikalischer Schwingungen
B) Durchführung mathematischer Operationen mit digitalen Signalen
C) Um analoge Signale in digitale Signale umzuwandeln
D) So erzeugen Sie zufällige Rauschsignale
  • 6. Was ist das Nyquist-Shannon-Abtasttheorem in der digitalen Signalverarbeitung?
A) Er berechnet das Signal-Rausch-Verhältnis eines Signals
B) Er bestimmt die Farbe der digitalen Signalanzeigen
C) Sie prognostiziert die Lebensdauer von digitalen Signalprozessoren
D) Sie besagt, dass ein Signal mit dem Doppelten seiner höchsten Frequenz abgetastet werden sollte.
  • 7. Welche mathematische Operation wird üblicherweise für die digitale Signalfilterung verwendet?
A) Trigonometrie
B) Exponentielles Wachstum
C) Quadratwurzel
D) Faltung
  • 8. Was bedeutet Quantisierung in der digitalen Signalverarbeitung?
A) Verdoppelung der Amplitude eines Signals
B) Erstellen von zufälligen Signalmustern
C) Zuweisung diskreter Pegel zu kontinuierlichen Signalwerten
D) Verringerung der Anzahl von Abtastwerten in einem Signal
  • 9. Welchen Zweck hat die Anwendung einer Fensterfunktion in der digitalen Signalverarbeitung?
A) Verstärkung von hochfrequentem Rauschen
B) Reduzierung der spektralen Streuung bei der Fourier-Analyse
C) So erzeugen Sie Nachhalleffekte
D) So erhöhen Sie die Signalverzerrung
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