A) Analyse einer einzelnen Variablen B) Analyse von zwei Variablen C) Analyse nur von kontinuierlichen Variablen D) Analyse von mehreren Variablen gleichzeitig
A) T-Test B) Hauptkomponentenanalyse C) ANOVA D) Chi-Quadrat-Test
A) ANOVA B) Clusteranalyse C) Korrelationsanalyse D) Regressionsanalyse
A) Zur Ermittlung der deskriptiven Statistik B) Zur Bestimmung der Korrelationskoeffizienten C) Um festzustellen, welche Variablen zwischen zwei oder mehr Gruppen diskriminieren D) Zur Bestimmung von Ausreißern
A) So stellen Sie Datenpunkte dar B) Um Ausreißer zu identifizieren C) Zur Darstellung der Korrelationskoeffizienten D) Um die Anzahl der Faktoren zu bestimmen, die in der Faktorenanalyse beibehalten werden sollen
A) Ermittlung der Korrelation zwischen einer Variablen und sich selbst B) Untersuchung der Beziehungen zwischen zwei Gruppen von Variablen C) So führen Sie eine Regressionsanalyse durch D) Hypothesen testen
A) Die Bedeutung der Variablen B) Die Korrelation zwischen den Variablen C) Die Anzahl der zu behaltenden Faktoren D) Die Standardabweichung der Variablen
A) Durchführung der Faktorenanalyse B) Gruppierung ähnlicher Beobachtungen zu Clustern C) Prüfung auf Unterschiede zwischen Gruppen D) Bivariate Daten grafisch darstellen
A) So führen Sie eine Faktorenanalyse durch B) Die Beziehungen und Abweichungen zwischen mehreren Variablen zu verstehen C) So testen Sie auf Ausreißer D) Zur Bestimmung des Stichprobenumfangs
A) Um Ausreißer zu finden B) Vorhersage der Gruppenzugehörigkeit auf der Grundlage von Prädiktorvariablen C) So führen Sie eine Clusteranalyse durch D) Ermittlung von Korrelationen
A) Wenn die Variablen unabhängig sind B) Wenn Variablen stark korreliert sind C) Wenn nur kategoriale Daten verarbeitet werden D) Wenn Ausreißer vorhanden sind
A) MANOVA wird für die Analyse kategorischer Daten verwendet, während ANOVA für die Analyse kontinuierlicher Daten verwendet wird. B) ANOVA verwendet Modelle mit gemischten Effekten, während MANOVA Modelle mit festen Effekten verwendet. C) MANOVA berücksichtigt mehrere abhängige Variablen gleichzeitig, während ANOVA sich auf eine einzige abhängige Variable konzentriert. D) ANOVA ist für kleine Stichprobengrößen geeignet, MANOVA für große Stichprobengrößen
A) Um Ausreißer zu ermitteln B) So führen Sie Hypothesentests durch C) Bestimmung der Beziehung zwischen zwei Gruppen von Variablen D) Zur Bestimmung der Faktorladungen
A) Durchführung von Faktorenanalysen B) Test auf Korrelationen C) Bestimmen Sie, welche Variablen die Gruppenzugehörigkeit am besten vorhersagen. D) Identifizierung von Ausreißern in den Daten |