A) Die Eigenschaft numerischer Methoden, niemals eine Lösung zu erreichen B) Die Eigenschaft einer Folge von Iterationen, sich einer Lösung zu nähern C) Die Eigenschaft einer Funktion, mehrere Lösungen zu haben D) Die Fehlerhäufigkeit bei Berechnungen
A) Generierung von Zufallszahlen B) Exakte Lösungen für Gleichungen finden C) Schätzung unbekannter Werte zwischen bekannten Datenpunkten D) Prüfung statistischer Hypothesen
A) Ermitteln von Maximal- oder Minimalwerten von Funktionen B) Genaue Berechnung von mathematischen Funktionen C) Modellierung physikalischer Systeme D) Approximation komplexer Funktionen durch einfachere Funktionen
A) Runge-Kutta-Verfahren B) Newton-Verfahren C) Gaußsche Eliminierung D) Lagrange-Interpolation
A) Generierung von Zufallsmatrizen B) Lineare Gleichungssysteme effizient lösen C) Ermittlung der Eigenwerte von Matrizen D) Vorhersage künftiger Trends
A) Newton-Verfahren B) Runge-Kutta-Verfahren C) Gaußsche Eliminierung D) Secant-Verfahren
A) Newton-Verfahren B) Bisektionsverfahren C) Methode der falschen Position D) Gradientenabstieg
A) Erstellen neuer Datenpunkte außerhalb des angegebenen Bereichs B) Exakte Replikation bekannter Datenpunkte C) Schätzung fehlender Werte zwischen bekannten Datenpunkten D) Verwerfen von Ausreißern im Datensatz
A) 20. Jahrhundert. B) 18. Jahrhundert. C) 21. Jahrhundert. D) 19. Jahrhundert.
A) Fortschritte in der symbolischen Verarbeitung. B) Verringerung der Datenverfügbarkeit. C) Zunahme der Rechenleistung. D) Rückgang der Rechenkosten.
A) Himmelsmechanik. B) Thermodynamik. C) Elektromagnetismus. D) Quantenphysik.
A) Exakte, symbolische Umwandlungen in Zahlenwerte. B) Diskrete mathematische Beweise. C) Rein theoretische Modelle ohne Berechnung. D) Näherungslösungen innerhalb vorgegebener Fehlergrenzen.
A) Es basiert ausschließlich auf der Analyse historischer Daten. B) Fortgeschrittene numerische Methoden machen dies möglich. C) Es werden symbolische Manipulationsverfahren eingesetzt. D) Die diskrete Mathematik bildet die Grundlage.
A) Komplexe Optimierungsalgorithmen, die im Bereich der Operationsforschung entwickelt wurden. B) Techniken zur symbolischen Manipulation. C) Diskrete Ereignissimulationen. D) Grundlegende arithmetische Berechnungen.
A) Für die Durchführung symbolischer Berechnungen. B) Für die Entwicklung diskreter Modelle. C) Für die Simulation quantenmechanischer Phänomene. D) Für die Aktuarberechnung.
A) John von Neumann und Herman Goldstine B) Newton und Lagrange C) Euler und Gauß D) Whittaker und Stegun
A) 1912 B) 1985 C) 1947 D) 2000
A) Elektronische Computer B) Interpolationstabellen C) Formelsammlungen D) Mechanische Bücher
A) Weil ein Computer verfügbar ist. B) Aufgrund der Arbeit von E. T. Whittaker. C) Weil sie nur auf 16 Dezimalstellen genau berechnet wurden. D) Weil der Leslie Fox Preis ins Leben gerufen wurde.
A) Die Größe der anfänglichen Schätzung. B) Die Anzahl der durchgeführten Schritte. C) Ein Konvergenztest, der den Restterm berücksichtigt. D) Die Genauigkeit der arithmetischen Operationen.
A) 3x³ − 24 B) 3x + 4 = 28 C) x³ - 8 D) 3x² + 4
A) a = 1, b = 2 B) a = -1, b = 4 C) a = 0, b = 3 D) a = 2, b = 5
A) Gleich 0,5 B) Weniger als 0,2 C) Größer als 1 D) Genau 0
A) Die Auswertung von f(x) = 1/(x - 1) in der Nähe von x = 1. B) Die Ableitung einer Funktion, bei der das infinitesimale Element Null ist. C) Die Integration einer Funktion mit einer unendlichen Anzahl von Bereichen. D) Die Auswertung von f(x) = 1/(x - 1) in der Nähe von x = 10.
A) Hauptkomponentenanalyse B) Simplex-Methode C) Monte-Carlo-Integration D) Spektrale Bildkompression
A) Sparsere Gitter B) Newton-Cotes-Formeln C) Monte-Carlo-Methoden D) Gauss-Quadratur
A) Monte-Carlo-Integration B) Simpsons Regel C) Sparsere Gitter D) Simplex-Methode
A) Netlib-Repository B) IMSL-Bibliothek C) NAG-Bibliotheken D) GNU Scientific Library
A) Arithmetik mit beliebiger Genauigkeit B) Binäre Arithmetik C) Arithmetik mit Gleitkommazahl D) Arithmetik mit fester Kommazahl
A) Scilab B) MATLAB C) Excel D) Julia
A) Enzyklopädie der Mathematik B) Numerische Mathematik C) Digitale Bibliothek mathematischer Funktionen D) Journal für numerische Analysis (SINUM)
A) Python B) R C) C++ D) MATLAB |