Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (Υπολογιστική γλωσσολογία)

1. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι ένα πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης που εστιάζει στην αλληλεπίδραση μεταξύ υπολογιστών και ανθρώπων χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα. Περιλαμβάνει την ανάπτυξη αλγορίθμων και μοντέλων που επιτρέπουν στις μηχανές να κατανοούν, να ερμηνεύουν και να δημιουργούν ανθρώπινη γλώσσα. Η υπολογιστική γλωσσολογία είναι ένα υποπεδίο του NLP που συνδυάζει τη γλωσσολογία και την επιστήμη των υπολογιστών για τη μελέτη της ανθρώπινης γλώσσας και την ανάπτυξη υπολογιστικών μοντέλων για την ανάλυση και την επεξεργασία γλωσσικών δεδομένων. Μέσω του NLP και της υπολογιστικής γλωσσολογίας, οι ερευνητές στοχεύουν να δημιουργήσουν συστήματα που μπορούν να εκτελέσουν εργασίες όπως η μετάφραση γλώσσας, η ανάλυση συναισθημάτων, η αναγνώριση ομιλίας και η σύνοψη κειμένου. Αυτές οι τεχνολογίες έχουν ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, από εικονικούς βοηθούς και chatbots έως εργαλεία επεξεργασίας γλώσσας για έρευνα και εκπαίδευση. Ποιος είναι ο στόχος της αυτόματης μετάφρασης στο NLP;

A) Μετάφραση κειμένου από μια γλώσσα σε άλλη αυτόματα.
B) Αναλύστε το συναίσθημα του κειμένου.
C) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.
D) Δημιουργήστε απαντήσεις κειμένου που μοιάζουν με ανθρώπους.

2. Τι είναι η ανάλυση συναισθήματος στο NLP;

A) Προσδιορίστε το συναίσθημα ή τη γνώμη που εκφράζεται στο κείμενο.
B) Αναλύοντας τη γραμματική και τη σύνταξη μιας πρότασης.
C) Μετάφραση κειμένου από τη μια γλώσσα στην άλλη.
D) Δημιουργία τυχαίου κειμένου με βάση ένα δεδομένο μοντέλο.

3. Ποιος τύπος γλωσσικού μοντέλου χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της επόμενης λέξης σε μια πρόταση;

A) μοντέλο n-gram
B) Συντακτικό μοντέλο
C) μοντέλο Markov
D) Σημασιολογικό μοντέλο

4. Τι ονομάζεται αναγνώριση οντοτήτων στο NLP;

A) Προσδιορισμός της συνολικής αίσθησης ενός κειμένου.
B) Αναγνώριση διαφορετικών γλωσσών σε ένα πολύγλωσσο κείμενο.
C) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.
D) Προσδιορισμός ονομασμένων οντοτήτων στο κείμενο, όπως ονόματα, οργανισμοί και τοποθεσίες.

5. Τι είναι το stemming στο NLP;

A) Αναγωγή των λέξεων στη βάση ή τη ρίζα τους.
B) Δημιουργία νέων λέξεων με βάση τις υπάρχουσες.
C) Ανάλυση του συναισθηματικού τόνου ενός κειμένου.
D) Προσδιορισμός της σχέσης μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση.

6. Ποια είναι η κύρια πρόκληση στην κατανόηση της φυσικής γλώσσας;

A) Έλλειψη κατάλληλου υλικού για την επεξεργασία δεδομένων γλώσσας.
B) Δυσκολία στη μετάφραση μεταξύ διαφορετικών γλωσσών.
C) Αμφισημία στη γλώσσα που απαιτεί κατανόηση από τα συμφραζόμενα.
D) Αδυναμία εντοπισμού συναισθημάτων στο κείμενο.

7. Τι είναι το tokenization στο NLP;

A) Μετάφραση κειμένου από μια γλώσσα σε άλλη.
B) Ανάλυση της γραμματικής δομής μιας πρότασης.
C) Προσδιορισμός του θέματος ενός δεδομένου κειμένου.
D) Τμηματοποίηση κειμένου σε μεμονωμένες ενότητες, όπως λέξεις ή φράσεις.

8. Τι είναι η ανάλυση εξάρτησης στο NLP;

A) Αναγνώριση ονομασμένων οντοτήτων στο κείμενο.
B) Δημιουργία συνωνύμων για λέξεις.
C) Ανάλυση της γραμματικής δομής για τον προσδιορισμό των σχέσεων μεταξύ των λέξεων.
D) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.

9. Τι είναι ένα corpus στο πλαίσιο του NLP;

A) Ένας τύπος δέντρου σύνταξης που χρησιμοποιείται σε αλγόριθμους ανάλυσης.
B) Μια μέθοδος μετάφρασης μεταξύ γλωσσών.
C) Ένας συγκεκριμένος τύπος σχέσης εξάρτησης μεταξύ λέξεων.
D) Μια συλλογή κειμένου που χρησιμοποιείται για γλωσσική ανάλυση.

10. Ποιος είναι ο σκοπός του stemming στο NLP;

A) Προσδιορίστε τη γραμματική μιας πρότασης.
B) Δημιουργήστε νέες λέξεις με βάση το υπάρχον λεξιλόγιο.
C) Μειώστε τις λέξεις στη βάση ή τη ρίζα τους για να βελτιώσετε την ανάλυση.
D) Προσδιορίστε το συναίσθημα ενός δεδομένου κειμένου.

11. Ποιος είναι ο σκοπός της αναγνώρισης ονομαστικής οντότητας στο NLP;

A) Αναλύστε τη γραμματική δομή μιας πρότασης.
B) Αναλύστε το συναίσθημα ενός δεδομένου κειμένου.
C) Προσδιορίστε συγκεκριμένες οντότητες, όπως ονόματα, οργανισμούς και τοποθεσίες στο κείμενο.
D) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.

12. Τι είναι η σημασιολογική επισήμανση ρόλων στο NLP;

A) Προσδιορισμός των σχέσεων μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση και των σημασιολογικών ρόλων τους.
B) Αναλύοντας τη σύνταξη μιας πρότασης.
C) Διεξαγωγή ανάλυσης συναισθημάτων.
D) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.

13. Ποιος είναι ο στόχος των ενσωματώσεων λέξεων στο NLP;

A) Μεταφράστε λέξεις μεταξύ γλωσσών.
B) Αναλύστε τη δομή της πρότασης.
C) Αναπαριστά τις λέξεις ως διανύσματα για να συλλάβει το σημασιολογικό νόημα.
D) Προσδιορίστε επώνυμες οντότητες.

14. Τι είναι η σύνοψη κειμένου στο NLP;

A) Προσδιορισμός ονομαστικών οντοτήτων σε ένα κείμενο.
B) Αναλύοντας τη σύνταξη μιας πρότασης.
C) Δημιουργία μιας συνοπτικής περίληψης ενός εγγράφου κειμένου μεγαλύτερου μήκους.
D) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.

15. Τι σημαίνει η προσθήκη ετικετών POS στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας;

A) Ισχυρή προσθήκη ετικετών συστήματος βελτιστοποίησης.
B) Επισήμανση σημείου πώλησης.
C) Ετικέτες έρευνας κοινής γνώμης.
D) Επισήμανση μέρους του λόγου.

16. Ποια γλώσσα προγραμματισμού χρησιμοποιείται συνήθως για εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας;

A) Πύθων.
B) Ιάβα.
C) Ρουμπίνι.
D) C++.

17. Ποιος τύπος νευρωνικού δικτύου χρησιμοποιείται συνήθως για εργασίες αλληλουχίας σε ακολουθία στο NLP;

A) Συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN).
B) Δίκτυο λειτουργίας ακτινικής βάσης (RBFN).
C) Δίκτυο βαθέων πεποιθήσεων (DBN).
D) Επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο (RNN).

18. Ποια προσέγγιση χρησιμοποιείται συνήθως για τη μηχανική μετάφραση στο NLP;

A) Μηχανική μετάφραση βασισμένη στο συναίσθημα.
B) Μηχανική μετάφραση βάσει εικόνας.
C) Μηχανική μετάφραση βασισμένη σε κανόνες.
D) Στατιστική αυτόματη μετάφραση.

19. Ποια τεχνική χρησιμοποιείται στα συστήματα μετάφρασης γλωσσών για τη βελτίωση της ακρίβειας και της ευχέρειας;

A) Μετάφραση νευρωνικών μηχανών.
B) Μέθοδος μορφολογικής ανάλυσης.
C) Μεταφραστική προσέγγιση με βάση τα σύμβολα.
D) Αλγόριθμος μετάφρασης βασισμένος σε κανόνες.

20. Ποια μέθοδος NLP εστιάζει στην κατανόηση των σχέσεων μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση;

A) Μοντελοποίηση θεμάτων.
B) Ανάλυση εξάρτησης.
C) Τμηματοποίηση προτάσεων.
D) Αναγνώριση ονομαστικής οντότητας.

21. Ποιο από τα παρακάτω είναι παράδειγμα ετικέτας μέρους του λόγου;

A) Μεταγλωττιστής
B) Αλγόριθμος
C) Σύνταξη
D) Ουσιαστικό

22. Τι σημαίνει το ακρωνύμιο LDA στο NLP;

A) Αξιολόγηση Γλωσσικής Ανάπτυξης.
B) Γραμμική Διακριτική Ανάλυση.
C) Τοπική συγκέντρωση δεδομένων.
D) Λανθάνουσα κατανομή Dirichlet.

23. Ποια εργασία NLP εστιάζει στην εξαγωγή δομημένων πληροφοριών από μη δομημένο κείμενο;

A) Τυχαία δημιουργία κειμένου.
B) Εξαγωγή πληροφοριών.
C) Ταξινόμηση εικόνων.
D) Αναγνώρισης ομιλίας.

24. Ποιος είναι ο όρος που χρησιμοποιείται για τη διαδικασία διάσπασης του κειμένου σε λέξεις ή φράσεις;

A) Μεταμόρφωση.
B) Μεταφορά.
C) Tokenization.
D) Μεταγραφή.

Δημιουργήθηκε με That Quiz — η παραγωγή δοκιμασιών στα μαθηματικά με στοιχεία για άλλες θεματικές ενότητες.