- 1. Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει γίνει αναπόσπαστο μέρος της καθημερινότητάς μας, ενσωματώνοντας απρόσκοπτα σε διάφορες πτυχές της καθημερινής μας ρουτίνας, από τη στιγμή που ξυπνάμε μέχρι την ώρα που πάμε για ύπνο. Το πρωί, οι εικονικοί βοηθοί με τεχνητή νοημοσύνη, όπως η Siri, η Alexa ή η Google Assistant, μας ξυπνούν με ενημερώσεις για τις ειδήσεις, προβλέψεις καιρού και υπενθυμίσεις για τα ραντεβού μας, ενώ παράλληλα μαθαίνουν τις προτιμήσεις μας με την πάροδο του χρόνου για να παρέχουν εξατομικευμένες εμπειρίες. Καθώς μετακινούμαστε, οι εφαρμογές πλοήγησης χρησιμοποιούν αλγορίθμους AI για να αναλύουν τα μοτίβα της κυκλοφορίας και να προτείνουν τις ταχύτερες διαδρομές, επιτρέποντάς μας να εξοικονομήσουμε χρόνο και να αποφύγουμε την κυκλοφοριακή συμφόρηση. Καθ' όλη τη διάρκεια της ημέρας, η ΤΝ ενισχύει την παραγωγικότητά μας, με εργαλεία όπως φίλτρα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που δίνουν προτεραιότητα σε σημαντικά μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, έξυπνα ημερολόγια που βοηθούν στη διαχείριση των χρονοδιαγραμμάτων μας και λογισμικό διαχείρισης έργων με βάση την ΤΝ που προβλέπει τα χρονοδιαγράμματα των έργων και την κατανομή των πόρων. Στα σπίτια μας, οι έξυπνες συσκευές, όπως οι θερμοστάτες και τα συστήματα φωτισμού, χρησιμοποιούν την ΤΝ για να μαθαίνουν τις συνήθειές μας και να βελτιστοποιούν τη χρήση ενέργειας, παρέχοντας άνεση και προωθώντας παράλληλα την αποδοτικότητα. Κατά τη διάρκεια του ελεύθερου χρόνου, οι υπηρεσίες streaming χρησιμοποιούν AI για να προτείνουν ταινίες και μουσική με βάση το ιστορικό προβολής και ακρόασης, διασφαλίζοντας ότι θα ανακαλύψουμε περιεχόμενο προσαρμοσμένο στις προτιμήσεις μας. Οι πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης χρησιμοποιούν ΤΝ για να φιλτράρουν το περιεχόμενο, να αναλύουν τις αλληλεπιδράσεις και να παρέχουν στοχευμένες διαφημίσεις, διαμορφώνοντας τις διαδικτυακές μας εμπειρίες. Στον κόσμο της υγείας, η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην παρακολούθηση της φυσικής μας κατάστασης μέσω φορητών συσκευών που παρακολουθούν τη δραστηριότητα και τα πρότυπα ύπνου μας, καθώς και προσφέρει πληροφορίες για τη βελτίωση της ευεξίας μας. Επιπλέον, η εξυπηρέτηση πελατών έχει μεταμορφωθεί μέσω των AI chatbots που παρέχουν άμεσες απαντήσεις σε ερωτήματα, βελτιώνοντας την προσβασιμότητα και την ικανοποίηση των χρηστών. Καθώς συνεχίζουμε να ενσωματώνουμε την τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινή μας ζωή, αυτή όχι μόνο ενισχύει την ευκολία και την αποτελεσματικότητα, αλλά μας ωθεί επίσης να εξετάσουμε τις ηθικές επιπτώσεις και το μέλλον της συνεργασίας ανθρώπου-ΤΝ.
Ποια είναι μια συνηθισμένη χρήση της ΤΝ στα smartphones;
A) Φωνητικοί βοηθοί
B) Φωτοαντιγραφικά μηχανήματα
C) Ραδιόφωνα
D) Τηλεοράσεις
- 2. Ποια τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται συχνά στην εξυπηρέτηση πελατών;
A) Chatbots
B) Ηλεκτρικές σκούπες
C) Τηλεοράσεις
D) Ψυγεία
- 3. Ποια λειτουργία επιτελεί η τεχνητή νοημοσύνη στα συστήματα συστάσεων;
A) Αποθήκευση δεδομένων
B) Κατασκευή υλικού
C) Ασφάλεια δικτύου
D) Εξατομικευμένες προτάσεις
- 4. Ποιο είναι το χαρακτηριστικό της τεχνητής νοημοσύνης στις έξυπνες οικιακές συσκευές;
A) Βασικός φωτισμός
B) Χειροκίνητος έλεγχος
C) Τυπική θέρμανση
D) Αυτοματοποίηση εργασιών
- 5. Ποια τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης βοηθά στην πρόβλεψη του καιρού;
A) Πτερύγια ανέμου
B) Μοντέλα μηχανικής μάθησης
C) Βαρόμετρα
D) Αναλογικά θερμόμετρα
- 6. Ποια είναι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στα χρηματοοικονομικά;
A) Χειρισμός μετρητών
B) Έλεγχος εκτύπωσης
C) Ανίχνευση απάτης
D) Άνοιγμα λογαριασμού
- 7. Πώς βελτιώνει η τεχνητή νοημοσύνη τις εφαρμογές πλοήγησης;
A) Δορυφόροι GPS
B) Κατευθύνσεις χαρτιού
C) Ενημερώσεις κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο
D) Στατικοί χάρτες
- 8. Για ποια λειτουργία χρησιμοποιούν τα έξυπνα ηχεία AI;
A) Είδη ήχου
B) Ένταση ηχείου
C) Αναγνώριση φωνής
D) Συνδεσιμότητα Wi-Fi
- 9. Σε ποιον τομέα η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στην ενίσχυση της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο;
A) Καταχώρηση δεδομένων
B) Αποθήκευση αρχείων
C) Τεχνική υποστήριξη
D) Ανίχνευση απειλών
- 10. Πώς βοηθούν τα wearables με τεχνητή νοημοσύνη στην παρακολούθηση της υγείας;
A) Διατροφικά μεγέθη μερίδας
B) Παράδοση τροφίμων
C) Σχεδιασμός ρούχων
D) Παρακολούθηση δραστηριότητας
- 11. Τι είδους τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται στη σύσταση βίντεο;
A) Συνεργατικό φιλτράρισμα
B) Βίντεο επιμήκυνσης
C) Επεξεργασία βίντεο
D) Αναβαθμίσεις υλικού
- 12. Ποια τεχνική τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται ευρέως στην αναγνώριση ομιλίας;
A) Βαθιά μάθηση
B) Χειροκίνητη κωδικοποίηση
C) Βασική δακτυλογράφηση
D) Φυσικό scripting
- 13. Ποιο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης βοηθά στη γλωσσική μετάφραση;
A) Συσκευές GPS
B) Συσκευές φαξ
C) Νευρωνικά δίκτυα
D) Ψηφιακές φωτογραφικές μηχανές
- 14. Ποιο από τα παρακάτω χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για τη διαχείριση των προσωπικών οικονομικών;
A) Παραδοσιακές τράπεζες
B) Χάρτινα λογιστικά βιβλία
C) Συστήματα ταμειακής μηχανής
D) Εφαρμογές προϋπολογισμού
- 15. Τι χρησιμοποιούν οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώνονται με την πάροδο του χρόνου;
A) Δεδομένα
B) Προηγούμενες εμπειρίες
C) Τυχαίες εικασίες
D) Ανθρώπινη διαίσθηση
- 16. Ποια εργασία μπορεί να αυτοματοποιήσει η ΤΝ στον χώρο εργασίας;
A) Κοινωνικές αλληλεπιδράσεις
B) Δημιουργικός καταιγισμός ιδεών
C) Σωματική εργασία
D) Καταχώρηση δεδομένων
- 17. Ποια τεχνολογία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της παροχής περιεχομένου σε υπηρεσίες streaming;
A) Ειδοποιήσεις μέσω email
B) Μοντέλα συνδρομής
C) Διαφημίσεις banner
D) Αλγόριθμοι σύστασης
- 18. Ποια πτυχή της τεχνητής νοημοσύνης της επιτρέπει να κατανοεί και να αναλύει κείμενα;
A) Γραφικός σχεδιασμός
B) Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
C) Ηχογράφηση
D) Αποθήκευση δεδομένων
- 19. Ποιος τομέας επωφελείται σε μεγάλο βαθμό από τις προγνωστικές αναλύσεις που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη;
A) Οικονομικά
B) Κατασκευή
C) Πωλήσεις κατοικιών
D) Ψυχαγωγία
|