A) Alice Jones B) John Smith C) David A. Huffman D) Robert Johnson
A) Κωδικοποίηση σταθερού μήκους B) Δυαδική κωδικοποίηση C) Κωδικοποίηση μεταβλητού μήκους D) Κωδικοποίηση ASCII
A) Σύμβολα σε περιττούς δείκτες B) Συχνά σύμβολα C) Σύμβολα που αρχίζουν με A D) Σπάνια σύμβολα
A) Ένας κωδικός που αρχίζει με το ίδιο σύμβολο B) Κώδικας όπου καμία κωδική λέξη δεν είναι πρόθεμα άλλης κωδικής λέξης C) Κώδικας με κωδικοποιημένες λέξεις ίσου μήκους D) Ένας κώδικας που χρησιμοποιεί μόνο 0 και 1
A) O(n) B) O(log n) C) O(n2) D) O(n log n)
A) Αριθμός συμβόλων B) Ταχύτητα κωδικοποίησης C) Αναλογία συμπίεσης D) Κατανάλωση μνήμης
A) Συμπίεση των δεδομένων B) Υπολογισμός συχνοτήτων συμβόλων C) Δημιουργία μιας συνδεδεμένης λίστας D) Αντιστοίχιση δυαδικών κωδικών σε σύμβολα
A) Κωδικοί Postfix B) Κωδικοί επιθέματος C) Κωδικοί Infix D) Κωδικοί προθέματος
A) Ουρά B) Δυαδικός σωρός C) Στοίβα D) Συνδεδεμένη λίστα
A) Πλήρες δέντρο B) Βέλτιστο δυαδικό δέντρο C) Τέλειο δέντρο D) Ισορροπημένο δέντρο
A) Σύμβολο με πρώτο αριθμό B) Πιο συχνό σύμβολο C) Σύμβολο με το μεγαλύτερο όνομα D) Λιγότερο συχνό σύμβολο
A) 1960 B) 1952 C) 1955 D) 1949
A) Κωδικοποίηση με επανάληψη (Run-length encoding) B) Κωδικοποίηση Lempel-Ziv-Welch (LZW) C) Αριθμητική κωδικοποίηση D) Κωδικοποίηση Shannon-Fano
A) h(a_i) = 2w_i B) h(a_i) = w_i * log2(w_i) C) h(a_i) = -log2(w_i) D) h(a_i) = log2(1 / w_i)
A) H(A) = -∑(για όλα τα w_i > 0) w_i * log2(w_i) B) H(A) = ∑(για όλα τα w_i > 0) log2(w_i) C) H(A) = ∑(για όλα τα w_i > 0) h(a_i) / w_i D) H(A) = ∑(για όλα τα w_i > 0) w_i / log2(w_i)
A) Είναι ίσο με το περιεχόμενο πληροφοριών του συμβόλου. B) Είναι ίσο με το αντίστροφο του βάρους του. C) Συμβάλλει αρνητικά στην εντροπία. D) Μηδέν, επειδή το όριο της συνάρτησης w * log2(w) όταν το w τείνει στο 0 από πάνω είναι 0.
A) Ακολουθώντας τον αριστερό κόμβο-παιδί B) Ένας κόμβος φύλλου C) Ακολουθώντας τον δεξιό κόμβο-παιδί D) Ένας εσωτερικός κόμβος
A) Ουρά B) Στοίβα C) Ουρά προτεραιότητας D) Πίνακας
A) Τέσσερις B) Μία C) Τρεις D) Δύο
A) Στην πρώτη ουρά. B) Και στις δύο ουρές ταυτόχρονα. C) Στη δεύτερη ουρά. D) Καμία από τις δύο ουρές.
A) Επιλέγοντας τυχαία κόμβους από οποιαδήποτε από τις δύο ουρές. B) Διατηρώντας τα αρχικά βάρη στην πρώτη ουρά και τα συνδυασμένα βάρη στη δεύτερη ουρά. C) Ταξινομώντας και τις δύο ουρές με βάση το βάρος μετά από κάθε εισαγωγή. D) Εισάγοντας μόνο κόμβους με μοναδικά βάρη.
A) Επιλέξτε το στοιχείο στην πρώτη ουρά. B) Αφαιρέστε και τα δύο στοιχεία και ξεκινήστε από την αρχή. C) Επιλέξτε τυχαία ένα στοιχείο από οποιαδήποτε από τις ουρές. D) Επιλέξτε το στοιχείο στη δεύτερη ουρά.
A) Αφαιρούνται από το δέντρο. B) Γίνονται κόμβοι ρίζας. C) Συνδυάζονται για να δημιουργηθεί ένας νέος εσωτερικός κόμβος. D) Παραμένουν ως κόμβοι φύλλων.
A) Συμπίεση κειμένου σε επεξεργαστές λέξεων. B) Φαξ μηχανές. C) Κωδικοποίηση εικόνων για ιστοσελίδες. D) Συμπίεση αρχείων ήχου.
A) Προβλήματα που δεν περιλαμβάνουν βάρη. B) Ελαχιστοποίηση του μέγιστου μήκους διαδρομής με βάρη, μεταξύ άλλων. C) Μόνο προβλήματα που σχετίζονται με τη συμπίεση. D) Προβλήματα που σχετίζονται με την ταξινόμηση δεδομένων.
A) Ο δυαδικός αλγόριθμος Huffman. B) Ο αλγόριθμος συγχώνευσης πακέτων. C) Ο αλγόριθμος Huffman με χρήση προτύπων. D) Ο προσαρμοστικός αλγόριθμος Huffman.
A) Adriano Garsia. B) Alan Turing. C) Richard M. Karp. D) T. C. Hu.
A) Το κόστος μετάδοσης. B) Η δυαδική αναπαράσταση. C) Η αλφαβητική σειρά. D) Η συχνότητα εμφάνισης. |