A) Η παράμετρος πληθυσμού που ελέγχεται B) Το μέτρο εμπιστοσύνης στη μηδενική υπόθεση C) Το επίπεδο σημαντικότητας για την αποδοχή της μηδενικής υπόθεσης D) Η πιθανότητα να ληφθούν αποτελέσματα τουλάχιστον τόσο ακραία όσο τα παρατηρούμενα αποτελέσματα, δεδομένου ότι η μηδενική υπόθεση είναι αληθής
A) Τεστ Mann-Whitney U B) t-test C) Δοκιμή Kruskal-Wallis D) Δοκιμή υπογεγραμμένης κατάταξης Wilcoxon
A) Για να συνοψίσουμε κατηγορηματικά δεδομένα B) Για να ελέγξετε για διαφορές στα μέσα C) Να εξετάσει τη σχέση μεταξύ των μεταβλητών D) Για τον προσδιορισμό ακραίων τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων
A) Η ισχύς και η κατεύθυνση μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών B) Η μεταβλητότητα εντός των ομάδων C) Η διάδοση των δεδομένων D) Η κεντρική τάση ενός συνόλου δεδομένων
A) Για να εκτιμήσετε το εύρος εντός του οποίου είναι πιθανό να εμπίπτει η παράμετρος πληθυσμού B) Να συγκρίνουν δύο ανεξάρτητες ομάδες C) Για να προβλέψετε μελλοντικά σημεία δεδομένων D) Για να προσδιορίσετε την πιθανότητα να συμβεί ένα συμβάν
A) Δειγματοληψία σε ομάδες B) Απλή τυχαία δειγματοληψία C) Συστηματική δειγματοληψία D) Βολική δειγματοληψία
A) Ομαλοποίηση. B) Μηχανική χαρακτηριστικών. C) Απόδοση. D) Ανίχνευση ακραίων στοιχείων.
A) ANOVA. B) Ανάλυση παλινδρόμησης. C) T-test. D) Τεστ Chi-square.
A) Ανάλυση παλινδρόμησης. B) Ανάλυση χρονοσειρών. C) Παραγοντική ανάλυση. D) Ανάλυση συστάδων.
A) Η υπόθεση που ελέγχεται χρησιμοποιώντας ένα τεστ μιας ουράς B) Μια δήλωση που προβλέπει ένα αποτέλεσμα σε ένα πείραμα C) Μια δήλωση ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ καθορισμένων πληθυσμών D) Η υπόθεση που ο ερευνητής πιστεύει ότι είναι αληθινή
A) Το περιθώριο σφάλματος στη μέση τιμή του δείγματος B) Το επίπεδο εμπιστοσύνης στην εναλλακτική υπόθεση C) Η πιθανότητα απόρριψης της μηδενικής υπόθεσης όταν είναι πραγματικά αληθινή D) Το μέτρο συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών
A) Ανάλυση παλινδρόμησης B) ANOVA C) Τεστ Chi-square D) T-test
A) Να συγκρίνετε δύο διαφορετικά δείγματα B) Να δηλωθεί ότι η δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος προσεγγίζει μια κανονική κατανομή καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος C) Για τον υπολογισμό του εύρους ενός συνόλου δεδομένων D) Για τον προσδιορισμό της μεταβλητότητας εντός των ομάδων
A) Γραμμικής παλινδρόμησης. B) Πολυωνυμική παλινδρόμηση. C) Παλινδρόμηση κορυφογραμμής. D) Λογιστική παλινδρόμηση.
A) Η συσχέτιση υποδηλώνει μια σχέση μεταξύ των μεταβλητών, ενώ η αιτιότητα υπονοεί ότι μια μεταβλητή προκαλεί αλλαγή στην άλλη B) Η συσχέτιση μετρά τη δύναμη μιας σχέσης, ενώ η αιτιότητα μετρά την κατεύθυνση C) Η συσχέτιση αναφέρεται σε γραμμικές σχέσεις, ενώ η αιτιότητα αναφέρεται σε μη γραμμικές σχέσεις D) Η συσχέτιση χρησιμοποιείται για κατηγορικά δεδομένα, ενώ η αιτιότητα για συνεχή δεδομένα |