A) Η πιθανότητα να ληφθούν αποτελέσματα τουλάχιστον τόσο ακραία όσο τα παρατηρούμενα αποτελέσματα, δεδομένου ότι η μηδενική υπόθεση είναι αληθής B) Το επίπεδο σημαντικότητας για την αποδοχή της μηδενικής υπόθεσης C) Η παράμετρος πληθυσμού που ελέγχεται D) Το μέτρο εμπιστοσύνης στη μηδενική υπόθεση
A) Δοκιμή υπογεγραμμένης κατάταξης Wilcoxon B) Τεστ Mann-Whitney U C) t-test D) Δοκιμή Kruskal-Wallis
A) Για να ελέγξετε για διαφορές στα μέσα B) Για να συνοψίσουμε κατηγορηματικά δεδομένα C) Για τον προσδιορισμό ακραίων τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων D) Να εξετάσει τη σχέση μεταξύ των μεταβλητών
A) Η μεταβλητότητα εντός των ομάδων B) Η διάδοση των δεδομένων C) Η ισχύς και η κατεύθυνση μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών D) Η κεντρική τάση ενός συνόλου δεδομένων
A) Για να προσδιορίσετε την πιθανότητα να συμβεί ένα συμβάν B) Για να προβλέψετε μελλοντικά σημεία δεδομένων C) Για να εκτιμήσετε το εύρος εντός του οποίου είναι πιθανό να εμπίπτει η παράμετρος πληθυσμού D) Να συγκρίνουν δύο ανεξάρτητες ομάδες
A) Απλή τυχαία δειγματοληψία B) Δειγματοληψία σε ομάδες C) Συστηματική δειγματοληψία D) Βολική δειγματοληψία
A) Η υπόθεση που ο ερευνητής πιστεύει ότι είναι αληθινή B) Μια δήλωση που προβλέπει ένα αποτέλεσμα σε ένα πείραμα C) Μια δήλωση ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ καθορισμένων πληθυσμών D) Η υπόθεση που ελέγχεται χρησιμοποιώντας ένα τεστ μιας ουράς
A) Η συσχέτιση μετρά τη δύναμη μιας σχέσης, ενώ η αιτιότητα μετρά την κατεύθυνση B) Η συσχέτιση αναφέρεται σε γραμμικές σχέσεις, ενώ η αιτιότητα αναφέρεται σε μη γραμμικές σχέσεις C) Η συσχέτιση υποδηλώνει μια σχέση μεταξύ των μεταβλητών, ενώ η αιτιότητα υπονοεί ότι μια μεταβλητή προκαλεί αλλαγή στην άλλη D) Η συσχέτιση χρησιμοποιείται για κατηγορικά δεδομένα, ενώ η αιτιότητα για συνεχή δεδομένα
A) Να συγκρίνετε δύο διαφορετικά δείγματα B) Για τον προσδιορισμό της μεταβλητότητας εντός των ομάδων C) Για τον υπολογισμό του εύρους ενός συνόλου δεδομένων D) Να δηλωθεί ότι η δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος προσεγγίζει μια κανονική κατανομή καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος
A) Η πιθανότητα απόρριψης της μηδενικής υπόθεσης όταν είναι πραγματικά αληθινή B) Το επίπεδο εμπιστοσύνης στην εναλλακτική υπόθεση C) Το περιθώριο σφάλματος στη μέση τιμή του δείγματος D) Το μέτρο συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών
A) ANOVA B) Τεστ Chi-square C) Ανάλυση παλινδρόμησης D) T-test
A) Παραγοντική ανάλυση. B) Ανάλυση συστάδων. C) Ανάλυση χρονοσειρών. D) Ανάλυση παλινδρόμησης.
A) Παλινδρόμηση κορυφογραμμής. B) Λογιστική παλινδρόμηση. C) Γραμμικής παλινδρόμησης. D) Πολυωνυμική παλινδρόμηση.
A) Ανάλυση παλινδρόμησης. B) ANOVA. C) Τεστ Chi-square. D) T-test.
A) Απόδοση. B) Μηχανική χαρακτηριστικών. C) Ανίχνευση ακραίων στοιχείων. D) Ομαλοποίηση. |