Στατιστική θεωρία

1. Η στατιστική θεωρία είναι ένας κλάδος των μαθηματικών που ασχολείται με την ανάλυση, την ερμηνεία και την παρουσίαση δεδομένων. Περιλαμβάνει διάφορες τεχνικές και μεθόδους για τη σύνοψη και την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με έναν πληθυσμό με βάση δειγματοληπτικά δεδομένα. Οι βασικές έννοιες στη στατιστική θεωρία περιλαμβάνουν κατανομές πιθανοτήτων, έλεγχο υποθέσεων, ανάλυση παλινδρόμησης και πολλά άλλα. Ο στόχος της στατιστικής θεωρίας είναι να παρέχει ένα πλαίσιο για την κατανόηση της αβεβαιότητας και της μεταβλητότητας στα δεδομένα, επιτρέποντάς μας να εξάγουμε ουσιαστικά συμπεράσματα και να λαμβάνουμε τεκμηριωμένες αποφάσεις σε διάφορους τομείς όπως η επιστήμη, οι επιχειρήσεις και οι κοινωνικές επιστήμες. Ποιος είναι ο σκοπός του ελέγχου υποθέσεων στη στατιστική;

A) Οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιώντας γραφήματα.
B) Για να συνοψίσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας συνοπτικά στατιστικά στοιχεία.
C) Για να προσδιοριστεί εάν υπάρχουν αρκετά στοιχεία για την απόρριψη μιας μηδενικής υπόθεσης.
D) Για τον υπολογισμό της πιθανότητας ενός γεγονότος.

2. Τι είναι το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα;

A) Περιγράφει την εξάπλωση των σημείων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων.
B) Ένας τύπος δοκιμής στατιστικών υποθέσεων.
C) Δηλώνει ότι η δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος προσεγγίζει μια κανονική κατανομή καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος.
D) Μια μέθοδος ανίχνευσης ακραίων στοιχείων στα δεδομένα.

3. Τι είναι ένα σφάλμα τύπου Ι στον έλεγχο υποθέσεων;

A) Όταν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, αλλά είναι στην πραγματικότητα αληθινή.
B) Λάθος υπολογισμού στη στατιστική ανάλυση.
C) Ένας τύπος μετασχηματισμού δεδομένων.
D) Όταν η μηδενική υπόθεση δεν απορρίπτεται, αλλά είναι ψευδής.

4. Τι είναι ένα σφάλμα τύπου II στον έλεγχο υποθέσεων;

A) Ένα στατιστικό μέτρο συσχέτισης.
B) Όταν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, και είναι αλήθεια.
C) Ένας τύπος τεχνικής δειγματοληψίας.
D) Όταν η μηδενική υπόθεση δεν απορρίπτεται, αλλά στην πραγματικότητα είναι ψευδής.

5. Τι είναι η συσχέτιση στα στατιστικά;

A) Η διαφορά μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής σε ένα σύνολο δεδομένων.
B) Ένα μέτρο της ισχύος και της κατεύθυνσης μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών.
C) Ένας τύπος τεχνικής οπτικοποίησης δεδομένων.
D) Η πιθανότητα να συμβεί ένα γεγονός.

6. Σε τι χρησιμεύει η ανάλυση παλινδρόμησης στις στατιστικές;

A) Να αναλύσει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης μεταβλητής και μιας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών.
B) Για να υπολογίσετε τη διάμεση τιμή ενός συνόλου δεδομένων.
C) Για να συνοψίσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας περιγραφικές στατιστικές.
D) Για τον προσδιορισμό του τρόπου διανομής.

7. Ποιος είναι ο τύπος για τη διακύμανση στα στατιστικά στοιχεία;

A) Το εύρος τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων.
B) Το άθροισμα όλων των τιμών δεδομένων διαιρεμένο με τον αριθμό των τιμών.
C) Ο μέσος όρος των τετράγωνων διαφορών από τον μέσο όρο.
D) Η μεσαία τιμή σε ένα σύνολο διατεταγμένων σημείων δεδομένων.

8. Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί μέτρο κεντρικής τάσης;

A) Σημαίνω
B) Συντελεστής συσχέτισης
C) Τυπική απόκλιση
D) Διαφορά

9. Ποια είναι η λειτουργία ενός συνόλου δεδομένων;

A) Η διαφορά μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής.
B) Η τιμή που εμφανίζεται πιο συχνά στο σύνολο δεδομένων.
C) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
D) Η μεσαία τιμή σε ένα ταξινομημένο σύνολο δεδομένων.

10. Ποιο είναι το εύρος ενός συνόλου δεδομένων;

A) Η διαφορά μεταξύ των μέγιστων και ελάχιστων τιμών στο σύνολο δεδομένων.
B) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
C) Ο αριθμός των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
D) Το άθροισμα όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.

11. Ποια είναι η μηδενική υπόθεση στον έλεγχο υποθέσεων;

A) Μια δήλωση ότι υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των μεταβλητών.
B) Μια δήλωση ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά ή σχέση μεταξύ των μεταβλητών.
C) Μέτρο της δύναμης μιας σχέσης.
D) Συμπέρασμα που προκύπτει από στατιστική ανάλυση.

12. Τι είναι η στατιστική ισχύς στον έλεγχο υποθέσεων;

A) Η πιθανότητα απόρριψης μιας ψευδούς μηδενικής υπόθεσης.
B) Η ισχύς της σχέσης μεταξύ των μεταβλητών.
C) Το επίπεδο σημαντικότητας για τον έλεγχο υποθέσεων.
D) Το διάστημα εμπιστοσύνης για μια εκτίμηση παραμέτρων.

13. Σε τι χρησιμεύει το τεστ chi-square στις στατιστικές;

A) Για να βρείτε τη διάμεση τιμή ενός συνόλου δεδομένων.
B) Να προσδιοριστεί εάν υπάρχει σημαντική συσχέτιση μεταξύ δύο κατηγορικών μεταβλητών.
C) Να υπολογιστεί ο συντελεστής συσχέτισης.
D) Να αναλύσει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης και μιας ανεξάρτητης μεταβλητής.

14. Ποιο στατιστικό τεστ χρησιμοποιείται για να συγκριθούν οι μέσοι όροι περισσότερων από δύο ομάδων;

A) t-test
B) Ανάλυση παλινδρόμησης
C) ANOVA
D) Τεστ Chi-square

15. Τι είναι το εκατοστημόριο στις στατιστικές;

A) Μια τιμή κάτω από την οποία πέφτει ένα δεδομένο ποσοστό παρατηρήσεων σε μια ομάδα.
B) Ο μέσος όρος όλων των σημείων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων.
C) Το εύρος τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων.
D) Η διακύμανση ενός συνόλου δεδομένων.

16. Ποιο από τα παρακάτω είναι μια μη παραμετρική στατιστική δοκιμή;

A) ANOVA
B) T-test
C) Ανάλυση παλινδρόμησης
D) Τεστ Mann-Whitney U

17. Σε μια κανονική κατανομή, ποιο ποσοστό των σημείων δεδομένων εμπίπτει σε μία τυπική απόκλιση του μέσου όρου;

A) 99,7%
B) 68%
C) 50%
D) 95%

18. Ποια κατανομή χρησιμοποιείται για τη μοντελοποίηση του αριθμού των επιτυχιών σε έναν σταθερό αριθμό δοκιμών Bernoulli;

A) Εκθετικός
B) Poisson
C) Διωνυμικός
D) Κανονικός

19. Ποιο στατιστικό τεστ χρησιμοποιείται για να διαπιστωθεί εάν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των μέσων των δύο ομάδων;

A) T-test
B) ANOVA
C) Ανάλυση παλινδρόμησης
D) Τεστ Chi-square

20. Ποιος τύπος προκατάληψης εμφανίζεται όταν ορισμένες ομάδες σε έναν πληθυσμό μένουν συστηματικά εκτός μιας μελέτης;

A) Προκατάληψη απόκρισης
B) Μεροληψία επιλογής
C) Μεροληψία δειγματοληψίας
D) Μεροληψία μέτρησης

21. Ποια είναι η τυπική απόκλιση;

A) Η μεσαία τιμή σε ένα ταξινομημένο σύνολο δεδομένων.
B) Η μέγιστη τιμή στο σύνολο δεδομένων.
C) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
D) Ένα μέτρο της διασποράς των σημείων δεδομένων γύρω από το μέσο όρο.

22. Τι μετράει η λοξότητα σε ένα σύνολο δεδομένων;

A) Η σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών.
B) Η εξάπλωση των σημείων δεδομένων από τη μέση τιμή.
C) Η παρουσία ακραίων τιμών στο σύνολο δεδομένων.
D) Ο βαθμός ασυμμετρίας στην κατανομή των δεδομένων.

23. Τι είναι η δειγματοληψία πιθανότητας;

A) Μια μη στατιστική μέθοδος συλλογής δεδομένων.
B) Μια τεχνική δειγματοληψίας όπου κάθε μέλος του πληθυσμού έχει μια γνωστή και μη μηδενική πιθανότητα να επιλεγεί στο δείγμα.
C) Μια τεχνική δειγματοληψίας που επιλέγει άτομα με βάση την ευκολία.
D) Μια τεχνική δειγματοληψίας που βασίζεται σε τυχαία επιλογή ατόμων.

24. Ποιος όρος χρησιμοποιείται για να περιγράψει το μέτρο της εξάπλωσης των τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων;

A) Διάμεσος
B) Σημαίνω
C) Διαφορά
D) Τρόπος

25. Σε τι χρησιμεύει η γραφική παράσταση πλαισίου στις στατιστικές;

A) Για τον υπολογισμό της μέσης τιμής ενός συνόλου δεδομένων.
B) Για τον υπολογισμό των διαστημάτων εμπιστοσύνης.
C) Για να ελέγξετε για συσχετίσεις μεταξύ μεταβλητών.
D) Για να οπτικοποιήσετε την κατανομή ενός συνόλου δεδομένων και να εντοπίσετε ακραίες τιμές.

Δημιουργήθηκε με That Quiz — η παραγωγή δοκιμασιών στα μαθηματικά με στοιχεία για άλλες θεματικές ενότητες.