A) Για τον υπολογισμό της πιθανότητας ενός γεγονότος. B) Οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιώντας γραφήματα. C) Για να προσδιοριστεί εάν υπάρχουν αρκετά στοιχεία για την απόρριψη μιας μηδενικής υπόθεσης. D) Για να συνοψίσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας συνοπτικά στατιστικά στοιχεία.
A) Δηλώνει ότι η δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος προσεγγίζει μια κανονική κατανομή καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος. B) Ένας τύπος δοκιμής στατιστικών υποθέσεων. C) Περιγράφει την εξάπλωση των σημείων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων. D) Μια μέθοδος ανίχνευσης ακραίων στοιχείων στα δεδομένα.
A) Όταν η μηδενική υπόθεση δεν απορρίπτεται, αλλά είναι ψευδής. B) Όταν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, αλλά είναι στην πραγματικότητα αληθινή. C) Λάθος υπολογισμού στη στατιστική ανάλυση. D) Ένας τύπος μετασχηματισμού δεδομένων.
A) Όταν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, και είναι αλήθεια. B) Όταν η μηδενική υπόθεση δεν απορρίπτεται, αλλά στην πραγματικότητα είναι ψευδής. C) Ένα στατιστικό μέτρο συσχέτισης. D) Ένας τύπος τεχνικής δειγματοληψίας.
A) Η πιθανότητα να συμβεί ένα γεγονός. B) Ένα μέτρο της ισχύος και της κατεύθυνσης μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών. C) Ένας τύπος τεχνικής οπτικοποίησης δεδομένων. D) Η διαφορά μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής σε ένα σύνολο δεδομένων.
A) Για να συνοψίσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας περιγραφικές στατιστικές. B) Να αναλύσει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης μεταβλητής και μιας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών. C) Για να υπολογίσετε τη διάμεση τιμή ενός συνόλου δεδομένων. D) Για τον προσδιορισμό του τρόπου διανομής.
A) Ο μέσος όρος των τετράγωνων διαφορών από τον μέσο όρο. B) Το άθροισμα όλων των τιμών δεδομένων διαιρεμένο με τον αριθμό των τιμών. C) Η μεσαία τιμή σε ένα σύνολο διατεταγμένων σημείων δεδομένων. D) Το εύρος τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων.
A) Συντελεστής συσχέτισης B) Διαφορά C) Σημαίνω D) Τυπική απόκλιση
A) Η μεσαία τιμή σε ένα ταξινομημένο σύνολο δεδομένων. B) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων. C) Η διαφορά μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής. D) Η τιμή που εμφανίζεται πιο συχνά στο σύνολο δεδομένων.
A) Ο αριθμός των τιμών στο σύνολο δεδομένων. B) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων. C) Το άθροισμα όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων. D) Η διαφορά μεταξύ των μέγιστων και ελάχιστων τιμών στο σύνολο δεδομένων.
A) 95% B) 99,7% C) 50% D) 68%
A) Η μέγιστη τιμή στο σύνολο δεδομένων. B) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων. C) Ένα μέτρο της διασποράς των σημείων δεδομένων γύρω από το μέσο όρο. D) Η μεσαία τιμή σε ένα ταξινομημένο σύνολο δεδομένων.
A) Η σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών. B) Ο βαθμός ασυμμετρίας στην κατανομή των δεδομένων. C) Η εξάπλωση των σημείων δεδομένων από τη μέση τιμή. D) Η παρουσία ακραίων τιμών στο σύνολο δεδομένων.
A) Μια δήλωση ότι υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των μεταβλητών. B) Μια δήλωση ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά ή σχέση μεταξύ των μεταβλητών. C) Μέτρο της δύναμης μιας σχέσης. D) Συμπέρασμα που προκύπτει από στατιστική ανάλυση.
A) Να αναλύσει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης και μιας ανεξάρτητης μεταβλητής. B) Για να βρείτε τη διάμεση τιμή ενός συνόλου δεδομένων. C) Να προσδιοριστεί εάν υπάρχει σημαντική συσχέτιση μεταξύ δύο κατηγορικών μεταβλητών. D) Να υπολογιστεί ο συντελεστής συσχέτισης.
A) Μια τεχνική δειγματοληψίας όπου κάθε μέλος του πληθυσμού έχει μια γνωστή και μη μηδενική πιθανότητα να επιλεγεί στο δείγμα. B) Μια μη στατιστική μέθοδος συλλογής δεδομένων. C) Μια τεχνική δειγματοληψίας που επιλέγει άτομα με βάση την ευκολία. D) Μια τεχνική δειγματοληψίας που βασίζεται σε τυχαία επιλογή ατόμων.
A) Για να ελέγξετε για συσχετίσεις μεταξύ μεταβλητών. B) Για τον υπολογισμό της μέσης τιμής ενός συνόλου δεδομένων. C) Για να οπτικοποιήσετε την κατανομή ενός συνόλου δεδομένων και να εντοπίσετε ακραίες τιμές. D) Για τον υπολογισμό των διαστημάτων εμπιστοσύνης.
A) Το εύρος τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων. B) Η διακύμανση ενός συνόλου δεδομένων. C) Μια τιμή κάτω από την οποία πέφτει ένα δεδομένο ποσοστό παρατηρήσεων σε μια ομάδα. D) Ο μέσος όρος όλων των σημείων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων.
A) Το επίπεδο σημαντικότητας για τον έλεγχο υποθέσεων. B) Το διάστημα εμπιστοσύνης για μια εκτίμηση παραμέτρων. C) Η πιθανότητα απόρριψης μιας ψευδούς μηδενικής υπόθεσης. D) Η ισχύς της σχέσης μεταξύ των μεταβλητών.
A) ANOVA B) T-test C) Τεστ Chi-square D) Ανάλυση παλινδρόμησης
A) Ανάλυση παλινδρόμησης B) Τεστ Mann-Whitney U C) ANOVA D) T-test
A) Τρόπος B) Διαφορά C) Διάμεσος D) Σημαίνω
A) ANOVA B) Τεστ Chi-square C) Ανάλυση παλινδρόμησης D) t-test
A) Εκθετικός B) Poisson C) Διωνυμικός D) Κανονικός
A) Μεροληψία μέτρησης B) Προκατάληψη απόκρισης C) Μεροληψία επιλογής D) Μεροληψία δειγματοληψίας |