ThatQuiz
|
Βιβλιοθήκη δοκιμασιών
|
Εκτέλεση της δοκιμασίας τώρα
Στατιστική θεωρία
  • 1. Η στατιστική θεωρία είναι ένας κλάδος των μαθηματικών που ασχολείται με την ανάλυση, την ερμηνεία και την παρουσίαση δεδομένων. Περιλαμβάνει διάφορες τεχνικές και μεθόδους για τη σύνοψη και την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με έναν πληθυσμό με βάση δειγματοληπτικά δεδομένα. Οι βασικές έννοιες στη στατιστική θεωρία περιλαμβάνουν κατανομές πιθανοτήτων, έλεγχο υποθέσεων, ανάλυση παλινδρόμησης και πολλά άλλα. Ο στόχος της στατιστικής θεωρίας είναι να παρέχει ένα πλαίσιο για την κατανόηση της αβεβαιότητας και της μεταβλητότητας στα δεδομένα, επιτρέποντάς μας να εξάγουμε ουσιαστικά συμπεράσματα και να λαμβάνουμε τεκμηριωμένες αποφάσεις σε διάφορους τομείς όπως η επιστήμη, οι επιχειρήσεις και οι κοινωνικές επιστήμες. Ποιος είναι ο σκοπός του ελέγχου υποθέσεων στη στατιστική;
A) Για να προσδιοριστεί εάν υπάρχουν αρκετά στοιχεία για την απόρριψη μιας μηδενικής υπόθεσης.
B) Για να συνοψίσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας συνοπτικά στατιστικά στοιχεία.
C) Για τον υπολογισμό της πιθανότητας ενός γεγονότος.
D) Οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιώντας γραφήματα.
  • 2. Τι είναι το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα;
A) Μια μέθοδος ανίχνευσης ακραίων στοιχείων στα δεδομένα.
B) Περιγράφει την εξάπλωση των σημείων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων.
C) Δηλώνει ότι η δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος προσεγγίζει μια κανονική κατανομή καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος.
D) Ένας τύπος δοκιμής στατιστικών υποθέσεων.
  • 3. Τι είναι ένα σφάλμα τύπου Ι στον έλεγχο υποθέσεων;
A) Λάθος υπολογισμού στη στατιστική ανάλυση.
B) Ένας τύπος μετασχηματισμού δεδομένων.
C) Όταν η μηδενική υπόθεση δεν απορρίπτεται, αλλά είναι ψευδής.
D) Όταν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, αλλά είναι στην πραγματικότητα αληθινή.
  • 4. Τι είναι ένα σφάλμα τύπου II στον έλεγχο υποθέσεων;
A) Ένας τύπος τεχνικής δειγματοληψίας.
B) Όταν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, και είναι αλήθεια.
C) Ένα στατιστικό μέτρο συσχέτισης.
D) Όταν η μηδενική υπόθεση δεν απορρίπτεται, αλλά στην πραγματικότητα είναι ψευδής.
  • 5. Τι είναι η συσχέτιση στα στατιστικά;
A) Ένας τύπος τεχνικής οπτικοποίησης δεδομένων.
B) Ένα μέτρο της ισχύος και της κατεύθυνσης μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών.
C) Η πιθανότητα να συμβεί ένα γεγονός.
D) Η διαφορά μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής σε ένα σύνολο δεδομένων.
  • 6. Σε τι χρησιμεύει η ανάλυση παλινδρόμησης στις στατιστικές;
A) Για να συνοψίσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας περιγραφικές στατιστικές.
B) Για να υπολογίσετε τη διάμεση τιμή ενός συνόλου δεδομένων.
C) Να αναλύσει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης μεταβλητής και μιας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών.
D) Για τον προσδιορισμό του τρόπου διανομής.
  • 7. Ποιος είναι ο τύπος για τη διακύμανση στα στατιστικά στοιχεία;
A) Ο μέσος όρος των τετράγωνων διαφορών από τον μέσο όρο.
B) Η μεσαία τιμή σε ένα σύνολο διατεταγμένων σημείων δεδομένων.
C) Το άθροισμα όλων των τιμών δεδομένων διαιρεμένο με τον αριθμό των τιμών.
D) Το εύρος τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων.
  • 8. Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί μέτρο κεντρικής τάσης;
A) Συντελεστής συσχέτισης
B) Διαφορά
C) Τυπική απόκλιση
D) Σημαίνω
  • 9. Ποια είναι η λειτουργία ενός συνόλου δεδομένων;
A) Η τιμή που εμφανίζεται πιο συχνά στο σύνολο δεδομένων.
B) Η διαφορά μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής.
C) Η μεσαία τιμή σε ένα ταξινομημένο σύνολο δεδομένων.
D) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
  • 10. Ποιο είναι το εύρος ενός συνόλου δεδομένων;
A) Η διαφορά μεταξύ των μέγιστων και ελάχιστων τιμών στο σύνολο δεδομένων.
B) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
C) Ο αριθμός των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
D) Το άθροισμα όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
  • 11. Ποια είναι η μηδενική υπόθεση στον έλεγχο υποθέσεων;
A) Συμπέρασμα που προκύπτει από στατιστική ανάλυση.
B) Μια δήλωση ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά ή σχέση μεταξύ των μεταβλητών.
C) Μέτρο της δύναμης μιας σχέσης.
D) Μια δήλωση ότι υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των μεταβλητών.
  • 12. Τι είναι η στατιστική ισχύς στον έλεγχο υποθέσεων;
A) Το διάστημα εμπιστοσύνης για μια εκτίμηση παραμέτρων.
B) Η ισχύς της σχέσης μεταξύ των μεταβλητών.
C) Η πιθανότητα απόρριψης μιας ψευδούς μηδενικής υπόθεσης.
D) Το επίπεδο σημαντικότητας για τον έλεγχο υποθέσεων.
  • 13. Σε τι χρησιμεύει το τεστ chi-square στις στατιστικές;
A) Για να βρείτε τη διάμεση τιμή ενός συνόλου δεδομένων.
B) Να προσδιοριστεί εάν υπάρχει σημαντική συσχέτιση μεταξύ δύο κατηγορικών μεταβλητών.
C) Να αναλύσει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης και μιας ανεξάρτητης μεταβλητής.
D) Να υπολογιστεί ο συντελεστής συσχέτισης.
  • 14. Ποιο στατιστικό τεστ χρησιμοποιείται για να συγκριθούν οι μέσοι όροι περισσότερων από δύο ομάδων;
A) ANOVA
B) Τεστ Chi-square
C) Ανάλυση παλινδρόμησης
D) t-test
  • 15. Τι είναι το εκατοστημόριο στις στατιστικές;
A) Ο μέσος όρος όλων των σημείων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων.
B) Μια τιμή κάτω από την οποία πέφτει ένα δεδομένο ποσοστό παρατηρήσεων σε μια ομάδα.
C) Η διακύμανση ενός συνόλου δεδομένων.
D) Το εύρος τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων.
  • 16. Ποιο από τα παρακάτω είναι μια μη παραμετρική στατιστική δοκιμή;
A) T-test
B) ANOVA
C) Ανάλυση παλινδρόμησης
D) Τεστ Mann-Whitney U
  • 17. Σε μια κανονική κατανομή, ποιο ποσοστό των σημείων δεδομένων εμπίπτει σε μία τυπική απόκλιση του μέσου όρου;
A) 68%
B) 95%
C) 99,7%
D) 50%
  • 18. Ποια κατανομή χρησιμοποιείται για τη μοντελοποίηση του αριθμού των επιτυχιών σε έναν σταθερό αριθμό δοκιμών Bernoulli;
A) Εκθετικός
B) Poisson
C) Κανονικός
D) Διωνυμικός
  • 19. Ποιο στατιστικό τεστ χρησιμοποιείται για να διαπιστωθεί εάν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των μέσων των δύο ομάδων;
A) Ανάλυση παλινδρόμησης
B) T-test
C) ANOVA
D) Τεστ Chi-square
  • 20. Ποιος τύπος προκατάληψης εμφανίζεται όταν ορισμένες ομάδες σε έναν πληθυσμό μένουν συστηματικά εκτός μιας μελέτης;
A) Προκατάληψη απόκρισης
B) Μεροληψία μέτρησης
C) Μεροληψία επιλογής
D) Μεροληψία δειγματοληψίας
  • 21. Ποια είναι η τυπική απόκλιση;
A) Ένα μέτρο της διασποράς των σημείων δεδομένων γύρω από το μέσο όρο.
B) Η μέγιστη τιμή στο σύνολο δεδομένων.
C) Η μεσαία τιμή σε ένα ταξινομημένο σύνολο δεδομένων.
D) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
  • 22. Τι μετράει η λοξότητα σε ένα σύνολο δεδομένων;
A) Η σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών.
B) Ο βαθμός ασυμμετρίας στην κατανομή των δεδομένων.
C) Η εξάπλωση των σημείων δεδομένων από τη μέση τιμή.
D) Η παρουσία ακραίων τιμών στο σύνολο δεδομένων.
  • 23. Τι είναι η δειγματοληψία πιθανότητας;
A) Μια τεχνική δειγματοληψίας όπου κάθε μέλος του πληθυσμού έχει μια γνωστή και μη μηδενική πιθανότητα να επιλεγεί στο δείγμα.
B) Μια μη στατιστική μέθοδος συλλογής δεδομένων.
C) Μια τεχνική δειγματοληψίας που επιλέγει άτομα με βάση την ευκολία.
D) Μια τεχνική δειγματοληψίας που βασίζεται σε τυχαία επιλογή ατόμων.
  • 24. Ποιος όρος χρησιμοποιείται για να περιγράψει το μέτρο της εξάπλωσης των τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων;
A) Διαφορά
B) Τρόπος
C) Διάμεσος
D) Σημαίνω
  • 25. Σε τι χρησιμεύει η γραφική παράσταση πλαισίου στις στατιστικές;
A) Για να ελέγξετε για συσχετίσεις μεταξύ μεταβλητών.
B) Για να οπτικοποιήσετε την κατανομή ενός συνόλου δεδομένων και να εντοπίσετε ακραίες τιμές.
C) Για τον υπολογισμό των διαστημάτων εμπιστοσύνης.
D) Για τον υπολογισμό της μέσης τιμής ενός συνόλου δεδομένων.
Δημιουργήθηκε με That Quiz — η παραγωγή δοκιμασιών στα μαθηματικά με στοιχεία για άλλες θεματικές ενότητες.