Επιστημονική Υπολογιστική (Υπολογιστική Επιστήμη)
  • 1. Ο επιστημονικός υπολογισμός, γνωστός και ως υπολογιστική επιστήμη, είναι το διεπιστημονικό πεδίο μελέτης που περιλαμβάνει την κατασκευή μαθηματικών μοντέλων και τεχνικών ποσοτικής ανάλυσης για την επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων σε διάφορους επιστημονικούς κλάδους. Χρησιμοποιεί προηγμένες υπολογιστικές τεχνικές και αλγόριθμους για την προσομοίωση, ανάλυση και οπτικοποίηση πολύπλοκων συστημάτων και φαινομένων. Η επιστημονική πληροφορική χρησιμοποιείται ευρέως σε τομείς όπως η φυσική, η χημεία, η βιολογία, η μηχανική και τα οικονομικά για να αποκτηθούν βαθύτερες γνώσεις, να γίνουν προβλέψεις και να βελτιστοποιηθούν τα συστήματα. Αξιοποιώντας υπολογιστικούς πόρους υψηλής απόδοσης, ο επιστημονικός υπολογισμός δίνει τη δυνατότητα σε ερευνητές και επιστήμονες να αντιμετωπίσουν προβλήματα μεγάλης κλίμακας που προηγουμένως ήταν αδύνατο να επιλυθούν με παραδοσιακές μεθόδους. Συνολικά, η επιστημονική πληροφορική παίζει καθοριστικό ρόλο στην προώθηση της επιστημονικής γνώσης, στην προώθηση της καινοτομίας και στην επίλυση των πραγματικών προκλήσεων. Τι είναι η αριθμητική ανάλυση στον επιστημονικό υπολογισμό;
A) Η μελέτη προηγμένων μαθηματικών θεωριών.
B) Η μελέτη αλγορίθμων για κατά προσέγγιση αριθμητικούς υπολογισμούς.
C) Η ανάλυση των ατελειών στα δίκτυα υπολογιστών.
D) Ανάλυση αριθμητικών συμβόλων σε αρχαία κείμενα.
  • 2. Ποια γλώσσα προγραμματισμού χρησιμοποιείται συνήθως στους επιστημονικούς υπολογιστές;
A) Πύθων
B) Ιάβα
C) HTML
D) C++
  • 3. Τι είναι ένας υπερυπολογιστής;
A) Ένας υπολογιστής που μπορεί να εκτελεί μόνο βασικές αριθμητικές πράξεις.
B) Ένας υπολογιστής σχεδιασμένος ειδικά για να παίζει βιντεοπαιχνίδια.
C) Ένας υπολογιστής που λειτουργεί με ηλιακή ενέργεια.
D) Ένας ισχυρός υπολογιστής που χρησιμοποιείται για επιστημονικές και μηχανολογικές εφαρμογές υψηλής απόδοσης.
  • 4. Τι είναι η προσομοίωση στην επιστημονική πληροφορική;
A) Συγγραφή μυθιστορημάτων φαντασίας
B) Σχεδιάζοντας επιστημονικές απεικονίσεις
C) Κατασκευή φυσικών πρωτοτύπων
D) Δημιουργία εικονικού μοντέλου για μίμηση της συμπεριφοράς ενός πραγματικού συστήματος.
  • 5. Τι σημαίνει PDE στο πλαίσιο της επιστημονικής πληροφορικής;
A) Προγραμματισμός Αναπτυξιακό Περιβάλλον
B) Μερική Διαφορική Εξίσωση
C) Εγκυκλοπαίδεια Δημόσιου Τομέα
D) Τέλεια εισαγωγή δεδομένων
  • 6. Ποια είναι η κύρια διαφορά μεταξύ παρεμβολής και παρέκτασης;
A) Δεν υπάρχει διαφορά μεταξύ παρεμβολής και παρέκτασης.
B) Η παρεμβολή περιλαμβάνει εικασίες, ενώ η παρέκταση περιλαμβάνει άμεσους υπολογισμούς.
C) Η παρεμβολή εκτιμά τιμές εντός του γνωστού εύρους δεδομένων, ενώ η παρέκταση εκτιμά τιμές εκτός του γνωστού εύρους δεδομένων.
D) Η παρεμβολή εκτιμά τιμές εκτός του γνωστού εύρους δεδομένων, ενώ η παρέκταση εκτιμά τιμές εντός του γνωστού εύρους δεδομένων.
  • 7. Τι είναι ένας αριθμητικός αλγόριθμος στον επιστημονικό υπολογισμό;
A) Ένα είδος γεωμετρικού σχήματος
B) Μια συλλογή από τυχαίους αριθμούς
C) Μια αρχαία μορφή αριθμητικής γραφής
D) Μια διαδικασία βήμα προς βήμα για την επίλυση ενός υπολογιστικού προβλήματος.
  • 8. Ποιος είναι ο στόχος του χρονικού βηματισμού στις αριθμητικές προσομοιώσεις;
A) Για να αντιστρέψετε τη σειρά των υπολογισμών
B) Για να προωθήσετε τη λύση από το ένα χρονικό επίπεδο στο άλλο.
C) Εισαγωγή τυχαίων σφαλμάτων
D) Για να επιβραδύνει την ταχύτητα υπολογισμού
  • 9. Ποιος τύπος σφάλματος εμφανίζεται λόγω περιορισμών στην αριθμητική αναπαράσταση αριθμών από έναν υπολογιστή;
A) Σφάλμα χρώματος
B) Σφάλμα ταχύτητας
C) Σφάλμα στρογγυλοποίησης
D) Σφάλμα κατεύθυνσης
  • 10. Ποιος είναι ο ρόλος της αναπαραγωγιμότητας στον επιστημονικό υπολογισμό;
A) Για να διασφαλιστεί ότι τα αποτελέσματα της έρευνας μπορούν να επαληθευτούν ανεξάρτητα.
B) Για να κρατήσει μυστικές τις μεθόδους έρευνας
C) Για απόκρυψη δεδομένων από άλλους ερευνητές
D) Να αλλάξουν αποτελέσματα με βάση προσωπικές πεποιθήσεις
  • 11. Ποιος είναι ο σκοπός της ανάλυσης διάδοσης σφαλμάτων στον επιστημονικό υπολογισμό;
A) Να αγνοήσει εντελώς τα λάθη
B) Να μελετήσει πώς τα σφάλματα στα δεδομένα εισόδου διαδίδονται μέσω υπολογισμών για να επηρεάσουν την ακρίβεια του τελικού αποτελέσματος.
C) Να εισάγουμε λάθη εσκεμμένα
D) Για να αυξήσετε το μέγεθος των συνόλων δεδομένων
  • 12. Τι είναι ένας αραιός πίνακας στον αριθμητικό υπολογισμό;
A) Μια μήτρα με μόνο θετικά στοιχεία
B) Μια μικρή μήτρα
C) Ένας μεγάλος πίνακας με μη μηδενικούς αριθμούς
D) Μια μήτρα με πολλά μηδενικά στοιχεία
Δημιουργήθηκε με That Quiz — μια ιστοσελίδα με δοκιμασίες μαθηματικών για μαθητές όλων των επιπέδων γνώσεων.