Στοχαστικές διαδικασίες

Στοχαστικές διαδικασίες - εξέταση

1. Οι στοχαστικές διαδικασίες είναι μαθηματικά αντικείμενα που μοντελοποιούν τυχαία φαινόμενα που εξελίσσονται στο χρόνο ή στο χώρο. Αυτές οι διαδικασίες χαρακτηρίζονται από τυχαιότητα και αβεβαιότητα στη συμπεριφορά τους, καθιστώντας τις βασικά εργαλεία σε διάφορους τομείς όπως η στατιστική, τα οικονομικά, η φυσική και η μηχανική. Σε αντίθεση με τις ντετερμινιστικές διαδικασίες, οι στοχαστικές διεργασίες περιλαμβάνουν πιθανολογικά αποτελέσματα σε κάθε βήμα, οδηγώντας σε ένα ευρύ φάσμα πιθανών αποτελεσμάτων. Οι βασικές έννοιες στις στοχαστικές διαδικασίες περιλαμβάνουν τυχαίες μεταβλητές, κατανομές πιθανοτήτων, αλυσίδες Markov και κίνηση Brown. Η κατανόηση και η ανάλυση των στοχαστικών διαδικασιών είναι ζωτικής σημασίας για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων σε σενάρια όπου η τυχαιότητα παίζει σημαντικό ρόλο. Τι είναι μια στοχαστική διαδικασία;

A) Μια συλλογή από τυχαίες μεταβλητές ευρετηριασμένες ανά χρόνο ή χώρο.
B) Μια γραμμική εξίσωση.
C) Σταθερή τιμή.
D) Μια ντετερμινιστική συνάρτηση.

2. Ποια είναι η ιδιότητα χωρίς μνήμη μιας στοχαστικής διαδικασίας;

A) Παρουσιάζει περιοδική συμπεριφορά.
B) Η διαδικασία επανέρχεται πάντα στη μέση τιμή της.
C) Η μελλοντική συμπεριφορά δεν εξαρτάται από την προηγούμενη ιστορία δεδομένου του παρόντος.
D) Η συμπεριφορά του παρελθόντος επηρεάζει έντονα τα μελλοντικά αποτελέσματα.

3. Ποια διανομή χρησιμοποιείται συνήθως για τη μοντελοποίηση των χρόνων άφιξης σε συστήματα ουράς;

A) Διανομή Weibull.
B) Κατανομή Poisson.
C) Κανονική κατανομή.
D) Εκθετική κατανομή.

4. Ποια είναι η συνάρτηση αυτοσυνδιακύμανσης μιας στοχαστικής διαδικασίας;

A) Ένα μέτρο της γραμμικής σχέσης μεταξύ τιμών σε διαφορετικά χρονικά σημεία.
B) Ένα μέτρο της διασποράς των τιμών γύρω από το μέσο όρο.
C) Μέτρο της απόλυτης διαφοράς μεταξύ των τιμών.
D) Ένα μέτρο της περιοδικότητας της διαδικασίας.

5. Ποια είναι η σταθερή κατανομή μιας αλυσίδας Markov;

A) Μια κατανομή που συγκλίνει στο μηδέν με την πάροδο του χρόνου.
B) Μια κατανομή με διαρκώς μεταβαλλόμενες παραμέτρους.
C) Μια κατανομή που εξαρτάται από την αρχική κατάσταση.
D) Μια κατανομή πιθανοτήτων που παραμένει αμετάβλητη στο χρόνο.

6. Ποιος είναι ο χώρος κατάστασης μιας στοχαστικής διαδικασίας;

A) Το σύνολο των μελλοντικών προβλέψεων.
B) Το σταθερό σημείο της διαδικασίας.
C) Η ιστορική καταγραφή παλαιότερων παρατηρήσεων.
D) Το σύνολο όλων των πιθανών τιμών που μπορεί να λάβει η διαδικασία.

7. Τι είναι επίσης γνωστή ως η διαδικασία Wiener;

A) Διαδικασία Ornstein-Uhlenbeck.
B) διαδικασία Markov.
C) Brownian κίνηση.
D) Διαδικασία Poisson.

8. Τι είναι η εξίσωση Chapman-Kolmogorov στις αλυσίδες Markov;

A) Μια εξίσωση που μοντελοποιεί την αβεβαιότητα στις μεταβάσεις.
B) Μια εξίσωση που περιγράφει την πιθανότητα μετάβασης μεταξύ καταστάσεων σε διαδοχικά χρονικά βήματα.
C) Μια εξίσωση που προβλέπει τη μακροπρόθεσμη συμπεριφορά της αλυσίδας.
D) Μια εξίσωση που υπολογίζει απευθείας τη σταθερή κατανομή.

Δημιουργήθηκε με That Quiz — δικτυακός τόπος για τη δημιουργία δοκιμασιών και βαθμολόγησης στα μαθηματικά και σ` άλλα αντικείμενα.