Υποστήριξη διανυσματική μηχανή - εξέταση
- 1. Μια μηχανή διανυσμάτων υποστήριξης (SVM) είναι ένας εποπτευόμενος αλγόριθμος μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιείται συνήθως για εργασίες ταξινόμησης και παλινδρόμησης. Ο στόχος του SVM είναι να βρει το υπερεπίπεδο που διαχωρίζει καλύτερα τα σημεία δεδομένων σε διαφορετικές κλάσεις, με ένα σαφές περιθώριο μεταξύ των κλάσεων. Το SVM λειτουργεί αντιστοιχίζοντας τα δεδομένα εισόδου σε ένα χώρο χαρακτηριστικών υψηλών διαστάσεων και βρίσκοντας το βέλτιστο υπερεπίπεδο που μεγιστοποιεί το περιθώριο μεταξύ των κλάσεων. Αυτό το βέλτιστο υπερεπίπεδο βρίσκεται λύνοντας ένα πρόβλημα βελτιστοποίησης που στοχεύει στην ελαχιστοποίηση του σφάλματος ταξινόμησης και τη μεγιστοποίηση του περιθωρίου. Το SVM είναι γνωστό για την ικανότητά του να χειρίζεται δεδομένα υψηλών διαστάσεων και πολύπλοκες εργασίες ταξινόμησης. Είναι επίσης αποτελεσματικό στην αντιμετώπιση μη γραμμικών δεδομένων χρησιμοποιώντας συναρτήσεις πυρήνα για την αντιστοίχιση των δεδομένων σε χώρο υψηλότερης διάστασης. Το SVM χρησιμοποιείται ευρέως σε διάφορες εφαρμογές όπως η ταξινόμηση κειμένου, η αναγνώριση εικόνων και η βιοπληροφορική λόγω της ευελιξίας, της ακρίβειας και της στιβαρότητάς του. Σε τι χρησιμεύει το Support Vector Machine (SVM);
A) Αναγνώρισης ομιλίας
B) ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ
C) Επεξεργασία βίντεο
D) Ταξινόμηση και παλινδρόμηση
- 2. Ποιο είναι το κόλπο του πυρήνα στο SVM;
A) Αφαίρεση ακραίων στοιχείων
B) Απλοποίηση του ορίου απόφασης
C) Προσθήκη θορύβου στα δεδομένα
D) Αντιστοίχιση δεδομένων σε χώρο υψηλότερων διαστάσεων
- 3. Ποιος πυρήνας χρησιμοποιείται συνήθως στο SVM για μη γραμμική ταξινόμηση;
A) Σιγμοειδής πυρήνας
B) RBF (Radial Basis Function)
C) Πολυωνυμικός πυρήνας
D) Γραμμικός πυρήνας
- 4. Τι είναι η παράμετρος κανονικοποίησης C στο SVM;
A) Ανταλλαγή μεταξύ περιθωρίου και σφάλματος
B) Παράμετρος πυρήνα
C) Αριθμός διανυσμάτων υποστήριξης
D) Αριθμός διαστάσεων
- 5. Ποια είναι η συνάρτηση απώλειας που χρησιμοποιείται στο SVM;
A) Μέσο τετράγωνο σφάλμα
B) Τακτοποίηση L2
C) Απώλεια άρθρωσης
D) Απώλεια διασταυρούμενης εντροπίας
- 6. Σε τι χρησιμοποιείται το κόλπο του πυρήνα στο SVM;
A) Αποτροπή υπερπροσαρμογής
B) Αποτελεσματικός χειρισμός μη γραμμικών διαχωρίσιμων δεδομένων
C) Απλοποίηση της πολυπλοκότητας του μοντέλου
D) Αφαίρεση θορύβου στα δεδομένα
- 7. Ποιος είναι ο ρόλος της συνάρτησης πυρήνα στο SVM;
A) Επιλογή φορέων υποστήριξης
B) Αντιστοίχιση δεδομένων εισόδου σε χώρο υψηλότερων διαστάσεων
C) Υπολογισμός πλάτους περιθωρίου
D) Ενημέρωση βαρών μοντέλου
- 8. Ποιος αλγόριθμος βελτιστοποίησης χρησιμοποιείται συνήθως στην εκπαίδευση SVM;
A) Μέθοδος του Νεύτωνα
B) Αδάμ
C) Gradient Descent
D) Διαδοχική ελάχιστη βελτιστοποίηση (SMO)
|