Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (Υπολογιστική γλωσσολογία)

ThatQuiz Βιβλιοθήκη δοκιμασιών Εκτέλεση της δοκιμασίας τώρα

1. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι ένα πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης που εστιάζει στην αλληλεπίδραση μεταξύ υπολογιστών και ανθρώπων χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα. Περιλαμβάνει την ανάπτυξη αλγορίθμων και μοντέλων που επιτρέπουν στις μηχανές να κατανοούν, να ερμηνεύουν και να δημιουργούν ανθρώπινη γλώσσα. Η υπολογιστική γλωσσολογία είναι ένα υποπεδίο του NLP που συνδυάζει τη γλωσσολογία και την επιστήμη των υπολογιστών για τη μελέτη της ανθρώπινης γλώσσας και την ανάπτυξη υπολογιστικών μοντέλων για την ανάλυση και την επεξεργασία γλωσσικών δεδομένων. Μέσω του NLP και της υπολογιστικής γλωσσολογίας, οι ερευνητές στοχεύουν να δημιουργήσουν συστήματα που μπορούν να εκτελέσουν εργασίες όπως η μετάφραση γλώσσας, η ανάλυση συναισθημάτων, η αναγνώριση ομιλίας και η σύνοψη κειμένου. Αυτές οι τεχνολογίες έχουν ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, από εικονικούς βοηθούς και chatbots έως εργαλεία επεξεργασίας γλώσσας για έρευνα και εκπαίδευση. Ποιος είναι ο στόχος της αυτόματης μετάφρασης στο NLP;

A) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.
B) Αναλύστε το συναίσθημα του κειμένου.
C) Δημιουργήστε απαντήσεις κειμένου που μοιάζουν με ανθρώπους.
D) Μετάφραση κειμένου από μια γλώσσα σε άλλη αυτόματα.

2. Τι είναι η ανάλυση συναισθήματος στο NLP;

A) Μετάφραση κειμένου από τη μια γλώσσα στην άλλη.
B) Αναλύοντας τη γραμματική και τη σύνταξη μιας πρότασης.
C) Δημιουργία τυχαίου κειμένου με βάση ένα δεδομένο μοντέλο.
D) Προσδιορίστε το συναίσθημα ή τη γνώμη που εκφράζεται στο κείμενο.

3. Ποιος τύπος γλωσσικού μοντέλου χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της επόμενης λέξης σε μια πρόταση;

A) μοντέλο n-gram
B) μοντέλο Markov
C) Συντακτικό μοντέλο
D) Σημασιολογικό μοντέλο

4. Τι ονομάζεται αναγνώριση οντοτήτων στο NLP;

A) Αναγνώριση διαφορετικών γλωσσών σε ένα πολύγλωσσο κείμενο.
B) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.
C) Προσδιορισμός της συνολικής αίσθησης ενός κειμένου.
D) Προσδιορισμός ονομασμένων οντοτήτων στο κείμενο, όπως ονόματα, οργανισμοί και τοποθεσίες.

5. Τι είναι το stemming στο NLP;

A) Ανάλυση του συναισθηματικού τόνου ενός κειμένου.
B) Αναγωγή των λέξεων στη βάση ή τη ρίζα τους.
C) Προσδιορισμός της σχέσης μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση.
D) Δημιουργία νέων λέξεων με βάση τις υπάρχουσες.

6. Ποια είναι η κύρια πρόκληση στην κατανόηση της φυσικής γλώσσας;

A) Δυσκολία στη μετάφραση μεταξύ διαφορετικών γλωσσών.
B) Έλλειψη κατάλληλου υλικού για την επεξεργασία δεδομένων γλώσσας.
C) Αμφισημία στη γλώσσα που απαιτεί κατανόηση από τα συμφραζόμενα.
D) Αδυναμία εντοπισμού συναισθημάτων στο κείμενο.

7. Τι είναι το tokenization στο NLP;

A) Ανάλυση της γραμματικής δομής μιας πρότασης.
B) Προσδιορισμός του θέματος ενός δεδομένου κειμένου.
C) Τμηματοποίηση κειμένου σε μεμονωμένες ενότητες, όπως λέξεις ή φράσεις.
D) Μετάφραση κειμένου από μια γλώσσα σε άλλη.

8. Τι είναι η ανάλυση εξάρτησης στο NLP;

A) Ανάλυση της γραμματικής δομής για τον προσδιορισμό των σχέσεων μεταξύ των λέξεων.
B) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.
C) Δημιουργία συνωνύμων για λέξεις.
D) Αναγνώριση ονομασμένων οντοτήτων στο κείμενο.

9. Τι είναι ένα corpus στο πλαίσιο του NLP;

A) Ένας συγκεκριμένος τύπος σχέσης εξάρτησης μεταξύ λέξεων.
B) Μια συλλογή κειμένου που χρησιμοποιείται για γλωσσική ανάλυση.
C) Μια μέθοδος μετάφρασης μεταξύ γλωσσών.
D) Ένας τύπος δέντρου σύνταξης που χρησιμοποιείται σε αλγόριθμους ανάλυσης.

10. Ποια τεχνική χρησιμοποιείται στα συστήματα μετάφρασης γλωσσών για τη βελτίωση της ακρίβειας και της ευχέρειας;

A) Αλγόριθμος μετάφρασης βασισμένος σε κανόνες.
B) Μεταφραστική προσέγγιση με βάση τα σύμβολα.
C) Μετάφραση νευρωνικών μηχανών.
D) Μέθοδος μορφολογικής ανάλυσης.

11. Ποιος είναι ο σκοπός της αναγνώρισης ονομαστικής οντότητας στο NLP;

A) Αναλύστε το συναίσθημα ενός δεδομένου κειμένου.
B) Αναλύστε τη γραμματική δομή μιας πρότασης.
C) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.
D) Προσδιορίστε συγκεκριμένες οντότητες, όπως ονόματα, οργανισμούς και τοποθεσίες στο κείμενο.

12. Ποια εργασία NLP εστιάζει στην εξαγωγή δομημένων πληροφοριών από μη δομημένο κείμενο;

A) Ταξινόμηση εικόνων.
B) Αναγνώρισης ομιλίας.
C) Τυχαία δημιουργία κειμένου.
D) Εξαγωγή πληροφοριών.

13. Ποια προσέγγιση χρησιμοποιείται συνήθως για τη μηχανική μετάφραση στο NLP;

A) Μηχανική μετάφραση βασισμένη σε κανόνες.
B) Στατιστική αυτόματη μετάφραση.
C) Μηχανική μετάφραση βάσει εικόνας.
D) Μηχανική μετάφραση βασισμένη στο συναίσθημα.

14. Τι είναι η σημασιολογική επισήμανση ρόλων στο NLP;

A) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.
B) Προσδιορισμός των σχέσεων μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση και των σημασιολογικών ρόλων τους.
C) Διεξαγωγή ανάλυσης συναισθημάτων.
D) Αναλύοντας τη σύνταξη μιας πρότασης.

15. Ποια μέθοδος NLP εστιάζει στην κατανόηση των σχέσεων μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση;

A) Αναγνώριση ονομαστικής οντότητας.
B) Μοντελοποίηση θεμάτων.
C) Τμηματοποίηση προτάσεων.
D) Ανάλυση εξάρτησης.

16. Τι σημαίνει η προσθήκη ετικετών POS στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας;

A) Ετικέτες έρευνας κοινής γνώμης.
B) Ισχυρή προσθήκη ετικετών συστήματος βελτιστοποίησης.
C) Επισήμανση σημείου πώλησης.
D) Επισήμανση μέρους του λόγου.

17. Ποιος τύπος νευρωνικού δικτύου χρησιμοποιείται συνήθως για εργασίες αλληλουχίας σε ακολουθία στο NLP;

A) Δίκτυο λειτουργίας ακτινικής βάσης (RBFN).
B) Δίκτυο βαθέων πεποιθήσεων (DBN).
C) Συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN).
D) Επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο (RNN).

18. Ποια γλώσσα προγραμματισμού χρησιμοποιείται συνήθως για εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας;

A) C++.
B) Πύθων.
C) Ρουμπίνι.
D) Ιάβα.

19. Τι είναι η σύνοψη κειμένου στο NLP;

A) Προσδιορισμός ονομαστικών οντοτήτων σε ένα κείμενο.
B) Δημιουργία μιας συνοπτικής περίληψης ενός εγγράφου κειμένου μεγαλύτερου μήκους.
C) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.
D) Αναλύοντας τη σύνταξη μιας πρότασης.

20. Ποιος είναι ο όρος που χρησιμοποιείται για τη διαδικασία διάσπασης του κειμένου σε λέξεις ή φράσεις;

A) Tokenization.
B) Μεταφορά.
C) Μεταγραφή.
D) Μεταμόρφωση.

21. Ποιος είναι ο σκοπός του stemming στο NLP;

A) Προσδιορίστε τη γραμματική μιας πρότασης.
B) Δημιουργήστε νέες λέξεις με βάση το υπάρχον λεξιλόγιο.
C) Μειώστε τις λέξεις στη βάση ή τη ρίζα τους για να βελτιώσετε την ανάλυση.
D) Προσδιορίστε το συναίσθημα ενός δεδομένου κειμένου.

22. Τι σημαίνει το ακρωνύμιο LDA στο NLP;

A) Λανθάνουσα κατανομή Dirichlet.
B) Τοπική συγκέντρωση δεδομένων.
C) Γραμμική Διακριτική Ανάλυση.
D) Αξιολόγηση Γλωσσικής Ανάπτυξης.

23. Ποιο από τα παρακάτω είναι παράδειγμα ετικέτας μέρους του λόγου;

A) Σύνταξη
B) Μεταγλωττιστής
C) Ουσιαστικό
D) Αλγόριθμος

24. Ποιος είναι ο στόχος των ενσωματώσεων λέξεων στο NLP;

A) Προσδιορίστε επώνυμες οντότητες.
B) Αναπαριστά τις λέξεις ως διανύσματα για να συλλάβει το σημασιολογικό νόημα.
C) Αναλύστε τη δομή της πρότασης.
D) Μεταφράστε λέξεις μεταξύ γλωσσών.

Δημιουργήθηκε με That Quiz — η παραγωγή δοκιμασιών στα μαθηματικά με στοιχεία για άλλες θεματικές ενότητες.