Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (Υπολογιστική γλωσσολογία)

ThatQuiz Βιβλιοθήκη δοκιμασιών Εκτέλεση της δοκιμασίας τώρα

1. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι ένα πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης που εστιάζει στην αλληλεπίδραση μεταξύ υπολογιστών και ανθρώπων χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα. Περιλαμβάνει την ανάπτυξη αλγορίθμων και μοντέλων που επιτρέπουν στις μηχανές να κατανοούν, να ερμηνεύουν και να δημιουργούν ανθρώπινη γλώσσα. Η υπολογιστική γλωσσολογία είναι ένα υποπεδίο του NLP που συνδυάζει τη γλωσσολογία και την επιστήμη των υπολογιστών για τη μελέτη της ανθρώπινης γλώσσας και την ανάπτυξη υπολογιστικών μοντέλων για την ανάλυση και την επεξεργασία γλωσσικών δεδομένων. Μέσω του NLP και της υπολογιστικής γλωσσολογίας, οι ερευνητές στοχεύουν να δημιουργήσουν συστήματα που μπορούν να εκτελέσουν εργασίες όπως η μετάφραση γλώσσας, η ανάλυση συναισθημάτων, η αναγνώριση ομιλίας και η σύνοψη κειμένου. Αυτές οι τεχνολογίες έχουν ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, από εικονικούς βοηθούς και chatbots έως εργαλεία επεξεργασίας γλώσσας για έρευνα και εκπαίδευση. Ποιος είναι ο στόχος της αυτόματης μετάφρασης στο NLP;

A) Δημιουργήστε απαντήσεις κειμένου που μοιάζουν με ανθρώπους.
B) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.
C) Μετάφραση κειμένου από μια γλώσσα σε άλλη αυτόματα.
D) Αναλύστε το συναίσθημα του κειμένου.

2. Τι είναι η ανάλυση συναισθήματος στο NLP;

A) Μετάφραση κειμένου από τη μια γλώσσα στην άλλη.
B) Δημιουργία τυχαίου κειμένου με βάση ένα δεδομένο μοντέλο.
C) Προσδιορίστε το συναίσθημα ή τη γνώμη που εκφράζεται στο κείμενο.
D) Αναλύοντας τη γραμματική και τη σύνταξη μιας πρότασης.

3. Ποιος τύπος γλωσσικού μοντέλου χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της επόμενης λέξης σε μια πρόταση;

A) Σημασιολογικό μοντέλο
B) μοντέλο Markov
C) μοντέλο n-gram
D) Συντακτικό μοντέλο

4. Τι ονομάζεται αναγνώριση οντοτήτων στο NLP;

A) Προσδιορισμός της συνολικής αίσθησης ενός κειμένου.
B) Αναγνώριση διαφορετικών γλωσσών σε ένα πολύγλωσσο κείμενο.
C) Προσδιορισμός ονομασμένων οντοτήτων στο κείμενο, όπως ονόματα, οργανισμοί και τοποθεσίες.
D) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.

5. Τι είναι το stemming στο NLP;

A) Δημιουργία νέων λέξεων με βάση τις υπάρχουσες.
B) Ανάλυση του συναισθηματικού τόνου ενός κειμένου.
C) Αναγωγή των λέξεων στη βάση ή τη ρίζα τους.
D) Προσδιορισμός της σχέσης μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση.

6. Ποια είναι η κύρια πρόκληση στην κατανόηση της φυσικής γλώσσας;

A) Αμφισημία στη γλώσσα που απαιτεί κατανόηση από τα συμφραζόμενα.
B) Αδυναμία εντοπισμού συναισθημάτων στο κείμενο.
C) Δυσκολία στη μετάφραση μεταξύ διαφορετικών γλωσσών.
D) Έλλειψη κατάλληλου υλικού για την επεξεργασία δεδομένων γλώσσας.

7. Τι είναι το tokenization στο NLP;

A) Τμηματοποίηση κειμένου σε μεμονωμένες ενότητες, όπως λέξεις ή φράσεις.
B) Ανάλυση της γραμματικής δομής μιας πρότασης.
C) Μετάφραση κειμένου από μια γλώσσα σε άλλη.
D) Προσδιορισμός του θέματος ενός δεδομένου κειμένου.

8. Τι είναι η ανάλυση εξάρτησης στο NLP;

A) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.
B) Ανάλυση της γραμματικής δομής για τον προσδιορισμό των σχέσεων μεταξύ των λέξεων.
C) Δημιουργία συνωνύμων για λέξεις.
D) Αναγνώριση ονομασμένων οντοτήτων στο κείμενο.

9. Τι είναι ένα corpus στο πλαίσιο του NLP;

A) Μια συλλογή κειμένου που χρησιμοποιείται για γλωσσική ανάλυση.
B) Ένας συγκεκριμένος τύπος σχέσης εξάρτησης μεταξύ λέξεων.
C) Ένας τύπος δέντρου σύνταξης που χρησιμοποιείται σε αλγόριθμους ανάλυσης.
D) Μια μέθοδος μετάφρασης μεταξύ γλωσσών.

10. Ποιος είναι ο σκοπός του stemming στο NLP;

A) Προσδιορίστε τη γραμματική μιας πρότασης.
B) Μειώστε τις λέξεις στη βάση ή τη ρίζα τους για να βελτιώσετε την ανάλυση.
C) Προσδιορίστε το συναίσθημα ενός δεδομένου κειμένου.
D) Δημιουργήστε νέες λέξεις με βάση το υπάρχον λεξιλόγιο.

11. Ποιος είναι ο σκοπός της αναγνώρισης ονομαστικής οντότητας στο NLP;

A) Προσδιορίστε συγκεκριμένες οντότητες, όπως ονόματα, οργανισμούς και τοποθεσίες στο κείμενο.
B) Αναλύστε το συναίσθημα ενός δεδομένου κειμένου.
C) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.
D) Αναλύστε τη γραμματική δομή μιας πρότασης.

12. Τι είναι η σημασιολογική επισήμανση ρόλων στο NLP;

A) Διεξαγωγή ανάλυσης συναισθημάτων.
B) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.
C) Αναλύοντας τη σύνταξη μιας πρότασης.
D) Προσδιορισμός των σχέσεων μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση και των σημασιολογικών ρόλων τους.

13. Ποιος είναι ο στόχος των ενσωματώσεων λέξεων στο NLP;

A) Μεταφράστε λέξεις μεταξύ γλωσσών.
B) Αναπαριστά τις λέξεις ως διανύσματα για να συλλάβει το σημασιολογικό νόημα.
C) Αναλύστε τη δομή της πρότασης.
D) Προσδιορίστε επώνυμες οντότητες.

14. Τι είναι η σύνοψη κειμένου στο NLP;

A) Αναλύοντας τη σύνταξη μιας πρότασης.
B) Δημιουργία μιας συνοπτικής περίληψης ενός εγγράφου κειμένου μεγαλύτερου μήκους.
C) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.
D) Προσδιορισμός ονομαστικών οντοτήτων σε ένα κείμενο.

15. Τι σημαίνει η προσθήκη ετικετών POS στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας;

A) Επισήμανση σημείου πώλησης.
B) Ισχυρή προσθήκη ετικετών συστήματος βελτιστοποίησης.
C) Ετικέτες έρευνας κοινής γνώμης.
D) Επισήμανση μέρους του λόγου.

16. Ποια γλώσσα προγραμματισμού χρησιμοποιείται συνήθως για εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας;

A) Ιάβα.
B) C++.
C) Ρουμπίνι.
D) Πύθων.

17. Ποιος τύπος νευρωνικού δικτύου χρησιμοποιείται συνήθως για εργασίες αλληλουχίας σε ακολουθία στο NLP;

A) Δίκτυο λειτουργίας ακτινικής βάσης (RBFN).
B) Δίκτυο βαθέων πεποιθήσεων (DBN).
C) Συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN).
D) Επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο (RNN).

18. Ποια προσέγγιση χρησιμοποιείται συνήθως για τη μηχανική μετάφραση στο NLP;

A) Στατιστική αυτόματη μετάφραση.
B) Μηχανική μετάφραση βασισμένη στο συναίσθημα.
C) Μηχανική μετάφραση βάσει εικόνας.
D) Μηχανική μετάφραση βασισμένη σε κανόνες.

19. Ποια τεχνική χρησιμοποιείται στα συστήματα μετάφρασης γλωσσών για τη βελτίωση της ακρίβειας και της ευχέρειας;

A) Μεταφραστική προσέγγιση με βάση τα σύμβολα.
B) Αλγόριθμος μετάφρασης βασισμένος σε κανόνες.
C) Μέθοδος μορφολογικής ανάλυσης.
D) Μετάφραση νευρωνικών μηχανών.

20. Ποια μέθοδος NLP εστιάζει στην κατανόηση των σχέσεων μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση;

A) Ανάλυση εξάρτησης.
B) Μοντελοποίηση θεμάτων.
C) Τμηματοποίηση προτάσεων.
D) Αναγνώριση ονομαστικής οντότητας.

21. Ποιο από τα παρακάτω είναι παράδειγμα ετικέτας μέρους του λόγου;

A) Αλγόριθμος
B) Ουσιαστικό
C) Σύνταξη
D) Μεταγλωττιστής

22. Τι σημαίνει το ακρωνύμιο LDA στο NLP;

A) Αξιολόγηση Γλωσσικής Ανάπτυξης.
B) Λανθάνουσα κατανομή Dirichlet.
C) Γραμμική Διακριτική Ανάλυση.
D) Τοπική συγκέντρωση δεδομένων.

23. Ποια εργασία NLP εστιάζει στην εξαγωγή δομημένων πληροφοριών από μη δομημένο κείμενο;

A) Αναγνώρισης ομιλίας.
B) Τυχαία δημιουργία κειμένου.
C) Εξαγωγή πληροφοριών.
D) Ταξινόμηση εικόνων.

24. Ποιος είναι ο όρος που χρησιμοποιείται για τη διαδικασία διάσπασης του κειμένου σε λέξεις ή φράσεις;

A) Μεταγραφή.
B) Μεταμόρφωση.
C) Tokenization.
D) Μεταφορά.

Δημιουργήθηκε με That Quiz — η παραγωγή δοκιμασιών στα μαθηματικά με στοιχεία για άλλες θεματικές ενότητες.