- 1. Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει γίνει αναπόσπαστο μέρος της καθημερινότητάς μας, ενσωματώνοντας απρόσκοπτα σε διάφορες πτυχές της καθημερινής μας ρουτίνας, από τη στιγμή που ξυπνάμε μέχρι την ώρα που πάμε για ύπνο. Το πρωί, οι εικονικοί βοηθοί με τεχνητή νοημοσύνη, όπως η Siri, η Alexa ή η Google Assistant, μας ξυπνούν με ενημερώσεις για τις ειδήσεις, προβλέψεις καιρού και υπενθυμίσεις για τα ραντεβού μας, ενώ παράλληλα μαθαίνουν τις προτιμήσεις μας με την πάροδο του χρόνου για να παρέχουν εξατομικευμένες εμπειρίες. Καθώς μετακινούμαστε, οι εφαρμογές πλοήγησης χρησιμοποιούν αλγορίθμους AI για να αναλύουν τα μοτίβα της κυκλοφορίας και να προτείνουν τις ταχύτερες διαδρομές, επιτρέποντάς μας να εξοικονομήσουμε χρόνο και να αποφύγουμε την κυκλοφοριακή συμφόρηση. Καθ' όλη τη διάρκεια της ημέρας, η ΤΝ ενισχύει την παραγωγικότητά μας, με εργαλεία όπως φίλτρα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που δίνουν προτεραιότητα σε σημαντικά μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, έξυπνα ημερολόγια που βοηθούν στη διαχείριση των χρονοδιαγραμμάτων μας και λογισμικό διαχείρισης έργων με βάση την ΤΝ που προβλέπει τα χρονοδιαγράμματα των έργων και την κατανομή των πόρων. Στα σπίτια μας, οι έξυπνες συσκευές, όπως οι θερμοστάτες και τα συστήματα φωτισμού, χρησιμοποιούν την ΤΝ για να μαθαίνουν τις συνήθειές μας και να βελτιστοποιούν τη χρήση ενέργειας, παρέχοντας άνεση και προωθώντας παράλληλα την αποδοτικότητα. Κατά τη διάρκεια του ελεύθερου χρόνου, οι υπηρεσίες streaming χρησιμοποιούν AI για να προτείνουν ταινίες και μουσική με βάση το ιστορικό προβολής και ακρόασης, διασφαλίζοντας ότι θα ανακαλύψουμε περιεχόμενο προσαρμοσμένο στις προτιμήσεις μας. Οι πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης χρησιμοποιούν ΤΝ για να φιλτράρουν το περιεχόμενο, να αναλύουν τις αλληλεπιδράσεις και να παρέχουν στοχευμένες διαφημίσεις, διαμορφώνοντας τις διαδικτυακές μας εμπειρίες. Στον κόσμο της υγείας, η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην παρακολούθηση της φυσικής μας κατάστασης μέσω φορητών συσκευών που παρακολουθούν τη δραστηριότητα και τα πρότυπα ύπνου μας, καθώς και προσφέρει πληροφορίες για τη βελτίωση της ευεξίας μας. Επιπλέον, η εξυπηρέτηση πελατών έχει μεταμορφωθεί μέσω των AI chatbots που παρέχουν άμεσες απαντήσεις σε ερωτήματα, βελτιώνοντας την προσβασιμότητα και την ικανοποίηση των χρηστών. Καθώς συνεχίζουμε να ενσωματώνουμε την τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινή μας ζωή, αυτή όχι μόνο ενισχύει την ευκολία και την αποτελεσματικότητα, αλλά μας ωθεί επίσης να εξετάσουμε τις ηθικές επιπτώσεις και το μέλλον της συνεργασίας ανθρώπου-ΤΝ.
Ποια είναι μια συνηθισμένη χρήση της ΤΝ στα smartphones;
A) Τηλεοράσεις
B) Φωτοαντιγραφικά μηχανήματα
C) Φωνητικοί βοηθοί
D) Ραδιόφωνα
- 2. Ποια τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται συχνά στην εξυπηρέτηση πελατών;
A) Ψυγεία
B) Chatbots
C) Ηλεκτρικές σκούπες
D) Τηλεοράσεις
- 3. Ποια λειτουργία επιτελεί η τεχνητή νοημοσύνη στα συστήματα συστάσεων;
A) Εξατομικευμένες προτάσεις
B) Αποθήκευση δεδομένων
C) Ασφάλεια δικτύου
D) Κατασκευή υλικού
- 4. Ποιο είναι το χαρακτηριστικό της τεχνητής νοημοσύνης στις έξυπνες οικιακές συσκευές;
A) Αυτοματοποίηση εργασιών
B) Τυπική θέρμανση
C) Βασικός φωτισμός
D) Χειροκίνητος έλεγχος
- 5. Ποια τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης βοηθά στην πρόβλεψη του καιρού;
A) Βαρόμετρα
B) Πτερύγια ανέμου
C) Αναλογικά θερμόμετρα
D) Μοντέλα μηχανικής μάθησης
- 6. Ποια είναι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στα χρηματοοικονομικά;
A) Έλεγχος εκτύπωσης
B) Ανίχνευση απάτης
C) Χειρισμός μετρητών
D) Άνοιγμα λογαριασμού
- 7. Πώς βελτιώνει η τεχνητή νοημοσύνη τις εφαρμογές πλοήγησης;
A) Στατικοί χάρτες
B) Κατευθύνσεις χαρτιού
C) Δορυφόροι GPS
D) Ενημερώσεις κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο
- 8. Για ποια λειτουργία χρησιμοποιούν τα έξυπνα ηχεία AI;
A) Ένταση ηχείου
B) Συνδεσιμότητα Wi-Fi
C) Αναγνώριση φωνής
D) Είδη ήχου
- 9. Σε ποιον τομέα η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στην ενίσχυση της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο;
A) Τεχνική υποστήριξη
B) Αποθήκευση αρχείων
C) Ανίχνευση απειλών
D) Καταχώρηση δεδομένων
- 10. Πώς βοηθούν τα wearables με τεχνητή νοημοσύνη στην παρακολούθηση της υγείας;
A) Παρακολούθηση δραστηριότητας
B) Διατροφικά μεγέθη μερίδας
C) Σχεδιασμός ρούχων
D) Παράδοση τροφίμων
- 11. Τι είδους τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται στη σύσταση βίντεο;
A) Αναβαθμίσεις υλικού
B) Βίντεο επιμήκυνσης
C) Συνεργατικό φιλτράρισμα
D) Επεξεργασία βίντεο
- 12. Ποια τεχνική τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται ευρέως στην αναγνώριση ομιλίας;
A) Χειροκίνητη κωδικοποίηση
B) Βασική δακτυλογράφηση
C) Βαθιά μάθηση
D) Φυσικό scripting
- 13. Ποιο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης βοηθά στη γλωσσική μετάφραση;
A) Νευρωνικά δίκτυα
B) Ψηφιακές φωτογραφικές μηχανές
C) Συσκευές GPS
D) Συσκευές φαξ
- 14. Ποιο από τα παρακάτω χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για τη διαχείριση των προσωπικών οικονομικών;
A) Εφαρμογές προϋπολογισμού
B) Συστήματα ταμειακής μηχανής
C) Χάρτινα λογιστικά βιβλία
D) Παραδοσιακές τράπεζες
- 15. Τι χρησιμοποιούν οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώνονται με την πάροδο του χρόνου;
A) Ανθρώπινη διαίσθηση
B) Προηγούμενες εμπειρίες
C) Τυχαίες εικασίες
D) Δεδομένα
- 16. Ποια εργασία μπορεί να αυτοματοποιήσει η ΤΝ στον χώρο εργασίας;
A) Κοινωνικές αλληλεπιδράσεις
B) Καταχώρηση δεδομένων
C) Σωματική εργασία
D) Δημιουργικός καταιγισμός ιδεών
- 17. Ποια τεχνολογία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της παροχής περιεχομένου σε υπηρεσίες streaming;
A) Αλγόριθμοι σύστασης
B) Διαφημίσεις banner
C) Ειδοποιήσεις μέσω email
D) Μοντέλα συνδρομής
- 18. Ποια πτυχή της τεχνητής νοημοσύνης της επιτρέπει να κατανοεί και να αναλύει κείμενα;
A) Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
B) Αποθήκευση δεδομένων
C) Ηχογράφηση
D) Γραφικός σχεδιασμός
- 19. Ποιος τομέας επωφελείται σε μεγάλο βαθμό από τις προγνωστικές αναλύσεις που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη;
A) Κατασκευή
B) Οικονομικά
C) Πωλήσεις κατοικιών
D) Ψυχαγωγία
|