A) John Smith B) Robert Johnson C) Alice Jones D) David A. Huffman
A) Κωδικοποίηση σταθερού μήκους B) Κωδικοποίηση ASCII C) Κωδικοποίηση μεταβλητού μήκους D) Δυαδική κωδικοποίηση
A) Σπάνια σύμβολα B) Σύμβολα σε περιττούς δείκτες C) Σύμβολα που αρχίζουν με A D) Συχνά σύμβολα
A) Κώδικας με κωδικοποιημένες λέξεις ίσου μήκους B) Ένας κώδικας που χρησιμοποιεί μόνο 0 και 1 C) Κώδικας όπου καμία κωδική λέξη δεν είναι πρόθεμα άλλης κωδικής λέξης D) Ένας κωδικός που αρχίζει με το ίδιο σύμβολο
A) O(n) B) O(n2) C) O(n log n) D) O(log n)
A) Ταχύτητα κωδικοποίησης B) Κατανάλωση μνήμης C) Αριθμός συμβόλων D) Αναλογία συμπίεσης
A) Δημιουργία μιας συνδεδεμένης λίστας B) Αντιστοίχιση δυαδικών κωδικών σε σύμβολα C) Συμπίεση των δεδομένων D) Υπολογισμός συχνοτήτων συμβόλων
A) Κωδικοί επιθέματος B) Κωδικοί Infix C) Κωδικοί Postfix D) Κωδικοί προθέματος
A) Ουρά B) Δυαδικός σωρός C) Στοίβα D) Συνδεδεμένη λίστα
A) Πλήρες δέντρο B) Ισορροπημένο δέντρο C) Βέλτιστο δυαδικό δέντρο D) Τέλειο δέντρο
A) Σύμβολο με το μεγαλύτερο όνομα B) Λιγότερο συχνό σύμβολο C) Σύμβολο με πρώτο αριθμό D) Πιο συχνό σύμβολο
A) 1960 B) 1949 C) 1952 D) 1955
A) Αριθμητική κωδικοποίηση B) Κωδικοποίηση Lempel-Ziv-Welch (LZW) C) Κωδικοποίηση με επανάληψη (Run-length encoding) D) Κωδικοποίηση Shannon-Fano
A) h(a_i) = w_i * log2(w_i) B) h(a_i) = 2w_i C) h(a_i) = -log2(w_i) D) h(a_i) = log2(1 / w_i)
A) H(A) = -∑(για όλα τα w_i > 0) w_i * log2(w_i) B) H(A) = ∑(για όλα τα w_i > 0) w_i / log2(w_i) C) H(A) = ∑(για όλα τα w_i > 0) h(a_i) / w_i D) H(A) = ∑(για όλα τα w_i > 0) log2(w_i)
A) Μηδέν, επειδή το όριο της συνάρτησης w * log2(w) όταν το w τείνει στο 0 από πάνω είναι 0. B) Είναι ίσο με το περιεχόμενο πληροφοριών του συμβόλου. C) Είναι ίσο με το αντίστροφο του βάρους του. D) Συμβάλλει αρνητικά στην εντροπία.
A) Ακολουθώντας τον αριστερό κόμβο-παιδί B) Ένας εσωτερικός κόμβος C) Ένας κόμβος φύλλου D) Ακολουθώντας τον δεξιό κόμβο-παιδί
A) Στοίβα B) Ουρά προτεραιότητας C) Ουρά D) Πίνακας
A) Μία B) Δύο C) Τέσσερις D) Τρεις
A) Στη δεύτερη ουρά. B) Και στις δύο ουρές ταυτόχρονα. C) Στην πρώτη ουρά. D) Καμία από τις δύο ουρές.
A) Ταξινομώντας και τις δύο ουρές με βάση το βάρος μετά από κάθε εισαγωγή. B) Επιλέγοντας τυχαία κόμβους από οποιαδήποτε από τις δύο ουρές. C) Εισάγοντας μόνο κόμβους με μοναδικά βάρη. D) Διατηρώντας τα αρχικά βάρη στην πρώτη ουρά και τα συνδυασμένα βάρη στη δεύτερη ουρά.
A) Επιλέξτε το στοιχείο στην πρώτη ουρά. B) Αφαιρέστε και τα δύο στοιχεία και ξεκινήστε από την αρχή. C) Επιλέξτε τυχαία ένα στοιχείο από οποιαδήποτε από τις ουρές. D) Επιλέξτε το στοιχείο στη δεύτερη ουρά.
A) Γίνονται κόμβοι ρίζας. B) Συνδυάζονται για να δημιουργηθεί ένας νέος εσωτερικός κόμβος. C) Αφαιρούνται από το δέντρο. D) Παραμένουν ως κόμβοι φύλλων.
A) Συμπίεση αρχείων ήχου. B) Συμπίεση κειμένου σε επεξεργαστές λέξεων. C) Κωδικοποίηση εικόνων για ιστοσελίδες. D) Φαξ μηχανές.
A) Προβλήματα που σχετίζονται με την ταξινόμηση δεδομένων. B) Ελαχιστοποίηση του μέγιστου μήκους διαδρομής με βάρη, μεταξύ άλλων. C) Προβλήματα που δεν περιλαμβάνουν βάρη. D) Μόνο προβλήματα που σχετίζονται με τη συμπίεση.
A) Ο αλγόριθμος Huffman με χρήση προτύπων. B) Ο αλγόριθμος συγχώνευσης πακέτων. C) Ο προσαρμοστικός αλγόριθμος Huffman. D) Ο δυαδικός αλγόριθμος Huffman.
A) Richard M. Karp. B) Adriano Garsia. C) T. C. Hu. D) Alan Turing.
A) Η δυαδική αναπαράσταση. B) Η αλφαβητική σειρά. C) Το κόστος μετάδοσης. D) Η συχνότητα εμφάνισης. |