A) Το επίπεδο σημαντικότητας για την αποδοχή της μηδενικής υπόθεσης B) Η πιθανότητα να ληφθούν αποτελέσματα τουλάχιστον τόσο ακραία όσο τα παρατηρούμενα αποτελέσματα, δεδομένου ότι η μηδενική υπόθεση είναι αληθής C) Η παράμετρος πληθυσμού που ελέγχεται D) Το μέτρο εμπιστοσύνης στη μηδενική υπόθεση
A) Δοκιμή υπογεγραμμένης κατάταξης Wilcoxon B) t-test C) Δοκιμή Kruskal-Wallis D) Τεστ Mann-Whitney U
A) Για να ελέγξετε για διαφορές στα μέσα B) Για να συνοψίσουμε κατηγορηματικά δεδομένα C) Να εξετάσει τη σχέση μεταξύ των μεταβλητών D) Για τον προσδιορισμό ακραίων τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων
A) Η ισχύς και η κατεύθυνση μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών B) Η διάδοση των δεδομένων C) Η κεντρική τάση ενός συνόλου δεδομένων D) Η μεταβλητότητα εντός των ομάδων
A) Να συγκρίνουν δύο ανεξάρτητες ομάδες B) Για να προβλέψετε μελλοντικά σημεία δεδομένων C) Για να προσδιορίσετε την πιθανότητα να συμβεί ένα συμβάν D) Για να εκτιμήσετε το εύρος εντός του οποίου είναι πιθανό να εμπίπτει η παράμετρος πληθυσμού
A) Συστηματική δειγματοληψία B) Βολική δειγματοληψία C) Απλή τυχαία δειγματοληψία D) Δειγματοληψία σε ομάδες
A) Ανίχνευση ακραίων στοιχείων. B) Ομαλοποίηση. C) Μηχανική χαρακτηριστικών. D) Απόδοση.
A) Ανάλυση παλινδρόμησης. B) Τεστ Chi-square. C) T-test. D) ANOVA.
A) Παραγοντική ανάλυση. B) Ανάλυση χρονοσειρών. C) Ανάλυση παλινδρόμησης. D) Ανάλυση συστάδων.
A) Η υπόθεση που ο ερευνητής πιστεύει ότι είναι αληθινή B) Η υπόθεση που ελέγχεται χρησιμοποιώντας ένα τεστ μιας ουράς C) Μια δήλωση ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ καθορισμένων πληθυσμών D) Μια δήλωση που προβλέπει ένα αποτέλεσμα σε ένα πείραμα
A) Το περιθώριο σφάλματος στη μέση τιμή του δείγματος B) Η πιθανότητα απόρριψης της μηδενικής υπόθεσης όταν είναι πραγματικά αληθινή C) Το επίπεδο εμπιστοσύνης στην εναλλακτική υπόθεση D) Το μέτρο συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών
A) ANOVA B) Ανάλυση παλινδρόμησης C) Τεστ Chi-square D) T-test
A) Να συγκρίνετε δύο διαφορετικά δείγματα B) Για τον υπολογισμό του εύρους ενός συνόλου δεδομένων C) Να δηλωθεί ότι η δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος προσεγγίζει μια κανονική κατανομή καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος D) Για τον προσδιορισμό της μεταβλητότητας εντός των ομάδων
A) Πολυωνυμική παλινδρόμηση. B) Λογιστική παλινδρόμηση. C) Παλινδρόμηση κορυφογραμμής. D) Γραμμικής παλινδρόμησης.
A) Η συσχέτιση αναφέρεται σε γραμμικές σχέσεις, ενώ η αιτιότητα αναφέρεται σε μη γραμμικές σχέσεις B) Η συσχέτιση μετρά τη δύναμη μιας σχέσης, ενώ η αιτιότητα μετρά την κατεύθυνση C) Η συσχέτιση χρησιμοποιείται για κατηγορικά δεδομένα, ενώ η αιτιότητα για συνεχή δεδομένα D) Η συσχέτιση υποδηλώνει μια σχέση μεταξύ των μεταβλητών, ενώ η αιτιότητα υπονοεί ότι μια μεταβλητή προκαλεί αλλαγή στην άλλη |