A) Το μέτρο εμπιστοσύνης στη μηδενική υπόθεση B) Το επίπεδο σημαντικότητας για την αποδοχή της μηδενικής υπόθεσης C) Η παράμετρος πληθυσμού που ελέγχεται D) Η πιθανότητα να ληφθούν αποτελέσματα τουλάχιστον τόσο ακραία όσο τα παρατηρούμενα αποτελέσματα, δεδομένου ότι η μηδενική υπόθεση είναι αληθής
A) Τεστ Mann-Whitney U B) Δοκιμή Kruskal-Wallis C) Δοκιμή υπογεγραμμένης κατάταξης Wilcoxon D) t-test
A) Για να ελέγξετε για διαφορές στα μέσα B) Για να συνοψίσουμε κατηγορηματικά δεδομένα C) Για τον προσδιορισμό ακραίων τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων D) Να εξετάσει τη σχέση μεταξύ των μεταβλητών
A) Η διάδοση των δεδομένων B) Η ισχύς και η κατεύθυνση μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών C) Η μεταβλητότητα εντός των ομάδων D) Η κεντρική τάση ενός συνόλου δεδομένων
A) Για να προσδιορίσετε την πιθανότητα να συμβεί ένα συμβάν B) Να συγκρίνουν δύο ανεξάρτητες ομάδες C) Για να εκτιμήσετε το εύρος εντός του οποίου είναι πιθανό να εμπίπτει η παράμετρος πληθυσμού D) Για να προβλέψετε μελλοντικά σημεία δεδομένων
A) Συστηματική δειγματοληψία B) Δειγματοληψία σε ομάδες C) Βολική δειγματοληψία D) Απλή τυχαία δειγματοληψία
A) Η υπόθεση που ο ερευνητής πιστεύει ότι είναι αληθινή B) Μια δήλωση ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ καθορισμένων πληθυσμών C) Η υπόθεση που ελέγχεται χρησιμοποιώντας ένα τεστ μιας ουράς D) Μια δήλωση που προβλέπει ένα αποτέλεσμα σε ένα πείραμα
A) Η συσχέτιση αναφέρεται σε γραμμικές σχέσεις, ενώ η αιτιότητα αναφέρεται σε μη γραμμικές σχέσεις B) Η συσχέτιση μετρά τη δύναμη μιας σχέσης, ενώ η αιτιότητα μετρά την κατεύθυνση C) Η συσχέτιση χρησιμοποιείται για κατηγορικά δεδομένα, ενώ η αιτιότητα για συνεχή δεδομένα D) Η συσχέτιση υποδηλώνει μια σχέση μεταξύ των μεταβλητών, ενώ η αιτιότητα υπονοεί ότι μια μεταβλητή προκαλεί αλλαγή στην άλλη
A) Να συγκρίνετε δύο διαφορετικά δείγματα B) Για τον υπολογισμό του εύρους ενός συνόλου δεδομένων C) Για τον προσδιορισμό της μεταβλητότητας εντός των ομάδων D) Να δηλωθεί ότι η δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος προσεγγίζει μια κανονική κατανομή καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος
A) Το μέτρο συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών B) Η πιθανότητα απόρριψης της μηδενικής υπόθεσης όταν είναι πραγματικά αληθινή C) Το επίπεδο εμπιστοσύνης στην εναλλακτική υπόθεση D) Το περιθώριο σφάλματος στη μέση τιμή του δείγματος
A) T-test B) Τεστ Chi-square C) ANOVA D) Ανάλυση παλινδρόμησης
A) Ανάλυση συστάδων. B) Παραγοντική ανάλυση. C) Ανάλυση παλινδρόμησης. D) Ανάλυση χρονοσειρών.
A) Λογιστική παλινδρόμηση. B) Πολυωνυμική παλινδρόμηση. C) Παλινδρόμηση κορυφογραμμής. D) Γραμμικής παλινδρόμησης.
A) T-test. B) Ανάλυση παλινδρόμησης. C) Τεστ Chi-square. D) ANOVA.
A) Απόδοση. B) Μηχανική χαρακτηριστικών. C) Ομαλοποίηση. D) Ανίχνευση ακραίων στοιχείων. |