A) Προηγμένη νοημοσύνη B) Αυτοματοποιημένη νοημοσύνη C) Ανάλογη ολοκλήρωση D) Τεχνητή νοημοσύνη
A) Δοκιμή της ικανότητας μιας μηχανής να επιδεικνύει ευφυή συμπεριφορά που δεν διακρίνεται από την ανθρώπινη. B) Δοκιμή για την αξιολόγηση της φυσικής αντοχής μιας μηχανής C) Δοκιμή για τον προσδιορισμό της κατανάλωσης ενέργειας ενός μηχανήματος D) Δοκιμή για τη μέτρηση της ταχύτητας επεξεργασίας ενός μηχανήματος
A) Python B) Ruby C) Java D) C++
A) Μια τεχνική χειροκίνητου προγραμματισμού μηχανών B) Μια διαδικασία συναρμολόγησης εξαρτημάτων υλικού C) Μέθοδος για τη βελτίωση της ασφάλειας δικτύου D) Ένα υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στις μηχανές να μαθαίνουν από δεδομένα
A) Ένα πρόγραμμα για γραφιστική σχεδίαση B) Ένα πρόγραμμα που προσομοιώνει τη συνομιλία με ανθρώπους-χρήστες C) Ένα πρόγραμμα για τη σύνθεση μουσικής D) Ένα πρόγραμμα για παιχνίδια εικονικής πραγματικότητας
A) Πρωτόκολλο νευρωνικής μάθησης B) Μη γραμμικό γλωσσικό μοτίβο C) Επεξεργασία φυσικής γλώσσας D) Δικτυωμένη λογιστική απόδοση
A) Ανάλυση ηχητικών σημάτων B) Δοκιμή εξαρτημάτων υλικού υπολογιστών C) Μίμηση της ανθρώπινης όρασης και εντοπισμός αντικειμένων σε εικόνες ή βίντεο D) Δημιουργία τυχαίων μοτίβων εικονοστοιχείων
A) Κόμβος ταχείας ειδοποίησης B) Κανονικός αριθμητικός συμβολισμός C) Ανθεκτικός πλοηγός νευρώνων D) Επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο
A) Ανίχνευση σφαλμάτων στα δεδομένα B) Εύρεση της συντομότερης διαδρομής σε ένα γράφημα C) Δημιουργία τυχαίων αριθμών D) Βελτιστοποίηση της χρήσης της μνήμης του υπολογιστή
A) Μια τεχνική χειραγώγησης του καιρού B) Ένα μέτρο της πολυπλοκότητας των δεδομένων C) Ένα υποθετικό μελλοντικό σημείο στο οποίο η τεχνητή νοημοσύνη θα ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη και τον έλεγχο D) Ένας τύπος αλγορίθμου μηχανικής μάθησης |