ThatQuiz Βιβλιοθήκη δοκιμασιών Εκτέλεση της δοκιμασίας τώρα
Στατιστική θεωρία - εξέταση
Συνεισφορά από: Παρασκευόπουλος
  • 1. Η στατιστική θεωρία είναι ένας κλάδος των μαθηματικών που ασχολείται με την ανάλυση, την ερμηνεία και την παρουσίαση δεδομένων. Περιλαμβάνει διάφορες τεχνικές και μεθόδους για τη σύνοψη και την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με έναν πληθυσμό με βάση δειγματοληπτικά δεδομένα. Οι βασικές έννοιες στη στατιστική θεωρία περιλαμβάνουν κατανομές πιθανοτήτων, έλεγχο υποθέσεων, ανάλυση παλινδρόμησης και πολλά άλλα. Ο στόχος της στατιστικής θεωρίας είναι να παρέχει ένα πλαίσιο για την κατανόηση της αβεβαιότητας και της μεταβλητότητας στα δεδομένα, επιτρέποντάς μας να εξάγουμε ουσιαστικά συμπεράσματα και να λαμβάνουμε τεκμηριωμένες αποφάσεις σε διάφορους τομείς όπως η επιστήμη, οι επιχειρήσεις και οι κοινωνικές επιστήμες. Ποιος είναι ο σκοπός του ελέγχου υποθέσεων στη στατιστική;
A) Για να προσδιοριστεί εάν υπάρχουν αρκετά στοιχεία για την απόρριψη μιας μηδενικής υπόθεσης.
B) Για τον υπολογισμό της πιθανότητας ενός γεγονότος.
C) Για να συνοψίσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας συνοπτικά στατιστικά στοιχεία.
D) Οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιώντας γραφήματα.
  • 2. Τι είναι το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα;
A) Μια μέθοδος ανίχνευσης ακραίων στοιχείων στα δεδομένα.
B) Περιγράφει την εξάπλωση των σημείων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων.
C) Δηλώνει ότι η δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος προσεγγίζει μια κανονική κατανομή καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος.
D) Ένας τύπος δοκιμής στατιστικών υποθέσεων.
  • 3. Τι είναι ένα σφάλμα τύπου Ι στον έλεγχο υποθέσεων;
A) Όταν η μηδενική υπόθεση δεν απορρίπτεται, αλλά είναι ψευδής.
B) Ένας τύπος μετασχηματισμού δεδομένων.
C) Λάθος υπολογισμού στη στατιστική ανάλυση.
D) Όταν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, αλλά είναι στην πραγματικότητα αληθινή.
  • 4. Τι είναι ένα σφάλμα τύπου II στον έλεγχο υποθέσεων;
A) Ένα στατιστικό μέτρο συσχέτισης.
B) Όταν η μηδενική υπόθεση δεν απορρίπτεται, αλλά στην πραγματικότητα είναι ψευδής.
C) Όταν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, και είναι αλήθεια.
D) Ένας τύπος τεχνικής δειγματοληψίας.
  • 5. Τι είναι η συσχέτιση στα στατιστικά;
A) Η πιθανότητα να συμβεί ένα γεγονός.
B) Ένας τύπος τεχνικής οπτικοποίησης δεδομένων.
C) Ένα μέτρο της ισχύος και της κατεύθυνσης μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών.
D) Η διαφορά μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής σε ένα σύνολο δεδομένων.
  • 6. Σε τι χρησιμεύει η ανάλυση παλινδρόμησης στις στατιστικές;
A) Για να συνοψίσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας περιγραφικές στατιστικές.
B) Να αναλύσει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης μεταβλητής και μιας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών.
C) Για να υπολογίσετε τη διάμεση τιμή ενός συνόλου δεδομένων.
D) Για τον προσδιορισμό του τρόπου διανομής.
  • 7. Ποιος είναι ο τύπος για τη διακύμανση στα στατιστικά στοιχεία;
A) Το εύρος τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων.
B) Ο μέσος όρος των τετράγωνων διαφορών από τον μέσο όρο.
C) Η μεσαία τιμή σε ένα σύνολο διατεταγμένων σημείων δεδομένων.
D) Το άθροισμα όλων των τιμών δεδομένων διαιρεμένο με τον αριθμό των τιμών.
  • 8. Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί μέτρο κεντρικής τάσης;
A) Τυπική απόκλιση
B) Συντελεστής συσχέτισης
C) Διαφορά
D) Σημαίνω
  • 9. Ποια είναι η λειτουργία ενός συνόλου δεδομένων;
A) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
B) Η τιμή που εμφανίζεται πιο συχνά στο σύνολο δεδομένων.
C) Η μεσαία τιμή σε ένα ταξινομημένο σύνολο δεδομένων.
D) Η διαφορά μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής.
  • 10. Ποιο είναι το εύρος ενός συνόλου δεδομένων;
A) Το άθροισμα όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
B) Η διαφορά μεταξύ των μέγιστων και ελάχιστων τιμών στο σύνολο δεδομένων.
C) Ο αριθμός των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
D) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
  • 11. Ποια είναι η μηδενική υπόθεση στον έλεγχο υποθέσεων;
A) Μια δήλωση ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά ή σχέση μεταξύ των μεταβλητών.
B) Μέτρο της δύναμης μιας σχέσης.
C) Συμπέρασμα που προκύπτει από στατιστική ανάλυση.
D) Μια δήλωση ότι υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των μεταβλητών.
  • 12. Τι είναι το εκατοστημόριο στις στατιστικές;
A) Ο μέσος όρος όλων των σημείων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων.
B) Το εύρος τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων.
C) Μια τιμή κάτω από την οποία πέφτει ένα δεδομένο ποσοστό παρατηρήσεων σε μια ομάδα.
D) Η διακύμανση ενός συνόλου δεδομένων.
  • 13. Ποιος όρος χρησιμοποιείται για να περιγράψει το μέτρο της εξάπλωσης των τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων;
A) Σημαίνω
B) Διάμεσος
C) Τρόπος
D) Διαφορά
  • 14. Ποιο από τα παρακάτω είναι μια μη παραμετρική στατιστική δοκιμή;
A) ANOVA
B) T-test
C) Τεστ Mann-Whitney U
D) Ανάλυση παλινδρόμησης
  • 15. Ποιο στατιστικό τεστ χρησιμοποιείται για να διαπιστωθεί εάν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των μέσων των δύο ομάδων;
A) Τεστ Chi-square
B) T-test
C) ANOVA
D) Ανάλυση παλινδρόμησης
  • 16. Ποιος τύπος προκατάληψης εμφανίζεται όταν ορισμένες ομάδες σε έναν πληθυσμό μένουν συστηματικά εκτός μιας μελέτης;
A) Μεροληψία μέτρησης
B) Μεροληψία δειγματοληψίας
C) Προκατάληψη απόκρισης
D) Μεροληψία επιλογής
  • 17. Σε τι χρησιμεύει η γραφική παράσταση πλαισίου στις στατιστικές;
A) Για τον υπολογισμό των διαστημάτων εμπιστοσύνης.
B) Για τον υπολογισμό της μέσης τιμής ενός συνόλου δεδομένων.
C) Για να ελέγξετε για συσχετίσεις μεταξύ μεταβλητών.
D) Για να οπτικοποιήσετε την κατανομή ενός συνόλου δεδομένων και να εντοπίσετε ακραίες τιμές.
  • 18. Ποια κατανομή χρησιμοποιείται για τη μοντελοποίηση του αριθμού των επιτυχιών σε έναν σταθερό αριθμό δοκιμών Bernoulli;
A) Poisson
B) Εκθετικός
C) Διωνυμικός
D) Κανονικός
  • 19. Σε τι χρησιμεύει το τεστ chi-square στις στατιστικές;
A) Να αναλύσει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης και μιας ανεξάρτητης μεταβλητής.
B) Να προσδιοριστεί εάν υπάρχει σημαντική συσχέτιση μεταξύ δύο κατηγορικών μεταβλητών.
C) Για να βρείτε τη διάμεση τιμή ενός συνόλου δεδομένων.
D) Να υπολογιστεί ο συντελεστής συσχέτισης.
  • 20. Τι μετράει η λοξότητα σε ένα σύνολο δεδομένων;
A) Η σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών.
B) Ο βαθμός ασυμμετρίας στην κατανομή των δεδομένων.
C) Η εξάπλωση των σημείων δεδομένων από τη μέση τιμή.
D) Η παρουσία ακραίων τιμών στο σύνολο δεδομένων.
  • 21. Τι είναι η στατιστική ισχύς στον έλεγχο υποθέσεων;
A) Η πιθανότητα απόρριψης μιας ψευδούς μηδενικής υπόθεσης.
B) Η ισχύς της σχέσης μεταξύ των μεταβλητών.
C) Το επίπεδο σημαντικότητας για τον έλεγχο υποθέσεων.
D) Το διάστημα εμπιστοσύνης για μια εκτίμηση παραμέτρων.
  • 22. Σε μια κανονική κατανομή, ποιο ποσοστό των σημείων δεδομένων εμπίπτει σε μία τυπική απόκλιση του μέσου όρου;
A) 95%
B) 50%
C) 68%
D) 99,7%
  • 23. Τι είναι η δειγματοληψία πιθανότητας;
A) Μια τεχνική δειγματοληψίας όπου κάθε μέλος του πληθυσμού έχει μια γνωστή και μη μηδενική πιθανότητα να επιλεγεί στο δείγμα.
B) Μια τεχνική δειγματοληψίας που βασίζεται σε τυχαία επιλογή ατόμων.
C) Μια μη στατιστική μέθοδος συλλογής δεδομένων.
D) Μια τεχνική δειγματοληψίας που επιλέγει άτομα με βάση την ευκολία.
  • 24. Ποια είναι η τυπική απόκλιση;
A) Η μέγιστη τιμή στο σύνολο δεδομένων.
B) Ένα μέτρο της διασποράς των σημείων δεδομένων γύρω από το μέσο όρο.
C) Η μεσαία τιμή σε ένα ταξινομημένο σύνολο δεδομένων.
D) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
  • 25. Ποιο στατιστικό τεστ χρησιμοποιείται για να συγκριθούν οι μέσοι όροι περισσότερων από δύο ομάδων;
A) Τεστ Chi-square
B) t-test
C) Ανάλυση παλινδρόμησης
D) ANOVA
Δημιουργήθηκε με That Quiz — η παραγωγή δοκιμασιών στα μαθηματικά με στοιχεία για άλλες θεματικές ενότητες.