A) Οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιώντας γραφήματα. B) Για τον υπολογισμό της πιθανότητας ενός γεγονότος. C) Για να συνοψίσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας συνοπτικά στατιστικά στοιχεία. D) Για να προσδιοριστεί εάν υπάρχουν αρκετά στοιχεία για την απόρριψη μιας μηδενικής υπόθεσης.
A) Μια μέθοδος ανίχνευσης ακραίων στοιχείων στα δεδομένα. B) Περιγράφει την εξάπλωση των σημείων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων. C) Ένας τύπος δοκιμής στατιστικών υποθέσεων. D) Δηλώνει ότι η δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος προσεγγίζει μια κανονική κατανομή καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος.
A) Λάθος υπολογισμού στη στατιστική ανάλυση. B) Ένας τύπος μετασχηματισμού δεδομένων. C) Όταν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, αλλά είναι στην πραγματικότητα αληθινή. D) Όταν η μηδενική υπόθεση δεν απορρίπτεται, αλλά είναι ψευδής.
A) Όταν η μηδενική υπόθεση δεν απορρίπτεται, αλλά στην πραγματικότητα είναι ψευδής. B) Ένα στατιστικό μέτρο συσχέτισης. C) Ένας τύπος τεχνικής δειγματοληψίας. D) Όταν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, και είναι αλήθεια.
A) Ένας τύπος τεχνικής οπτικοποίησης δεδομένων. B) Ένα μέτρο της ισχύος και της κατεύθυνσης μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών. C) Η πιθανότητα να συμβεί ένα γεγονός. D) Η διαφορά μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής σε ένα σύνολο δεδομένων.
A) Για τον προσδιορισμό του τρόπου διανομής. B) Για να συνοψίσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας περιγραφικές στατιστικές. C) Για να υπολογίσετε τη διάμεση τιμή ενός συνόλου δεδομένων. D) Να αναλύσει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης μεταβλητής και μιας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών.
A) Το εύρος τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων. B) Το άθροισμα όλων των τιμών δεδομένων διαιρεμένο με τον αριθμό των τιμών. C) Ο μέσος όρος των τετράγωνων διαφορών από τον μέσο όρο. D) Η μεσαία τιμή σε ένα σύνολο διατεταγμένων σημείων δεδομένων.
A) Συντελεστής συσχέτισης B) Διαφορά C) Σημαίνω D) Τυπική απόκλιση
A) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων. B) Η τιμή που εμφανίζεται πιο συχνά στο σύνολο δεδομένων. C) Η μεσαία τιμή σε ένα ταξινομημένο σύνολο δεδομένων. D) Η διαφορά μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής.
A) Η διαφορά μεταξύ των μέγιστων και ελάχιστων τιμών στο σύνολο δεδομένων. B) Το άθροισμα όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων. C) Ο αριθμός των τιμών στο σύνολο δεδομένων. D) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
A) 50% B) 95% C) 99,7% D) 68%
A) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων. B) Η μέγιστη τιμή στο σύνολο δεδομένων. C) Ένα μέτρο της διασποράς των σημείων δεδομένων γύρω από το μέσο όρο. D) Η μεσαία τιμή σε ένα ταξινομημένο σύνολο δεδομένων.
A) Η σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών. B) Η παρουσία ακραίων τιμών στο σύνολο δεδομένων. C) Η εξάπλωση των σημείων δεδομένων από τη μέση τιμή. D) Ο βαθμός ασυμμετρίας στην κατανομή των δεδομένων.
A) Μέτρο της δύναμης μιας σχέσης. B) Μια δήλωση ότι υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των μεταβλητών. C) Μια δήλωση ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά ή σχέση μεταξύ των μεταβλητών. D) Συμπέρασμα που προκύπτει από στατιστική ανάλυση.
A) Για να βρείτε τη διάμεση τιμή ενός συνόλου δεδομένων. B) Να υπολογιστεί ο συντελεστής συσχέτισης. C) Να προσδιοριστεί εάν υπάρχει σημαντική συσχέτιση μεταξύ δύο κατηγορικών μεταβλητών. D) Να αναλύσει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης και μιας ανεξάρτητης μεταβλητής.
A) Μια τεχνική δειγματοληψίας που επιλέγει άτομα με βάση την ευκολία. B) Μια τεχνική δειγματοληψίας που βασίζεται σε τυχαία επιλογή ατόμων. C) Μια μη στατιστική μέθοδος συλλογής δεδομένων. D) Μια τεχνική δειγματοληψίας όπου κάθε μέλος του πληθυσμού έχει μια γνωστή και μη μηδενική πιθανότητα να επιλεγεί στο δείγμα.
A) Για να ελέγξετε για συσχετίσεις μεταξύ μεταβλητών. B) Για να οπτικοποιήσετε την κατανομή ενός συνόλου δεδομένων και να εντοπίσετε ακραίες τιμές. C) Για τον υπολογισμό των διαστημάτων εμπιστοσύνης. D) Για τον υπολογισμό της μέσης τιμής ενός συνόλου δεδομένων.
A) Μια τιμή κάτω από την οποία πέφτει ένα δεδομένο ποσοστό παρατηρήσεων σε μια ομάδα. B) Ο μέσος όρος όλων των σημείων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων. C) Η διακύμανση ενός συνόλου δεδομένων. D) Το εύρος τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων.
A) Το επίπεδο σημαντικότητας για τον έλεγχο υποθέσεων. B) Η πιθανότητα απόρριψης μιας ψευδούς μηδενικής υπόθεσης. C) Το διάστημα εμπιστοσύνης για μια εκτίμηση παραμέτρων. D) Η ισχύς της σχέσης μεταξύ των μεταβλητών.
A) ANOVA B) Τεστ Chi-square C) Ανάλυση παλινδρόμησης D) T-test
A) Τεστ Mann-Whitney U B) ANOVA C) T-test D) Ανάλυση παλινδρόμησης
A) Σημαίνω B) Τρόπος C) Διάμεσος D) Διαφορά
A) ANOVA B) Ανάλυση παλινδρόμησης C) t-test D) Τεστ Chi-square
A) Εκθετικός B) Διωνυμικός C) Poisson D) Κανονικός
A) Προκατάληψη απόκρισης B) Μεροληψία δειγματοληψίας C) Μεροληψία επιλογής D) Μεροληψία μέτρησης |