A) Να παρέχει θεραπεία σε άτομα. B) Να αναλύσει ιστορικές περιπτωσιολογικές μελέτες. C) Να προβλέψει τη μελλοντική συμπεριφορά με βάση τις παρατηρήσεις. D) Να κατανοήσουν τη συμπεριφορά μέσω ελεγχόμενων πειραμάτων.
A) Για να χειριστείτε την ανεξάρτητη μεταβλητή. B) Για να γίνει το πείραμα πιο σύνθετο. C) Να παρέχει μια βάση για σύγκριση με την πειραματική ομάδα. D) Για να διασφαλιστεί ότι οι συμμετέχοντες δεν γνωρίζουν τη μελέτη.
A) ANOVA (Analysis of Variance). B) T-test. C) Ανάλυση παλινδρόμησης. D) Τεστ Chi-square.
A) Η στατιστική σημασία των αποτελεσμάτων. B) Η επαναληπτική αξιοπιστία της μελέτης. C) Η ακρίβεια των μετρήσεων που λαμβάνονται. D) Ο βαθμός στον οποίο τα ευρήματα μιας μελέτης μπορούν να γενικευθούν σε πραγματικές συνθήκες.
A) Εν επιγνώσει συναίνεση. B) Αγαθοεργία. C) Εξαπάτηση. D) Εμπιστευτικότητα.
A) Η πειραματική ομάδα παρατηρείται σε νατουραλιστικό περιβάλλον. B) Και οι δύο ομάδες λαμβάνουν διαφορετικές θεραπείες. C) Η ομάδα ελέγχου είναι όπου οι ερευνητές είναι τυφλοί για τα αποτελέσματα. D) Η πειραματική ομάδα εκτίθεται στην ανεξάρτητη μεταβλητή, ενώ η ομάδα ελέγχου όχι.
A) Να τους ενημερώσει για την πραγματική φύση και σκοπό της μελέτης. B) Για να διασφαλιστεί ότι δεν γνωρίζουν τη χειραγώγηση. C) Για τη συλλογή πρόσθετων δεδομένων. D) Να παρέχουν ψευδή σχόλια σχετικά με την απόδοσή τους.
A) Ο αριθμός των συμμετεχόντων στη μελέτη. B) Η ικανότητα ενός πειράματος να επαναλαμβάνεται με παρόμοια αποτελέσματα. C) Η πολυπλοκότητα του πειραματικού σχεδιασμού. D) Η στατιστική σημασία των αποτελεσμάτων. |