A) Να αναλύσει ιστορικές περιπτωσιολογικές μελέτες. B) Να κατανοήσουν τη συμπεριφορά μέσω ελεγχόμενων πειραμάτων. C) Να προβλέψει τη μελλοντική συμπεριφορά με βάση τις παρατηρήσεις. D) Να παρέχει θεραπεία σε άτομα.
A) Για να χειριστείτε την ανεξάρτητη μεταβλητή. B) Για να γίνει το πείραμα πιο σύνθετο. C) Να παρέχει μια βάση για σύγκριση με την πειραματική ομάδα. D) Για να διασφαλιστεί ότι οι συμμετέχοντες δεν γνωρίζουν τη μελέτη.
A) ANOVA (Analysis of Variance). B) Τεστ Chi-square. C) Ανάλυση παλινδρόμησης. D) T-test.
A) Η πολυπλοκότητα του πειραματικού σχεδιασμού. B) Η στατιστική σημασία των αποτελεσμάτων. C) Η ικανότητα ενός πειράματος να επαναλαμβάνεται με παρόμοια αποτελέσματα. D) Ο αριθμός των συμμετεχόντων στη μελέτη.
A) Για να διασφαλιστεί ότι δεν γνωρίζουν τη χειραγώγηση. B) Να τους ενημερώσει για την πραγματική φύση και σκοπό της μελέτης. C) Να παρέχουν ψευδή σχόλια σχετικά με την απόδοσή τους. D) Για τη συλλογή πρόσθετων δεδομένων.
A) Η επαναληπτική αξιοπιστία της μελέτης. B) Η στατιστική σημασία των αποτελεσμάτων. C) Ο βαθμός στον οποίο τα ευρήματα μιας μελέτης μπορούν να γενικευθούν σε πραγματικές συνθήκες. D) Η ακρίβεια των μετρήσεων που λαμβάνονται.
A) Εξαπάτηση. B) Εμπιστευτικότητα. C) Αγαθοεργία. D) Εν επιγνώσει συναίνεση.
A) Η πειραματική ομάδα παρατηρείται σε νατουραλιστικό περιβάλλον. B) Η ομάδα ελέγχου είναι όπου οι ερευνητές είναι τυφλοί για τα αποτελέσματα. C) Η πειραματική ομάδα εκτίθεται στην ανεξάρτητη μεταβλητή, ενώ η ομάδα ελέγχου όχι. D) Και οι δύο ομάδες λαμβάνουν διαφορετικές θεραπείες. |