A) Es una colección de variables aleatorias indexadas por algún conjunto. B) Es un proceso lineal. C) Es un proceso determinístico. D) Es un proceso periódico.
A) Es una constante fija. B) Es un conjunto de datos discretos. C) Es una función que asigna un número real a cada resultado en un espacio muestral. D) Es una función constante.
A) Es una medida de la varianza del proceso estocástico. B) Es una medida de la media del proceso estocástico. C) Es una medida de la correlación entre los valores de un proceso en diferentes puntos temporales. D) Es una medida de la distribución de probabilidad del proceso estocástico.
A) Los procesos determinísticos tienen menor variabilidad que los estocásticos. B) Los procesos estocásticos involucran aleatoriedad, mientras que los determinísticos son predecibles. C) Los procesos estocásticos no tienen patrones, mientras que los determinísticos siguen patrones predecibles. D) Los procesos estocásticos son siempre constantes, mientras que los determinísticos cambian con el tiempo.
A) Es una medida de la incertidumbre asociada con el proceso estocástico. B) Es una medida de la media del proceso estocástico. C) Es una medida de la varianza del proceso estocástico. D) Es una medida de la certeza asociada con el proceso estocástico.
A) Distribución normal. B) Distribución exponencial. C) Distribución de Poisson. D) Distribución binomial.
A) Es un tipo de proceso estocástico en el que eventos sucesivos ocurren en instantes de tiempo aleatorios e independientes. B) Es un proceso determinístico. C) Es un proceso estacionario. D) Es un proceso exponencial.
A) Es una matriz diagonal. B) Es una matriz que describe las probabilidades de transición de un estado a otro en la cadena de Markov. C) Es una matriz simétrica. D) Es una matriz constante. |