Procesos estocásticos
  • 1. ¿Qué es un proceso estocástico?
A) Es una colección de variables aleatorias indexadas por algún conjunto.
B) Es un proceso lineal.
C) Es un proceso determinístico.
D) Es un proceso periódico.
  • 2. ¿Qué es una variable aleatoria?
A) Es una constante fija.
B) Es un conjunto de datos discretos.
C) Es una función que asigna un número real a cada resultado en un espacio muestral.
D) Es una función constante.
  • 3. ¿Qué es la autocorrelación de un proceso estocástico?
A) Es una medida de la varianza del proceso estocástico.
B) Es una medida de la media del proceso estocástico.
C) Es una medida de la correlación entre los valores de un proceso en diferentes puntos temporales.
D) Es una medida de la distribución de probabilidad del proceso estocástico.
  • 4. ¿En qué se diferencian los procesos estocásticos de los procesos determinísticos?
A) Los procesos determinísticos tienen menor variabilidad que los estocásticos.
B) Los procesos estocásticos involucran aleatoriedad, mientras que los determinísticos son predecibles.
C) Los procesos estocásticos no tienen patrones, mientras que los determinísticos siguen patrones predecibles.
D) Los procesos estocásticos son siempre constantes, mientras que los determinísticos cambian con el tiempo.
  • 5. ¿Qué es la entropía de un proceso estocástico?
A) Es una medida de la incertidumbre asociada con el proceso estocástico.
B) Es una medida de la media del proceso estocástico.
C) Es una medida de la varianza del proceso estocástico.
D) Es una medida de la certeza asociada con el proceso estocástico.
  • 6. ¿Qué distribución de probabilidad describe un proceso de Poisson?
A) Distribución normal.
B) Distribución exponencial.
C) Distribución de Poisson.
D) Distribución binomial.
  • 7. ¿Qué es un proceso de renovación (renewal process)?
A) Es un tipo de proceso estocástico en el que eventos sucesivos ocurren en instantes de tiempo aleatorios e independientes.
B) Es un proceso determinístico.
C) Es un proceso estacionario.
D) Es un proceso exponencial.
  • 8. ¿Qué es la matriz de transición en una cadena de Markov?
A) Es una matriz diagonal.
B) Es una matriz que describe las probabilidades de transición de un estado a otro en la cadena de Markov.
C) Es una matriz simétrica.
D) Es una matriz constante.
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